NTT Svela un Rivoluzionario Chip di Inferenza AI per l’Elaborazione di Video 4K in Tempo Reale ai Margini

In un grande balzo in avanti per l’elaborazione AI ai margini, NTT Corporation ha annunciato un rivoluzionario chip di inferenza AI che può elaborare video 4K in tempo reale a 30 fotogrammi al secondo – utilizzando meno di 20 watt di potenza. Questo nuovo chip di integrazione su larga scala (LSI) è il primo al mondo a raggiungere un’elaborazione AI video di inferenza ad alta prestazione in ambienti con vincoli di potenza, rendendolo una svolta per le applicazioni di calcolo ai margini.

Rivelato durante il summit Upgrade 2025 di NTT a San Francisco, il chip è progettato specificamente per essere distribuito in dispositivi ai margini – hardware posizionato fisicamente vicino alla fonte dei dati, come droni, telecamere intelligenti e sensori. A differenza dei sistemi AI tradizionali che si affidano al calcolo cloud per l’inferenza, questo chip porta potenti capacità AI direttamente ai margini, riducendo drasticamente la latenza e eliminando la necessità di trasmettere video ad alta definizione a server cloud centralizzati per l’analisi.

Calcolo ai Margini vs Calcolo Cloud: Perché è Importante

Nel calcolo cloud tradizionale, i dati provenienti da dispositivi come droni o telecamere vengono inviati a centri dati remoti – spesso situati a centinaia o migliaia di miglia di distanza – dove vengono elaborati e analizzati. Sebbene questo approccio offra potenza di calcolo virtualmente illimitata, introduce ritardi a causa della trasmissione dei dati, il che è problematico per le applicazioni in tempo reale come la navigazione autonoma, il monitoraggio della sicurezza e la presa di decisioni in diretta.

Al contrario, il calcolo ai margini elabora i dati localmente, sul dispositivo stesso o nelle vicinanze. Ciò riduce la latenza, preserva la larghezza di banda ed abilita informazioni in tempo reale anche in ambienti con connettività internet limitata o intermittente. Inoltre, migliora la privacy e la sicurezza dei dati minimizzando la necessità di trasmettere dati sensibili su reti pubbliche.

Il nuovo chip AI di NTT adotta appieno questa filosofia “ai margini” – fornendo analisi di video 4K in tempo reale all’interno del dispositivo, senza affidarsi al cloud.

Una Nuova Era per l’AI in Tempo Reale sui Droni e Dispositivi

Con questo chip installato, un drone può rilevare persone o oggetti a una distanza di fino a 150 metri (492 piedi) – il limite di altitudine legale per i droni in Giappone. Ciò rappresenta un miglioramento drammatico rispetto ai sistemi AI in tempo reale tradizionali, che sono generalmente limitati a una portata di 30 metri a causa della risoluzione o della velocità di elaborazione più bassa.

Questo progresso consente una serie di nuovi casi d’uso, tra cui:

• Ispezioni delle infrastrutture in luoghi difficili da raggiungere

• Risposta ai disastri in aree con connettività limitata

• Monitoraggio agricolo su ampi campi

• Sicurezza e sorveglianza senza collegamenti costanti al cloud

Tutto ciò è stato realizzato con un chip che consuma meno di 20 watt – drasticamente inferiore ai centinaia di watt richiesti dai server AI alimentati da GPU, che sono impraticabili per sistemi mobili o alimentati a batteria.

All’interno del Chip: il Motore di Inferenza AI Proprietario di NTT

Le prestazioni del chip dipendono dal motore di inferenza AI personalizzato di NTT, che garantisce risultati precisi e ad alta velocità, minimizzando l’uso di potenza. Le innovazioni chiave includono:

• Correlazione tra fotogrammi: confrontando fotogrammi video sequenziali, il chip riduce i calcoli ridondanti, migliorando l’efficienza.

• Controllo della precisione dei bit dinamico: questa tecnica regola la precisione numerica richiesta in tempo reale, utilizzando meno bit per compiti più semplici, conservando energia senza compromettere la precisione.

• Esecuzione nativa di YOLOv3: il chip supporta l’esecuzione diretta di You Only Look Once v3, uno degli algoritmi di rilevamento di oggetti in tempo reale più veloci nel machine learning.

Queste caratteristiche combinate consentono al chip di fornire prestazioni AI robuste in ambienti precedentemente considerati troppo limitati in termini di potenza o larghezza di banda per l’inferenza avanzata.

Percorso verso la CommercIALIZZAZIONE e la Visione IOWN

NTT prevede di commercializzare il chip entro l’anno fiscale 2025 attraverso la sua società operativa, NTT Innovative Devices Corporation.

I ricercatori stanno già esplorando l’integrazione del chip nella Innovative Optical and Wireless Network (IOWN) – la visione di infrastruttura di prossima generazione di NTT volta a rinnovare la spina dorsale digitale della società moderna. All’interno dell’infrastruttura Data-Centric Infrastructure (DCI) di IOWN, il chip sfrutterebbe la rete All-Photonics per la comunicazione ad ultra-bassa latenza e ad alta velocità, complementando la potenza di elaborazione locale che porta ai dispositivi ai margini.

NTT sta anche collaborando con NTT DATA, Inc. per combinare le capacità del chip con la sua tecnologia di Crittografia Basata su Attributi (ABE), che consente un controllo di accesso sicuro e fine-grained sui dati sensibili. Insieme, queste tecnologie supporteranno applicazioni AI che richiedono sia velocità che sicurezza – come nel settore sanitario, nelle smart city e nei sistemi autonomi.

Un Retaggio di Innovazione e una Visione per il Futuro

Questo chip di inferenza AI è l’ultima dimostrazione della missione di NTT di potenziare una società sostenibile e intelligente attraverso un’innovazione tecnologica profonda. In qualità di leader globale con oltre 92 miliardi di dollari di entrate, 330.000 dipendenti e 3,6 miliardi di dollari di R&S annuale, NTT serve oltre il 75% delle società Fortune Global 100 e milioni di consumatori in 190 paesi.

Sia che si tratti di droni che volano oltre la linea di vista, telecamere che rilevano eventi in tempo reale senza dipendenza dal cloud, o assicurare flussi di dati con crittografia basata su attributi, il nuovo chip di NTT prepara il terreno per la prossima frontiera dell’AI ai margini – dove l’intelligenza incontra l’immediato.