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Robotica

Robot Aiuta Bambini Con Disabilità di Apprendimento a Mantenere la Concentrazione

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Un team di ricercatori di ingegneria dell’Università di Waterloo ha sviluppato e utilizzato con successo un robot per aiutare a mantenere i bambini con disabilità di apprendimento concentrati sul loro lavoro.

Ciò faceva parte di uno studio più ampio che ha anche scoperto che sia i bambini che i loro istruttori valorizzavano i contributi positivi che il robot ha apportato in classe.

La relazione di ricerca intitolata “User Evaluation of Social Robots as a Tool in One-to-one Instructional Settings for Students with Learning Disabilities” è stata presentata alla Conferenza internazionale su Social Robotics a Firenze, Italia.

Potenziale dei Robot nel Sistema di Istruzione Pubblica

Il dott. Kerstin Dautenhahn è professore di ingegneria elettrica e informatica.

“C’è sicuramente un grande potenziale per l’uso dei robot nel sistema di istruzione pubblica”, ha detto Dautenhahn. “In generale, i risultati implicano che il robot ha un effetto positivo sugli studenti.”

Dautenhahn ha dedicato diversi anni alla ricerca sui robot nel contesto della disabilità e si impegna a incorporare i principi di equità, inclusione e diversità nei suoi progetti di ricerca.

Il supporto all’apprendimento individualizzato, come l’istruzione uno-a-uno e l’uso di smartphone e tablet, può risultare vantaggioso per gli studenti con disabilità di apprendimento.

Recentemente, gli educatori hanno iniziato a esplorare l’uso di robot sociali per aiutare gli studenti nell’apprendimento, concentrandosi principalmente sui bambini con disturbo dello spettro autistico. Purtroppo, poca attenzione è stata dedicata all’uso di robot assistenti sociali per gli studenti con disabilità di apprendimento.

Esecuzione di Esperimenti con il Robot Umanoide QT

In collaborazione con due altri ricercatori di ingegneria di Waterloo e tre esperti della Learning Disabilities Society di Vancouver, Dautenhahn ha cercato di colmare questa lacuna. Hanno condotto una serie di esperimenti utilizzando un piccolo robot umanoide chiamato QT.

In quanto Canada 150 Research Chair in Intelligent Robotics, Dautenhahn ritiene che i gesti della testa e della mano, il discorso e le espressioni facciali di QT lo rendano particolarmente adatto per l’uso con bambini con disabilità di apprendimento.

Ampiando la ricerca precedente di successo, il team ha diviso 16 studenti con disabilità di apprendimento in due gruppi. Il primo gruppo ha ricevuto istruzione uno-a-uno, mentre il secondo gruppo ha ricevuto istruzione uno-a-uno e ha interagito con il robot QT. L’istruttore ha diretto il robot tramite tablet, e poi il robot ha eseguito in modo indipendente varie attività utilizzando il discorso e i gesti.

Durante le sessioni, l’istruttore ha mantenuto il controllo, con il robot che ha preso il controllo periodicamente, sollecitato dall’istruttore, per guidare lo studente. Il robot ha iniziato la sessione, ha stabilito gli obiettivi e ha fornito strategie di auto-regolazione come richiesto. Se il processo di apprendimento veniva interrotto, il robot implementava strategie come giochi, indovinelli, barzellette, esercizi di respirazione e movimenti fisici per riportare lo studente al compito.

Secondo Dautenhahn, gli studenti che hanno lavorato con il robot erano generalmente più coinvolti nei loro compiti e potevano completare i loro compiti a un tasso più alto rispetto agli studenti che non sono stati assistiti da un robot.

Alex McFarland è un giornalista e scrittore di intelligenza artificiale che esplora gli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale. Ha collaborato con numerose startup di intelligenza artificiale e pubblicazioni in tutto il mondo.