L’era dell’IA sta aumentando la domanda di persone, non eliminandola

Le aziende di tutti i settori stanno lavorando per rendere i loro processi interni più efficienti. Di conseguenza, abbiamo visto la tecnologia diventare il capro espiatorio di una costante serie di licenziamenti. In particolare nel settore tecnologico, le aziende incolpano l’IA per i massicci round di licenziamenti. Le tendenze di mercato verso organizzazioni più piatte e operazioni più snelle per finanziare gli investimenti vengono presentate come guadagni di efficienza, quando in realtà i leader dell’IA aziendale sarebbero semplicemente in disaccordo sul fatto che sia persino possibile sostituire gli esseri umani a questa scala con la tecnologia attualmente disponibile.

Tuttavia, la narrazione secondo cui l’IA sostituisce le persone si è ulteriormente radicata e la paura della tecnologia è stata seminata in ogni forza lavoro, anche in quelle che non sono state direttamente colpite.

È vero che l’IA sta eliminando alcuni compiti, ridefinendo il modo in cui trascorriamo il tempo e consentendo una maggiore scala di ciò che possiamo realizzare. Tuttavia, non sta eliminando la necessità di competenza. Anzi, sta aumentando la domanda di expertise umana all’intersezione tra operazioni aziendali e IA.

Il valore umano in evoluzione sul lavoro

Negli ultimi dodici mesi, innumerevoli imprese hanno annunciato licenziamenti legati all’IA. In una certa misura, l’IA rende effettivamente alcuni lavori più efficienti e persino superflui; tuttavia, in molti casi è semplicemente una scusa conveniente per più ampie iniziative di riduzione dei costi premiate dai mercati pubblici.

Sebbene ciò avvenga a spese della reputazione aziendale, a prima vista i licenziamenti dovuti a una maggiore efficienza grazie a nuove tecnologie rappresentano un ottimo segnale per gli investitori; tuttavia, questa strategia privilegia guadagni a breve termine sui margini di profitto rispetto a ritorni a lungo termine. Infatti, secondo uno studio Deloitte, la maggior parte delle organizzazioni dedica il 93 % della spesa alla tecnologia, mentre solo il 7 % viene reinvestito nelle persone. Questo può risultare dannoso per l’azienda se non reinveste i guadagni di produttività in nuove capacità e in una solida strategia della forza lavoro. È necessario un equilibrio per sostenere la trasformazione della forza lavoro che avrà successo in un’era dominata dall’IA.

Il quadro per guidare il cambiamento si basa ancora su persone, processi e tecnologia, anche all’interno della narrazione sull’IA. Sebbene la tecnologia di base stia cambiando, le organizzazioni sarebbero negligenti se trascurassero la parte relativa a processi e persone.

In effetti, la maggior parte dell’IA viene impiegata per automatizzare compiti amministrativi e ripetitivi, ma dimentichiamo tutto il lavoro di back‑end necessario per arrivare a quel punto. Qualcuno deve ancora definire gli obiettivi, convalidare i risultati, governare le decisioni dell’IA per garantire che i sistemi migliorino continuamente e ridisegnare interi flussi di lavoro attorno a tali sistemi. La tecnologia è l’abilitatore. Non è un sostituto del pensiero critico, della costruzione di relazioni e del supporto a un gruppo di opinioni e prospettive diverse per arrivare alla risposta corretta.

Se lo consideriamo in questo modo, l’IA aziendale potrebbe creare più lavoro di quanto ne elimini, spostando il luogo in cui gli esseri umani dimostrano valore sul lavoro.

Vedete, i grandi modelli linguistici conoscono la lingua, ma hanno una comprensione limitata del funzionamento interno di un’azienda – le sue politiche, l’ambiente normativo, la cultura aziendale e le sfumature operative. Di conseguenza, stiamo osservando una crescente domanda per ruoli che collegano questi due aspetti, come ingegneri di implementazione avanzata (FDE), architetti di flussi di lavoro IA e responsabili di trasformazione e abilitazione.

Attenzione! Cambiamento organizzativo in vista

Le imprese hanno capito che i progetti pilota IA sono la parte facile. Passare dalla sperimentazione al dispiegamento in produzione è la parte difficile – ed è dove la maggior parte delle imprese si trova attualmente. Per scalare con successo i piloti verso il dispiegamento è necessario ridisegnare interi flussi di lavoro e processi aziendali. Oltre alle prestazioni del modello, è necessario un cambiamento organizzativo più ampio.

Ecco perché la domanda di persone capaci di tradurre l’IA per flussi di lavoro aziendali specifici è in aumento. Infatti, l’abbiamo già osservato all’inizio di quest’anno con l’ascesa degli FDE, ma non sarebbe sorprendente se questi esperti di IA diventassero un vantaggio competitivo. Pensate a quanto sarebbe prezioso avere qualcuno nella vostra organizzazione con le risposte a domande come:

• Quali problemi/flussi di lavoro necessitano di ridisegno?
• Come dovremmo misurare il successo all’interno della nostra specifica organizzazione?
• Come possiamo far sì che i dipendenti adottino realmente l’IA su larga scala?

Quindi, cosa possono fare i leader aziendali per garantire che la loro organizzazione sia pronta al successo con questo tipo di talento?

Prima, decidete se volete costruire o acquistare talenti IA. È un grande dibattito al momento, entrambi hanno pro e contro. Inserire nuovi talenti può colmare immediatamente le lacune di competenza tecnica, potenziare la strategia IA iniziale e sperimentare nuove idee. Tuttavia, se parliamo di un nuovo ruolo in cui la padronanza dell’IA è combinata con l’expertise aziendale, la scelta naturale è una persona già presente nell’organizzazione che conosce le sue operazioni. Naturalmente, ciò richiede una leadership forte per identificare e formare queste persone, e potrebbe richiedere più tempo rispetto all’assunzione di qualcuno dall’esterno.

La risposta, invece, è combinare entrambe le strategie per ottenere il risultato ideale. Accoppiando specialisti tecnici IA provenienti dall’esterno con esperti di flussi di lavoro interni, si può raggiungere il giusto equilibrio.

Secondo, costruite team IA trasversali che non esistano solo nel silo IT. Se il quadro per una trasformazione della forza lavoro di successo è persone, processi e tecnologia, non potete permettervi di trascurare nessuno dei tre. Alcuni dei migliori progetti IA sono guidati da leader aziendali provenienti dalle risorse umane, dai team di prodotto, dal dipartimento legale e altro ancora.

Era dell’IA e oltre: guardare a una nuova forza lavoro

Se la storia è indicativa, sappiamo che ogni grande boom tecnologico ha sconvolto la forza lavoro così come la conoscevamo, eliminando ruoli – sì – ma sostituendoli poi con nuovi ruoli. Per esempio, Internet ha ridotto la domanda di negozi tradizionali e di lavori di stampa. Tuttavia, sul retro, sono emersi marketer digitali, graphic designer, professionisti della cybersecurity, architetti cloud e molto altro.

Tutto ciò per dire che è probabile che continuiamo a vedere licenziamenti di massa attribuiti all’IA, soprattutto man mano che le aziende promuovono l’uso crescente e i guadagni di produttività. Tuttavia, le aziende realmente orientate all’IA sanno che, sebbene i lavori stessi possano cambiare, il numero di ruoli difficilmente varierà molto.

La nuova forza lavoro già in evoluzione avrà bisogno di professionisti capaci di colmare il divario tra operazioni aziendali, gestione del cambiamento e competenza tecnica. Le aziende che investiranno in questo sin dall’inizio saranno quelle che costruiranno una forza lavoro capace di trasformare l’IA in un vantaggio competitivo sostenibile.