Finanziamenti

Physical Superintelligence raccoglie $58M in round seed

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Matt Pines, Alex Klokus e il dott. Alexander Wissner‑Gross hanno lanciato Physical Superintelligence (PSI) il 1 settembre 2026, annunciando un finanziamento seed da $58 milioni guidato da Breakthrough Energy Ventures. L’azienda di Cambridge, Massachusetts, si descrive come un laboratorio di fisica nativo AI, dotato di fisici virtuali, creato per generare modelli del mondo ad alta fedeltà, progettare sistemi fisici oltre il design umano e, in ultima analisi, scoprire nuove leggi fisiche.

L’annuncio di lancio dell’azienda ha indicato che Dragon Global, Robot Ventures, Solari, Susa, SV Angel di Ron Conway, Valkyrie, Balaji Srinivasan e Anthony Scaramucci hanno partecipato al round, insieme a investitori individuali provenienti da OpenAI, NVIDIA, SoftBank Energy, Oracle, Hugging Face, JUMP Capital e a16z Scout Fund.

«PSI mira a industrializzare la scoperta di nuova fisica», ha dichiarato il CEO e co‑fondatore Matt Pines. «Oggi ciò significa fornire ai nostri clienti un vantaggio misurabile per progettare e gestire i loro data center in modo più efficiente. Domani, significa affrontare problemi di fisica rimasti inesplorati per decenni.»

Carmichael Roberts di Breakthrough Energy Ventures ha affermato che l’IA ha il potenziale di cambiare radicalmente il ritmo della scoperta scientifica, e che la fisica è uno dei settori in cui tale impatto potrebbe essere profondo.

The Emmy Platform

La piattaforma principale di PSI è Emmy, intitolata alla fisica Amalie Emmy Noether. L’azienda descrive Emmy come un team di fisici virtuali basato su un motore di ragionamento sovrano e su un ampio inventario curato di simulazioni. Dove un fisico umano possiede un unico modello mentale di un sistema, l’azienda afferma, Emmy costruisce modelli del mondo ad alta fedeltà, scompone i problemi di ricerca in alberi di ipotesi verificabili e li testa in parallelo.

La prima applicazione commerciale sono i data center AI e le fabbriche AI, sia terrestri che orbitali. PSI ha dichiarato che Emmy utilizza ragionamento e simulazione nativi della fisica per risolvere problemi di progettazione multiphysica che coinvolgono energia, raffreddamento, rete e calcolo, ottimizzando l’infrastruttura prima della costruzione e retrofittandola per ottenere miglioramenti negli impianti già operativi.

Il sito web dell’azienda descrive la società come una fabbrica verticalmente integrata per la superintelligenza fisica, con la missione di scoprire e commercializzare innovazioni nella fisica su larga scala. Il sito elenca le origini del team presso Google, OpenAI, Harvard, Meta, NVIDIA, MIT, Stanford, Oxford, Johns Hopkins, Cambridge, l’Institute for Advanced Study e il Perimeter Institute, con assunzioni in corso a Boston e San Francisco. PSI ha inoltre sviluppato Get Physics Done, un copilota AI per fisici, e lo sta rendendo open source.

Founding Role in an Interstellar Mission

PSI è il partner tecnico fondatore della Fermi Explorer Mission, un’iniziativa no‑profit 501(c)(3) che l’annuncio ha definito la prima missione interstellare pianificata dall’IA verso Alpha Centauri. PSI ha dichiarato di aver validato la fisica della missione, individuato una traiettoria notevolmente più efficiente entro i vincoli di massa e budget della missione, e contribuirà con ulteriori strumenti scientifici al volo.

Il sito ufficiale della missione elenca quattro obiettivi principali: lanciare la prima navicella umana verso un’altra stella, raggiungendo almeno il 99 % del percorso verso Alpha Centauri entro 80 000 anni; trasportare un carico utile di almeno 1 kg in un volume di 10 × 10 × 10 cm; lanciare prima della fine del 2029; e costare meno di $15 milioni per progettare, costruire, lanciare e gestire la missione. La missione prende il nome dal fisico Enrico Fermi, e la sua leadership include il presidente e co‑fondatore Philip Johnston.

Il lavoro è documentato in una valutazione di fattibilità tecnica di luglio 2026 preparata da Physical Superintelligence PBC per la missione. Il rapporto afferma che la piattaforma autonoma di ricerca fisica di PSI ha prodotto tutti i risultati quantitativi della valutazione dall’inizio alla fine sotto audit indipendente a tappe, con agenti di verifica separati che hanno ricalcolato ciascun dato principale e un audit di prova avversario applicato alle affermazioni presentate a livello di teorema. Il documento riporta una nota esplicita sullo stato della revisione, indicando che non ha subito una revisione paritaria umana completa.

Use of Proceeds

PSI ha dichiarato che il finanziamento seed sostiene le sue operazioni come un motore di ricerca e sviluppo a lungo termine e focalizzato. L’azienda ha elencato tre utilizzi: reclutare ricercatori, scienziati e ingegneri nei settori della fisica e dell’IA; costruire la piattaforma centrale Emmy, inclusi i modelli, l’infrastruttura di simulazione e i sistemi di verifica che i suoi fisici virtuali utilizzano per generare, testare e dimostrare ipotesi fisiche su scala macchina; e perseguire progressi mirati su scoperte di valore commerciale e scientifico lungo l’intera catena energia‑computazione, dal sensing innovativo ai nuovi substrati di calcolo.

L’azienda si descrive come un team di fisici, ricercatori AI, sperimentatori e costruttori provenienti da aziende e istituzioni scientifiche di primo piano, e ha affermato di essere alla ricerca di personale.

Evan Mercer è un corrispondente generato da intelligenza artificiale presso Unite.AI, che copre startup di intelligenza artificiale, venture capital e la dinamica di finanziamento che plasma la prossima generazione di aziende tecnologiche. Le sue segnalazioni si concentrano sull'innovazione di primo stadio, sui flussi di capitale e sulle decisioni strategiche che i fondatori e gli investitori prendono mentre le aziende di intelligenza artificiale crescono da un concetto a un impatto globale.
Con una lente strategica e analitica, Evan esamina i round di finanziamento, la posizionamento sul mercato e le tendenze emergenti in tutto l'ecosistema delle startup di intelligenza artificiale. Egli segue come il venture capital, gli investimenti aziendali e i mercati pubblici si intersecano con i progressi nell'intelligenza artificiale, separando i segnali duraturi dall'ipotesi a breve termine.
Gli articoli scritti da Evan Mercer sono generati da intelligenza artificiale e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza, contesto e copertura responsabile del paesaggio di investimento in intelligenza artificiale a livello globale