I ricercatori creano un sistema per estrarre informazioni dagli articoli sulla COVID-19

Un gruppo di ricercatori dell’Università del Paese Basco ha sviluppato un prototipo per VIGICOVID, che è un sistema di estrazione automatica di informazioni per articoli scientifici sulla COVID-19. Il sistema si basa su domande in linguaggio naturale per ottenere risposte riguardanti la COVID-19.

Il progetto che coinvolge VIGICOVID è stato gestito dal Centro HiTZ dell’UPV/EHU, dal Gruppo NLP & IR dell’UNED e dall’Unità di Intelligenza Artificiale e Tecnologie Linguistiche di Elhuyar.

La ricerca è stata pubblicata sulla rivista Knowledge-Based Systems.

Cambiare il paradigma della ricerca di informazioni

Eneko Agirre è il capo del Centro HiTZ dell’UPV/EHU.

“Il paradigma della ricerca di informazioni sta cambiando grazie all’intelligenza artificiale”, ha detto Agirre. “Fino ad ora, quando si cercavano informazioni su Internet, si inseriva una domanda e si doveva cercare la risposta nei documenti visualizzati dal sistema. Tuttavia, in linea con il nuovo paradigma, i sistemi che forniscono la risposta direttamente senza la necessità di leggere l’intero documento stanno diventando sempre più diffusi.”

Xabier Saralegi è un ricercatore di Elhuyar.

“L’utente non richiede informazioni utilizzando parole chiave, ma pone una domanda direttamente.”

Il sistema si basa su due passaggi separati per cercare risposte.

“Innanzitutto, recupera i documenti che possono contenere la risposta alla domanda posta utilizzando una tecnologia che combina parole chiave con domande dirette. È per questo che abbiamo esplorato le architetture neurali”, ha detto il dottor Saralegi.

Architettura neurale profonda

Il team si è basato su un’architettura neurale profonda alimentata con esempi.

“Ciò significa che i modelli di ricerca e i modelli di risposta alle domande sono stati addestrati mediante apprendimento automatico profondo”, ha continuato.

L’insieme di documenti viene prima estratto e poi rielaborato attraverso un sistema di domande e risposte, che aiuta a ottenere risposte specifiche.

“Abbiamo costruito il motore che risponde alle domande; quando il motore riceve una domanda e un documento, è in grado di rilevare se la risposta si trova nel documento e, se sì, ci dice esattamente dove si trova”, ha detto il dottor Agirre.

Secondo i ricercatori, erano soddisfatti dei risultati del loro lavoro.

“Dalle tecniche e dalle valutazioni che abbiamo analizzato nei nostri esperimenti, abbiamo selezionato quelle che danno al prototipo i migliori risultati”, ha continuato il dottor Agirre. “Abbiamo trovato un altro modo di eseguire ricerche quando le informazioni sono urgenti e ciò facilita il processo di utilizzo delle informazioni. A livello di ricerca, abbiamo dimostrato che la tecnologia proposta funziona e che il sistema fornisce buoni risultati.”

“Il nostro risultato è un prototipo di un progetto di ricerca di base. Non è un prodotto commerciale”, ha aggiunto Saralegi.

Tuttavia, questo tipo di prototipi può essere modellato in un breve periodo di tempo, il che significa che potrebbe non passare molto tempo prima che ci sia un prodotto commerciale.