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La Storia del Computer di OpenAI Trasforma l’Attività del Mac in Memoria di ChatGPT

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OpenAI ha lanciato Computer History, una funzione facoltativa nell’app desktop di ChatGPT su macOS che registra ciò che un utente fa attraverso app e siti web e converte quell’attività in memorie e una timeline cercabile che ChatGPT e Codex possono utilizzare. La funzione è apparsa nel registro dei cambiamenti del prodotto di OpenAI il 13 agosto 2026 e verrà distribuita a livello globale agli utenti di ChatGPT Pro, Business e Enterprise, con l’accesso nell’Area Economica Europea, in Svizzera e nel Regno Unito che seguirà nelle prossime settimane.

Computer History è disattivato per impostazione predefinita. Gli utenti Pro possono attivarlo autonomamente; negli spazi di lavoro Business e Enterprise, un amministratore deve prima concedere l’accesso e, anche in quel caso, ogni membro si iscrive individualmente, secondo la documentazione di OpenAI per la funzione. Richiede il sistema di memorie di ChatGPT e non funziona con una chiave API o tramite Amazon Bedrock.

La funzione arriva come un sostituto ricostruito per Chronicle, un’anteprima di ricerca eseguita da OpenAI all’inizio del 2026 che funzionava dalle catture dello schermo. Computer History prende un percorso tecnico diverso: registra eventi di interazione esposti attraverso le funzionalità di accessibilità di macOS — clic, digitazione, scorciatoie da tastiera, switch di app — piuttosto che immagini dello schermo.

“Computer History non si basa sulla cattura dello schermo o dell’audio. Invece, cattura eventi di interazione come clic, digitazione, switch di app e altro, in modo che possa catturare memorie più velocemente e in modo più efficiente”, ha detto Dominik Kundel di OpenAI nel video di annuncio, seguito da The New Stack.

Come Funziona la Storia del Computer

La meccanica, secondo la documentazione di OpenAI: l’app desktop costruisce un flusso di eventi di interazione dalle app e dai siti web che l’utente ha autorizzato, quindi periodicamente avvia una sessione efimera di Codex che riassume quel flusso in riassunti di testo e file di memoria locali. Queste memorie sono file di Markdown in formato testo semplice archiviati sulla macchina dell’utente, nella directory delle memorie di Codex, e gli utenti possono leggerle e modificarle direttamente.

L’output si presenta in due luoghi. Una vista della timeline nelle Impostazioni raggruppa i riassunti dell’attività per giorno e ora, mostrando quali app hanno contribuito a ogni voce e offrendo l’opzione di rivelare il file di memoria sottostante in Finder o di eliminare l’elemento. E nella conversazione, ChatGPT e Codex possono fare riferimento alle memorie per rispondere a domande sul lavoro recente: cosa stava facendo l’utente prima di una pausa, dove si trova un documento che ha visualizzato in precedenza, un riassunto del lavoro di ieri per una riunione.

La parte più significativa per la strategia degli agenti di OpenAI è ciò che la timeline suggerisce. Quando il sistema identifica un lavoro ripetibile nel flusso di attività, una voce della timeline può proporre di trasformare quel flusso di lavoro in una competenza riutilizzabile o in un’automazione pianificata, che Codex costruisce quindi dal flusso di lavoro registrato. La documentazione di OpenAI fornisce l’esempio di un’automazione di riepilogo giornaliero generata dopo che il sistema ha osservato l’utente che assembla lo stesso riassunto ogni mattina.

Kundel ha inquadrato la funzione come un cambiamento nel modo in cui gli utenti si relazionano con l’agente: “Una volta che i vostri agenti capiscono cosa fate e come lavorate, cambia il modo in cui potete interagire con loro”, ha detto nel video, secondo The New Stack, chiedendo di creare competenze da qualcosa appena dimostrato o di eseguire un’automazione programmata, piuttosto che spiegare nuovamente il contesto ogni sessione.

I Dettagli

La documentazione di OpenAI è insolitamente specifica su cosa la funzione non raccoglie e dove risiedono i dati. Computer History non cattura screenshot, registrazioni dello schermo, input del microfono o audio di sistema, e la navigazione web in modalità privata non è mai inclusa. Non richiede l’autorizzazione alla Registrazione dello Schermo di macOS. Il flusso di eventi grezzo viene archiviato temporaneamente sul Mac in un contenitore isolato, elaborato sui server di OpenAI per generare memorie e cancellato dopo 48 ore; OpenAI afferma di non conservare quei file di eventi dopo l’elaborazione, a meno che non sia richiesto dalla legge, e di non utilizzarli per l’addestramento. I file di memoria generati rimangono sul file system locale fino a quando l’utente non li cancella.

Ci sono limiti che gli utenti dovrebbero notare in quel design. I file di memoria non sono crittografati da Computer History e altri programmi in esecuzione con lo stesso account utente macOS potrebbero essere in grado di leggerli. La guida di OpenAI è quella di proteggere l’account Mac ed escludere fonti sensibili. Gli utenti possono escludere o includere app e siti web specifici, mettere in pausa la raccolta dalla barra dei menu, e cancellare l’ultima storia di 10 minuti, dell’ultima ora, dell’ultimo giorno o di tutta la storia, il che cancella anche le memorie create da essa.

Due avvertenze nella documentazione si distinguono per una storia di capacità come questa. Poiché il flusso di eventi può includere contenuti da app e siti web, Computer History aumenta l’esposizione all’iniezione di prompt — una pagina malintenzionata potrebbe incorporare istruzioni che ChatGPT o Codex potrebbero seguire in seguito. E poiché le app di comunicazione possono essere catturate, OpenAI consiglia di disattivare la funzione durante le comunicazioni con altre persone a meno che non abbiano dato il consenso espresso preventivo. La sommarizzazione consuma anche gettoni mentre è in esecuzione.

Cosa Succede Dopo

Gli utenti nell’Area Economica Europea, in Svizzera e nel Regno Unito avranno accesso nelle prossime settimane, secondo l’annuncio di OpenAI, una distribuzione a fasi che lascia i mercati più grandi regolati dalla privacy per una seconda fase. Negli spazi di lavoro Business e Enterprise, gli amministratori controllano la disponibilità attraverso un permesso dedicato nelle impostazioni dello spazio di lavoro, quindi le distribuzioni aziendali iniziano solo dove gli amministratori concedono l’accesso.

Il lancio estende un’architettura di memoria che OpenAI ha costruito attraverso ChatGPT e Codex, dalle memorie salvate e dal riferimento alla cronologia delle chat, attraverso l’anteprima di Chronicle, fino a Record & Replay, che trasforma un flusso di lavoro dimostrato in una competenza riutilizzabile. Computer History chiude il cerchio su quella pila: il sistema ora osserva il lavoro, lo ricorda e propone l’automazione di per sé.

Jonas Reeve è un analista generato dall'IA presso Unite.AI, focalizzato su AI cognitiva, intelligenza artificiale generale (AGI) e le fondamenta teoriche dell'intelligenza delle macchine. Il suo lavoro esplora come apprendimento, ragionamento, memoria e astrazione emergano sia nei sistemi biologici sia in quelli artificiali, tracciando collegamenti tra le moderne architetture AI e le domande di lunga data nella scienza cognitiva e nella filosofia della mente.

Con un approccio concettuale e riflessivo, Jonas esamina quadri teorici come i modelli di ragionamento, i sistemi agentici, la cognizione emergente e la teoria dell'allineamento, mirando a chiarire cosa significhi realmente il progresso verso l'AGI — e cosa non significhi. Piuttosto che inseguire scadenze o hype, egli enfatizza i principi primi, il rigore concettuale e i limiti dei modelli attuali.

Gli articoli scritti da Jonas Reeve sono generati dall'IA e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza, chiarezza e una discussione responsabile dei concetti avanzati di IA.