Nuovo studio mostra il beneficio dei robot che esprimono vulnerabilità

Uno studio recente condotto all’Università di Yale sugli effetti dei robot sulle interazioni umane ha mostrato i benefici possibili quando un robot esprime vulnerabilità.

Lo studio ha scoperto che c’era un’esperienza di gruppo più positiva quando gli esseri umani erano accoppiati con un robot che esprimeva vulnerabilità, rispetto alle persone accoppiate con robot silenziosi o neutrali. All’interno del gruppo con il robot vulnerabile, c’era più comunicazione tra di loro.

Il lavoro è stato pubblicato il 9 marzo sulle Proceedings of the National Academy of Sciences.

Margaret L. Traeger è una candidata al dottorato in sociologia presso l’Istituto di scienza delle reti di Yale (YINS) e l’autore principale dello studio.

“Sappiamo che i robot possono influenzare il comportamento degli esseri umani con cui interagiscono direttamente, ma come i robot influenzano il modo in cui gli esseri umani si impegnano tra loro è meno compreso”, ha detto Traeger. “Il nostro studio mostra che i robot possono influenzare le interazioni umane.”

Sta diventando sempre più importante capire l’influenza dei robot sociali sul comportamento umano. Stanno essere implementati in tutta la società, in luoghi come negozi e ospedali.

“In questo caso”, ha detto Traeger, “mostriamo che i robot possono aiutare le persone a comunicare più efficacemente come una squadra.”

L’esperimento condotto dai ricercatori ha incluso 153 persone che sono state divise in 51 gruppi. Ogni gruppo era composto da tre esseri umani e un robot, e hanno giocato a un gioco basato su un tablet in cui i membri collaboravano per creare le rotte ferroviarie più efficienti in 30 turni. I robot hanno esibito tre tipi di comportamento alla fine di ogni turno: i robot sono rimasti silenziosi, hanno risposto con un soggetto neutro e relativo al compito come il numero di turni completati, o hanno riconosciuto un errore.

Per gli esseri umani che erano accoppiati con robot che facevano dichiarazioni vulnerabili, c’era il doppio del tempo di comunicazione tra di loro durante il gioco. Secondo gli esseri umani, l’esperienza è stata più piacevole rispetto agli altri due gruppi.

La conversazione tra gli esseri umani è aumentata durante il gioco quando i robot hanno fatto dichiarazioni vulnerabili, rispetto a quelli che hanno fatto dichiarazioni neutrali. Quando il robot era silenzioso, la conversazione tra gli esseri umani era meno distribuita uniformemente.

C’era anche una partecipazione verbale più equa tra gli esseri umani nei gruppi con i robot vulnerabili e neutrali, rispetto a quelli nei gruppi con un robot silenzioso. Ciò potrebbe significare che un robot che parla porta a una comunicazione più equa tra le persone.

Nicholas A. Christakis è un professore di scienze sociali e naturali di Sterling.

“Siamo interessati a come la società cambierà mentre aggiungiamo forme di intelligenza artificiale al nostro mezzo”, ha detto Christakis. “Mentre creiamo sistemi sociali ibridi di esseri umani e macchine, dobbiamo valutare come programmare gli agenti robotici in modo che non corrodano il modo in cui ci trattiamo a vicenda.”

Secondo Sarah Strohkorb Sebo, una candidata al dottorato nel Dipartimento di informatica e coautrice dello studio, c’è un’importanza fondamentale nel capire l’influenza sociale dei robot negli spazi umani.

“Immagina un robot in una fabbrica il cui compito è distribuire pezzi ai lavoratori su una linea di montaggio”, ha detto. “Se consegna tutti i pezzi a una persona, può creare un ambiente sociale scomodo in cui gli altri lavoratori si chiedono se il robot creda che siano inferiori nel compito. I nostri risultati possono informare la progettazione di robot che promuovono l’impegno sociale, la partecipazione equilibrata e le esperienze positive per le persone che lavorano in squadra.”

Gli coautori dello studio includevano anche Brian Scassellati di Yale, professore di scienze informatiche, scienze cognitive e ingegneria meccanica; e Malte Jung di Cornell, professore assistente in scienze informatiche.

La ricerca è stata supportata dalla Fondazione Robert Wood Johnson e dalla National Science Foundation.