Salesforce guida un round di finanziamento da 166 milioni di dollari per HiBob a una valutazione di 3,2 miliardi di dollari mentre la strategia AI si espande

HiBob, l’azienda dietro la piattaforma di risorse umane Bob, ha raccolto 166 milioni di dollari in un nuovo round di finanziamento guidato da Salesforce a una valutazione di oltre 3,2 miliardi di dollari, mentre l’azienda mira a trasformare il suo software di gestione della forza lavoro in un’infrastruttura per un ambiente di lavoro sempre più alimentato dall’IA.

Salesforce ha fornito la maggior parte del capitale, con Farallon Capital Management che ha partecipato a quello che rappresenta il più grande round di finanziamento nella storia di HiBob. Il finanziamento porta il totale di capitale raccolto dall’azienda dalla sua fondazione a più di 700 milioni di dollari.

La valutazione rappresenta anche un significativo salto rispetto al finanziamento precedente di HiBob. Nel 2023, Farallon ha guidato un investimento da 150 milioni di dollari che ha valutato l’azienda a circa 2,66 miliardi di dollari. La nuova valutazione è quindi circa il 20 % più alta, nonostante un difficile contesto di finanziamento per molte aziende tradizionali di software-as-a-service.

HiBob non ha ancora assegnato pubblicamente una designazione di Serie al nuovo finanziamento.

Salesforce fa una scommessa strategica sui dati della forza lavoro

L’investimento va oltre il semplice inserimento di più capitale dietro un’altra azienda di software aziendale.

HiBob sta posizionando Bob come uno strato di intelligenza organizzativa in grado di fornire ai sistemi di IA informazioni su come un’azienda opera realmente. Ciò include dipendenti, competenze, strutture di gestione, team, autorizzazioni, compensi, performance e piani della forza lavoro.

Man mano che gli agenti IA iniziano a eseguire compiti anziché semplicemente generare testo, l’accesso a questo tipo di informazioni contestuali diventa sempre più importante.

Un modello di IA a uso generale potrebbe capire come condurre una valutazione delle performance o creare un piano della forza lavoro, ma non conosce intrinsecamente chi gestisce un determinato dipendente, quali competenze esistono all’interno di un’organizzazione, quali autorizzazioni si applicano o come sono strutturati i team di un’azienda.

L’argomento di HiBob è che l’IA aziendale diventa notevolmente più utile quando è collegata a quel contesto organizzativo affidabile.

L’annuncio di investimento dell’azienda descrive quel livello di dati come un’infrastruttura che potrebbe sempre più collocarsi sotto gli agenti IA e i flussi di lavoro automatizzati anziché essere confinata a un’applicazione HR tradizionale.

Bob si sta evolvendo oltre una piattaforma HR tradizionale

HiBob è nata come alternativa moderna ai sistemi legacy di Human Capital Management, ma Bob si è gradualmente ampliata oltre i semplici registri dei dipendenti.

La piattaforma ora copre HR di base, paghe, compensi, gestione delle performance, pianificazione della forza lavoro, gestione delle competenze e pianificazione finanziaria.

Questa espansione è particolarmente rilevante per l’IA perché crea un set di dati più ricco da cui gli agenti possono ragionare.

La piattaforma IA di HiBob include Bob Companion, un’interfaccia conversazionale in grado di coordinare agenti specializzati per diverse funzioni. Questi includono strumenti focalizzati su valutazioni delle performance, sviluppo dei dipendenti, apprendimento, competenze, gestione dei talenti e analisi finanziaria.

Piuttosto che funzionare solo come chatbot autonomo, l’obiettivo più ampio è che l’IA attinga ai dati organizzativi di base e alle autorizzazioni già mantenute all’interno di Bob.

HiBob sta aprendo i suoi dati agli agenti IA esterni

Uno degli elementi più tecnicamente significativi della strategia IA di HiBob è il suo supporto per Model Context Protocol (MCP).

HiBob ha sviluppato un server MCP che consente ai sistemi IA compatibili di connettersi alle informazioni sulla forza lavoro e alle azioni approvate all’interno di Bob.

Ciò potrebbe consentire a un dipendente di chiedere a un assistente IA esterno informazioni sui giorni di ferie residui, sulle strutture di reporting organizzative o su altre informazioni della forza lavoro senza navigare manualmente nella piattaforma HR. Con le autorizzazioni appropriate, gli agenti potrebbero eventualmente eseguire anche azioni.

L’approccio riflette un cambiamento più ampio verso quello che HiBob definisce un modello “headless” per l’intelligenza organizzativa. Invece di richiedere ai dipendenti di visitare un’applicazione HR ogni volta che hanno bisogno di informazioni sulla forza lavoro, i dati di Bob potrebbero emergere sempre più all’interno di assistenti IA, sistemi di collaborazione e flussi di lavoro automatizzati.

L’integrazione crescente tra HiBob e Slack, di proprietà di Salesforce, fornisce un evidente canale di distribuzione per questa strategia.

L’IA crea un nuovo problema: gestire insieme umani e agenti

Il CEO e cofondatore di HiBob, Ronni Zehavi, inquadra l’opportunità come qualcosa di più ampio dell’automazione dell’amministrazione HR.

Man mano che gli agenti IA entrano nelle aziende, le organizzazioni potrebbero dover ripensare come il lavoro stesso sia suddiviso tra persone e software.

In una intervista post-finanziamento, Zehavi ha affermato che le aziende stanno sempre più dovendo determinare quale lavoro debba essere svolto dai dipendenti, quali compiti debbano essere assegnati agli agenti e quali competenze gli esseri umani debbano possedere quando l’IA gestisce parte del loro carico di lavoro precedente.

HiBob sta già sviluppando una tecnologia mirata a questo problema. Zehavi ha dichiarato che l’azienda sta lavorando a un sistema in grado di calcolare il costo di un dipendente, di un agente IA o del lavoro svolto congiuntamente tra i due.

Ciò potenzialmente estende la tecnologia HR in una categoria completamente nuova.

La pianificazione tradizionale della forza lavoro ruota attorno al numero di dipendenti, ai salari, ai dipartimenti e alla produttività dei dipendenti. Un’azienda che impiega centinaia o migliaia di agenti software potrebbe eventualmente dover modellare il lavoro digitale accanto al lavoro umano, includendone costo, capacità, autorizzazioni e responsabilità.

Per un’azienda che già mantiene informazioni dettagliate sulle strutture organizzative e sui dipendenti, ciò rappresenta un’espansione logica.

HiBob ha superato i 400 milioni di dollari di fatturato

Il finanziamento arriva anche in una fase notevolmente più avanzata nello sviluppo di HiBob rispetto ai precedenti round di venture capital.

Zehavi ha dichiarato che HiBob sta ora generando più di 400 milioni di dollari di fatturato e desidera far crescere questa cifra a 1 miliardo nei prossimi anni. Nonostante la sua dimensione e la nuova valutazione, ha affermato che un’offerta pubblica iniziale non è attualmente una priorità, descrivendo un IPO come irrealistico nell’attuale contesto di mercato.

La storia dei finanziamenti di HiBob illustra la rapidità con cui l’azienda è cresciuta.

L’azienda ha raccolto 70 milioni di dollari in un finanziamento di Serie B nel 2020, seguiti da 150 milioni di dollari di Serie C nel 2021 che l’hanno valutata a circa 1,65 miliardi di dollari.

Una Serie D da 150 milioni di dollari è seguita nell’agosto 2022 a una valutazione di 2,45 miliardi di dollari. Un altro investimento da 150 milioni di dollari nel 2023, guidato da Farallon con la partecipazione di Alpha Wave Global e degli investitori esistenti, ha aumentato la valutazione riportata a circa 2,66 miliardi di dollari.

L’ultimo investimento da 166 milioni di dollari spinge quella cifra oltre i 3,2 miliardi di dollari.

Fonti a conoscenza del finanziamento hanno anche indicato che HiBob intende utilizzare il nuovo capitale in parte per acquisizioni e per ulteriori espansioni della piattaforma, suggerendo che l’azienda potrebbe continuare ad allargarsi oltre le sue radici HR tradizionali.

L’IA potrebbe ridefinire la gestione della forza lavoro

L’implicazione più ampia della strategia IA di HiBob è che il software HR potrebbe alla fine gestire più che dipendenti umani. Man mano che gli agenti IA assumono compiti di ricerca, supporto, programmazione, analisi e lavoro amministrativo, le aziende dovranno monitorare come le attività siano suddivise tra persone e software, quale sia il costo di ciascuna e dove ricada la responsabilità.

Ciò potrebbe trasformare le piattaforme di gestione della forza lavoro in livelli di controllo per team ibridi di umani e agenti IA, combinando dati su ruoli, competenze, compensi, autorizzazioni e performance. Potrebbe anche generare nuovi rischi legati al monitoraggio dei dipendenti, a valutazioni automatizzate delle performance e all’accesso a dati sensibili della forza lavoro.

Se questa tendenza continuerà, i sistemi HR potrebbero evolvere da strumenti per gestire il numero di dipendenti a piattaforme per gestire l’intero pool di lavoro umano e macchina di un’organizzazione.