HUMAIN, sostenuta dal PIF, lancia il modello arabo Humain-M3 al LEAP di Riyadh

HUMAIN, l’azienda di intelligenza artificiale sostenuta dal Public Investment Fund, ha annunciato humain-m3 il 3 settembre 2026, presentando il modello all’avanguardia per la lingua araba al LEAP di Riyadh e rilasciandolo in anteprima di ricerca tramite HUMAIN Node. Commissionato da HUMAIN e fornito da MiniMax, il modello è stato ulteriormente pre-addestrato su più di un trilione di token di contenuti nativi arabi.

humain-m3 è un modello mixture-of-experts da 428 miliardi di parametri basato sulla linea MiniMax-M3. Secondo l’annuncio di HUMAIN, il modello ha ottenuto il punteggio medio più alto tra i modelli all’avanguardia testati su sette benchmark pubblici arabi, con solide prestazioni nella comprensione e nel ragionamento della lingua araba.

Risultati dei benchmark arabi

La valutazione di HUMAIN ha collocato il checkpoint di umano-m3 in anteprima con una media dell’89,37 % sui sette benchmark, con peso uguale, superando GPT-5.6 SOL (87,30 %), Opus 5 (87,34 %) e il checkpoint di riferimento MiniMax M3 (80,34 %), secondo la tabella dei risultati pubblicata sulla pagina del modello HUMAIN Node. HUMAIN ha dichiarato che il modello in anteprima guida cinque dei sette benchmark rispetto ai più forti modelli all’avanguardia valutati.

La suite copre comprensione di base, conoscenza nativa e tradotta, esami accademici, competenza linguistica, veridicità e generazione arricchita da recupero. Nei risultati di HUMAIN, humain-m3 ha ottenuto l’86,45 % su AlGhafa per la comprensione di base dell’arabo, il 90,70 % su ArabicMMLU per la conoscenza ampia dell’arabo nativo, il 67,67 % su Arabic EXAMS per gli esami accademici, il 95,44 % su MadinahQA per la competenza linguistica araba, il 97,53 % su AraTrust per veridicità e fiducia, il 94,63 % su ALRAGE per la generazione arricchita da recupero e il 93,20 % su Translated MMLU. L’azienda ha affermato che il suo post-addestramento in arabo aggiunge in media nove punti rispetto al modello di riferimento su cui si basa il sistema, e ha descritto i punteggi come la propria valutazione del checkpoint in anteprima.

Architettura e addestramento

La pagina Node descrive humain-m3 come attivante 23 miliardi di parametri per token e caratterizza l’architettura sottostante come una mixture-of-experts multimodale nativa progettata per agenti. HUMAIN ha dichiarato che il modello gestisce l’uso di strumenti all’avanguardia e l’uso del computer per flussi di lavoro di agenti a lungo termine in arabo e inglese, offre tre modalità di pensiero — sempre attiva, adattiva e spenta — ed è stato addestrato congiuntamente su testo, immagine e video fin dal primo passo, con comprensione di video lunghi e operazione nativa dello schermo.

Accesso tramite HUMAIN Node

L’anteprima di ricerca e valutazione è disponibile tramite HUMAIN Node, la piattaforma dell’azienda che offre a sviluppatori, ricercatori e imprese l’accesso a modelli AI avanzati e capacità di inferenza. Gli utenti possono provare il modello in un playground senza codice o chiamare humain-m3 tramite un endpoint API compatibile con OpenAI.

HUMAIN ha strutturato l’accesso a livelli. La creazione di un account apre le richieste di accesso al modello. Un livello di anteprima limitata fornisce il modello con una guardrail di allineamento saudita applicata, con modalità di pensiero e streaming disattivate e una certa latenza aggiuntiva. Un livello di anteprima di ricerca fornisce il checkpoint completo con pensiero, streaming e latenza ridotta. HUMAIN ha affermato che il periodo di anteprima consente di valutare capacità, sicurezza e allineamento attraverso i dialetti arabi con i primi utenti prima della disponibilità generale, e che il feedback degli utenti plasma i prossimi checkpoint.

Il modello è il primo ad essere aperto agli utenti in anteprima su HUMAIN Node, dove l’azienda ha dichiarato che più di 100 modelli all’avanguardia, proprietari e open source di fornitori leader sono già sulla piattaforma, con un accesso più ampio previsto a breve. Node offre un’unica API, chiave e fatturazione per tutti i modelli, limiti di spesa per team e progetto, e la possibilità di scegliere hosting globale, locale (in‑Kingdom) o sovrano.

Rilascio previsto dei pesi open

HUMAIN ha dichiarato di prevedere il rilascio dei pesi del modello sotto la MiniMax Community License una volta completati l’addestramento di sicurezza e l’allineamento, passo previsto per il prossimo mese. L’azienda ha inquadrato l’anteprima come un modo per ricercatori e sviluppatori di testare il modello e fornire feedback prima di quel rilascio.

“L’arabo è parlato da centinaia di milioni di persone, ma rimane significativamente sotto‑rappresentato al fronte dell’intelligenza artificiale,” ha detto Tareq Amin, CEO di HUMAIN. “Con humain-m3, stiamo investendo per cambiare questa situazione.”

HUMAIN ha affermato che il lancio combina due elementi della sua strategia di intelligenza: sviluppare capacità AI di livello mondiale per l’arabo e rendere l’intelligenza all’avanguardia più accessibile tramite HUMAIN Node. Oltre ai propri modelli e prodotti, inclusa la famiglia ALLAM di modelli arabi, l’azienda ha dichiarato di investire e collaborare con le principali aziende AI a livello globale per ampliare l’accesso a capacità AI avanzate.