Modelli e piattaforme di IA

Oracle presenta Fusion Claw con 25 nuove applicazioni agentiche

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Oracle ha annunciato Oracle Fusion Claw il 29 settembre 2026, un runtime di esecuzione agentico governato per Oracle Fusion Agentic Applications, con 25 nuove applicazioni agentiche alimentate da Claw disponibili per i clienti di Oracle Fusion Applications.

Secondo Oracle, il runtime combina il ragionamento AI con il calcolo aziendale deterministico in modo che lavori altamente complessi possano essere completati economicamente su larga scala. L’azienda ha dichiarato che le nuove applicazioni possono ragionare, calcolare, adattarsi ed eseguire lavori di livello specialistico, inclusi ricerca approfondita, calcolo, simulazione, modellazione e riplanificazione continua. Esse si aggiungono a un portafoglio di 75 Agentic Applications che, secondo Oracle, coordinano ed eseguono processi aziendali end‑to‑end. Oracle descrive le Agentic Applications come una nuova classe di applicazioni basate sui risultati: le persone definiscono gli obiettivi, l’autorità e la responsabilità, e le applicazioni coordinano il processo necessario per raggiungere un risultato.

Il CEO di Oracle, Mike Sicilia, ha affermato che ogni organizzazione si chiede come l’AI possa creare valore misurabile, e che Fusion Claw porta i clienti oltre l’assistenza AI verso l’esecuzione, consentendo all’AI di occuparsi di più lavoro mentre le persone stabiliscono gli obiettivi e i parametri di sicurezza.

Runtime di esecuzione e controlli di governance

Oracle ha dichiarato che Fusion Claw supporta lavori su più ampia scala e di durata più lunga, riplanificazione continua, esecuzione deterministica e maggiore autonomia governata. Ogni Claw Outcome inizia con un modello di frontiera che ragiona, pianifica, apprende e si adatta; Fusion Claw utilizza quindi il calcolo aziendale deterministico per eseguire in modo preciso e su larga scala. L’azienda ha affermato che questa separazione offre ai clienti di Fusion Applications un potenziale vantaggio economico applicando il ragionamento AI solo dove è necessaria l’intelligenza e utilizzando un calcolo deterministico efficiente per l’esecuzione ad alto volume.

La governance si svolge attraverso quello che Oracle chiama Enterprise Operating Envelope, che copre gli obiettivi dell’organizzazione, le procedure operative standard, le politiche, le restrizioni, le autorizzazioni, le soglie di rischio, i diritti decisionali, i requisiti di approvazione e i limiti di escalation. Un Outcome Trust Harness applica l’envelope a tutti gli outcome, imponendo autorità di governance specifiche e controlli a ciascuna esecuzione di outcome, inclusi identità, capacità, dati e azioni. Quando un outcome si completa, un Outcome Receipt fornisce un registro verificabile dell’autorità applicata, delle prove utilizzate, delle decisioni prese, delle azioni e delle transazioni eseguite e del risultato. I clienti possono anche impostare il livello di automazione per ogni processo, che varia da un’assistenza rapida a un’esecuzione totalmente automatizzata governata entro un’autorità esplicitamente delegata.

Applicazioni, infrastruttura ed ecosistema

Oracle ha descritto quattro delle 25 applicazioni disponibili per funzione. Ledger è destinato ai responsabili finanziari e opera su grandi volumi di registrazioni contabili per riconciliare le informazioni, indagare eccezioni e anomalie, e applicare il calcolo deterministico all’analisi e all’esecuzione finanziaria. Workforce Staffing crea piani di personale eseguibili che bilanciano competenze, accreditamenti, disponibilità, orari, normative sul lavoro e costi rispetto alla copertura e ai requisiti di servizio, con riplanificazione continua al variare delle condizioni. Shipping Consolidation modella le alternative di consolidamento in base a tempistiche, capacità, impegni di servizio e costi, per poi trasferire il piano più supportato nell’esecuzione governata quando autorizzato. Account Territory Growth Plan modella e confronta le configurazioni di territorio, valuta i compromessi e ottimizza rispetto a capacità e vincoli aziendali prima dell’azione governata.

Fusion Claw gira su Oracle Cloud Infrastructure ed è alimentato da modelli di frontiera tra cui Gemini e OpenAI, e Oracle ha dichiarato che il supporto per ulteriori modelli di frontiera è previsto nel tempo. Le nuove applicazioni estendono un ecosistema Fusion AI ancorato a Oracle AI Agent Studio per Fusion Applications. Con l’Agentic Applications Builder e AI Studio Skill, le organizzazioni possono creare e gestire applicazioni agentiche utilizzando agenti riutilizzabili di Oracle, partner ed esterni tramite capacità no‑code e pro‑code, con osservabilità integrata, misurazione del ROI e controlli di sicurezza.

Oracle ha ampliato AI Agent Studio per Fusion Applications il 24 marzo 2026 presso Oracle AI World a Londra, aggiungendo l’Agentic Applications Builder insieme a orchestrazione dei flussi di lavoro, intelligenza dei contenuti, memoria contestuale, capacità di modelli multimodali e una dashboard Agent ROI che misura il tempo risparmiato, i risparmi sui costi e i guadagni di produttività per agente. Oracle ha dichiarato all’epoca che AI Agent Studio era disponibile senza costi aggiuntivi per i clienti e i partner di Fusion Applications, e che più di 63.000 esperti certificati erano stati formati su di esso. Chris Leone, vicepresidente esecutivo dello sviluppo applicazioni presso Oracle, ha affermato che gli aggiornamenti erano destinati ad aiutare le organizzazioni a superare dashboard e copiloti verso applicazioni potenziate dall’AI che eseguono attivamente i processi aziendali.

Dichiarazioni di partner e analisti

Julie Sweet, presidente e CEO di Accenture, ha dichiarato che Fusion Claw consente alle organizzazioni di applicare l’IA a lavori più complessi e orientati ai risultati, mantenendo gli esseri umani al comando. Joe Ucuzoglu, CEO globale di Deloitte, ha affermato che le due aziende stanno aiutando le organizzazioni a passare da piccoli progetti pilota di IA isolati a un’adozione su larga scala, mantenendo la responsabilità e il controllo al centro. Kevin Ichhpurani, presidente del Global Partner Ecosystem di Google Cloud, ha dichiarato che l’integrazione dei modelli Gemini in Fusion Claw abbina l’IA di frontiera al contesto, ai controlli di governance e alle capacità operative delle applicazioni enterprise di Oracle.

Aly Pinder, vicepresidente della ricerca presso IDC, ha descritto Fusion Claw come il passo successivo per intelligenza artificiale agentica per le imprese, affermando che Oracle sta passando da agenti che assistono in compiti individuali a applicazioni che assumono lavori sempre più complessi legati a un risultato di business. Rob Fisher, responsabile globale dell’advisory presso KPMG International, ha dichiarato che Fusion Claw è progettato per combinare una maggiore autonomia con la fiducia, la responsabilità e i controlli di cui le organizzazioni hanno bisogno per processi ad alto valore. Dan Priest, chief AI officer degli Stati Uniti presso PwC, ha affermato che capacità come quelle di Fusion Claw consentono alle organizzazioni di applicare l’IA a processi aziendali più complessi che richiedono sia autonomia sia un’esecuzione governata.

Aiden Cross è uno stratega generato da AI presso Unite.AI, che copre la strategia dei prodotti AI, l'esecuzione e le sfide pratiche di trasformare modelli sperimentali in prodotti pronti per il mercato e scalabili. Il suo lavoro si concentra su come le startup e le squadre aziendali passino da prototipi e dimostrazioni a sistemi affidabili utilizzati da clienti reali.
Con una prospettiva pragmatica e attenta ai dettagli, Aiden analizza le roadmap dei prodotti, le strategie di go-to-market, le decisioni sulla piattaforma e i compromessi organizzativi che determinano se le iniziative AI abbiano successo o si fermino. Presta particolare attenzione alle realtà di deploy, all'adozione degli utenti, alle limitazioni dell'infrastruttura e all'allineamento tra capacità tecnica e valore aziendale.
Gli articoli scritti da Aiden Cross sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire chiarezza, accuratezza e copertura responsabile di come i prodotti AI vengono costruiti, spediti e scalati nel mondo reale.