Interviste
Pavlo Pikulin, Fondatore e Amministratore Delegato di Deus Robotics – Serie di Interviste

Pavlo Pikulin è il fondatore e amministratore delegato di Deus Robotics, che ha sviluppato una piattaforma di intelligenza artificiale che collega e potenzia l’intelligenza dei robot di magazzino di qualsiasi produttore. La società offre anche robot dotati di intelligenza artificiale che coprono il 90% delle esigenze di automazione dei magazzini e oltre. Con oltre 22 anni di esperienza nell’intelligenza artificiale e 6 anni nella robotica, Pavlo ricopre il ruolo di esperto nel comitato per l’intelligenza artificiale del Ministero della trasformazione digitale dell’Ucraina.
Può condividere il suo percorso nell’intelligenza artificiale e nella robotica e cosa l’ha ispirato a fondare Deus Robotics?
Tutto è iniziato con mio padre, che è sempre stato un appassionato di tecnologia. Anche prima che io nascessi, mi ha regalato un computer personale – una cosa rara nella mia città natale nel 1989.
Quando avevo cinque anni, ho scritto il mio primo programma per computer. L’idea di dare un compito a una macchina e vederla eseguire era assolutamente affascinante per me.
A sette anni, ho venduto il mio primo sito web per 20 dollari. Poco dopo, ho iniziato a costruire e vendere computer. A tredici anni, avevo scritto un programma per bypassare un captcha in un gioco per computer, che in seguito si è evoluto in un sistema di riconoscimento automatico di targhe.
A quindici anni, ero convinto che il futuro fosse tutto sulla robotica.
Questa consapevolezza ha definito il mio percorso verso la robotica e l’intelligenza artificiale. Tuttavia, a quell’età, non avevo i mezzi per fondare la mia società di robotica, quindi ho preso una deviazione. A diciannove anni, ho lanciato uno studio di giochi che è cresciuto in una società globale con 60 milioni di utenti in tutto il mondo. Nel 2021, avevamo 700 dipendenti e alcuni dei nostri giochi sono diventati i download più popolari nel loro genere negli Stati Uniti.
Ma la robotica era sempre nella mia mente e nel mio cuore. Ho sempre creduto che il mondo sarebbe stato migliore se i robot potessero gestire tutti i compiti difficili, noiosi o pericolosi. Alla fine del 2017, avevo risparmiato abbastanza per fondare finalmente la mia società di robotica e rendere realtà quella visione.
Mi ci sono voluti un anno per fare tutte le ricerche sulla robotica che mi servivano per iniziare. Dopo di che, ho raccolto un team di ingegneri e programmatori incredibilmente talentuosi – alcuni vecchi amici, altri nuove facce – e abbiamo lanciato Deus Robotics all’inizio del 2019. Quest’estate, Deus Robotics è stata selezionata per i Logistics Awards, i Robotics & Automation Awards e i Supply Chain Excellence Awards USA.
Quali lezioni ha portato con sé dai suoi 15 anni nell’industria dei giochi alla robotica e all’intelligenza artificiale?
Lavorare sui giochi mi ha dato esperienze preziose in molte aree chiave, e è stato gratificante vedere come queste competenze si applicano alla robotica.
Mondi virtuali per la robotica
I mondi virtuali sono una rivoluzione nella robotica, offrendo un modo più rapido e efficiente per testare le idee senza dover aspettare mesi per un prototipo hardware. Invece di spendere tempo e risorse su prototipi fisici, puoi sperimentare in un ambiente virtuale. Creare questi mondi virtuali è molto simile a progettare un gioco, dove i robot interagiscono con il loro ambiente – è qui che la mia esperienza nello sviluppo di giochi si rivela molto utile.
Trasferimento di algoritmi
Quando abbiamo sviluppato algoritmi per la pianificazione del percorso dei robot, come team, abbiamo attinto alla nostra esperienza nella creazione di algoritmi simili nei giochi per la navigazione dei personaggi. Nei nostri giochi di strategia, centinaia di personaggi dovevano navigare attraverso città con strade e edifici – proprio come i robot nei nostri sistemi. Ciò ha reso il trasferimento della nostra competenza nella pianificazione del percorso alla robotica un processo naturale e senza soluzione di continuità.
Software complesso e analisi
I robot, come i giochi, sono costruiti su software complesso. Sviluppare un gioco di classe mondiale richiede la creazione di sistemi di pagamento sicuri, funzionalità sociali come chat e gruppi, elementi competitivi e un mondo virtuale dettagliato con numerose meccaniche. Uno dei nostri giochi aveva oltre 300 finestre funzionali – più di quanto si trovi nella maggior parte delle applicazioni bancarie! I giochi gestiscono anche carichi massicci, con milioni o addirittura miliardi di utenti che eseguono azioni innumerevoli, e questa esperienza fornisce insight preziosi per la robotica dei magazzini.
Un altro aspetto cruciale è l’analisi. Nei giochi, dovevamo analizzare rapidamente e in modo efficiente le azioni degli utenti, gestendo volumi di dati elevati. Lo stesso vale per i robot, che inviano continuamente grandi quantità di dati che richiedono sistemi di elaborazione e analisi robusti. Inoltre, creare agenti di intelligenza artificiale nei giochi per coinvolgere i giocatori è simile a programmare i robot, poiché entrambi comportano la creazione di comportamenti intelligenti e reattivi.
In sintesi, se puoi costruire e gestire uno studio di sviluppo di giochi, hai ciò che serve per guidare un team di robotica.
Come il suo ruolo nel Comitato per l’intelligenza artificiale del Ministero della trasformazione digitale dell’Ucraina ha influenzato il suo lavoro a Deus Robotics?
L’obiettivo del Comitato è quello di consigliare le autorità governative sull’intelligenza artificiale, compresa la robotica. Mi sono unito per fornire competenze specifiche nella robotica e per consultare le richieste del governo. Ci concentriamo anche sull’istruzione, sulle normative e sui progetti pilota di intelligenza artificiale in Ucraina.
Attraverso il mio lavoro con il Comitato, Deus Robotics ha trovato un modo per espandere la nostra passione per l’avanzamento della robotica in Ucraina al di là dell’automazione dei magazzini. Ciò ci consente di avere un impatto più ampio.
Può spiegare il cervello artificiale unico sviluppato da Deus Robotics e come esso potenzia l’intelligenza dei robot di magazzino?
Il nostro software di controllo del robot, chiamato cervello artificiale, include tecnologie chiave:
1. Sistemi sul robot:
- Un sistema che raccoglie e analizza dati da tutti i sensori del robot, aiutandolo a capire l’ambiente circostante, determinare la sua posizione e prendere decisioni.
- Un sistema di controllo che gestisce tutti i meccanismi del robot, come manipolatori, motori, lidar e telecamere, per eseguire le decisioni del robot.
- Un sistema di riconoscimento 3D che identifica gli ostacoli utilizzando telecamere 3D e un sistema di riconoscimento lidar che interpreta ciò che il lidar rileva.
2. Piattaforma di gestione centralizzata:
- La nostra piattaforma di intelligenza artificiale collega tutti i robot tramite Wi-Fi, coordinando le loro azioni e abilitando la comunicazione centralizzata.
Nei magazzini, il nostro sistema centralizzato è cruciale. Evita le collisioni tracciando la posizione esatta di ogni robot in tempo reale, permettendo loro di muoversi rapidamente e in sicurezza.
Questo sistema centralizzato si integra anche senza problemi con il sistema di gestione del magazzino, rendendolo un vantaggio chiave e semplificando la gestione dei robot.
Oltre a essere connessi, i nostri robot stanno anche diventando più intelligenti. Grazie agli adattatori per diversi robot, il nostro sistema può integrare robot di vari produttori, consentendo loro di condividere informazioni e coordinare compiti.
In precedenza, i robot potevano coordinarsi solo con altri robot dello stesso produttore. Ora, possono scambiare dati e lavorare insieme attraverso diverse marche.
Cosa distingue Deus Robotics dalle altre società nel settore dell’automazione dei magazzini?
A differenza di altre società di robotica per magazzini, abbiamo sviluppato il cuore di ciò che rende i robot veramente efficaci: il loro cervello. Il nostro cervello artificiale collegato con i robot di qualsiasi produttore, compresi i nostri, trasforma anche i robot più semplici in macchine più intelligenti e capaci. Questo tipo di interoperabilità è qualcosa di speciale nel settore.
Ciò è particolarmente importante perché, di solito, i robot di diversi produttori non lavorano bene insieme. Ogni fornitore di robotica copre solo una piccola parte delle esigenze di automazione, lasciando i magazzini a scegliere tra troppe opzioni. Ogni fornitore richiede anche un’integrazione costosa e lunga, rendendo difficile passare a qualcosa di nuovo. Inoltre, quando i robot di diversi fornitori non possono connettersi o essere gestiti centralmente, complica le operazioni e limita la capacità di scalare.
Ecco dove entriamo in scena. Il nostro sistema rende facile riunire tutti i robot necessari sotto un unico tetto, gestiti attraverso una piattaforma unica e facile da usare.
Con la nostra soluzione, si ottengono:
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Tutte le esigenze di automazione coperte da un unico sistema.
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Un’unica integrazione per tutti i fornitori attuali e futuri, eliminando i costi di integrazione ripetuti e consentendo di passare a un fornitore diverso se necessario.
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Un sistema di gestione facile da usare per tutti i robot attuali e futuri.
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Robot resi più intelligenti dall’intelligenza artificiale che lavorano insieme in modo impeccabile (e ciò che è importante, il nostro sistema può connettersi anche con i robot umanoidi).
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Formazione e supporto continui per gli operatori del magazzino per garantire operazioni senza problemi.
E il meglio? La nostra soluzione è veramente tutto in uno. Offriamo robot che gestiscono il 90% dei compiti logistici (e oltre), abbinati alla nostra piattaforma di intelligenza artificiale che unisce tutto. Con il nostro sistema, puoi connettere facilmente i robot di qualsiasi fornitore, semplificare le tue operazioni e scalare l’automazione come mai prima d’ora. Ciò è particolarmente importante poiché solo il 20% dei magazzini è automatizzato.
Come la tecnologia Lidar migliora le capacità di navigazione dei suoi AGV rispetto ai metodi tradizionali?
Quando il nostro robot individua un tag del pavimento, naviga con precisione assoluta – entro 1 mm. Ma quando il tag non è in vista, la precisione può scendere a circa 20 mm. È qui che entra in gioco il Lidar, aiutando a mantenere la navigazione precisa anche tra i marker.
Il Lidar aggiunge un altro livello di informazioni, che combiniamo con i dati dei tag e dei giroscopi. Ogni fonte fornisce insight diversi con precisione variabile. Il nostro sistema specializzato unisce tutte queste informazioni per determinare la posizione del robot con alta precisione. Maggiore è la precisione dei dati, migliore è la navigazione del robot, e la posizione precisa è fondamentale per un movimento del robot liscio ed efficace.
Può descrivere il ruolo e i benefici del suo modello di Robot come Servizio (RaaS) e Software come Servizio (SaaS) per le aziende?
Acquistare robot richiede un significativo investimento di capitale, portando a un periodo di ritorno dell’investimento di uno a tre anni. Ciò lega anche i fondi operativi del cliente e aumenta le spese di capitale.
Il RaaS (Robot come Servizio) è una rivoluzione per le aziende. Elimina la necessità di investimento di capitale, basandosi invece sulle spese operative. Il ritorno inizia nel primo mese, grazie al miglioramento immediato della produttività. Invece di aver bisogno di 2-5 volte più persone per raggiungere la stessa produttività, i robot aumentano l’efficienza del personale esistente – a un costo inferiore rispetto all’assunzione di lavoratori aggiuntivi.
Inoltre, il RaaS riduce il rischio. Non c’è bisogno di congelare gli investimenti, e le spese passano da CAPEX a OPEX.
Quali sono i vantaggi della navigazione con codice QR negli AGV e come si confronta con il Lidar?
I veicoli guidati automatici (AGV) seguono percorsi fissi, navigando tramite tag del pavimento invece del Lidar, e non possono deviare dal loro percorso. In contrasto, i nostri robot mobili autonomi (AMR) utilizzano scansioni 3D Lidar per una navigazione flessibile senza affidarsi ai marker del pavimento.
In che modo le soluzioni di Deus Robotics affrontano le sfide attuali affrontate dalla logistica dei magazzini e dall’industria della logistica terzista?
Attualmente, offriamo una soluzione che trasporta merci da un punto all’altro, particolarmente attraente per i centri di fulfillment. Tuttavia, la necessità di spostare merci esiste in qualsiasi magazzino – sia che si tratti di produzione, sanità, automotive o retail. In futuro, pianifichiamo di espandere la nostra gamma di prodotti per includere robot che possono gestire compiti come il confezionamento, il caricamento e lo scaricamento dei camion, lo scaricamento e la raccolta. Stiamo già lavorando a stretto contatto con i produttori di robot per integrare i loro prodotti nella nostra gamma.
Un’altra sfida che stiamo affrontando per rendere i magazzini più efficienti è fornire un sistema unificato per la gestione dei robot – un unico punto di integrazione, gestione e potenziamento. I nostri clienti non devono più occuparsi di più piattaforme di robot. Devono integrarsi con noi solo una volta e possono poi utilizzare qualsiasi robot desiderino. Sebbene la nostra selezione di robot sia attualmente limitata (abbiamo 15 modelli fino ad ora), stiamo costantemente lavorando per espanderla.
Quali progressi prevede nell’integrazione dell’intelligenza artificiale e della robotica nell’automazione dei magazzini nei prossimi 5-10 anni?
Una delle sfide più grandi che affrontiamo è capire il modo migliore per automatizzare ogni magazzino. Anche se i magazzini eseguono compiti simili, differiscono nei dettagli – come processi, personale, tipi di merci che gestiscono e obiettivi. Alcuni puntano alla massima efficienza, altri all’efficacia dei costi. Pianificare la soluzione di automazione giusta e impostare i migliori processi aziendali richiede molto tempo e sforzo da parte degli esperti. Sono convinto che l’intelligenza artificiale ci aiuterà presto a progettare l’automazione del magazzino in pochi secondi, rendendo il processo molto più fluido ed efficiente.
Un altro sviluppo emozionante è l’ascesa di robot specializzati progettati per compiti specifici. Mentre i primi robot sono stati costruiti per un uso generico, man mano che l’automazione cresce, vedremo più robot adattati a esigenze uniche. Ad esempio, i robot di inventario stanno iniziando a emergere poiché la maggior parte dei magazzini ne ha bisogno solo uno o due.
I robot umanoidi sono all’orizzonte. Questi robot versatili saranno in grado di gestire compiti molto simili a quelli umani, grazie ai progressi nell’intelligenza artificiale.
L’intelligenza artificiale sta anche migliorando nell’aiutare le persone con i loro compiti, come assistenti vocali più intelligenti che possono offrire indicazioni. Inoltre, l’intelligenza artificiale può ottimizzare le operazioni del magazzino analizzando i dati e migliorando l’efficienza. Con l’accesso ai dati digitali del magazzino, l’intelligenza artificiale può rapidamente identificare e risolvere problemi, facendo funzionare tutto in modo più fluido.
Guardando il quadro più ampio, l’intelligenza artificiale migliorerà anche il modo in cui diversi magazzini lavorano insieme, insieme ai fornitori e ai partner logistici. Ciò include una migliore pianificazione, lo spostamento efficiente delle merci e la previsione di ciò che sarà necessario dopo.
In sintesi, l’intelligenza artificiale e la robotica non sono solo strumenti per l’automazione – sono le chiavi per sbloccare un futuro più intelligente e connesso per i magazzini e oltre.
Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Deus Robotics.












