Oz Nicco-Annan, CFO, InfraPartners – Intervista

Con la tua vasta esperienza nella strategia finanziaria e nel ruolo di leadership in InfraPartners, come vedi l’intersezione di iniziative governative e partnership del settore privato plasmare il futuro delle infrastrutture dei data center per l’intelligenza artificiale?

I governi riconoscono sempre più l’importanza dell’infrastruttura per l’intelligenza artificiale come un asset strategico e stiamo assistendo a un chiaro mutamento nell’approccio di queste nazioni. Sebbene i governi stiano riconoscendo la sua importanza, stanno facendo affidamento sempre maggiore sui loro partner che sono più vicini alla tecnologia per fornire soluzioni all’avanguardia. Considerando l’aumento dell’innovazione introdotto dall’intelligenza artificiale, la dipendenza da queste aziende è ora più forte che mai.

Ad esempio, la partnership del governo del Regno Unito con OpenAI per rafforzare l’infrastruttura per l’intelligenza artificiale del paese illustra questa dipendenza dalle partnership private. Guardando al futuro, poiché i governi mirano a rafforzare le loro capacità sovrane di intelligenza artificiale, i fornitori privati possono ridurre il rischio supportando iniziative sostenute dallo stato con accordi di esclusiva di alta qualità già in atto. Le proposte portano intrinsecamente un rischio significativamente inferiore per le aziende private, mentre in cambio, le entità sovrane ricevono il vantaggio dell’esperienza e degli insight che gli esperti di tecnologia possono fornire.

Questa dinamica sta dando origine a un modello ibrido. Mentre i governi agiscono come garanti della domanda e fornitori di capitale a basso rischio, i giocatori privati portano la capacità tecnica e il know-how di consegna. Queste collaborazioni combinano il sostegno statale con l’esperienza di esecuzione, sbloccando progetti che non sarebbero stati fattibili attraverso modelli tradizionali soltanto.

Qual è il ruolo che i fornitori di infrastrutture dovrebbero svolgere in questo panorama in evoluzione?

Man mano che i governi e le entità del settore privato competono per costruire le loro capacità di intelligenza artificiale, la capacità di distribuire infrastrutture in modo rapido, efficiente e sicuro sarà un fattore critico per ottenere un vantaggio competitivo. I fornitori di infrastrutture devono fare più che costruire. Il loro ruolo è quello di rendere la distribuzione meno rischiosa, più prevedibile e meglio allineata alle esigenze in rapida evoluzione, lungo l’intero ciclo di vita della distribuzione. Ciò include aiutare i clienti a gestire tutto, dalle scadenze e dal controllo dei budget all’adattamento per diverse architetture di chip e esigenze di alimentazione.

Ciò significa progettare per la flessibilità fin dal primo giorno, in modo che i clienti non siano legati a infrastrutture che potrebbero non soddisfare le esigenze future. I fornitori che saranno più preziosi saranno quelli che possono trasformare la complessità in chiarezza e fornire infrastrutture che possano evolversi, non solo funzionare. Non si tratta semplicemente di fornire attrezzature o spazio. È questione di essere un partner affidabile che possa navigare i requisiti normativi, gestire le limitazioni della catena di approvvigionamento e rispondere alle pressioni del mercato del lavoro.

Il modello di InfraPartners, che enfatizza l’aggiornabilità, bilancia le implicazioni finanziarie di un approccio di infrastruttura dinamico con la necessità di stabilità degli investimenti a lungo termine. Come?

La focalizzazione è sulla gestione del rischio, non solo sulla riduzione dei costi. Una distribuzione a fasi, aggiornabile, consente di allocare il capitale in linea con la domanda effettiva e le roadmap dei chip in evoluzione. Ciò evita la pressione finanziaria della sovracostruzione o dell’investimento in capacità che diventa obsoleta troppo rapidamente.

Per gli operatori e gli investitori, questo modello supporta una migliore visibilità dei flussi di cassa, riduce il rischio di beni abbandonati e consente all’infrastruttura di adattarsi man mano che le tecnologie di intelligenza artificiale evolvono. In un mercato in rapida evoluzione, la flessibilità è un elemento fondamentale della stabilità finanziaria.

Con la crescita globale della domanda di infrastrutture per l’intelligenza artificiale, come la strategia di espansione di InfraPartners, inclusi i nuovi impianti a Houston e Cluj, si allinea con gli obiettivi finanziari e le proiezioni di crescita dell’azienda?

L’espansione della produzione di InfraPartners è progettata per supportare sia la scala che la velocità che il mercato richiede ora. Aumentare la nostra capacità significa che possiamo intraprendere progetti più grandi in più regioni, mantenendo allo stesso tempo il livello di qualità, controllo dei costi e certezza degli orari che i clienti si aspettano.

La prefabbricazione riduce anche la nostra dipendenza dal lavoro di costruzione locale, che può essere una fonte maggiore di costi eccessivi e ritardi. Spostando più lavoro a monte in ambienti di fabbrica controllati, riduciamo il rischio per noi stessi e per i nostri clienti.

Ultimamente, l’investimento supporta la nostra crescita consentendoci di intraprendere più volumi senza compromettere l’esecuzione. Ciò ci dà anche la flessibilità di rispondere alla domanda regionale in modo più efficace, il che è sempre più importante man mano che l’infrastruttura per l’intelligenza artificiale diventa una priorità strategica in più mercati.

Considerando gli spostamenti geopolitici e le tendenze di regionalizzazione, come il modello di produzione fuori sede di InfraPartners mitiga i rischi finanziari associati alle interruzioni della catena di approvvigionamento e alla carenza di manodopera?

La centralizzazione della produzione ci aiuta a gestire alcuni dei rischi più persistenti nella consegna delle infrastrutture. Facendo ciò in ambienti controllati, riduciamo l’esposizione a due principali rischi: la disponibilità imprevedibile della manodopera e le catene di approvvigionamento frammentate.

I data center sono sempre più costruiti in località remote con manodopera specializzata limitata a terra. Spostando l’attività di costruzione complessa in ambienti di fabbrica controllati, riduciamo la dipendenza dalla manodopera locale e evitiamo i costi elevati e le preoccupazioni di sostenibilità legate al trasporto di specialisti di costruzione qualificati. Ciò limita la nostra esposizione all’inflazione dei costi e ai ritardi di pianificazione legati alla disponibilità della manodopera.

Inoltre, la produzione fuori sede ci consente di semplificare la procedura di approvvigionamento, assicurare la qualità prima che i componenti lascino la fabbrica e minimizzare il lavoro di riparazione nonché gli sprechi in loco. Da un punto di vista finanziario, questo modello fornisce una maggiore certezza dei costi, semplifica la previsione e garantisce l’affidabilità degli orari, anche in mercati volatili.

La capacità di un paese di costruire sistemi di intelligenza artificiale sovrani sta diventando sempre più importante, data la graduale tendenza verso la deglobalizzazione tecnologica e la regolamentazione della resilienza. Quali sono alcuni casi d’uso per le iniziative di intelligenza artificiale sovrana e come InfraPartners si posiziona in questo panorama in evoluzione?

L’intelligenza artificiale sovrana offre un grande potenziale per le organizzazioni incaricate di mantenere dati sensibili all’interno di confini geografici specifici. Ciò è particolarmente rilevante per il governo e il settore pubblico. Ad esempio, gli strumenti di intelligenza artificiale trasformeranno i servizi pubblici come HMRC nel Regno Unito, aiutando a contrastare la frode fiscale, semplificare le operazioni e costruire la fiducia dei cittadini.

Il ruolo di InfraPartners in questo contesto è quello di rendere le iniziative relative ai progetti di intelligenza artificiale sovrana il più possibile prive di attrito. Ad esempio, centralizzando la produzione dei data center fuori sede, i tempi di consegna accelerano. I team di progetto guadagnano una maggiore certezza degli orari, mentre le sfide tecniche – ad esempio il raffreddamento e la densità di alimentazione – possono essere affrontate in anticipo, riducendo il rischio di distribuzione. Altrettanto importante, i progetti prefabbricati sono sia scalabili che aggiornabili, garantendo che le strutture possano espandersi per soddisfare i carichi di lavoro futuri. Ciò consente agli utenti finali di concentrarsi sulla consegna di applicazioni di intelligenza artificiale sovrana, fiduciosi che l’infrastruttura che le supporta rimarrà adattabile e resiliente man mano che la tecnologia continua a evolversi.

Con la previsione di crescita dell’infrastruttura specifica per l’intelligenza artificiale che rappresenta circa il 70% della crescita globale dei data center entro il 2030, come la strategia finanziaria di InfraPartners capitalizza questa tendenza mentre gestisce i potenziali rischi?

La portata della crescita prevista è significativa, ma anche i rischi che l’accompagnano. Non stiamo puntando su una singola traiettoria, ma stiamo costruendo per l’adattabilità. Piuttosto che impegnarsi in grandi investimenti fissi fin dall’inizio, enfatizziamo modelli di consegna a fasi che allineano la distribuzione delle infrastrutture con la domanda in tempo reale e gli standard tecnologici in evoluzione.

Questo approccio aiuta a gestire l’esposizione ai rapidi mutamenti nella progettazione dei chip, nelle esigenze di alimentazione e nelle tecnologie di raffreddamento. Fornisce anche maggiore flessibilità nell’allocazione del capitale, essenziale in un mercato che è ancora in formazione. In definitiva, il nostro obiettivo è supportare la crescita senza estendere o impegnare troppo presto il capitale, e aiutare i clienti a costruire infrastrutture che mantengano il loro valore man mano che il panorama si evolve.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare InfraPartners.