Reza Sardeha, Fondatore e Amministratore Delegato di Anyone.com – Serie di Interviste

Reza Sardeha è un imprenditore tecnologico seriale e innovatore con sede ad Amsterdam. Prima di lanciare Anyone.com, ha ricoperto il ruolo di amministratore delegato di Dan.com, dove ha aiutato a ridisegnare il mercato dei nomi di dominio utilizzando la blockchain e a semplificare le transazioni digitali, e ha anche fondato l’agenzia web vincitrice di premi AZS Media Group. Con un curriculum di costruzione di piattaforme scalabili e centrate sull’utente, Sardeha si concentra ora sul risolvere una delle sfide più grandi del mondo: l’accesso alla proprietà di una casa.

Anyone.com è una piattaforma immobiliare di prossima generazione che porta l’intero processo di acquisto e vendita di una casa in un unico spazio di lavoro digitale. La piattaforma consente ai compratori, ai venditori, agli agenti e ai professionisti correlati di gestire gli elenchi, le visite, le offerte, le trattative e le chiusure in modo fluido e trasparente. Con l’abbinamento degli agenti alimentato dall’intelligenza artificiale, i flussi di lavoro end-to-end e i piani per un “Anyone Mortgage”, l’azienda mira a rendere la proprietà di una casa più veloce, più equa e più accessibile a livello globale.

Quale esperienza personale o intuizione ti ha portato a fondare Anyone.com, e come il tuo percorso di costruzione e uscita da Dan.com ha influenzato la tua decisione di affrontare il settore immobiliare con l’intelligenza artificiale come soluzione principale?

Dopo aver costruito e ceduto Dan.com a GoDaddy, ho capito che non volevo risolvere problemi piccoli in settori a basso impatto. Volevo risolvere qualcosa di veramente rotto. Il settore immobiliare si è distinto. È uno degli ultimi settori da trilioni di dollari che ancora utilizza strumenti obsoleti e frammentati. A Dan, abbiamo costruito infrastrutture che hanno reso i trasferimenti di domini e la proprietà senza soluzione di continuità. Ho visto l’opportunità di fare lo stesso, ma su una scala molto più grande, con il settore immobiliare, alimentato dall’intelligenza artificiale. Perché l’intelligenza artificiale? L’innovazione, a mio parere, non è altro che l’ottimizzazione dei processi. L’intelligenza artificiale è uno strumento per raggiungere questo obiettivo quando utilizzato correttamente, ecco perché siamo andati in questa direzione.

L’acquisto di una casa è spesso lento, costoso e opaco. Come l’intelligenza artificiale di Anyone.com taglia attraverso questa complessità per rendere la proprietà più accessibile?

La nostra intelligenza artificiale rimuove l’indovinello da ogni fase. Dall’abbinamento con l’agente giusto all’aiuto per fare offerte più intelligenti (in arrivo) alla gestione di ogni passaggio in modo digitale. Rende il processo più veloce, più economico e molto più trasparente. Abbiamo automatizzato i momenti “cosa devo fare dopo?” che i compratori sempre lottano e forniamo ai compratori tutto ciò di cui hanno bisogno per avere successo, invece di solo una parte di esso. I portali tradizionali aiutano solo con la scoperta delle proprietà, ad esempio, ma il percorso del compratore è molto più esteso di questo.

La vostra piattaforma analizza oltre 12 miliardi di punti di dati. Puoi condividere un esempio concreto in cui l’intelligenza artificiale ha trovato un abbinamento o un’intuizione inaspettata che un essere umano avrebbe probabilmente perso?

Una volta abbiamo abbinato un compratore che si trasferiva da Londra a Lisbona con un agente che aveva gestito una transazione transfrontaliera quasi identica solo pochi mesi prima, anche se non erano nei risultati di ricerca principali e non sapevano quali agenti fossero buoni o meno a Lisbona. Un essere umano non avrebbe conosciuto quel contesto. La nostra intelligenza artificiale porta alla superficie sfumature che sono impossibili da tracciare manualmente e basa le decisioni su tutti i dati disponibili, invece di frazioni.

La fiducia è un problema enorme sia nel settore immobiliare che nell’intelligenza artificiale. Come progettate algoritmi che le persone sentiranno a proprio agio nel affidarsi per l’acquisto più grande della loro vita?

Noi diamo priorità alla trasparenza. Gli utenti vedono perché sono stati abbinati, quali criteri sono stati utilizzati e possono sempre esplorare alternative. L’intelligenza artificiale non sostituisce il giudizio umano, lo migliora. Inoltre, utilizziamo l’intelligenza artificiale per abbinare, ma alla fine un agente immobiliare esperto aiuta attraverso la transazione sulla nostra piattaforma.

I mercati immobiliari variano selvaggiamente da Amsterdam a New York a Tokyo. Come addestri i modelli di intelligenza artificiale per adattarsi a regole e comportamenti locali così diversi?

Non cerchiamo di forzare un modello globale sui mercati locali, poiché crediamo fortemente che le transazioni immobiliari richiedano competenze locali. Il nostro modello di intelligenza artificiale acquisisce tutti i dati delle prestazioni degli agenti da ogni area locale e fornisce raccomandazioni personalizzate in base a ciò.

Oltre alle transazioni più veloci, quali nuove possibilità sblocca l’intelligenza artificiale: stiamo andando verso un mondo in cui gli algoritmi negoziano accordi o strutturano il finanziamento da soli?

Assolutamente. Stiamo già esplorando il supporto alla negoziazione guidato dall’intelligenza artificiale e le strutture di finanziamento personalizzate. L’obiettivo finale è un sistema che possa ottimizzare un accordo in tempo reale, bilanciando prezzo, tempistica e finanziamento per rendere la proprietà di una casa molto più accessibile.

Sotto il cofano, quali tipi di modelli di apprendimento automatico guidano la piattaforma e come li addestriate per bilanciare velocità, precisione e equità nelle decisioni immobiliari?

Utilizziamo una miscela di apprendimento supervisionato, filtering collaborativo e modelli di linguaggio naturale. Il motore di abbinamento, ad esempio, bilancia le prestazioni dell’agente, le preferenze del compratore e il contesto della transazione. Ritrasformiamo continuamente sulla base dei risultati reali per ridurre i pregiudizi e aumentare la precisione. Abbiamo iniziato a lavorare sulla soluzione oltre 2 anni fa e l’abbiamo lanciata solo un paio di mesi fa, quindi abbiamo bisogno di più tempo per migliorare ciò che facciamo man mano che otteniamo accesso a più capitali, ma la soluzione funziona già e velocemente. I nostri ingegneri gestiscono enormi quantità di dati, ma hanno risolto tutti i problemi di scalabilità che abbiamo affrontato.

Il vostro modello di mutuo di equity condiviso sembra rivoluzionario. Come l’intelligenza artificiale determina l’accessibilità e personalizza le opzioni di finanziamento per gli acquirenti individuali?

Non offriamo ancora il modello di mutuo di equity condiviso su larga scala, ma il primo passo su cui stiamo lavorando è quello di abbinare gli acquirenti con consulenti e fornitori di mutui in un modo simile a come abbiniamo gli acquirenti con agenti immobiliari, e il passo successivo è quello di fornire gli strumenti giusti ai fornitori di mutui per ottimizzare il loro flusso di lavoro, specialmente quello dei team di underwriting.

Con miliardi di registri di proprietà in 10+ paesi, come assicuri che la tua intelligenza artificiale non sia solo più veloce, ma anche più equa, imparziale e precisa nelle sue raccomandazioni?

Testiamo i nostri modelli su segmenti demografici e mercati regolarmente e in seguito forniremo alla nostra intelligenza artificiale la capacità di migliorare le sue prestazioni. Non permettiamo mai agli agenti o alla nostra intelligenza artificiale di aumentare una raccomandazione specifica e il modello è sempre addestrato per fornire la migliore raccomandazione e non una distorta, quindi per design è imparziale. Da parte nostra, dobbiamo solo assicurarci che i nostri dati siano accurati, poiché il modello è addestrato sui dati alla fine e l’integrità dei dati è fondamentale per garantire la scalabilità.

Se l’intelligenza artificiale cambia fondamentalmente il ruolo dell’agente immobiliare umano, cosa sembra il nuovo ruolo in un mondo plasmato da Anyone.com?

Gli agenti diventano di nuovo consulenti di fiducia, non lavoratori amministrativi. Con l’intelligenza artificiale che gestisce il flusso di lavoro e il lavoro noioso, gli agenti possono concentrarsi sulla strategia, le relazioni e la chiusura degli accordi. Si tratta di elevare il loro ruolo, non di sostituirlo.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Anyone.com.