Un nuovo studio suggerisce l’ecologia come modello per l’innovazione dell’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale (AI) è stata spesso considerata attraverso la lente della neurologia, simulando processi radicati nella cognizione umana. Tuttavia, un articolo recentemente pubblicato dal *Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze* (PNAS) introduce una prospettiva innovativa, suggerendo l'ecologia come nuova musa ispiratrice per l'innovazione dell'intelligenza artificiale. Questa convergenza non è solo un esercizio accademico; viene presentata come una necessità urgente per affrontare alcune delle sfide più urgenti del mondo.

L’intelligenza artificiale rafforza gli sforzi ecologici

Le potenzialità dell'intelligenza artificiale sono già sfruttate dagli ecologi in attività come il riconoscimento di pattern di dati e l'esecuzione di analisi predittive. Barbara Han, ecologa specializzata in malattie, coglie il potenziale trasformativo che l'intelligenza artificiale ha per l'ecologia, affermando: "Il tipo di problemi che affrontiamo regolarmente in ecologia… se l’intelligenza artificiale potesse aiutare, potrebbe significare moltissimo per il bene globale. Potrebbe davvero portare benefici all’umanità”.

Nei metodi scientifici tradizionali, la comprensione emerge spesso dallo studio di variabili isolate o a coppie. Tuttavia, la natura multiforme dei sistemi ecologici sfida questo approccio. Ad esempio, nel tentativo di prevedere la trasmissione di malattie, i ricercatori si confrontano spesso con una moltitudine di fattori interconnessi, dalle dimensioni ambientali a quelle socio-culturali. L'integrazione dell'intelligenza artificiale potrebbe semplificare queste analisi, garantendo una comprensione olistica. Come sottolinea Shannon LaDeau, la capacità dell'intelligenza artificiale di assimilare fonti di dati vaste e variegate potrebbe svelare fattori e interazioni precedentemente trascurati nei sistemi ecologici.

Immagine: Cary Institute of Ecosystem Studies

Prendere spunto dall'ecologia

Per quanto l'intelligenza artificiale possa amplificare la ricerca ecologica, l'ecologia offre una miniera di spunti per perfezionare l'intelligenza artificiale. Gli attuali sistemi di intelligenza artificiale, pur essendo avanzati, sono ancora alle prese con vulnerabilità, dalle diagnosi errate in ambito sanitario agli errori nei veicoli autonomi. Ciò che rende l'ecologia affascinante è la sua intrinseca resilienza. Tale robustezza nei sistemi naturali, tradotta in architettura di intelligenza artificiale, potrebbe mitigare problemi come il "collasso modale" osservato nelle reti neurali.

Gli studi ecologici enfatizzano l'analisi multistrato e una visione olistica. Questo approccio potrebbe aiutare a svelare comportamenti peculiari osservati nei sistemi di intelligenza artificiale avanzati, come gli output imprevisti nei modelli linguistici di grandi dimensioni. Sebbene la scalabilità possa migliorare le capacità di un modello di intelligenza artificiale, il CEO di OpenAI sottolinea la necessità di ispirazioni alternative, accennando all'ecologia come potenziale percorso per un pensiero innovativo.

Verso un orizzonte collaborativo

Sebbene l’intelligenza artificiale e l’ecologia si siano evolute in qualche modo in modo indipendente, il discorso attuale enfatizza la loro deliberata convergenza per il reciproco progresso. Tale unione prevede modelli di intelligenza artificiale resilienti, in grado di modellare e comprendere abilmente le loro controparti ecologiche, favorendo un ciclo virtuoso.

Tuttavia, emerge un avvertimento dal punto di vista dell’inclusività dei dati. Kathleen Weathers, una scienziata degli ecosistemi, evidenzia i rischi di trascurare segmenti della società nei dati, mettendo in guardia contro la creazione involontaria di modelli distorti.

Per realizzare appieno il potenziale di questa fusione, è necessario superare le barriere accademiche e pratiche che separano questi campi. Ciò significa armonizzare le terminologie, allineare le metodologie e mettere in comune le risorse. Mentre ci troviamo alle soglie di questa era interdisciplinare, non si può fare a meno di immaginare la pletora di soluzioni e innovazioni pronte a emergere da questa unione, preparandoci al meglio per le sfide del futuro.