Oleksandr (Sasha) Strozhemin, Co-Fondatore e Amministratore Delegato di Trinetix – Serie di Interviste

Oleksandr (Sasha) Strozhemin è co-fondatore e amministratore delegato di Trinetix – un’azienda tecnologica globale che fornisce strategia, design e servizi di innovazione a imprese Fortune 500 e a aziende in rapida crescita che operano in diversi settori, dalla finanza e dai servizi professionali alla logistica, sanità e agricoltura.

Sfruttando il suo arsenale diversificato di AI e GenAI, assistenti digitali intelligenti, dati e analisi, ambienti di lavoro digitali, design di esperienze e abilitazione cloud, Trinetix si impegna a consentire ai leader aziendali di trasformare le loro idee di prodotto in offerte di mercato uniche e competitive.

Per ulteriormente consentire la ridefinizione del settore, Trinetix agisce come partner tecnologico dedicato, fornendo strategie e talenti tecnologici futuri necessari per raggiungere gli obiettivi di trasformazione e guidare i risultati aziendali a lungo termine.

È possibile condividere la storia dietro la fondazione di Trinetix e il suo percorso per diventare un partner tecnologico strategico per le aziende Fortune 100?

Ho sempre sido affascinato dal ritmo dell’innovazione, dal modo in cui le nuove cose cambiano la nostra vita con un clic. Ma ho anche notato come questa evoluzione abbia portato a un mercato surriscaldato. Nel 2011, la competizione per essere il prossimo fornitore rivoluzionario e il cambiamento del gioco era estremamente intensa.

Per me, era un momento di opportunità per creare qualcosa di unico e straordinario. Quindi, ho preso azione.

Abbiamo iniziato il nostro lavoro negli Stati Uniti nel 2011, concentrandoci sull’AR, il design di esperienze e lo sviluppo di app mobili. Naturalmente, l’AR era una parte centrale delle nostre offerte di servizio perché era una tendenza nascente all’epoca e prometteva di creare esperienze uniche che desideravo fornire.

Per trovare nuovi clienti, ho adottato un approccio non convenzionale. Mentre ci siamo concentrati sul mercato statunitense, eravamo particolarmente interessati alle aziende con una presenza globale. Quindi, per coinvolgerle, abbiamo aperto un ufficio di consegna in Europa orientale (Kiev, Ucraina), dove abbiamo consegnato circa 20 progetti AR per P&G, Nivea, ExxonMobile e Coca-Cola. È stata una grande scelta: oltre a fornire assistenza ai nostri clienti per stabilire la loro presenza sul mercato locale, abbiamo lavorato in una regione altamente sensibile all’innovazione e ricca di talenti tecnologici.

Un anno e mezzo di lavoro proattivo passa – e riceviamo un invito a partecipare a un bando per il design di esperienze per un’azienda Fortune 100. Risulta che hanno monitorato il nostro lavoro da vicino e ci hanno aggiunti all’elenco dei candidati.

Accettiamo – e tra tutti i candidati, siamo gli unici a fornire un’offerta pronta con tutti i requisiti analizzati, prototipi di UI preparati e logica di interazione animata. Il rappresentante dell’azienda porta la nostra proposta al gruppo decisionale – e siamo dentro!

Nei due anni successivi di sviluppo della pratica di design CX, ci trasferiamo senza problemi all’ingegneria dei progetti, prendendo progetti messi in pausa profonda e trasformandoli in prodotti che guidano il valore.

Naturalmente, quando si lavora con un leader del settore, ci si trova sulla soglia delle interruzioni, navigando e orchestrando la trasformazione. Quindi, la nostra storia di integrazione di AI, automazione intelligente e analisi dei dati nei processi aziendali inizia a quel punto.

Questa esperienza mi ha lasciato con una comprensione più profonda della nostra missione – guidare le aziende mentre gestiscono il cambiamento digitale e lo adottano con il massimo impatto. Questo è il nostro impegno.

Trinetix ha sviluppato chatbot AI, assistenti digitali e soluzioni di intelligenza dei dati alimentate da AI. È possibile spiegare come queste tecnologie stanno trasformando le operazioni per i suoi clienti?

In breve, direi che sfruttare l’AI consente ai clienti di realizzare di più in meno tempo – e con più, intendo molto, molto di più.

Oggi, le aziende hanno una grande quantità di informazioni preziose a portata di mano, ma trovare queste informazioni richiede organizzazione, categorizzazione e convalida dei dati. Se fatto a mano, l’intero processo può richiedere mesi. A volte, ci sono troppi dati e anche 10 esperti che lavorano 24 ore su 24 per mesi non saranno sufficienti.

È qui che entra in gioco l’AI – e credo che questo sia il suo aspetto più forte e più rivoluzionario. Sostituire mesi di ricerca manuale con la consegna istantanea delle informazioni giuste per l’obiettivo giusto è semplicemente rivoluzionario.

Come si assicura che le soluzioni AI siano personalizzate per soddisfare le esigenze specifiche di ogni cliente, in particolare in settori diversi come la logistica e la sanità?

La ricerca viene per prima. Sempre.

Qualsiasi modello di AI è forte quanto i dati utilizzati per addestrarlo e la conoscenza del settore per cui è stato costruito. Quindi, iniziamo sempre il nostro lavoro con una sessione di scoperta. Ci aiuta a esplorare come funziona un’azienda, identificare i suoi punti di forza e studiare i suoi concorrenti chiave.

La nostra priorità assoluta è quella di trasformare la visione e le esigenze dei clienti nelle caratteristiche della soluzione futura – quindi costruiamo anche sulla loro esperienza, ricerchiamo i processi aziendali chiave e discutiamo modi per affrontare i vincoli.

Stabiliamo anche i livelli generali di agilità digitale in tutta l’azienda e le esigenze dei dipartimenti che utilizzano la tecnologia. Ciò include aiutare i clienti a integrare i loro team e fornire istruzioni dettagliate e facili da seguire sull’utilizzo della soluzione.

È possibile discutere di un progetto recente in cui Trinetix ha integrato l’AI generativa per risolvere una sfida aziendale critica per un cliente? Quali sono stati i risultati chiave?

C’è stato un caso del genere. Un cliente Fortune 500 che opera nella gestione dei trasporti è venuto da noi con la richiesta di trasformare i processi di gestione delle richieste di proposta (RPF).

Dal momento che gestivano i loro compiti RPF manualmente, stavano affrontando tempi di risposta lenti e calcoli mentre accumulavano grandi quantità di dati non strutturati (immagini, screenshot, email) – che non venivano mai convertiti in valore. Di conseguenza, grandi opportunità venivano perse tra i dati o nei compiti ritardati.

Una modernizzazione digitale delle operazioni chiave era in ordine.

Abbiamo sviluppato una soluzione multimodale alimentata da AI generativa, trasformando tutti i dati non strutturati in una fonte di informazioni comprensibili e robuste. Questa soluzione ha consentito al cliente di generare preventivi direttamente dalle caselle di posta dell’azienda e ha fornito un’automazione completa per una rapida completazione dei compiti. Di conseguenza, il cliente ha accelerato le sue operazioni, ha aumentato i suoi tassi di vincita e ha ottimizzato la gestione dei preventivi, aumentando infine i suoi ricavi.

Quali sono le principali sfide che si affrontano nell’implementazione di soluzioni AI generative e come se ne esce?

Il modo in cui lo vedo, molte sfide derivano dal fattore umano. Ad esempio, quando un’azienda adotta l’AI generativa, i dipendenti si preoccupano di essere sostituiti. Di conseguenza, l’AI incontra una resistenza organizzativa, che sconfigge l’intero scopo dell’adozione della tecnologia.

È qui che lavoriamo insieme ai leader aziendali, aiutandoli a promuovere il cambiamento in tutta l’azienda. Credo che sia cruciale affrontare le paure da un punto di vista basato sui fatti, fornendo una prospettiva realistica sui punti di forza e debolezza della tecnologia. Includiamo anche i dipendenti nel processo di sviluppo, stabilendo cicli di feedback e mostrando loro come funziona la tecnologia e perché è vantaggiosa per loro.

C’è anche una paura dell’incertezza. A volte gli esecutivi esitano a procedere perché vogliono essere sicuri che il ROI sarà degno del cambiamento. Credo che la comunicazione sia nuovamente la chiave. Ad esempio, i nostri team hanno sempre un responsabile delle relazioni designato che spiega il cambiamento agli stakeholder, aggiornandoli sui nostri progressi e sui risultati che dovrebbero aspettarsi.

Il suo approccio sottolinea l’eccellenza dell’innovazione e il valore a 360°. Come si assicura che le soluzioni continuino a fornire valore e rimangano all’avanguardia delle tendenze del mercato?

Ci basiamo su tre principi.

Primo, non si tratta della tendenza, ma di ciò di cui ha bisogno il cliente. A volte, il cliente viene da noi con una soluzione presunta, ma poi una sessione di scoperta rivela alternative che si adattano meglio ai suoi obiettivi. E quando abbiamo un adattamento, sappiamo di avere una base che funzionerà per il cliente per anni a venire.

Secondo, basiamo la pianificazione della soluzione sulle growth, scala ed evoluzione delle imprese, quindi il prodotto finale deve sinergizzare con questi processi. Oltre a discutere la roadmap potenziale e la traiettoria di crescita del cliente, studiamo anche la compatibilità, assicurandoci che il cliente possa integrare nuove piattaforme e sistemi nel proprio framework.

Terzo, è l’autonomia. Mentre condividiamo la responsabilità e forniamo supporto e monitoraggio del successo, vediamo che i team dei clienti possono utilizzare il prodotto e integrare nuovi utenti facilmente senza richiedere il nostro intervento. Quindi, ci avviciniamo alle nostre soluzioni dal punto di vista dell’utente, anticipando potenziali problemi e introducendo misure per prevenirli.

Qual è il ruolo dell’automazione intelligente nel guidare la trasformazione e l’innovazione aziendale per i suoi clienti?

Oggi, stiamo osservando l’arrivo di nuovi modelli di business flessibili che accettano il cambiamento come l’unica costante. Ciò significa che i modelli rigidi che gravano sulle risorse umane con numerose routine ripetitive stanno diventando cosa del passato.

L’automazione intelligente consente alle organizzazioni di effettuare la transizione ristrutturando le loro operazioni e liberando i loro talenti per compiti più complessi e impattanti. Con l’automazione intelligente che gestisce tutti i processi che possono essere replicati, un’azienda diventa più agile, guadagnando una posizione competitiva più forte e una maggiore fiducia nei suoi prossimi passi.

I dati sono alla base di molti dei suoi servizi. Come Trinetix aiuta le organizzazioni a massimizzare il potenziale strategico dei loro dati?

Il nostro obiettivo è quello di collegare i responsabili delle decisioni con informazioni ricche di valore, consentendo loro di accedere ai dati necessari proprio quando ne hanno bisogno. Ciò include l’eliminazione di punti ciechi, silos di dati e collo di bottiglia fornendo alle imprese tutti gli strumenti necessari per analizzare le informazioni che fluiscono verso di loro.

La generazione di report istantanea che converte volumi di informazioni complesse in storie complete, dashboard intuitive e strumenti di analisi dei dati alimentati da AI veloci e reattivi – forniamo tutti i blocchi costitutivi per strategie alimentate dai dati.

È possibile discutere di una storia di successo in cui i servizi di dati e analisi di Trinetix hanno avuto un impatto significativo sulle operazioni aziendali di un cliente?

Uno dei nostri casi più importanti è la trasformazione della ricerca di entità aziendali che abbiamo effettuato per il nostro cliente Fortune 500.

In precedenza, tale ricerca era eseguita manualmente – il che significava che i manager dovevano inviare query a diversi dipartimenti e attendere la loro risposta. Quindi, dovevano aggregare manualmente le informazioni raccolte da oltre 10 sistemi di dati aziendali in un report.

Di conseguenza, la creazione di un solo report richiedeva mesi e il rischio di errori umani era alto, portando a un’immagine inaccurata dei rischi di conformità e legali.

Abbiamo sviluppato un sistema di gestione dei dati che ha consentito una vista unica su tutte le 10+ fonti aziendali, fornendo una visibilità completa delle connessioni e delle relazioni di entità aziendali. Ha consentito ai manager di generare report pertinenti e accurati entro pochi giorni, aumentando la produttività e riducendo la probabilità di incongruenze dei dati.

Quali sono alcune delle tendenze emergenti nell’AI e nelle soluzioni digitali che ritiene plasmeranno il futuro della tecnologia aziendale?

Sono particolarmente appassionato dell’avanzamento e dell’evoluzione degli assistenti AI in partner di lavoro intelligenti che raccolgono informazioni, facilitano la comunicazione tra dipartimenti e consentono la personalizzazione del servizio combinando la capacità della macchina con l’agilità umana.

Dal mio punto di vista, l’integrazione degli assistenti AI migliorerà notevolmente la qualità della vita non solo per i clienti, ma anche per i dipendenti aziendali. Ciò creerà ambienti di lavoro più dinamici e favorirà una cultura di risoluzione proattiva dei problemi.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Trinetix.