Prasad Kawthekar, Co-Fondatore e Amministratore Delegato di Dashworks – Serie di Interviste

Prasad Kawthekar è il Co-Fondatore e Amministratore Delegato di Dashworks, un assistente di ricerca AI tutto in uno. Consente agli utenti di trovare qualsiasi documento, messaggio o email e di accelerare la produttività di un team. Con oltre 40 integrazioni, Dashworks consente ai team di trovare e organizzare le loro conoscenze interne attraverso app da un unico posto e di sfruttare la loro esperienza collettiva.

Cosa ti ha inizialmente attirato verso l’informatica e il machine learning?

Quando ho iniziato il college, mi aspettavo di laurearmi in Matematica e Fisica e di entrare nell’accademia. Ho seguito un corso di programmazione Java nel mio secondo semestre e ho trascorso del tempo costruendo alcuni giochi. Ero dipendente. Amavo ricevere feedback in tempo reale su ciò che stavo costruendo. Nel mio secondo anno, ho seguito un corso di Machine Learning e mi sono innamorato della domanda di come le macchine pensano. Ho poi svolto alcuni progetti di ricerca su apprendimento attivo, che è il concetto di macchine che pongono domande in modo da poter imparare più velocemente. Ho anche sperimentato con alcune aree diverse di machine learning come robotica, visione artificiale e scoperta di farmaci prima di stabilirmi sulla Elaborazione del Linguaggio Naturale per il mio dottorato di ricerca a Stanford. Amo l’NLP perché il linguaggio è la radice dell’intelligenza e è stato il più difficile da risolvere.

Sei stato uno degli Ingegneri Fondatori di Cresta, quali sono stati alcuni dei tuoi principali take-away da questa esperienza?

Ho aderito a Cresta quando c’erano solo due persone nel team. Ora, naturalmente, è una società di serie C con una valutazione di 1,7 miliardi di dollari. Forse la cosa più importante che ho imparato dal mio tempo lì è stata l’importanza dell’ossessione per il cliente. Una volta hanno fatto volare l’intero team al centro di chiamata di un cliente e ci hanno fatto lavorare da lì per una settimana. Quell’esperienza ha plasmato il modo in cui pensavamo alle soluzioni che stavamo progettando. La centricità del cliente è ora uno dei nostri principi guida a Dashworks.

Potresti condividere la storia di genesi dietro Dashworks?

Dopo Cresta, ho iniziato a lavorare in una società chiamata Blue River. Erano stati recentemente acquisiti da una società Fortune 500 e mi è stato chiesto di iniziare a lavorare su un nuovo progetto relativo ai punteggi di credito per il prestito. Mi ci sono volute sette email e otto settimane per trovare i documenti giusti!

È stato allora che ho realizzato il vero costo dell’informazione sparsa all’interno di un’azienda. Presto dopo, ho convinto il mio co-fondatore, Praty Sharma, a salire a bordo. Ci siamo incontrati a Stanford durante la scuola di specializzazione. All’epoca, stava lavorando a Facebook (META ) sul loro motore di ricerca Marketplace.

Il dolore di cercare di trovare informazioni sul lavoro sembrava in netto contrasto con quanto fosse facile trovare informazioni sul web, dove puoi praticamente trovare risposte a qualsiasi cosa nel dominio pubblico in meno di un secondo.

Dashworks consente ai team di trovare e organizzare le loro conoscenze interne attraverso app da un unico posto e di sfruttare la loro esperienza collettiva. Quali sono alcune delle sfide tecniche dietro questo?

La ricerca aziendale è sempre stata un problema difficile da risolvere su larga scala. Rispetto alla ricerca web, non hai altrettanti dati di allenamento. Ciò crea un po’ di problema di avvio a freddo. Hai bisogno di punti di dati per raffinare il modello, ma le aziende non vogliono utilizzarti a meno che non garantisca l’accuratezza. Stai anche integrando molte app diverse, ognuna delle quali archivia i propri dati in formati diversi. Ciò rende l’indicizzazione molto più difficile e più lunga. Infine, c’è molta sensibilità intorno alla sicurezza e alle autorizzazioni dei dati.

Le approcci tradizionali per risolvere questo problema si sono basati sull’indicizzazione di tutti i dati di un’azienda, ma abbiamo sperimentato approcci diversi che sono diventati recentemente possibili grazie alla disponibilità di modelli AI di contesto veloci e grandi che ci consentono di bypassare completamente l’indicizzazione.

La visione di Dashwork è rendere l’umanità onnisciente, potresti descrivere cosa significa questo per te?

Immaginiamo un mondo in cui un essere umano possa trovare qualsiasi informazione di cui ha bisogno, indipendentemente da quanto sia specifica o oscura. Alla fine della giornata, l’informazione è potere e speriamo di rendere l’umanità più potente.

I motori di ricerca web si concentrano sulla democratizzazione delle informazioni pubblicamente disponibili. Ma il 96% delle informazioni del mondo si trova in realidad su intranet. E una certa percentuale di quelle informazioni si trova dietro gli intranet di società più piccole. Fino ad ora, gli imprenditori si sono concentrati sul risolvere il problema della ricerca aziendale per le grandi società con grandi budget. Ma noi ci concentriamo sull’iniziare con le società più piccole e lavorare verso l’alto.

Su Twitter, hai recentemente affermato: “La semplice casella di testo è l’interfaccia del futuro. Dashworks è progettato interamente intorno ad essa.” Potresti elaborare su questa affermazione e su come vedi questo futuro, e su come Dashworks sta progettando intorno ad esso?

Le interfacce utente grafiche o GUI sono nate perché i non sviluppatori avevano bisogno di un modo per interagire con i computer. Quindi hai visto l’ascesa di grandi pulsanti, toggle, caselle di controllo, icone ecc. La chiave della limitazione era dover conoscere un linguaggio di programmazione per interagire direttamente con una macchina. Ma con l’ascesa dell’AI, le macchine possono capire il linguaggio naturale. E il linguaggio naturale è ancora il modo più intuitivo per gli esseri umani di comunicare. Ciò significa che immaginiamo un futuro in cui puoi eseguire quasi qualsiasi azione – indipendentemente da quanto sia complessa – con un semplice prompt di linguaggio naturale.

È ciò che stiamo costruendo a Dashworks. Nel prossimo futuro, significa rimmaginare cose come l’onboarding degli utenti. Cosa significherebbe se l’onboarding avvenisse interamente attraverso una conversazione con una macchina invece di pulsanti e checklist?

Quali sono i diversi tipi di integrazioni che offre Dashworks?

Sostieniamo oltre 50 integrazioni in categorie come Wiki, CRM, supporto clienti, calendari, HRIS, strumenti per sviluppatori e gestione di progetti. Integriamo con applicazioni come Notion, Google (GOOGL ) Suite, Confluence, Airtable, Asana, Intercom, Github, Microsoft Teams e molte altre.

Quali sono i tipi di guadagni di produttività che le aziende vedono integrando la piattaforma Dashworks?

I nostri clienti tendono a vedere grandi guadagni in produttività ed efficienza in alcuni modi:

• I nuovi assunti raggiungono la velocità più velocemente perché hanno tutte le informazioni di cui hanno bisogno in un unico posto
• Gli impiegati spendono meno tempo a rispondere a domande ripetitive, specialmente su Slack
• I progetti si muovono più velocemente e la collaborazione è più facile perché tutti gli impiegati hanno accesso alle informazioni di cui hanno bisogno e ci sono meno silos
• Gli impiegati ottengono più risultati perché non devono commutare il contesto così tanto e spendono meno tempo a cercare informazioni
• La qualità della presa di decisioni migliora perché gli impiegati sono in grado di ottenere il contesto e una visione completa delle questioni

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Dashworks.