Intelligenza artificiale
Nuovo Prototipo di Software Sviluppato per la Progettazione di Quilting

Un laureato in scienze informatiche presso la Stanford University ha sviluppato un nuovo prototipo di software che può facilitare la creazione di modelli per la tecnica di foundation paper piecing, una forma di quilting. La paper piecing prevede l’uso di un supporto in carta di fondazione per disporre e cucire disegni quiltati.
Non ci sono molte linee guida per lo sviluppo di un modello di quilt con foundation paper piece, e quelle che esistono non sono sufficienti per ottenere un risultato soddisfacente. È questo che ha portato Mackenzie Leake a sviluppare un nuovo algoritmo.
Leake è anche un membro del laboratorio di Maneesh Agrawala, professore di scienze informatiche e direttore dell’Istituto Brown per l’innovazione dei media alla Stanford.
“Il quilting ha una ricca tradizione e le persone creano oggetti molto personali e preziosi, ma la paper piece quilting spesso richiede che le persone lavorino con modelli progettati da altri,” ha detto Leake. “Quindi, abbiamo voluto produrre uno strumento digitale che consenta alle persone di progettare i modelli che desiderano senza dover pensare a tutta la geometria, all’ordine e alle limitazioni.”
Il documento che descrive il lavoro è stato pubblicato e sarà presentato ad agosto alla conferenza di grafica computerizzata SIGGRAPH 2021.
Quilts in Paper Piece
Leake afferma che l’estetica moderna e il livello di controllo e precisione sono fondamentali per i quilts in paper piece. Segue un’azione “cuci e capovolgi”, il che significa che il modello deve essere prodotto in modo accurato.
Se il modello è eseguito male, soffrirà di pezzi laschi, buchi, cuciture fuori posto e disegni impossibili da completare. Ciò significa che i quilter spesso hanno difficoltà a creare i propri progetti in carta.
Leake è l’autore principale del documento pubblicato.
“La sfida più grande che stiamo affrontando è quella di far si che le persone si concentrino sulla parte creativa e scarichino l’energia mentale per capire se possono utilizzare questa tecnica o no,” ha detto Leake. “È importante per me che siamo consapevoli e rispettosi del modo in cui le persone amano creare e che non stiamo automatizzando eccessivamente il processo.”
Prima di questo nuovo lavoro, Leake ha progettato uno strumento per il quilting improvvisato, che è stato presentato alla conferenza di interazione uomo-computer CHI a maggio.
Sviluppo dell’Algoritmo
Il nuovo algoritmo si basa fortemente su una solida base teorica. Poiché i ricercatori non potevano fare affidamento su molte linee guida esistenti, hanno dovuto prima acquisire una comprensione più profonda dell’aspetto “piece-able” della carta del quilt, che poi è stata messa in termini matematici.
Il team ha scoperto che avevano bisogno di un ipergrafo, che è una particolare struttura di grafo che può ospitare relazioni sovrapposte tra molti punti di dati. Attraverso l’uso di un ipergrafo, i ricercatori hanno trovato un modo per determinare se un modello sarà “paper piece-able”.
Il software prototipo consente agli utenti di disegnare un progetto, mentre l’algoritmo basato su ipergrafo determina quali modelli di carta di fondazione renderebbero possibile quel progetto.
“Non mi aspettavo di scrivere la mia tesi di dottorato in scienze informatiche sul quilting quando ho iniziato,” ha detto Leake. “Ma ho trovato uno spazio ricco di problemi che coinvolgono progettazione e calcolo e arti tradizionali, quindi ci sono stati molti pezzi diversi che abbiamo potuto esaminare in quello spazio.”
Gli autori secondari del documento includevano ricercatori dell’Università della California, Berkeley e della Cornell University.










