Peter Wang, CEO e co-fondatore di Anaconda – Serie di interviste

Cosa ti ha attratto inizialmente verso l'informatica?

Ho iniziato a programmare in giovane età, senza una laurea in informatica. Sebbene inizialmente attratto dall'emozione di comandare un computer per eseguire attività, il mio interesse si è approfondito quando ho scoperto le possibilità creative: creare giochi ed esprimere idee. Per me, un computer trascende la semplice funzionalità; è una tela infinita per l'espressione di sé. Agli albori dell’era informatica, la creatività non conosceva limiti e c’era un flusso continuo tra le diverse attività. Tuttavia, con l’attuale industrializzazione e livelli di astrazione, liberare la creatività è diventato più impegnativo.

Potresti condividere la storia della genesi di Anaconda, Inc?

Io e il mio co-fondatore abbiamo avviato Anaconda nel 2012, ma le origini dell'attività possono essere fatte risalire a quando eravamo consulenti software. Abbiamo assistito allo sviluppo dell’adozione dal basso del linguaggio di programmazione Python per l’analisi dei dati aziendali e sapevamo che era in corso una rivoluzione. I settori che richiedevano elevate capacità di calcolo numerico, come quello finanziario, si sono rivolti a Python e, nel corso del tempo, il linguaggio ha visto una rapida adozione nel settore sanitario, manifatturiero, della vendita al dettaglio e in tutti i settori che perseguono analisi avanzate per prendere decisioni aziendali migliori. Ma nonostante la diffusa crescita organica di Python, sentivamo che al settore mancava la vera storia: l’enorme bisogno di strumenti di analisi avanzata ad alte prestazioni che potessero essere sfruttati dai non programmatori. Inizialmente, gli investitori erano incerti sui linguaggi di programmazione o sugli ecosistemi open source e non vedevano il valore della comunità di dati Python gestita da Anaconda. Ma questa strategia di crescita guidata dai professionisti alla fine ha portato Anaconda e l’ecosistema Python a ottenere rapidamente l’adozione in tutti i settori in tutto il mondo.

Anaconda è impegnata a promuovere l'innovazione open source, perché l'open source è così importante?

Sono fermamente convinto che la trasparenza e la collaborazione siano fattori chiave per lo sviluppo di successo di tecnologie e soluzioni per la società nel suo insieme. L’open source non solo garantisce la trasparenza, ma migliora anche la collaborazione e promuove una cultura dell’innovazione tra gli sviluppatori. Più prospettive e conoscenze collaborano per sviluppare soluzioni, migliore sarà il risultato. I principi alla base dell'open source sono strettamente in linea con la missione di Anaconda di democratizzare la tecnologia e migliorare anche l'istruzione: il software open source offre preziose opportunità di apprendimento per sviluppatori, studenti e appassionati dove possono studiare il codice, apprendere le migliori pratiche e acquisire esperienza pratica contribuendo a progetti open source.

Nel 2022 Anaconda ha lanciato PyScript, uno strumento basato sul Web per la codifica nel browser e la distribuzione di app con il semplice clic di un pulsante. Potresti condividere alcuni dettagli su questo strumento e cosa lo rende così potente?

Dopo aver lanciato il progetto open source PyScript lo scorso anno come prova di concetto, a marzo 2023 abbiamo rilasciato PyScript.com, un sito che consente a chiunque di creare applicazioni web ricche, interattive e condivisibili basate su Python direttamente nel browser. Questa piattaforma di codifica flessibile dispone di un ambiente di sviluppo modulare plug-and-play e può creare applicazioni Web di prossima generazione con interattività e calcolo dei dati basati su Python, riducendo drasticamente le barriere all'ingresso che rendono la programmazione opprimente per il 99% dei cittadini che non hanno competenze di codifica esistenti. Con questo lancio, Anaconda aumenta l'accessibilità fornendo un framework che consente a chiunque di acquisire esperienza nello sviluppo di Python.

Il settore della scienza dei dati ha registrato un boom negli ultimi dieci anni poiché il processo decisionale basato sui dati è diventato la norma, portando i data scientist al terzo posto in classifica GlassdoorI 50 migliori lavori in America per il 2022. Ma mentre il settore è fiorente, c'è ancora spazio per migliorare le competenze dell'attuale forza lavoro e rimuovere le barriere di accesso esistenti per coloro che sono curiosi del mondo della programmazione. Questo lancio è stato il primo passo verso la democratizzazione della scienza dei dati. Inoltre, gli individui e le organizzazioni che si concentrano sullo sviluppo delle competenze e sulla riqualificazione avranno sempre un vantaggio competitivo. Fornendo una piattaforma online a cui chiunque può accedere, senza l'onere di scaricare file e configurare ambienti, PyScript offre una grande opportunità per imparare Python, il linguaggio di programmazione più popolare al mondo.

Qual è la tua opinione sul futuro del coding?

L’evoluzione futura comporta un’impennata della produzione complessiva di codice, con una parte significativa generata dalle macchine. Tuttavia, la convalida umana rimarrà integrale. L’immagine convenzionale della programmazione – l’inserimento del codice in un file di testo – si trasformerà. Il futuro della costruzione di sistemi informativi si discosterà dalle tradizionali pratiche di codifica, abbracciando un panorama in cui viene generato il codice. Prevedo inoltre che i sistemi emergenti si concentreranno sulla specifica e sulla modellazione dei dati, rimodellando la codifica come la conosciamo oggi.

Anaconda ora serve oltre 35 milioni di utenti, a cosa attribuisci questo successo?

Credo che abbiamo raggiunto questo livello di utenti offrendo un'ampia varietà di materiali e strumenti didattici adatti a tutti i tipi di utenti, dagli studenti ai programmatori professionisti. Man mano che l’innovazione tecnologica continua, è cresciuta sempre più la necessità di competenze Python in quasi tutti i settori. Con la nostra missione di democratizzare Python, rendendo la codifica e i fondamenti accessibili a tutti, siamo in grado di fornire le risorse necessarie per sviluppare competenze per lavori ora e in futuro.

Una delle tue passioni è espandere l'accesso all'alfabetizzazione dei dati, potresti condividere alcuni dettagli sui tuoi sforzi in questo senso?

Credo che se raggiungiamo gli studenti non appena iniziano ad avvicinarsi alla scienza dei dati, potremo compiere progressi più significativi nella nostra missione di raggiungere l’alfabetizzazione dei dati a livello mondiale. A sostegno di ciò, Anaconda ha iniziato a collaborare con le scuole superiori negli Stati Uniti e in tutto il mondo per ospitare un Fiera della scienza dei dati che riunisce gli studenti per mostrare le competenze di Python, condividere progetti innovativi e potenzialmente vincere borse di studio universitarie. Inoltre, abbiamo recentemente introdotto Apprendimento Anaconda, che offre oltre dodici corsi, garantendo agli studenti che li completano con successo un certificato che può migliorare le loro prospettive di assicurarsi un impiego o di avanzare nel loro percorso educativo. Quaderni Anaconda è inoltre progettato per aiutare le persone a passare immediatamente alla scienza dei dati e alla codifica Python. Nel maggio del 2023, Anaconda acquisito EduBlock, una piattaforma gratuita che offre competenze fondamentali di programmazione agli studenti delle scuole primarie e secondarie e ai professionisti principianti. Attraverso l'acquisizione, EduBlocks favorirà la missione di Anaconda di democratizzare i dati e le competenze Python per la futura forza lavoro. Poiché la scienza dei dati e i modelli AI/ML continuano a guadagnare prevalenza nel lavoro e nella vita, Anaconda può essere la fonte di orientamento e formazione per trarre vantaggio da questo nuovo mondo.

Perché il futuro dell’intelligenza artificiale dovrebbe essere completamente aperto?

Analogamente ai miei sentimenti riguardo all’open source, la trasparenza e la collaborazione porteranno a uno sviluppo più efficace della tecnologia AI e andranno a vantaggio del bene comune per la società nel suo complesso. Anche se non si può negare che la corsa agli armamenti dell’intelligenza artificiale sia un momento entusiasmante per la tecnologia, l’uso diffuso di modelli di intelligenza artificiale potrebbe inondare Internet con informazioni non generate da eventi del mondo reale che contamineranno i futuri set di dati di addestramento per modelli futuri. Ciò porterà a un effetto di “cannibalismo modello” in cui i modelli futuri si amplificano e sono per sempre influenzati dai risultati dei modelli passati. Al ritmo con cui vengono lanciati nuovi modelli, i dibattiti etici sull’intelligenza artificiale, come le preoccupazioni legali/sul copyright, e i pregiudizi nell’addestramento dei modelli non possono più rimanere nel dimenticatoio. Con lo sviluppo aperto si ottiene una maggiore accessibilità e la capacità di un gruppo più ampio di background, competenze ed esperienze di lavorare insieme, creando un effetto domino verso risultati di maggior successo (ed etici).

Qual è la tua visione per il futuro dell'IA?

Prevedo l’ascesa di modelli di intelligenza artificiale più compatti e comprensibili. La risoluzione delle questioni relative ai diritti sui contenuti e al copyright sarà fondamentale. Aspettatevi un’adozione diffusa di queste tecnologie di intelligenza artificiale in scenari aziendali reali ed esperienze dei clienti. L’attenzione si sposterà sulla guida e sulla formazione dell’IA per un utilizzo positivo. Questa transizione può essere paragonata all’evoluzione dei motori: il passaggio da grandi a piccoli, con una ritrovata enfasi sulle applicazioni motoristiche.

Ora abbiamo accesso a una forma di intelligenza “di base” in grado di svolgere compiti che un tempo richiedevano competenze umane – non necessariamente difficili, ma che richiedevano agilità dinamica. Si tratta di casi d’uso precedentemente trascurati a causa della necessità dell’intervento umano, ma con l’avvento dell’intelligenza artificiale, ciò che un tempo era impegnativo è ora realizzabile.

Grazie per le fantastiche interviste, i lettori che desiderano saperne di più dovrebbero visitare Anaconda.