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I ricercatori sviluppano uno strumento di intelligenza artificiale per aiutare a identificare le notizie false

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Uno nuovo strumento di intelligenza artificiale è stato sviluppato per aiutare i social media e le organizzazioni di notizie a segnalare storie false.

Lo strumento è stato sviluppato da ricercatori dell’Università di Waterloo. Si basa su algoritmi di apprendimento automatico per determinare se alcune affermazioni fatte in post e storie sono supportate da altre storie e post sulla stessa materia.

Alexander Wong è un professore di progettazione dei sistemi all’Università di Waterloo.

“Se sono grandi, probabilmente è una storia vera”, ha detto Wong. “Ma se la maggior parte degli altri materiali non è supportiva, è un forte indizio che si tratta di notizie false”.

I ricercatori hanno deciso di sviluppare lo strumento a causa del numero di post e storie online che sono stati rivelati come falsi o fabbricati. Le storie sono spesso inviate per ingannare o fuorviare i lettori e sono solitamente utilizzate per motivi politici o economici.

Il nuovo sistema sviluppato fa parte di uno sforzo in corso per sviluppare una tecnologia completamente automatizzata in grado di rilevare le notizie false. In una delle aree di ricerca chiave conosciuta come rilevamento dell’atteggiamento, il sistema ha un tasso di accuratezza del 90%.

Il sistema viene prima dato un’affermazione da un post o una storia e altri post e storie sulla stessa materia. Questi vengono raccolti per il confronto e il sistema è in grado di determinare se l’affermazione o la storia è supportata o no dagli altri. Ci riesce 9 volte su 10.

Questo è ora il nuovo benchmark per l’accuratezza e i ricercatori stanno utilizzando un grande set di dati creato per una competizione scientifica del 2017 chiamata Fake News Challenge.

La tecnologia sviluppata dai ricercatori di Waterloo potrebbe diventare uno strumento di screening utilizzato da verificatori di fatto umani. La maggior parte dei social media e delle organizzazioni di notizie utilizza verificatori di fatto umani, ma spesso perdono alcune cose che la tecnologia potrebbe rilevare. Ciò avviene in un momento in cui gli scienziati di tutto il mondo stanno lavorando per creare un sistema completamente automatizzato per segnalare e sradicare le notizie false.

Wong è un membro fondatore dell’Istituto di intelligenza artificiale di Waterloo.

“Migliora le loro capacità e segnala le informazioni che non sembrano quite giuste per la verifica”, ha detto Wong. “Non è progettato per sostituire le persone, ma per aiutarle a verificare i fatti più velocemente e in modo più affidabile”.

Gli algoritmi di intelligenza artificiale che sono alla base del sistema sono stati mostrati a decine di migliaia di affermazioni diverse. Le affermazioni sono state mostrate insieme a storie che le supportavano o non le supportavano e il sistema è stato in grado di imparare a determinare il supporto o la non supporto da solo. Ha portato questo over a nuove affermazioni-storie che gli sono state mostrate.

Chris Dulhanty è uno studente di dottorato e ha guidato il progetto che ha sviluppato la tecnologia.

“Dobbiamo dare potere ai giornalisti per scoprire la verità e tenerci informati”, ha detto. “Questo rappresenta uno sforzo in un corpo più ampio di lavoro per mitigare la diffusione della disinformazione”.

Alex McFarland è un giornalista e scrittore di intelligenza artificiale che esplora gli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale. Ha collaborato con numerose startup di intelligenza artificiale e pubblicazioni in tutto il mondo.