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Nuovo Prototipo di Software Sviluppato per la Progettazione di Quilts

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Un laureato in scienze informatiche presso la Stanford University ha sviluppato un nuovo prototipo di software che può facilitare la creazione di modelli per la tecnica di foundation paper piecing, una forma di quilting. La paper piecing prevede l’utilizzo di un supporto di carta per disegnare e cucire i motivi dei quilt.

Non ci sono molte linee guida per la creazione di un modello di quilt con foundation paper piece, e quelle esistenti non sono sufficienti per ottenere un risultato soddisfacente. È stato questo il motivo che ha spinto Mackenzie Leake a sviluppare un nuovo algoritmo.

Leake è anche membro del laboratorio di Maneesh Agrawala, professore di scienze informatiche e direttore dell’Istituto Brown per l’innovazione dei media presso la Stanford.

“Il quilting ha una ricca tradizione e le persone creano oggetti molto personali e preziosi, ma la paper piece quilting spesso richiede che le persone lavorino con modelli disegnati da altri,” ha detto Leake. “Quindi, abbiamo voluto creare uno strumento digitale che consenta alle persone di progettare i modelli che desiderano senza dover pensare a tutta la geometria, all’ordine e alle limitazioni.”

Il documento che descrive il lavoro è stato pubblicato e sarà presentato ad agosto alla conferenza di grafica computerizzata SIGGRAPH 2021.

Quilts con Paper Piece

Leake afferma che l’estetica moderna e il livello di controllo e precisione sono fondamentali per i quilts con paper piece. Segue un’azione di “cucitura e capovolgimento”, il che significa che il modello deve essere prodotto in modo accurato.

Se il modello è eseguito male, soffrirà di pezzi laschi, buchi, cuciture fuori posto e disegni impossibili da completare. Ciò significa che i quilter spesso hanno difficoltà a creare i propri modelli di carta.

Leake è l’autore principale del documento pubblicato.

“La sfida più grande che stiamo affrontando è consentire alle persone di concentrarsi sulla parte creativa e di scaricare l’energia mentale necessaria per capire se possono utilizzare questa tecnica o no,” ha detto Leake. “È importante per me che siamo realmente consapevoli e rispettosi del modo in cui le persone amano creare e che non stiamo sovraccaricando quel processo.”

Prima di questo nuovo lavoro, Leake ha progettato uno strumento per la quilting improvvisata, che è stato presentato alla conferenza di interazione uomo-computer CHI a maggio.

Sviluppo dell’Algoritmo

Il nuovo algoritmo si basa su una solida base teorica. Poiché i ricercatori non potevano fare affidamento su molte linee guida esistenti, hanno dovuto prima acquisire una comprensione più profonda dell’aspetto “piece-able” della carta del quilt, che poi doveva essere tradotta in termini matematici.

Il team ha scoperto che avevano bisogno di un ipergrafo, che è una particolare struttura di grafo in grado di gestire relazioni sovrapposte tra molti punti di dati. Utilizzando un ipergrafo, i ricercatori hanno trovato un modo per determinare se un modello può essere “paper piece-able”.

Il software prototipo consente agli utenti di disegnare un modello, mentre l’algoritmo basato su ipergrafo determina quali modelli di carta di base renderebbero possibile quel disegno.

“Non mi aspettavo di scrivere la mia tesi di laurea in scienze informatiche sul quilting quando ho iniziato,” ha detto Leake. “Ma ho trovato questo spazio di problemi molto ricco che coinvolge progettazione e calcolo e arti tradizionali, quindi ci sono stati molti pezzi diversi che abbiamo potuto esaminare in quello spazio.”

I coautori del documento includono ricercatori dell’Università della California, Berkeley e dell’Università di Cornell.

Alex McFarland è un giornalista e scrittore di intelligenza artificiale che esplora gli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale. Ha collaborato con numerose startup di intelligenza artificiale e pubblicazioni in tutto il mondo.