OpenAI presenta Data Agent in ChatGPT Work per analizzare i dati aziendali

OpenAI, il 10 settembre 2026, ha introdotto un nuovo Data agent in ChatGPT Work, un plugin che, secondo l’azienda, si collega a fonti di dati aziendali approvate, indaga sui cambiamenti nelle metriche di business e crea dashboard interattive che i dipendenti possono condividere.

L’azienda ha inquadrato l’agente attorno a domande di business quotidiane, come perché le vendite sono rallentate, dove le spese stanno aumentando e quali problemi minacciano i rinnovi nei più grandi account — risposte che, come osserva OpenAI, spesso richiedono l’attesa di un report o la richiesta a qualcun altro di eseguire l’analisi. Gli utenti guidano e perfezionano l’analisi in un’unica conversazione, senza scrivere query o apprendere uno strumento di analisi separato, ha dichiarato OpenAI.

Connessioni ai dati e contesto aziendale

Il Data agent si collega a fonti di dati approvate, tra cui Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB e Snowflake, oltre ad altre, e può importare file e documenti da Google Drive e SharePoint in un’analisi.

Per interpretare tali dati, OpenAI ha affermato che l’agente applica i termini di business, le definizioni di metriche, i calcoli personalizzati e le relazioni tra dati dell’organizzazione stessa. Questo contesto proviene da livelli semantici e fonti affidabili come Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon e dashboard di business intelligence esistenti.

Gli amministratori aziendali scelgono quali connessioni dati sono disponibili e quali ruoli possono utilizzarle, e le query rispettano le autorizzazioni esistenti dell’account connesso, inclusi i vincoli a livello di tabella, riga e colonna. La pagina prodotto per i team di dati di OpenAI descrive lo stesso modello di governance, abbinando il controllo degli accessi basato sui ruoli a citazioni e revisioni per i risultati generati.

L’annuncio include dichiarazioni dei partner che descrivono le proprie integrazioni, tra cui AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB e G2. Il chief product officer di MongoDB per AI e prodotti emergenti, Pablo Stern, ha affermato che l’agente può accedere ai dati archiviati in Atlas man mano che vengono aggiornati in tempo reale, mentre il responsabile delle esperienze per sviluppatori di Snowflake, Umesh Unnikrishnan, ha dichiarato che i dipendenti possono utilizzare i dati di Snowflake secondo i loro controlli di accesso esistenti.

Dashboard, strumenti di BI e azioni successive

Un’analisi può essere trasformata in una dashboard interattiva con visualizzazioni integrate che i colleghi possono modificare, condividere e aggiornare, e gli utenti possono fornire linee guida di brand affinché i risultati corrispondano all’aspetto e allo stile dell’organizzazione. L’annuncio mostra un esempio di dashboard di adozione per un prodotto fittizio “Acme Cloud” che copre dal 2 giugno al 21 agosto 2026, con sezioni per installazioni, attivazioni, attività e fidelizzazione, generata da un prompt che chiedeva all’agente di monitorare l’adozione dall’installazione e dal primo utilizzo fino all’attività continuativa e di identificare dove i clienti si bloccano.

OpenAI ha dichiarato che l’agente può anche creare e interagire con dashboard all’interno di Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau e ThoughtSpot, e l’annuncio contiene dichiarazioni di Tableau, Microsoft, Sigma e ThoughtSpot che descrivono tali integrazioni. Bogdan Crivat, vicepresidente aziendale di Microsoft Fabric, ha affermato che gli utenti possono creare dashboard Power BI descrivendo le proprie domande di business.

Oltre all’analisi e alle dashboard, OpenAI ha affermato che ChatGPT Work può raccomandare i prossimi passi, identificare chi deve essere coinvolto, condividere i risultati tramite Slack o email e eseguire azioni approvate dall’utente attraverso gli strumenti connessi.

Adozione all’interno di OpenAI e dei clienti Alpha

OpenAI ha dichiarato che quasi tutto il suo team di prodotto e più di due terzi della sua organizzazione go-to-market utilizzano già i data agent in ChatGPT Work, un’adozione che l’azienda attribuisce a un team interno di dati che ha creato definizioni di business condivise, impostato regole di accesso e introdotto misure di protezione per i dati sensibili.

Esternamente, OpenAI ha affermato che NTT Data, Thermo Fisher, ServiceTitan e altre organizzazioni nel suo programma Alpha stanno utilizzando l’agente per analizzare vendite e spese, individuare errori di reporting e decidere quali opportunità perseguire e come assegnare le risorse. Yuji Shono, responsabile del Global AI Office di NTT DATA Group, ha dichiarato che i costi di licenza, lo sforzo e le competenze tecniche hanno reso difficile l’espansione delle dashboard nella sua organizzazione, aggiungendo che con l’agente “molti non ingegneri, in particolare nelle funzioni di vendita e corporate, sono stati in grado di creare e aggiornare le proprie dashboard usando un linguaggio semplice,” secondo l’annuncio di OpenAI.

Ankur Bhatt, vicepresidente dell’ingegneria per Agent OS e AI applicata di ServiceTitan, ha detto che il suo team ha usato l’agente per creare una dashboard che mostrava che gli utenti di Atlas, l’assistente AI dell’azienda, lanciavano campagne a circa tre volte il ritmo dei non utenti, un risultato che, secondo lui, sta contribuendo a semplificare l’onboarding. Altri clienti alpha citati nell’annuncio includono Zipline, Empower, Piston, Doeren Mayhew, CookUnity, Turing, micro1 e Unit8. Il cofondatore di Zipline, Ryan Oksenhorn, ha affermato che i primi test hanno evidenziato risultati che altrimenti avrebbero richiesto ore di ricerca da parte di uno dei migliori dipendenti dell’azienda, e il responsabile del progetto strategico di micro1, Carlos Arroyo, ha detto che il suo team operativo ha ricostruito le dashboard di monitoraggio delle performance in mezz’ora, individuando errori negli originali.

Disponibilità e prime fasi

Il Data agent è elencato come “Data” nella directory dei Plugin in ChatGPT Work. Gli amministratori possono installarlo o renderlo disponibile ai team tramite le impostazioni di Workspace, dove possono anche abilitare e configurare plugin di fonti dati come Databricks e Snowflake e gestire chi può usarli. Gli utenti individuali installano il plugin dalla directory, completano i passaggi richiesti per la connessione dell’account e avviano una conversazione con @Data.

OpenAI ha pubblicato esempi di prompt per l’agente, tra cui la diagnosi del motivo per cui gli utenti attivi settimanali sono cambiati, la progettazione di un framework KPI con metriche primarie, driver, linee guida, obiettivi e necessità di validazione dei dati, e la trasformazione delle metriche di un mese in un aggiornamento pronto per la leadership con dati reali, confronti, driver, avvertenze e azioni consigliate.

OpenAI ha inoltre programmato un webinar per il 10 settembre 2026 alle 9:30 AM PT su come il suo team di dati utilizza ChatGPT Work per trasformare dati e contesto aziendale in passaggi successivi chiari.