Mohan Giridharadas, Fondatore & CEO di LeanTaaS – Serie di Interviste

Mohan Giridharadas è Fondatore & CEO di LeanTaaS, un leader di mercato nella fornitura di software di gestione della capacità, dello staffing e del flusso dei pazienti basati su AI e SaaS per i sistemi sanitari. Il software dell’azienda è utilizzato da oltre 175 sistemi sanitari in tutto il paese. LeanTaaS è recentemente diventata la prima azienda di salute digitale a superare una valutazione di 1 miliardo di dollari con l’acquisizione di Hospital IQ il 10 gennaio 2023, che segue anche l’acquisizione da parte di Bain Capital di una partecipazione di maggioranza nell’azienda il 6 giugno 2022.

Sapevi fin da giovane che volevi essere un ingegnere, cosa ha suscitato questo interesse?

Crescendo, mio padre era un ingegnere, così come tutti e tre dei miei fratelli maggiori. Ero sempre sulla strada dell’istruzione superiore e alla fine sono entrato all’IIT (Indian Institute of Technology) di Bombay. Ho studiato ingegneria elettrica alla facoltà di ingegneria prima di trasferirmi negli Stati Uniti e di iscrivermi alla Georgia Tech University per il mio Master in Informatica, e poi alla Stanford University per il mio MBA.

Hai lavorato alla McKinsey & Company per 18 anni, quali sono stati alcuni dei progetti su cui hai lavorato e quali sono state alcune delle lezioni che hai imparato dall’esperienza?

Alla McKinsey, ho gestito Lean Manufacturing e Lean Service Operations in Nord America, più Lean Operations e Lean Service Operations in APAC. Sono uscito alla fine del 2009 con due idee principali per avviare LeanTaaS. In primo luogo, ho notato che i progetti di miglioramento operativo ovunque si svolgevano sulla base di fogli di calcolo Excel. Inoltre, ogni sorta di sforzo di miglioramento dei processi richiede un team di progetto – sia esso interno o esterno. Questi tipi di team hanno lavori di progetto che sono costantemente in evoluzione con qualsiasi progetto possa essere al top della mente. La mia visione di avviare LeanTaaS era quella di essere in grado di fornire capacità di trasformazione lean che sostituiscono la matematica di livello Excel con una matematica sofisticata e sostituiscono la necessità di un team di progetto con una piattaforma SaaS.

Puoi condividere la storia di come una conversazione casuale a una festa di cocktail nella Silicon Valley ha portato alla fondazione di LeanTaaS?

A Silicon Valley, ogni festa di cocktail o cena inevitabilmente ospita persone che hanno fondato aziende, venduto aziende o le hanno portate in borsa. Ero a una di queste feste e qualcuno mi ha chiesto cosa facevo. Gli ho detto che ero alla McKinsey, ma avevo già deciso di lasciare per fondare un’azienda di software. Non ero esattamente sicuro di cosa sarebbe stato a quel punto. Mi ha guardato e ha detto “questo è un passo abbastanza audace”. Mi ha spiegato che nel mio ruolo attuale alla McKinsey, avevo la capacità di entrare nell’agenda di qualsiasi amministratore delegato. Se avessi lasciato per fondare la mia azienda, senza un prodotto, tecnologia, finanziamenti, clienti – chi mi avrebbe visto allora? Ero nella mia testa per un po’, ma alla fine ho utilizzato questa conversazione come un blocco fondamentale. La mia nuova azienda doveva essere qualcosa che potesse sfruttare le competenze che mi avevano portato 20 anni a costruire, mentre era anche disruptiva e distintiva nello spazio del software. Questa conversazione cruciale mi ha aiutato a restringere le possibilità e a concentrarmi sulla costruzione di un’azienda di software tematica con una missione e uno scopo molto chiari.

La visione originale di LeanTaaS era ampia, cosa ti ha fatto decidere di concentrarti sulla sanità?

Il viaggio di LeanTaaS è iniziato nel 2010 con un approccio agnostico rispetto all’industria. Stavamo lavorando con circa 20 aziende, tra cui Google, Home Depot e Flextronics per migliorare le prestazioni operative attraverso applicazioni SaaS personalizzate.

Quali sono alcune delle tecnologie di apprendimento automatico utilizzate per aiutare a ottimizzare le operazioni per gli ospedali e le istituzioni sanitarie?

Man mano che sempre più dati sanitari vengono digitalizzati, esiste l’opportunità di sfruttare questi dati per aiutare i fornitori a far corrispondere più efficientemente l’offerta e la domanda. Le tecnologie di apprendimento automatico hanno capacità matematiche ben al di là della mente umana e sono state utilizzate in misura crescente per ottimizzare le operazioni negli ospedali e nei centri di infusione. Queste tecnologie sfruttano informazioni basate sui dati per migliorare l’efficienza, i risultati dei pazienti e l’allocazione delle risorse. Alcune delle tecnologie di apprendimento automatico più importanti nell’ottimizzazione sanitaria includono:

Come aiuta LeanTaaS a mitigare le carenze di personale sanitario?

La nostra tecnologia, alimentata da AI e analisi predittive e alimentata dai dati storici e in tempo reale del sistema sanitario, supporta i leader dei sistemi sanitari nel configurare completamente il personale disponibile in aree di degenza, centri di infusione e sale operatorie per soddisfare al meglio le esigenze degli attuali e futuri pazienti. Lo facciamo in diversi modi:

Puoi discutere alcune delle funzionalità principali che aiutano con l’automazione del flusso dei pazienti?

La gestione della capacità di degenza è una delle sfide più critiche per gli ospedali. Richiede un complesso gioco di equilibrio nella coordinazione della disponibilità dei letti, del flusso dei pazienti e delle esigenze di personale per garantire che le risorse giuste siano disponibili per soddisfare la domanda dei pazienti. Senza la capacità di gestire proattivamente la capacità e il personale, si verificano colli di bottiglia che influiscono sul flusso dei pazienti, determinando tempi di attesa lunghi, tempi di degenza prolungati, deviazioni o pazienti che se ne vanno senza essere trattati. Questa sorta di pratica operativa si traduce in cure inadeguate, ridotta soddisfazione del personale e perdita di entrate per l’ospedale.

Per molti ospedali, LeanTaaS è stato strumentale nel gestire la pandemia di COVID-19, quali risultati sono stati visti?

La pandemia di COVID-19 ha spinto pubblicamente gli ospedali al limite della loro capacità. Sul lato della domanda, più pazienti avevano improvvisamente bisogno di cure mediche intensive, mentre sul lato dell’offerta, c’erano carenze di PPE, poi letti di terapia intensiva, poi letti regolari e infine personale infermieristico. Ancora oggi, i margini degli ospedali sono sottili a causa dell’aumento del carico di lavoro dei pazienti e della diminuzione delle procedure elettive. Senza la capacità di espandere il loro piede di appoggio o acquistare più attività, gli ospedali hanno dovuto spostare la loro attenzione sull’ottenere di più dalle loro attività esistenti.

Quali sono alcune delle sfide dietro l’introduzione della sanità nell’era moderna?

Tradizionalmente, l’industria sanitaria è stata definita dalla sua infrastruttura legacy antiquata che ammira i problemi piuttosto che risolverli proattivamente; la sua speciale obbligazione per la sicurezza e l’accuratezza che scoraggia la fiducia nelle nuove tecnologie; e infine, poiché le risorse finanziarie sono preziose, i suoi leader non possono rischiare di effettuare un investimento senza una ricompensa garantita. La pandemia ha effettivamente cambiato questo tono. I sistemi sanitari hanno dovuto adottare rapidamente soluzioni digitali come la telemedicina e le nostre soluzioni di gestione della capacità per mantenere l’accesso alle cure e, nel processo, hanno dimostrato la domanda dei fornitori e dei pazienti per soluzioni all’avanguardia, il ROI e che potevano essere più veloci e agili nell’adottare la tecnologia di quanto non sapessero loro stessi.

C’è altro che ti piacerebbe condividere su LeanTaaS?

Stiamo continuamente ascoltando i nostri clienti e innovando in base alle loro esigenze specifiche e ai progressi dell’AI. Di recente, abbiamo lanciato iQueue Autopilot, una soluzione di apprendimento automatico generativo per le operazioni ospedaliere che fornisce ai leader ospedalieri conversazioni simili a quelle umane e informazioni azionabili per supportare la presa di decisioni per il flusso dei pazienti, la pianificazione, il centro di comando, la gestione dei blocchi, lo staffing e altri casi di gestione della capacità in entrambi gli ambienti di degenza e ambulatoriali. Date tali supporti accessibili, immediati e potenti, i leader ospedalieri potranno guidare risultati finanziari più alti e aumentare l’accesso alle cure; gli infermieri e i fornitori potranno liberamente dedicare il loro tempo e la loro massima attenzione ai pazienti; e il personale potrà operare in modo produttivo giorno per giorno evitando il burnout. Con iQueue Autopilot, LeanTaaS sta portando la nostra visione di “controllo del traffico aereo” per la sanità – la gestione del flusso dei pazienti e l’ottimizzazione della capacità in tutta la catena di cura su una sola piattaforma – alla vita.
Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare LeanTaaS.