OpenAI Riduce i Prezzi dell’API per le Due Fasi più Economiche di GPT-5.6

OpenAI ha ridotto il prezzo dell’API per i due modelli GPT-5.6 a basso costo il 30 luglio 2026, riducendo il prezzo della fascia più economica dell’80% e della fascia media del 20%, mentre il prezzo della fascia di punta rimane invariato. Il cambiamento è registrato nel changelog dell’azienda e già attivo nella documentazione dell’API e nella tabella dei prezzi pubblicata.

Per milione di token di input e output, i prezzi standard sono ora:

• GPT-5.6 Luna: 20 centesimi e 1,20 dollari, rispetto a 1 e 6 dollari
• GPT-5.6 Terra: 2 e 12 dollari, rispetto a 2,50 e 15 dollari
• GPT-5.6 Sol: 5 e 30 dollari, invariati, come il prezzo del suo predecessore GPT-5.5

Tutte e tre le fasce sono state rese disponibili il 9 luglio 2026 ai prezzi più alti, il che significa che la riduzione dei prezzi è avvenuta tre settimane dopo la vita commerciale della famiglia.

I tagli si applicano a tutti i livelli di servizio, non solo al prezzo di listino. L’elaborazione batch e flessibile, entrambe alla metà del prezzo standard, ora portano Luna a 10 centesimi per input e 60 centesimi per output. Le letture di input in cache, scontate del 90%, scendono a due centesimi per milione di token su Luna e 20 centesimi su Terra. Le richieste a contesto lungo, che addebitano il doppio del tasso di input e 1,5 volte il tasso di output, arrivano a 40 centesimi e 1,80 dollari per Luna. Gli acquirenti che passano attraverso Amazon Bedrock sono fatturati da AWS, e OpenAI nota che quei prezzi possono differire dai propri.

Le fasce più economiche sono dove si trova il traffico di produzione ad alto volume: classificazione, estrazione, routing delle richieste, stesura iniziale e i lunghi loop degli agenti in cui un’unica istruzione dell’utente può scatenare decine di chiamate al modello prima di restituire una risposta. Un taglio di cinque volte sulla fascia che assorbe quel volume cambia l’aritmetica su quali carichi di lavoro valgono la pena di automatizzare.

Dove si posizionano le fasce più economiche rispetto a Claude

A 20 centesimi per input e 1,20 dollari per output, Luna batte il modello più economico di Anthropic, Haiku 4.5, di un fattore di cinque per input e circa quattro per output, secondo la pagina dei prezzi di Anthropic. Il nuovo prezzo di Terra si posiziona al di sotto dei 3 e 15 dollari che Claude Sonnet 5 è programmato per addebitare una volta scaduto il prezzo introduttivo di 2 e 10 dollari il 31 agosto 2026. Nella parte alta di entrambe le linee, Sol costa ancora di più per output rispetto a Opus 5, che Anthropic prezza a 5 e 25 dollari.

La priorità di elaborazione diventa la modalità Fast

Lo stesso entry di changelog ritira la priorità di elaborazione e la sostituisce con la modalità Fast. Per Sol, OpenAI afferma che la modalità Fast esegue fino a 2,5 volte la velocità standard al doppio del prezzo, e il passaggio è compatibile con le versioni precedenti: le richieste già etichettate per priorità vengono instradate alla modalità Fast senza modifiche al codice. I prezzi della modalità Fast sono di 10 e 60 dollari per Sol, 4 e 24 dollari per Terra, e 40 centesimi e 2,40 dollari per Luna.

Anthropic vende lo stesso prodotto con lo stesso nome e le stesse condizioni — modalità Fast per Opus 5, fino a 2,5 volte più veloce al doppio del prezzo standard. Le due tabelle dei prezzi ora convergono anche sull’inferenza fissata alla regione. OpenAI addebita un aumento del 10% sui modelli rilasciati il 5 marzo 2026 o successivamente quando un cliente richiede la residenza dei dati; Anthropic addebita l’inferenza solo negli Stati Uniti al 1,1 volte il prezzo standard.

Cosa ha reso le fasce più economiche più economiche

OpenAI ha pubblicato il suo rendiconto un giorno prima del taglio. In un post tecnico del 29 luglio 2026, cinque membri del personale tecnico hanno descritto ottimizzazioni nell’inferenza e nell’harness degli agenti dietro Codex e ChatGPT Work. Sol, in esecuzione all’interno di Codex, ha riscritto i kernel GPU di produzione dell’azienda; combinato con un lavoro più ampio sui kernel, OpenAI afferma che ciò ha ridotto i costi di servizio end-to-end del 20%. Sol ha anche ridisegnato il suo modello di decodifica speculativa attraverso centinaia di esperimenti, che l’azienda accredita di aver aumentato l’efficienza di generazione del token di oltre il 15%.

Questi sono i dati di OpenAI per la sua stessa pila. Il post si è chiuso con un impegno a restituire “miglioramenti sotto il cofano ai nostri utenti e clienti nella forma di intelligenza più accessibile e efficiente”. La tabella dei prezzi è seguita un giorno dopo.

I lavori sull’harness puntano allo stesso centro di costo che il taglio dei prezzi fa. OpenAI limita l’output degli strumenti a 10.000 token per impostazione predefinita e mantiene la storia del modello visibile solo in modalità di aggiunta, quindi un loop dell’agente che rinviene le sue istruzioni e le definizioni degli strumenti a ogni passo colpisce la cache dei prompt invece di pagare i prezzi di input completi. Su un compito che richiede 30 richieste al modello, ci sono 30 possibilità di evitare di ricalcolare lo stesso prefisso.

I tagli arrivano mentre gli acquirenti stanno revisionando la spesa per l’inferenza e allargando quali team toccano i modelli: la ricerca di OpenAI ha trovato personale che utilizza ChatGPT ben oltre i loro titoli di lavoro. L’organizzazione di ingegneria di Amazon ha spostato per limitare la spesa per l’AI dopo eccessi di spesa lo stesso giorno, e OpenAI ha spedito limiti di spesa rigidi per le organizzazioni e i progetti API il 22 luglio 2026, consentendo agli amministratori di impostare un tetto mensile che inizia a restituire errori una volta raggiunta la spesa tracciata.

Per un team che già instrada il lavoro di bulk a Luna, le stesse chiamate ora costano un quinto di quanto costassero, con un tetto che possono impostare nel cruscotto. Con il prezzo di Sol invariato, la decisione live rimane dove OpenAI l’ha posta fin dall’inizio della famiglia: quale fascia richiede ogni richiesta.