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SANITARIETÀ

La ricerca mostra come l'intelligenza artificiale può aiutare a ridurre l'uso di oppioidi dopo l'intervento chirurgico

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La ricerca uscita il mese scorso dalla School of Medicine dell'Università della Pennsylvania ha dimostrato come l'intelligenza artificiale (AI) possa essere utilizzata per combattere l'abuso di oppiacei. Si è concentrato su un chatbot che inviava promemoria ai pazienti sottoposti a intervento chirurgico per riparare fratture ossee importanti. 

La ricerca è stata pubblicata nel Journal of Medical Internet Research

Christopher Anthony, MD, è l'autore principale dello studio e direttore associato di Hip Preservation presso Penn Medicine. È anche assistente professore di Chirurgia Ortopedica. 

"Abbiamo dimostrato che l'utilizzo di farmaci oppioidi potrebbe essere ridotto di oltre un terzo in una popolazione di pazienti a rischio fornendo psicoterapia tramite un chatbot", ha affermato. "Sebbene debba essere testato con indagini future, riteniamo che i nostri risultati siano probabilmente trasferibili ad altre popolazioni di pazienti".

Uso di oppioidi dopo l'intervento chirurgico

Gli oppioidi sono un trattamento efficace per il dolore a seguito di un grave infortunio, come un braccio o una gamba rotti, ma la grande prescrizione dei farmaci può portare alla dipendenza e alla dipendenza per molti consumatori. Questo è ciò che ha causato la principale epidemia di oppioidi negli Stati Uniti. 

Il team di ricercatori ritiene che un approccio incentrato sul paziente con l'uso del chatbot AI possa aiutare a ridurre il numero di oppioidi assunti dopo tali interventi chirurgici, che possono essere uno strumento utilizzato contro l'epidemia. 

Quei ricercatori includevano anche Edward Octavio Rojas, MD, che è un residente in chirurgia ortopedica presso l'Università degli Ospedali e delle Cliniche dell'Iowa. I coautori includevano: Valerie Keffala, PhD; Natalie Ann Glass, dottore di ricerca; Benjamin J. Miller, MD; Matteo Hogue, MD; Michael Wiley, dottore in medicina; Matteo Karam, MD; John Lawrence Marsh, MD, e Apurva Shah, MD. 

The Experiment

La ricerca ha coinvolto 76 pazienti che hanno visitato un centro traumatologico di livello 1 presso gli ospedali e le cliniche dell'Università dell'Iowa. Erano lì per ricevere cure per fratture che richiedevano un intervento chirurgico e quei pazienti sono stati divisi in due gruppi. Entrambi i gruppi hanno ricevuto la stessa prescrizione di oppioidi per il trattamento del dolore, ma solo uno dei gruppi ha ricevuto messaggi di testo giornalieri dal chatbot automatizzato. 

Il gruppo che ha ricevuto messaggi di testo potrebbe aspettarsene due al giorno per un periodo di due settimane dopo la loro procedura. Il chatbot automatizzato si è affidato all'intelligenza artificiale per inviare i messaggi, che sono usciti il ​​giorno dopo l'intervento. I messaggi di testo sono stati costruiti in modo da aiutare i pazienti a concentrarsi sull'affrontare meglio il farmaco. 

I messaggi di testo, creati da uno psicologo del dolore specializzato in terapia del dolore e dell'impegno (ACT), non andavano direttamente contro l'uso del farmaco, ma cercavano di aiutare i pazienti a pensare a qualcosa di diverso dall'assunzione di una pillola.

Sei principi fondamentali

I messaggi di testo possono essere suddivisi in sei "principi fondamentali": Valori, Accettazione, Consapevolezza del momento presente, Sé come contesto, Azione impegnata e Diffusione.

Un messaggio sotto il principio di accettazione era: “i sentimenti di dolore e i sentimenti sulla tua esperienza di dolore sono normali dopo l'intervento chirurgico. Riconosci e accetta questi sentimenti come parte del processo di guarigione. Ricorda come ti senti ora è temporaneo e il tuo processo di guarigione continuerà. Richiama alla mente sentimenti o pensieri piacevoli che hai vissuto oggi. 

I risultati hanno mostrato che i pazienti che non hanno ricevuto i messaggi automatici hanno assunto, in media, 41 pillole di oppioidi dopo gli interventi chirurgici, mentre il gruppo che ha ricevuto i messaggi ha avuto una media di 26. La differenza del 37% è stata impressionante e anche coloro che hanno ricevuto messaggi hanno riferito meno dolore generale due settimane dopo l'intervento chirurgico. 

I messaggi automatici non sono stati personalizzati per ogni individuo, il che dimostra il successo senza un'eccessiva personalizzazione.

"Un obiettivo realistico per questo tipo di lavoro è ridurre l'utilizzo di oppioidi al minor numero possibile di compresse, con l'obiettivo finale di eliminare la necessità di farmaci oppioidi nell'ambito della cura delle fratture", ha affermato Anthony. 

Lo studio ha ricevuto finanziamenti da una sovvenzione della Orthopaedic Trauma Association. 

Alex McFarland è un giornalista e scrittore specializzato in intelligenza artificiale che esplora gli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale. Ha collaborato con numerose startup e pubblicazioni di intelligenza artificiale in tutto il mondo.