Oracle lancia uno studio low-code per creare agenti IA specifici per settore

Il 21 ottobre 2026, Oracle ha annunciato Oracle AI Agent Studio for Industry Applications, un ambiente no-code e low-code per creare, testare, orchestrare, distribuire e gestire agenti IA e flussi di lavoro destinati ai processi aziendali specifici dei diversi settori.

L’offerta si basa su Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications. Oracle ha dichiarato che consente a clienti e partner di creare ed estendere agenti utilizzando dati, strumenti e processi aziendali esistenti, nonché di integrarli nei flussi di lavoro quotidiani, con l’obiettivo dichiarato di ridurre il lavoro manuale e migliorare la produttività.

«Gli agenti IA creano valore quando possono operare all’interno dei processi, dei dati e dei controlli che definiscono il funzionamento di un settore», ha affermato Simon de Montfort Walker, vicepresidente esecutivo delle applicazioni di settore di Oracle. Ha spiegato che lo studio fornisce a clienti e partner gli elementi fondamentali per realizzare questi processi, oltre alla flessibilità necessaria per adattare, testare e gestire gli agenti in base alle proprie esigenze.

Funzionalità della piattaforma

Secondo Oracle, la piattaforma accelera lo sviluppo degli agenti grazie ad agenti, flussi di lavoro, modelli e strumenti riutilizzabili predefiniti, progettati per i processi aziendali specifici dei diversi settori: clienti e partner non devono quindi creare ogni caso d’uso da zero. Gli utenti creano ed estendono gli agenti impartendo istruzioni in linguaggio naturale e modificando visivamente i flussi di lavoro, definendone ruoli, obiettivi, strumenti, criteri e contesto operativo. Possono inoltre scegliere tra i modelli di IA generativa supportati e disponibili tramite Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AI, in base ai requisiti del singolo agente o caso d’uso.

Per le attività articolate in più fasi, Oracle ha dichiarato che lo studio coordina agenti, strumenti e servizi supportati tra Oracle Industry Applications e Oracle Fusion Cloud Applications. Il supporto per Model Context Protocol (MCP) consente di collegare gli agenti agli strumenti e alle funzionalità approvati di Oracle Industry Applications tramite server MCP, così da poterli riutilizzare in più casi d’uso.

Oracle ha dichiarato che gli utenti possono testare le risposte degli agenti, le loro azioni e l’uso degli strumenti prima della distribuzione, tracciando l’esecuzione dei flussi di lavoro, esaminando input e output, valutando i risultati, individuando problemi e ripetendo i test dopo le modifiche. I controlli di sicurezza aziendali applicano misure di protezione affinché gli agenti operino entro i permessi, i criteri e i ruoli organizzativi configurati, gestendo al contempo l’accesso ad applicazioni, dati e strumenti. Le funzionalità di distribuzione e gestione del ciclo di vita accompagnano gli agenti dallo sviluppo e dai test verso la produzione per i casi d’uso supportati; le funzioni di monitoraggio e osservabilità rilevano metriche di esecuzione, prestazioni, affidabilità, utilizzo e consumo di unità IA.

Eric Newmark, vicepresidente del gruppo e direttore generale delle applicazioni aziendali presso IDC, ha dichiarato nell’annuncio che l’utilità degli agenti IA dipende dai dati, dagli strumenti e dalle autorizzazioni a cui possono accedere, e che la maggior parte dei progetti si blocca proprio nel tentativo di collegare in modo affidabile tutti e tre. Ha aggiunto che lo studio affronta il problema consentendo ai team di creare, testare e gestire agenti all’interno dei flussi di lavoro di settore che già utilizzano.

Settori e casi d’uso

Oracle ha dichiarato che lo studio è progettato per funzionare con Oracle Industry Applications, Oracle Fusion Applications e OCI, coordinando agenti e flussi di lavoro multiagente tra le applicazioni supportate e collegandoli ai dati, agli strumenti e ai servizi pertinenti delle applicazioni, nonché agli agenti predefiniti per i casi d’uso supportati. Secondo l’azienda, questo approccio integrato riduce la necessità di spostare dati o creare integrazioni punto a punto per singoli casi d’uso supportati, consentendo agli agenti di operare nel rispetto dei controlli di accesso e dei criteri configurati.

I settori supportati comprendono ingegneria e costruzioni, commercio al dettaglio, finanza, ristorazione, pubblica amministrazione, servizi di pubblica utilità, telecomunicazioni e ospitalità.

Oracle ha descritto alcuni esempi di applicazione. Un’impresa di costruzioni e ingegneria può utilizzare la piattaforma per individuare i rischi che minacciano le tappe fondamentali del programma, determinare i problemi sul campo correlati e proporre misure di mitigazione specifiche per i team di progetto. I clienti e i partner del commercio al dettaglio possono utilizzare le applicazioni e gli agenti di settore di Oracle per estendere e personalizzare ambiti quali immagini, informazioni sui prodotti e gestione dei prodotti e dei cataloghi. I clienti e i partner dei servizi finanziari possono utilizzare ed estendere gli agenti in ambiti quali pagamenti, accessibilità economica, analisi e preferenze dei clienti.

Dichiarazioni dei partner e disponibilità prevista

Nick Yoko, responsabile Oracle AI presso KPMG, ha dichiarato che è in crescita la domanda di agenti IA che rispecchino i processi, i dati e l’ambiente operativo specifici di ciascun settore. Ha affermato che la piattaforma «riflette un importante cambiamento verso un’IA più specifica per settore, creando opportunità per i clienti di applicare gli agenti alle sfide e alle opportunità aziendali più importanti».

Kevin Sullivan, responsabile globale e statunitense dell’alleanza Oracle presso PwC, ha dichiarato che le organizzazioni devono poter confidare nel modo in cui gli agenti prendono decisioni, accedono ai dati e operano nel rispetto dei controlli aziendali. Ha affermato che lo studio riunisce il contesto settoriale con funzionalità di test e monitoraggio e controlli di accesso configurabili, aiutando le organizzazioni a integrare la governance nei propri flussi di lavoro man mano che ampliano l’adozione dell’IA.

Una nota a piè di pagina nell’annuncio afferma che si prevede che lo studio sarà disponibile negli Stati Uniti entro i prossimi 12 mesi e che, nel tempo, sarà esteso a tutte le regioni OCI Enterprise AI supportate.