NTT Presenta una Rivoluzionaria Chip di Inferenza AI per l’Elaborazione di Video 4K in Tempo Reale ai Margini

In un grande balzo in avanti per l’elaborazione AI ai margini, NTT Corporation ha annunciato una chip di inferenza AI innovativa in grado di elaborare video 4K in tempo reale a 30 fotogrammi al secondo – utilizzando meno di 20 watt di potenza. Questa nuova chip di integrazione su larga scala (LSI) è la prima al mondo a raggiungere tale elevate prestazioni di inferenza video AI in ambienti con limitazioni di potenza, rendendola una svolta per le applicazioni di edge computing.

Rivelata durante il summit NTT’s Upgrade 2025 a San Francisco, la chip è progettata specificamente per essere utilizzata in dispositivi ai margini – hardware posizionato fisicamente vicino alla fonte dei dati, come ad esempio droni, fotocamere intelligenti e sensori. A differenza dei tradizionali sistemi AI che si affidano al cloud computing per l’inferenza, questa chip porta potenti capacità AI direttamente ai margini, riducendo drasticamente la latenza ed eliminando la necessità di trasmettere video ad alta definizione a server cloud centralizzati per l’analisi.

Edge Computing vs. Cloud Computing: Perché è Importante

Nel cloud computing tradizionale, i dati provenienti da dispositivi come droni o fotocamere vengono inviati a centri dati remoti – spesso situati a centinaia o migliaia di chilometri di distanza – dove vengono elaborati e analizzati. Sebbene questo approccio offra potenza di calcolo virtualmente illimitata, introduce ritardi a causa della trasmissione dei dati, il che è problematico per applicazioni in tempo reale come la navigazione autonoma, il monitoraggio della sicurezza e la presa di decisioni in tempo reale.

Al contrario, l’elaborazione ai margini elabora i dati localmente, sul dispositivo stesso o nelle vicinanze. Ciò riduce la latenza, preserva la larghezza di banda e consente informazioni in tempo reale anche in ambienti con connettività internet limitata o intermittente. Inoltre, migliora la privacy e la sicurezza dei dati riducendo la necessità di trasmettere dati sensibili su reti pubbliche.

La nuova chip AI di NTT adotta pienamente questa filosofia di edge-first – fornendo analisi video 4K in tempo reale direttamente all’interno del dispositivo, senza affidarsi al cloud.

Una Nuova Era per l’AI in Tempo Reale su Droni e Dispositivi

Con questa chip installata, un drone può rilevare persone o oggetti a una distanza di fino a 150 metri (492 piedi) – il limite di altitudine legale per i droni in Giappone. Ciò rappresenta un miglioramento drammatico rispetto ai tradizionali sistemi AI in tempo reale, che sono generalmente limitati a una portata di 30 metri a causa della risoluzione o della velocità di elaborazione inferiore.

Questo progresso consente una serie di nuovi casi d’uso, tra cui:

• Ispezioni di infrastrutture in luoghi difficili da raggiungere

• Risposta ai disastri in aree con connettività limitata

• Monitoraggio agricolo su ampi campi

• Sicurezza e sorveglianza senza costanti collegamenti cloud

Tutto ciò è stato realizzato con una chip che consuma meno di 20 watt – drasticamente inferiore ai centinaia di watt richiesti dai server AI alimentati da GPU, che sono impraticabili per sistemi mobili o alimentati a batteria.

All’interno della Chip: il Motore di Inferenza AI Proprietario di NTT

Le prestazioni della LSI dipendono dal motore di inferenza AI personalizzato di NTT, che garantisce risultati precisi ad alta velocità e riduce al minimo l’utilizzo di potenza. Le innovazioni chiave includono:

• Correlazione tra frame: confrontando i fotogrammi video sequenziali, la chip riduce i calcoli ridondanti, migliorando l’efficienza.

• Controllo della precisione dei bit dinamico: questa tecnica regola la precisione numerica richiesta in tempo reale, utilizzando meno bit per compiti più semplici, conservando energia senza compromettere l’accuratezza.

• Esecuzione nativa YOLOv3: la chip supporta l’esecuzione diretta di You Only Look Once v3, uno degli algoritmi di rilevamento di oggetti in tempo reale più veloci nel machine learning.

Queste caratteristiche combinate consentono alla chip di fornire prestazioni AI robuste in ambienti precedentemente considerati troppo limitati in termini di potenza o larghezza di banda per l’inferenza avanzata.

Percorso verso la Commercializzazione e la Visione IOWN

NTT prevede di commercializzare la chip entro l’anno fiscale 2025 attraverso la sua società operativa, NTT Innovative Devices Corporation.

I ricercatori stanno già esplorando l’integrazione della chip nella Innovative Optical and Wireless Network (IOWN) – la visione di infrastruttura di prossima generazione di NTT volta a rinnovare la spina dorsale digitale della società moderna. All’interno della Data-Centric Infrastructure (DCI) di IOWN, la chip sfrutterebbe la rete All-Photonics per una comunicazione a bassissima latenza e ad alta velocità, complementando la potenza di elaborazione locale che porta ai dispositivi ai margini.

NTT sta anche collaborando con NTT DATA, Inc. per combinare le capacità della chip con la sua tecnologia di Attribute-Based Encryption (ABE), che consente un controllo di accesso fine-grano e sicuro sui dati sensibili. Insieme, queste tecnologie supporteranno applicazioni AI che richiedono sia velocità che sicurezza – come nel settore sanitario, nelle smart city e nei sistemi autonomi.

Un Retaggio di Innovazione e una Visione per il Futuro

Questa chip di inferenza AI è l’ultima dimostrazione della missione di NTT di potenziare una società sostenibile e intelligente attraverso un’innovazione tecnologica profonda. Come leader globale con oltre 92 miliardi di dollari di entrate, 330.000 dipendenti e 3,6 miliardi di dollari di R&D annuale, NTT serve oltre il 75% delle aziende Fortune Global 100 e milioni di consumatori in 190 paesi.

Che si tratti di droni che volano oltre la linea di vista, fotocamere che rilevano eventi in tempo reale senza dipendenza dal cloud o flussi di dati sicuri con crittografia basata su attributi, la nuova chip di NTT apre la strada alla prossima frontiera dell’AI ai margini – dove l’intelligenza incontra l’immediato.