Prof. Dr. Kai Oberländer, Co-Fondatore e CEO di Motesque – Serie di Interviste

Prof. Dr. Kai Oberländer, è il Co-Fondatore e CEO di Motesque. Motesque ha una visione di rivoluzionare il mondo del movimento umano creando e sviluppando tecnologie pionieristiche per trasformare il movimento umano in soluzioni per la sanità, l’e-commerce e il retail. Vogliono tenere le persone in salute il più a lungo possibile e migliorare la loro qualità della vita attraverso soluzioni biomeccaniche.

Come sei entrato nel campo della biomeccanica?

Alla fine degli anni 2000, ho studiato matematica e scienze sportive, e combinando queste materie ho trovato la mia passione. Mi affascinava il fatto che le articolazioni permettono ai segmenti attaccati a loro di muoversi lungo percorsi circolari. Tuttavia, la locomozione umana stessa è più una motione lineare. Quindi, ho iniziato a leggere un libro di un’autorità leader nel campo della biomeccanica, Robert McNeill Alexander, sulla locomozione, e questo mi ha portato alla biomeccanica.

Puoi discutere la storia di genesi dietro Motesque?

Mi sono trasferito a Colonia per iniziare il mio dottorato di ricerca sullo stato di salute del ginocchio dopo la ricostruzione del legamento crociato anteriore. Lavorando con colleghi internazionalmente noti, sono stato positivamente influenzato guardando la locomozione umana da una prospettiva umana piuttosto che matematica. Tuttavia, in questo ambiente ortopedico, è difficile prevedere l’esito di un intervento chirurgico. È difficile giudicare oggettivamente se si sarà in grado di tornare a fare sport o se si avrà bisogno di un’ortesi durante il processo di recupero. Ma questo non esisteva al momento. Quindi, abbiamo iniziato a sviluppare una tecnologia di sensore IMU che rende più facile decidere se si può muovere efficacemente nella vita quotidiana e fare di nuovo sport. E questo è stato l’inizio di Motesque.

Perché i dati del movimento sono il “nuovo oro” nella health-tech e nell’AI?

L’AI in generale prospera sui dati. Più ce ne sono, meglio è. Soprattutto nella health-tech, i dati del movimento combinati con l’AI aprono possibilità che non sono mai esistite prima. La cosa buona per i pazienti è che questi dati vengono ottenuti utilizzando metodi non invasivi. Consentono una diagnosi accurata delle condizioni di salute. A Motesque, siamo in grado di catturare i dati del movimento e trasformarli in raccomandazioni personalizzate che aiutano a valutare le situazioni relative alla sanità e allo sport. Questi giudizi, basati sui dati individuali, sono preziosi perché aiutano i pazienti a camminare, correre ed esercitarsi in modo più sano per evitare o riprendersi da lesioni.

Come le caratteristiche della locomozione aiutano a prevedere il futuro della salute di una persona?

Il primo passo è la diagnosi delle caratteristiche della locomozione con metodi sofisticati. Se le caratteristiche del movimento di una persona sono a un certo livello, possiamo prevedere in quale direzione si svilupperà. Ad esempio, se lui o lei ha un’osteoartrite di stadio tre al ginocchio, è molto probabile che soffrirà di un peggioramento dell’usura dell’articolazione del ginocchio in futuro. Per l’analisi dei dati, la valutazione e infine la raccomandazione del prodotto giusto, abbiamo bisogno di molti dati, matematica e una buona comprensione della biomeccanica.

Quali sono i diversi tipi di algoritmi di apprendimento automatico che vengono utilizzati?

Con prodotti come la nostra tecnologia di avatar 3D, utilizziamo la visione computerizzata, comprese sia le tecniche classiche che quelle moderne di deep learning. Utilizziamo RNN per i nostri dati sequenziali, insieme all’analisi di regressione. Le tecniche di ottimizzazione come la discesa del gradiente vengono utilizzate per la regolazione dei parametri e le simulazioni numeriche complesse. Per i big data utilizziamo tecniche di clustering e analisi di regressione per ottenere più informazioni sui prodotti e fornire raccomandazioni.

Puoi discutere come vengono fatte le raccomandazioni per ortesi e protesi?

Abbiamo sviluppato un sistema di analisi della deambulazione mobile per aiutare ogni individuo a trovare l’ortesi e la protesi più adatti. I sensori IMU possono essere facilmente attaccati al corpo del paziente. Questi sensori catturano i dati del movimento che forniscono informazioni oggettive sulla impronta, il centro di gravità del corpo, gli angoli articolari e altri parametri. Tutti i dati vengono quindi analizzati da modelli biomeccanici e algoritmi per garantire la migliore raccomandazione individuale.

Puoi discutere come questa tecnologia viene utilizzata con le scarpe da corsa?

Mentre il cliente corre sulla treadmill, sensori ad alta tecnologia vengono attaccati al corpo e alle scarpe del cliente che catturano dati molto precisi e affidabili sulla andatura e sulla postura. Una pre-selezione di scarpe viene quindi analizzata e confrontata in base allo stile di corsa del cliente. La scarpa con le caratteristiche migliori, che soddisfa le esigenze e lo stile di corsa del cliente, viene raccomandata.

Un altro sport in cui questa applicazione viene utilizzata è il ciclismo, potresti fornire alcuni dettagli su questo?

Questa è un’applicazione che abbiamo sviluppato principalmente per il settore e-commerce. Fornisce anche raccomandazioni di adattamento individuali, ma poiché viene utilizzata online, creiamo un avatar 3D in base alle dimensioni e alle proporzioni del corpo che testa virtualmente prodotti come biciclette nel negozio online. In pochi secondi, questa soluzione raccomanda il prodotto migliore per ogni consumatore.  Abbiamo recentemente annunciato che SIGNA Sports United, la piattaforma di e-commerce e tecnologia sportiva leader, e Motesque, hanno intrapreso una partnership strategica. Insieme, stiamo lanciando il primo motore di adattamento virtuale biomeccanico basato su AI per lo shopping di biciclette online. La nostra soluzione per biciclette utilizza l’avatar 3D per aiutare a selezionare la misura del telaio e la configurazione migliori per le proporzioni e la posizione di seduta individuali.

Come Motesque aiuta a migliorare il sonno raccomandando materassi?

A differenza delle raccomandazioni basate su alberi decisionali che misurano l’altezza, il peso e la posizione di sonno, la nostra tecnologia AI basata su biomeccanica combina i dati personali e le immagini di ogni cliente, creando un avatar tridimensionale dei nostri clienti che interagisce con diversi materassi attraverso il nostro motore fisico e biomeccanico.

Tenendo conto di diversi parametri, il nostro software identifica la curvatura della colonna vertebrale dal lato, la massima profondità di affondamento, la inclinazione del torso e altro. Alla fine, il consumatore riceve la raccomandazione del materasso che si adatta meglio alle sue caratteristiche anatomiche e al suo comportamento di sonno.

C’è qualcos’altro che ti piacerebbe condividere su Motesque?

Crediamo che le nostre soluzioni, che sono basate scientificamente e corrispondono individualmente alle raccomandazioni di prodotto, diventeranno il modo futuro di rispondere alle esigenze individuali. Come azienda globale, siamo già ben posizionati per continuare a innovare su questo percorso per offrire a tutti i clienti finali o pazienti una soluzione completa per prevenire lesioni e migliorare la loro salute generale.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Motesque.