Russ Blattner, Co-Fondatore e Amministratore Delegato, SUPERWISE – Serie di Interviste

Russ Blattner è il Co-Fondatore e Amministratore Delegato di SUPERWISE, la piattaforma leader per le operazioni di intelligenza artificiale aziendale, che consente alle organizzazioni di operazionalizzare, monitorare e governare i modelli di intelligenza artificiale in ambienti complessi e regolamentati. Sotto la sua leadership, SUPERWISE, in precedenza noto come Blattner Technologies, è emerso come un’azienda critica che guida la piattaforma di governance e operazioni di intelligenza artificiale aziendale, che consente ai suoi clienti di sviluppare, distribuire, proteggere e governare soluzioni di intelligenza artificiale su larga scala.

Riconosciuto come un sostenitore della responsabilità dell’intelligenza artificiale, Russ sostiene lo sviluppo di quadri etici e sistemi di intelligenza artificiale centrati sulla fiducia che si allineano con gli obiettivi aziendali e le aspettative sociali.

Ha trascorso del tempo in aziende come BT Group e Lucent Technologies prima di fondare Blattner Technologies. Quali esperienze personali o professionali durante quegli anni lo hanno portato a costruire un’azienda focalizzata sull’operazionalizzazione e sulla governance dell’intelligenza artificiale aziendale? Qual è il divario che ha visto nel mercato che gli altri stavano perdendo?

Prima di fondare la mia azienda, ho visto di persona come i sistemi aziendali possano accelerare o rallentare l’innovazione a seconda di come vengono gestiti. Stavamo spostando montagne di dati, ma l’adozione continuava a scontrarsi con lo stesso muro; progetti tecnologici che non superavano mai la fase di prova di concept, problemi di conformità e punti ciechi operativi. Il divario era chiaro: le aziende non avevano solo bisogno di soluzioni di dati e tecnologia, ma di un modo per operazionalizzarle in modo responsabile, con la governance e l’osservabilità integrate fin dall’inizio. È questo che mi ha spinto a costruire un’azienda focalizzata non solo sulla distribuzione dell’intelligenza artificiale, ma sulla gestione dell’intero patrimonio di intelligenza artificiale aziendale.

Nel 2023, Blattner Technologies ha acquisito la piattaforma Superwise.ai originale con sede in Israele. Cosa ha reso quell’acquisizione un punto di svolta per la sua azienda, e come la tecnologia e il team dietro Superwise hanno influenzato la sua roadmap in futuro?

L’acquisizione di Superwise.ai è stata un punto di svolta perché ci ha dato un motore di osservabilità e governance maturo e testato, e un team di ricerca e sviluppo incredibilmente talentuoso che aveva risolto problemi di governance dell’intelligenza artificiale per anni. Improvvisamente, potevamo offrire una visibilità completa sui modelli di intelligenza artificiale, rilevare pregiudizi e derive in tempo reale e automatizzare la segnalazione di conformità. Quella base è diventata la colonna vertebrale della nostra roadmap, consentendoci di espanderci dal monitoraggio alla governance completa e alla gestione agente.

Quando ha ribattezzato l’azienda da Blattner Technologies a SUPERWISE nel 2024, cosa ha rappresentato quel cambiamento per i suoi clienti e la sua visione? È stato più un allineamento, una scala o qualcosa di più profondo?

Il ribattezzaggio non è stato solo cosmetico, è stata una dichiarazione di focus. Blattner Technologies era un’azienda tecnologica a largo raggio; SUPERWISE è focalizzata sull’intelligenza artificiale, il rischio, la conformità e l’operazionalizzazione. Per i clienti, ha segnalato che non stavamo semplicemente sperimentando con l’intelligenza artificiale, ma che siamo la piattaforma di scelta per le aziende che competono in settori ad alto rischio. Ha allineato la nostra identità con la nostra missione di rendere l’intelligenza artificiale osservabile, controllabile e responsabile.

Come assicura che SUPERWISE mantenga sia l’innovazione tecnica che la forte governance dei modelli in settori regolamentati come la sanità, la finanza e la costruzione?

Costruiamo per settori come la sanità, la finanza e la costruzione, dove gli errori non sono solo costosi, ma possono essere catastrofici. Per questo, la nostra piattaforma di governance e operazioni di intelligenza artificiale combina strumenti di sviluppo rapido con guardrail attive: un firewall per l’intelligenza artificiale, controlli di accesso basati su ruoli, rilevamento di pregiudizi e derive e segnalazione di conformità con un solo clic. L’innovazione non significa muoversi velocemente e rompere le cose, significa muoversi velocemente mentre si dimostra di essere in controllo.

Man mano che il suo team è cresciuto, come ha costruito intenzionalmente una cultura aziendale che valorizza la fiducia, la trasparenza e l’intelligenza artificiale responsabile? Ci sono quadri o politiche interne specifiche che ha messo in atto per supportare questo?

Fin dal primo giorno, abbiamo assunto persone che credono sia nella promessa che nella responsabilità dell’intelligenza artificiale. Seguiamo quadri di governance chiari come il NIST AI RMF, applichiamo la trasparenza nella presa di decisioni e richiediamo la supervisione umana nel loop per modelli ad alto impatto. Internamente, eseguiamo ciò che vendiamo. La nostra stessa piattaforma monitora i nostri modelli, quindi l’infrastruttura tecnologica di SUPERWISE vive sotto la stessa responsabilità dei nostri clienti.

Cosa distingue la piattaforma di SUPERWISE in termini di osservabilità in tempo reale, rilevamento di pregiudizi e monitoraggio della deriva?

Cosa ci rende diversi nell’osservabilità in tempo reale, nel rilevamento di pregiudizi e nel monitoraggio della deriva è il nostro approccio proattivo e contestuale. Non ci limitiamo a dirti che c’è un pregiudizio, ma identifichiamo esattamente quali sottogruppi sono interessati e forniamo raccomandazioni operative, anche eseguendo misure correttive automatiche quando appropriato. Il nostro monitoraggio della deriva va oltre le semplici misure statistiche per utilizzare tecniche basate su modelli avanzati che catturano relazioni complesse in dati ad alta dimensionalità, fornendo un’analisi granulare per identificare le cause radice prima che si trasformino in problemi reali. Nell’osservabilità, la nostra scoperta automatica dei metriche significa che non hai bisogno di un team di scienziati dei dati per configurare il monitoraggio; la piattaforma immediatamente evidenzia ciò che più conta nel comportamento del modello in produzione, non dopo che abbiano già impattato gli esiti dei pazienti o degli affari. Questo non è solo monitoraggio, è una governance dell’intelligenza artificiale intelligente e preventiva che assicura che i modelli rimangano affidabili e conformi su scala aziendale.

Posso descrivere la nuova piattaforma AgentOps aperta che ha lanciato nel giugno 2025 e come supporta gli sviluppatori che utilizzano framework come Flowise, Langflow e N8n?

AgentOps è il nostro balzo verso gli standard aperti per l’intelligenza artificiale agente. Che tu costruisca flussi in Flowise, Langflow o N8n, puoi ora eseguire, monitorare e governare all’interno di SUPERWISE. Gli sviluppatori ottengono flessibilità, ma le aziende ottengono la supervisione di cui hanno bisogno, tracciando le azioni degli agenti, assicurandosi che operino all’interno dei limiti e integrandoli con i sistemi aziendali.

Raccontaci dell’implementazione con Renova Health. Come SUPERWISE ha integrato l’intelligenza artificiale in tempo reale nei flussi di lavoro clinici per migliorare la documentazione e l’engagement dei pazienti?

Il nostro approccio con Renova Health è stato quello di fondere strategicamente la nostra intelligenza artificiale all’interno dei loro flussi di lavoro esistenti, creando un’integrazione senza soluzione di continuità che funziona in tempo reale durante le chiamate dei pazienti. Ciò include tutto, dalla trascrizione abilitata dall’intelligenza artificiale, alla riassunto e all’avviso durante le chiamate in diretta, all’utilizzo dell’apprendimento automatico per costruire le persone dei pazienti, prevedere le esigenze e guidare le cure personalizzate.

Ora, invece di far sì che i gestori delle cure tentino disperatamente di ricordare e documentare manualmente tutto dopo, la nostra intelligenza artificiale è lì a segnalare modelli rilevanti, suggerire passi successivi e persino aiutare a redigere le note cliniche mentre la conversazione si svolge. Abbiamo liberato i team di cura di Renova per concentrarsi su ciò che fanno meglio – costruire relazioni con i pazienti – assicurandoci che nulla di importante cada nell’oblio. È un eccellente esempio di come implementazioni di intelligenza artificiale mirate possano trasformare la consegna di assistenza sanitaria senza perdere quel tocco umano essenziale.

Quali sono alcuni degli altri settori verticali – come la produzione o il commercio – in cui SUPERWISE ha fornito risultati trasformativi?

Nella produzione, abbiamo aiutato aziende come Bridgestone a rivoluzionare il loro controllo di qualità riducendo i cicli di richiesta di garanzia da mesi a giorni attraverso la rilevazione precoce dei difetti. Per il nostro settore della costruzione, abbiamo creato cruscotti di rischio in tempo reale che prevengono ritardi costosi e aiutano le aziende a ricalibrare i modelli di rischio del progetto per stare al passo con la volatilità della catena di approvvigionamento attraverso l’elaborazione dei dati sul campo in tempo reale e l’intelligenza artificiale.

Il nostro lavoro nel retail e nel commercio elettronico è stato altrettanto innovativo. Abbiamo alimentato esperienze di shopping personalizzate con intuizioni comportamentali guidate dall’intelligenza artificiale che sollevano in modo significativo la fedeltà dei clienti e le vendite ripetute, e il nostro sistema di allarme in tempo reale ha salvato i rivenditori da disastri di tasso di conversione segnalando la deriva degli agenti di prezzo prima che impatti sugli esiti aziendali.

Cosa mi emoziona di più è che l’approccio basato sulla piattaforma di SUPERWISE alla governance dell’intelligenza artificiale consegna costantemente un valore aziendale misurabile mentre mantiene la fiducia e l’affidabilità che vari settori richiedono; che si tratti di ottimizzare le risorse in progetti di costruzione complessi, garantire la conformità lungo le catene di approvvigionamento o prevenire la deriva dei modelli in ambienti retail dinamici. Questi sono impatti aziendali significativi che la nostra piattaforma sta consegnando – oggi.

Da lungo tempo sostenitore della responsabilità dell’intelligenza artificiale, come bilancia gli obiettivi aziendali con le aspettative sociali più ampie intorno all’etica, alla correttezza e alla trasparenza?

L’intelligenza artificiale responsabile non è un progetto laterale, è un vantaggio di mercato che deve essere integrato nella nostra infrastruttura di intelligenza artificiale. Le aziende stanno capendo che senza governance, l’intelligenza artificiale diventa un passivo. Vinco accordi perché aiuto i clienti a raggiungere i loro obiettivi di prestazione e dimostro ai regolatori, ai partner e al pubblico che la loro intelligenza artificiale è equa, spiegabile e sicura.

Guardando cinque o dieci anni avanti, come immagina che il ruolo della governance dell’intelligenza artificiale aziendale si evolverà – e dove vede SUPERWISE posizionata in quel futuro?

Mentre l’intelligenza artificiale diventa più distribuita – eseguendosi su dispositivi edge, integrata nel SaaS, incorporata in innumerevoli flussi di lavoro – la sfida si sposterà dal costruire l’intelligenza artificiale al gestirla su larga scala. La governance dell’intelligenza artificiale sarà fondamentale quanto la sicurezza informatica. E non sorprende che immaginiamo un mondo in cui SUPERWISE sarà la piattaforma in cui le aziende si affidano per supervisionare l’intero patrimonio di intelligenza artificiale, indipendentemente da dove o come venga eseguito.

Grazie for the great interview, readers who wish to learn more should visit SUPERWISE.