NBA Utilizza l’Intelligenza Artificiale per Creare Highlight

La National Basketball Association (NBA) utilizzerà l’intelligenza artificiale e il machine learning per creare highlight per il weekend di All-Star.

La lega sta testando questa tecnologia da molti anni, a partire dal 2014. Proviene da WSC Sports, un’azienda israeliana, e viene utilizzata per analizzare i momenti chiave di ogni partita al fine di creare highlight. Una delle ragioni dietro questo cambiamento è che i social media stanno diventando sempre più importanti come mezzo per raggiungere i fan, e gli highlight personalizzati possono raggiungere più persone.

Durante il weekend di All-Star, ogni giocatore avrà il proprio highlight reel creato dal software.

Bob Carney è il senior vice president di strategia sociale e digitale per la NBA.

“Questo è qualcosa che non avremmo fatto prima, quando dovevamo farlo manualmente e pubblicarlo su 200 piattaforme social e digitali negli Stati Uniti”, ha detto.

“Abbiamo sviluppato questa tecnologia che identifica ogni gioco della partita”, ha detto Shake Arnon, general manager di WSC North America.

Il machine learning o l’IA viene utilizzato dal software, e identifica i momenti chiave nelle partite attraverso segnali visivi, audio e dati. Il software è quindi in grado di creare highlight da condividere sui social media e altrove. Secondo WSC Sports, hanno prodotto oltre 13 milioni di clip e highlight totali nel 2019.

“Forniamo loro i flussi delle nostre partite e loro sono in grado di identificare i momenti delle partite, il che ci consente di automatizzare la creazione e la distribuzione di contenuti di highlight”, ha detto Carney.

Secondo Carney, che lavora per la NBA da quasi 20 anni, non era sicuro della tecnologia quando ha incontrato per la prima volta WSC Sports.

“Abbiamo sentito il pitch sull’automazione dei contenuti molte volte…raramente i fornitori di contenuti possono farlo”, ha detto.

Ha cambiato idea dopo un test pilota con la lega di sviluppo della NBA, che ha dimostrato il potenziale della tecnologia se utilizzata su larga scala. Ora, la tecnologia WSC viene utilizzata su tutte le piattaforme della NBA, compresa la WNBA, la G-League e gli esports.

L’uso dell’intelligenza artificiale ha ridotto notevolmente il tempo necessario per creare highlight.

“In precedenza, poteva richiedere un’ora per creare un pacchetto di highlight post-partita”, ha detto Carney. “Ora ci vogliono solo pochi minuti per creare oltre 1.000 pacchetti di highlight”.

L’obiettivo a lungo termine di WSC è il contenuto personalizzato, e credono che sia il futuro degli highlight sportivi. Vorrebbero che ogni fan potesse ricevere contenuti personalizzati consegnati direttamente a loro.

“Voglio essere in controllo come fan…Forniamo gli strumenti per vedere ciò che vuoi e quando”, ha detto Arnon.

La NBA afferma che l’uso della nuova tecnologia non comporterà la perdita di posti di lavoro, un problema spesso associato all’implementazione dell’intelligenza artificiale e dell’automazione.

“Cosa che ha fatto per noi è consentirci di prendere i nostri migliori storyteller e lasciarli concentrare su tutte le storie incredibili…mentre le macchine si concentrano sull’automazione”, ha detto.

WSC, o World’s Scouting Center, viene utilizzato da quasi ogni lega sportiva, compresa la PGA Tour e la NCAA. Un totale di 16 sport utilizzano l’azienda.

Secondo Arnon, “La NBA era sempre il Santo Graal. Siamo ora nella nostra sesta stagione e ogni anno stiamo facendo più cose per aiutare la NBA a guidare la carica e portare il contenuto della NBA a più fan in tutto il mondo”.

L’azienda ha raccolto 23 milioni di dollari di finanziamenti di serie C ad agosto e il loro capitale totale è salito a 39 milioni di dollari. Alcuni degli investitori includono Dan Gilbert, proprietario dei Cleveland Cavaliers, e la famiglia Wilf, proprietari dei Minnesota Vikings. L’ex commissario della NBA David Stern è un consulente dell’azienda.

WSC ha oltre 120 dipendenti e edifici a Tel Aviv, New York e Sydney, Australia. Hanno piani per espandersi in Europa entro i prossimi due anni.