I ricercatori utilizzano i dati vocali e l’AI per la diagnosi precoce del Parkinson

La malattia di Parkinson colpisce oltre 10 milioni di persone in tutto il mondo e, sebbene non ci sia ancora una cura, la malattia può essere meglio controllata se i sintomi vengono rilevati precocemente. Uno degli aspetti principali del Parkinson è che, man mano che la malattia progredisce, cambiano anche le abilità linguistiche.

Ciò ha portato Rytis Maskeliūnas, un ricercatore lituano dell’Università di Tecnologia di Kaunas (KTU), e un team di colleghi dell’Università di Scienze della Salute della Lituania (LSMU), a cercare di identificare questi sintomi precoci utilizzando i dati vocali.

Rilevamento dei cambiamenti sottili nei modelli di linguaggio

Secondo Maskeliūnas, man mano che l’attività motoria diminuisce, diminuisce anche la funzione delle corde vocali, del diaframma e dei polmoni.

“I cambiamenti nel linguaggio spesso si verificano addirittura prima dei disturbi della funzione motoria, il che rende il linguaggio alterato il primo segno della malattia”, afferma Maskeliūnas.

Il professor Virgilijus Ulozas del Dipartimento di Otorinolaringoiatria della Facoltà di Medicina dell’LSMU afferma che i pazienti con Parkinson in stadio iniziale potrebbero parlare in modo più tranquillo, spesso monotono, meno espressivo, più lento e più frammentato. Tuttavia, questi cambiamenti sono difficili da rilevare con l’orecchio.

Il team di ricercatori congiunto ha sviluppato un nuovo sistema per risolvere questo problema.

“Non stiamo creando un sostituto per un esame di routine del paziente – il nostro metodo è progettato per facilitare la diagnosi precoce della malattia e per monitorare l’efficacia del trattamento”, afferma Maskeliūnas.

Afferma inoltre che il legame tra la malattia e le anomalie del linguaggio non è nuovo, ma con l’avanzare della tecnologia, diventa più facile estrarre informazioni più approfondite dal linguaggio.

Utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale e dati vocali

Utilizzando l’intelligenza artificiale (AI) all’avanguardia, i ricercatori hanno condotto uno studio innovativo per creare analisi e diagnosi personalizzate dei segnali vocali nella lingua lituana. In pochi secondi sono stati in grado di ampliare le banche dati di AI esistenti con risultati unici alle peculiarità linguistiche della Lituania.

Kipras Pribuišis è un docente del Dipartimento di Otorinolaringoiatria della Facoltà di Medicina dell’LSMU.

“Finora, il nostro approccio è in grado di distinguere il Parkinson dalle persone sane utilizzando un campione di linguaggio”, afferma Pribuišis. “Questo algoritmo è anche più preciso di quanto proposto in precedenza”.

Registrando il linguaggio di pazienti sani e con Parkinson in una cabina insonorizzata, il team ha utilizzato un algoritmo di AI per elaborare i segnali. Questo approccio innovativo non richiedeva hardware complesso e potrebbe essere applicato a dispositivi mobili – aprendo la strada a soluzioni di assistenza migliorate nel futuro.

“I nostri risultati, già pubblicati, hanno un grande potenziale scientifico. Certo, c’è ancora una lunga e difficile strada da percorrere prima che possa essere applicato nella pratica clinica quotidiana”, afferma Maskeliūnas.

Maskeliūnas ha identificato i prossimi passi nella sua ricerca: ampliare il numero di pazienti per ottenere ulteriori prove, confrontare questo algoritmo con altri metodi di rilevamento precoce del Parkinson e confermare la sua efficacia in vari contesti, come ambulatori medici o ambienti domestici.