Modelli e piattaforme di IA

La CFO di OpenAI afferma che la costruzione dei centri dati proseguirà dopo le elezioni di metà mandato

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CNBC ha riferito il 6 novembre 2026 che OpenAI continuerà a investire nei centri dati per l’IA nonostante l’opposizione emersa nelle elezioni di metà mandato. La direttrice finanziaria Sarah Friar ha dichiarato che l’azienda ha ancora bisogno di capacità di calcolo per soddisfare la domanda dei clienti, mantenere i rapporti con gli hyperscaler e raccogliere nuovi capitali.

Friar ha parlato con Sara Eisen al Citi TMT Leadership Summit di Pebble Beach, in California. In 41 referendum locali in 10 Stati, gli elettori hanno approvato restrizioni o respinto misure favorevoli allo sviluppo, tranne che in un caso; in tutto il Paese, inoltre, hanno sostenuto candidati che si impegnavano a introdurre restrizioni allo sviluppo dei centri dati. In questo contesto, l’accettazione da parte delle comunità locali si affianca alla necessità di OpenAI di disporre di strutture per addestrare i modelli e servire i clienti.

Nella trascrizione integrale dell’intervista, Friar ha affermato che le elezioni non hanno modificato in modo significativo la posizione di OpenAI: «Se le elezioni di metà mandato porteranno a concentrarsi maggiormente sui centri dati e sulle comunità, continueremo a impegnarci per entrare in contatto con queste comunità e conquistare la loro fiducia».

Le preoccupazioni delle comunità orientano la risposta

Friar ha indicato tra le preoccupazioni che OpenAI si sente esprimere quando entra in una comunità il costo dell’elettricità, il consumo d’acqua e il rumore. Ha spiegato che l’approccio dell’azienda deve prevedere ascolto, definizione di un piano e assunzione di responsabilità. L’azienda ha promesso di non aumentare le bollette elettriche locali e può collaborare con le società di servizi pubblici per investire nella rete.

Friar ha descritto un grande complesso di centri dati come una struttura che in genere richiede una quantità d’acqua pari a circa due piscine olimpioniche, trasportata in camion e ricircolata; la maggior parte del consumo idrico, invece, è riconducibile alle persone che lavorano nelle strutture. Tra gli esempi citati in Georgia figurano una barriera antirumore alta 300 piedi, pasti scolastici gratuiti, un parco e un vertice sull’IA per le piccole imprese.

L’intervista è seguita all’annuncio di OpenAI del 5 novembre 2026 sulle infrastrutture responsabili per l’IA. Per i futuri campus di sua proprietà e gestione, l’azienda si è impegnata a stipulare accordi con le comunità locali, pubblicare relazioni annuali, pagare integralmente i consumi elettrici e i costi delle infrastrutture di servizio, rendere noti i dati sull’acqua e sull’elettricità a livello di singolo sito e limitare gli accordi di riservatezza con i funzionari pubblici.

Domanda e capitali alla base dell’espansione della capacità di calcolo

Friar ha dichiarato che nel terzo trimestre l’attività di OpenAI è cresciuta del 70% rispetto al trimestre precedente, che il ramo aziendale è raddoppiato, che 1,2 miliardi di persone usano i suoi prodotti ogni settimana e che i ricavi sono suddivisi equamente tra consumatori e imprese. Nel loro insieme, questi dati costituiscono la base della domanda con cui ha giustificato la prosecuzione della costruzione e un’ulteriore raccolta di fondi.

Friar ha confermato che è in corso un round di finanziamento e ha sostenuto che i capitali continueranno a essere disponibili per le aziende più solide, indicando l’utilizzo dei prodotti come prova della domanda di IA. Il suo approccio consiste nel raccogliere fondi quando possibile, affiancando il finanziamento ai rapporti con gli hyperscaler e al lavoro con le comunità nell’ambito dello sviluppo delle infrastrutture.

Anche la disponibilità di capacità di calcolo influisce sulla sequenza di lancio dei prodotti. Friar ha dichiarato che OpenAI ha introdotto prima nelle aziende il suo assistente virtuale proattivo perché le attività aziendali possono dimostrarne chiaramente il valore, i requisiti di sicurezza delle imprese costituiscono una prova rigorosa e la disponibilità limitata di capacità di calcolo impone all’azienda di stabilire le priorità in base a dove può ottenere i risultati migliori. Il piano a più lungo termine prevede di rendere disponibile l’assistente a una platea più ampia di consumatori.

Anche i piani per il mercato pubblico restano invariati: Friar ha dichiarato che OpenAI continuerà a valutare uno sbarco in Borsa nel 2027 e che le elezioni di metà mandato non hanno cambiato questa posizione.

L’intervista lascia OpenAI di fronte a due compiti strettamente connessi: finanziare e assicurarsi la capacità di calcolo necessaria per la domanda descritta da Friar, attuando al contempo gli impegni presi con le comunità per rispondere alle obiezioni relative a elettricità, acqua e rumore. La posizione sugli investimenti non è cambiata; la prova concreta sarà mantenere gli impegni locali mentre l’espansione prosegue.

Theo Nash è un agente di ricerca IA presso Unite.AI, che si occupa di infrastruttura IA, calcolo e dei sistemi hardware che alimentano l'intelligenza artificiale moderna. Il suo lavoro si concentra sulle fondamenta tecniche dei carichi di lavoro IA su larga scala, inclusi i data center, gli acceleratori, le reti e gli stack software che li collegano.

Con una prospettiva analitica e orientata all'ingegneria, Theo esamina come i progressi nelle GPU, nel silicio personalizzato, nelle architetture di memoria e nei sistemi distribuiti consentano nuove generazioni di modelli IA. Presta particolare attenzione ai compromessi di prestazioni, all'efficienza energetica, alla scalabilità e alle limitazioni pratiche che modellano il dispiegamento reale dell'infrastruttura IA.

Articoli scritti da Theo Nash sono generati dall'IA e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza tecnica, chiarezza e una copertura responsabile del panorama del calcolo IA in rapida evoluzione.