Prof. Dr. Kai Oberländer, Co-Fondatore e Amministratore Delegato di Motesque – Serie di Interviste

Il Prof. Dr. Kai Oberländer è il Co-Fondatore e Amministratore Delegato di Motesque. Motesque ha una visione di rivoluzionare il mondo del movimento umano creando e sviluppando tecnologie innovative per trasformare il movimento umano in soluzioni per la sanità, il commercio elettronico e il retail. Vogliono mantenere le persone in salute il più a lungo possibile e migliorare la loro qualità della vita attraverso soluzioni biomeccaniche.

Come sei entrato nel campo della biomeccanica?

Nel tardo 2000, ho studiato matematica e scienze sportive, e combinando questi soggetti ho trovato la mia passione. Mi affascinava il fatto che le articolazioni consentono ai segmenti attaccati a loro di muoversi lungo percorsi circolari. Tuttavia, il movimento umano stesso è più di un movimento lineare. Così, ho iniziato a leggere un libro di un’autorità leader nel campo della biomeccanica, Robert McNeill Alexander, sulla locomozione, e questo mi ha portato alla biomeccanica.

Potresti discutere la storia di genesi di Motesque?

Mi sono trasferito a Colonia per iniziare il mio dottorato di ricerca sullo stato di salute del ginocchio dopo la ricostruzione del legamento crociato anteriore. Lavorando con colleghi internazionalmente noti, sono stato positivamente influenzato guardando la locomozione umana da una prospettiva umana piuttosto che matematica. Tuttavia, in questo ambiente ortopedico, è difficile prevedere l’esito di un intervento chirurgico. È difficile giudicare oggettivamente se sarai in grado di tornare a fare sport o se avrai bisogno di un’ortesi durante il processo di recupero. Ma all’epoca non esisteva nulla del genere. Quindi, abbiamo iniziato a sviluppare una tecnologia di sensori IMU che rende più facile decidere se puoi muoverti efficacemente nella vita quotidiana e fare di nuovo sport. E questo è stato l’inizio di Motesque.

Perché i dati del movimento sono il “nuovo oro” nella tecnologia sanitaria e nell’intelligenza artificiale?

L’intelligenza artificiale in generale prospera sui dati. Più ce ne sono, meglio è. Soprattutto nella tecnologia sanitaria, i dati del movimento combinati con l’intelligenza artificiale aprono possibilità che non sono mai esistite prima. La cosa buona per i pazienti è che questi dati vengono ottenuti utilizzando metodi non invasivi. Consentono una diagnosi accurata delle condizioni di salute. In Motesque, siamo in grado di catturare i dati del movimento e trasformarli in raccomandazioni personalizzate che aiutano a valutare le situazioni relative alla sanità e allo sport. Queste valutazioni, basate sui dati individuali, sono preziose perché aiutano i pazienti a camminare, correre e fare esercizio in modo più sano per evitare o riprendersi da un infortunio.

Come le caratteristiche della locomozione aiutano a prevedere il futuro della salute di una persona?

Il primo passo è la diagnosi delle caratteristiche della locomozione con metodi sofisticati. Se le caratteristiche del movimento di una persona sono a un certo livello, possiamo prevedere in quale direzione si svilupperà. Ad esempio, se ha una osteoartrite di grado tre al ginocchio, è molto probabile che soffrirà di un peggioramento dell’usura della articolazione del ginocchio in futuro. Per l’analisi dei dati, la valutazione e infine la raccomandazione del prodotto giusto, abbiamo bisogno di molti dati, matematica e una buona comprensione della biomeccanica.

Quali sono i diversi tipi di algoritmi di apprendimento automatico utilizzati?

Con prodotti come la nostra tecnologia di avatar 3D, utilizziamo la visione computerizzata, comprese sia le tecniche di apprendimento classico che quelle moderne di deep learning. Utilizziamo RNN per i nostri dati sequenziali, insieme all’analisi di regressione. Le tecniche di ottimizzazione come la discesa del gradiente vengono utilizzate per la regolazione dei parametri e le simulazioni numeriche complesse. Per i big data utilizziamo tecniche di clustering e analisi di regressione per ottenere più informazioni sui prodotti e fornire raccomandazioni.

Potresti discutere come vengono fatte le raccomandazioni per le ortesi e le protesi?

Abbiamo sviluppato un sistema di analisi della deambulazione mobile per aiutare ogni individuo a trovare l’ortesi e la protesi più adatte. I sensori IMU possono essere facilmente attaccati al corpo del paziente. Questi sensori catturano i dati del movimento che forniscono informazioni oggettive sulla impronta, il baricentro del corpo, gli angoli articolari e altri parametri. Tutti i dati vengono quindi analizzati da modelli e algoritmi biomeccanici per garantire la migliore raccomandazione individuale.

Potresti discutere come questa tecnologia viene utilizzata con le scarpe da corsa?

Mentre il cliente corre su un tapis roulant, sensori high-tech vengono attaccati al corpo e alle scarpe del cliente che catturano dati molto precisi e affidabili sulla andatura e sulla postura. Una pre-selezione di scarpe viene quindi analizzata e confrontata in base allo stile di corsa del cliente. La scarpa con le caratteristiche migliori, che soddisfa le esigenze e lo stile di corsa del cliente, viene raccomandata.

Un altro sport in cui viene utilizzata questa applicazione è il ciclismo, potresti fornire alcuni dettagli su questo?

Questa è un’applicazione che abbiamo sviluppato principalmente per il settore del commercio elettronico. Fornisce anche raccomandazioni di adattamento individuali, ma poiché viene utilizzata online, creiamo un avatar 3D in base alle dimensioni e alle proporzioni del corpo che testa virtualmente prodotti come biciclette nel negozio online. In pochi secondi, questa soluzione raccomanda il miglior prodotto per ogni consumatore. Abbiamo  annunciato recentemente che SIGNA Sports United (SSU ) , la principale piattaforma di tecnologia e commercio elettronico sportivo, e Motesque, hanno intrapreso una partnership strategica. Insieme, stiamo lanciando il primo motore di adattamento virtuale biomeccanico basato sull’intelligenza artificiale per l’acquisto di biciclette online. La nostra soluzione per biciclette utilizza l’avatar 3D per aiutare a selezionare la migliore dimensione del telaio e la configurazione per le proporzioni del corpo e la posizione di seduta individuali.

Come Motesque aiuta a migliorare il sonno raccomandando materassi?

A differenza delle raccomandazioni basate su alberi decisionali che misurano l’altezza, il peso e la posizione di sonno, la nostra tecnologia visionaria basata sull’intelligenza artificiale biomeccanica combina i dati personali e le immagini di ogni cliente, creando un avatar tridimensionale dei nostri clienti che interagisce con diversi materassi attraverso il nostro motore fisico e biomeccanico.

Prendendo in considerazione diversi parametri, il nostro software identifica la curvatura della colonna vertebrale dal lato, la massima profondità di affondamento, l’inclinazione del torso e altro. Alla fine, il consumatore ottiene la raccomandazione del materasso che si adatta meglio alle sue caratteristiche anatomiche e al suo comportamento di sonno.

C’è altro che vorresti condividere su Motesque?

Crediamo che le nostre soluzioni, che sono basate scientificamente e corrispondono individualmente alle raccomandazioni dei prodotti, diventeranno il futuro modo di rispondere alle esigenze individuali. Come azienda globale, siamo già ben posizionati per continuare a innovare su questo percorso per offrire a tutti i clienti finali o pazienti una soluzione completa per prevenire lesioni e migliorare la loro salute generale.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Motesque.