La ricerca suggerisce che i campi educativi dovrebbero essere combinati per il progresso dell’IA

Una nuova ricerca dell’Imperial College di Londra suggerisce di combinare più campi educativi, come la scienza dei materiali, l’ingegneria meccanica, l’informatica, la biologia e la chimica, per aiutare a sviluppare ulteriormente l’intelligenza artificiale (IA). Secondo la ricerca, questa disciplina combinata fornirebbe agli studenti le competenze necessarie per sviluppare robot IA simili a quelli umani.

I robot a cui si riferisce la ricerca sono l’IA Fisica, che agirebbero e esibirebbero comportamenti simili a quelli umani e degli altri animali. Questi robot potrebbero anche avere capacità intellettuali simili a quelle degli organismi biologici. L’IA Fisica potrebbe assistere gli esseri umani sul lavoro e a casa, svolgendo compiti pericolosi o difficili, tra cui la medicina, l’assistenza, la produzione e la sicurezza.

La ricerca è stata pubblicata il 10 novembre su Nature Machine Intelligence.

Capacità dell’IA attuale

L’IA moderna non ha ancora combinato le capacità intellettuali delle macchine e degli esseri biologici, ma il lavoro in corso ci sta avvicinando a questa prospettiva. Attualmente, il collegamento più stretto tra esseri umani e IA proviene dalla tecnologia dei smartphone, ma in futuro, lo stesso collegamento sarà trovato tra robot autonomi, ambiente e esseri umani.

Il co-autore principale della ricerca è stato il professor Mirko Kovac del Dipartimento di Aeronautica dell’Imperial e del Centro di Tecnologia dei Materiali e di Robotica dei Laboratori Federali Svizzeri per la Scienza dei Materiali (Empa).

“Lo sviluppo dei ‘corpi’ dei robot è rimasto significativamente indietro rispetto allo sviluppo dei ‘cervelli’ dei robot. A differenza dell’IA digitale, che è stata intensivamente esplorata negli ultimi decenni, infondere intelligenza fisica in essi è rimasta relativamente inesplorata”, ha detto Kovac.

Secondo i ricercatori, ciò può essere attribuito in parte alla mancanza di un approccio educativo sistematico all’IA. Più specificamente, un approccio che insegni agli studenti e ai ricercatori come sviluppare un’unità completa costituita da corpi e cervelli di robot.

IA Fisica

Nel documento, i ricercatori definiscono l’IA Fisica e dimostrano come un approccio possa essere sviluppato combinando discipline scientifiche. Ciò porterebbe allo sviluppo di robot con capacità simili a quelle degli organismi intelligenti, tra cui il controllo del corpo, l’autonomia e la percezione.

La ricerca elenca cinque discipline principali che dovrebbero essere integrate per l’IA Fisica: scienza dei materiali, ingegneria meccanica, informatica, biologia e chimica.

“Il concetto di IA è spesso limitato ai computer, agli smartphone e ai calcoli intensivi di dati”, ha detto il prof. Kovac. “Stiamo proponendo di pensare all’IA in un senso più ampio e di sviluppare morfologie fisiche, sistemi di apprendimento, sensori integrati, logica fluida e attuazione integrata. Questa IA Fisica è la nuova frontiera nella ricerca sui robot e avrà un impatto significativo nei decenni a venire, e lo sviluppo delle competenze degli studenti in un modo integrato e multidisciplinare potrebbe sbloccare alcune idee chiave per gli studenti e i ricercatori.”

Perché l’IA Fisica diventi una disciplina a sé stante e sviluppi robot con capacità intellettuali, i ricercatori affermano che la robotica convenzionale e l’IA devono essere combinate con altre discipline.

“Immaginiamo che i robot dell’IA Fisica siano evoluti e cresciuti in laboratorio utilizzando una varietà di materiali e metodi di ricerca non convenzionali”, ha continuato il prof. Kovac. “I ricercatori avranno bisogno di un’ampia gamma di competenze per costruire robot simili a quelli umani. Le collaborazioni e le partnership interdisciplinari saranno molto importanti.”

I ricercatori affermano inoltre che il sostegno dei membri della facoltà è fondamentale per integrare queste discipline.

Il dott. Aslan Miriyev dell’Empa e del Dipartimento di Aeronautica dell’Imperial è stato co-autore principale della ricerca.

“Un tale sostegno è particolarmente necessario poiché lavorare in un’area di gioco multidisciplinare richiede il coraggio di lasciare le zone di comfort della conoscenza disciplinare ristretta per il sake di una ricerca ad alto rischio e incertezza di carriera”, ha detto Miriyev.

“Creare robot simili a quelli umani è stato finora un compito impossibile, ma potrebbe essere reso possibile includendo l’IA Fisica nel sistema di istruzione superiore. Sviluppare competenze e ricerche sull’IA Fisica potrebbe avvicinarci più che mai a ridefinire l’interazione uomo-robot e robot-ambiente.”