La segnalazione mostra che Google ha affermato di aver raggiunto la “supremazia quantistica”

In quello che potrebbe essere il più grande sviluppo nel calcolo quantistico, Google (GOOGL ) ha affermato di aver raggiunto la “supremazia quantistica”. Ciò avviene mentre John Martinis, insieme a un gruppo di ricercatori di Google, ha dimostrato le loro nuove capacità. La notizia è stata segnalata per la prima volta dal Financial Times. L’articolo originale che dettagliava questi nuovi sviluppi è stato pubblicato per la prima volta su un sito web della NASA, ma è stato rapidamente rimosso prima di essere ripreso dai media.

La supremazia quantistica è definita come il punto in cui un computer quantistico è in grado di eseguire compiti che sono ben al di là delle capacità del più potente supercomputer convenzionale. Secondo l’articolo pubblicato, “questo esperimento segna il primo calcolo che può essere eseguito solo su un processore quantistico”.

Il titolo dell’articolo pubblicato era “Supremazia quantistica utilizzando un processore superconduttore programmabile”.

Secondo MIT Technology Review, Google e NASA hanno stipulato un accordo l’anno scorso che ha consentito a Google di utilizzare i supercomputer detenuti da NASA. La segnalazione ha detto che l’articolo pubblicato affermava che il processore quantistico di Google era in grado di calcolare e elaborare dati a un ritmo incredibile. In un calcolo che avrebbe richiesto al Summit, il supercomputer più avanzato del mondo, circa 10.000 anni, il nuovo processore quantistico di Google è stato in grado di completarlo in 3 minuti e 20 secondi. Google è l’unica azienda conosciuta che ha raggiunto questo traguardo.

Il motivo dell’aumento dell’attenzione per le macchine quantistiche e del loro potere è che sono in grado di sfruttare i bit quantistici (qubit), anziché solo i bit classici. I bit classici sono o 1 o 0, mentre i bit quantistici possono essere una combinazione di entrambi contemporaneamente. Insieme ad altre caratteristiche, ciò consente ai computer quantistici di elaborare quantità straordinarie di dati in un breve lasso di tempo. I supercomputer regolari devono eseguire il processo in sequenza. Ciò è stato un obiettivo degli scienziati per anni, poiché riconoscono il potenziale enorme che queste macchine portano nel nostro mondo.

C’è stato disaccordo all’interno della comunità tecnologica su quanto questo sia un grande affare, come segnalato dal Financial Times. Non c’è dubbio che Google abbia costruito il primo computer quantistico in grado di superare il più potente supercomputer del mondo, ma alcuni ritengono che non sia così grande come sembra.

Secondo Dario Gil, il capo ricercatore di IBM, ciò che Google sta facendo è sia indifendibile che sbagliato, e ha detto che il lavoro svolto da Google è “un esperimento di laboratorio progettato per implementare essenzialmente – e quasi certamente esclusivamente – una specifica procedura di campionamento quantistico senza applicazioni pratiche”.

Ci sono alcuni sostenitori della pretesa di “supremazia quantistica”, come Chad Rigetti, un ex dirigente di IBM. Dice che questi sviluppi sono un momento profondo per il calcolo quantistico e per gli esseri umani.

Le principali aziende tecnologiche come IBM, Google, Intel (INTC ) e Microsoft (MSFT ) hanno investito enormi quantità di denaro e risorse in questo settore. Stanno tutte cercando di essere il leader, come Google ha affermato di aver fatto. Questa tecnologia avrà enormi implicazioni in quasi ogni aspetto della società e dell’industria, compresa l’intelligenza artificiale, la sicurezza, la comunicazione e la scienza.

Si può dire che la pretesa esatta di Google di aver raggiunto la “supremazia quantistica” è altrettanto terrificante del linguaggio. Con le aziende tecnologiche che aumentano sempre più il loro potere, hanno una presa importante sulle nostre società. Indipendentemente dal fatto che Google abbia realmente raggiunto la “supremazia quantistica” o no, non c’è dubbio che chi lo farà terrà le chiavi del futuro del calcolo quantistico, dell’intelligenza artificiale e dell’elaborazione di migliaia di anni di dati in pochi minuti.