Mohan Giridharadas, Fondatore e Amministratore Delegato di LeanTaaS – Serie di Interviste

Mohan Giridharadas è Fondatore e Amministratore Delegato di LeanTaaS, un leader di mercato nella fornitura di software di gestione della capacità, dello staffing e del flusso dei pazienti basati su intelligenza artificiale e SaaS per i sistemi sanitari. Il software dell’azienda è utilizzato da oltre 175 sistemi sanitari in tutto il paese. LeanTaaS è recentemente diventata la prima azienda di salute digitale a superare un valore di 1 miliardo di dollari con l’acquisizione di Hospital IQ il 10 gennaio 2023, che segue l’acquisizione da parte di Bain Capital di una partecipazione di maggioranza nell’azienda il 6 giugno 2022.

Da piccolo sapevi di voler diventare un ingegnere, cosa ha suscitato questo interesse?

Crescendo, mio padre era un ingegnere, così come tutti e tre i miei fratelli maggiori. Ero sempre sulla strada dell’istruzione superiore e alla fine sono entrato all’IIT (Indian Institute of Technology) di Bombay. Ho studiato ingegneria elettrica alla laurea triennale prima di venire negli Stati Uniti e di frequentare la Georgia Tech University per la mia laurea magistrale in Informatica, e poi la Stanford University per il mio MBA.

Hai lavorato alla McKinsey & Company per 18 anni, quali sono stati alcuni dei progetti su cui hai lavorato e quali sono state alcune delle lezioni che hai imparato dall’esperienza?

Alla McKinsey, ho gestito la produzione snella e le operazioni di servizio snelle in Nord America, più le operazioni snelle e le operazioni di servizio snelle in APAC. Sono uscito alla fine del 2009 con due idee principali per avviare LeanTaaS. In primo luogo, ho notato che i progetti di miglioramento operativo ovunque si svolgevano sulla base di fogli di calcolo Excel. Inoltre, qualsiasi tipo di sforzo di miglioramento del processo richiede un team di progetto – sia interno che esterno. Questi tipi di team hanno lavori di progetto che sono costantemente in evoluzione con qualsiasi progetto che possa essere al top delle priorità. La mia visione di avvio di LeanTaaS era quella di poter fornire capacità di trasformazione snella che sostituissero la matematica di livello Excel con una matematica sofisticata e sostituissero la necessità di un team di progetto sul campo con una piattaforma SaaS.

La visione originale di LeanTaaS era ampia, cosa ti ha fatto concentrare sull’assistenza sanitaria?

Il viaggio di LeanTaaS è iniziato nel 2010 con un approccio agnostico rispetto all’industria. Stavamo lavorando con circa 20 aziende, tra cui Google (GOOGL ), Home Depot (HD ) e Flextronics per migliorare le prestazioni operative attraverso applicazioni SaaS personalizzate.
Poi, nel 2013, ci siamo associati con Stanford Health Care per risolvere la sfida della pianificazione delle infusioni. Abbiamo creato un algoritmo progettato per abbinare in modo ottimale l’offerta disponibile con i segnali di domanda in corso. Sapevo dalla mia esperienza passata che abbinare l’offerta e la domanda in modo analiticamente rigoroso è fondamentale per ottimizzare le prestazioni operative. La nostra soluzione ha funzionato e abbiamo trascorso i successivi 18 mesi perfezionando i nostri algoritmi e creando il nostro primo prodotto, iQueue per i centri di infusione. Nel 2015, ci siamo concentrati esclusivamente sull’assistenza sanitaria.

Quali sono alcune delle tecnologie di apprendimento automatico utilizzate per aiutare a ottimizzare le operazioni per gli ospedali e le istituzioni sanitarie?

Man mano che sempre più dati sanitari vengono digitalizzati, si presenta l’opportunità di sfruttare tali dati per aiutare i fornitori a far corrispondere meglio l’offerta e la domanda. Le tecnologie di apprendimento automatico hanno capacità matematiche ben al di là della mente umana e sono state sempre più utilizzate per ottimizzare le operazioni negli ospedali e nei centri di infusione. Queste tecnologie sfruttano approfondimenti basati sui dati per migliorare l’efficienza, i risultati dei pazienti e l’allocazione delle risorse. Alcune delle tecnologie di apprendimento automatico più importanti nell’ottimizzazione sanitaria includono:

Analisi predittive: gli algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare i dati storici per prevedere i tassi di ammissione dei pazienti, le epidemie di malattie e i risultati dei pazienti. Ciò aiuta gli ospedali ad allocare le risorse in modo più efficace e a pianificare eventuali aumenti della domanda dei pazienti.

Gestione del flusso dei pazienti: l’apprendimento automatico può ottimizzare il flusso dei pazienti prevedendo i tempi di dimissione o gli ostacoli, la disponibilità dei letti e il movimento dei pazienti all’interno dell’ospedale. Ciò riduce i tempi di attesa, migliora la soddisfazione dei pazienti e aumenta l’utilizzo delle risorse.

Allocazione delle risorse e pianificazione: l’apprendimento automatico può assistere nella pianificazione del personale ospedaliero, delle sale operatorie e dell’attrezzatura in base ai dati storici e in tempo reale, garantendo un’allocazione ottimale delle risorse. Ciò è fondamentale durante l’attuale crisi di personale sanitario.

Come aiuta LeanTaaS a mitigare la carenza di personale sanitario?

La nostra tecnologia, alimentata dall’intelligenza artificiale e dall’analisi predittiva e alimentata dai dati storici e in tempo reale del sistema sanitario, supporta i leader dei sistemi sanitari nel ottimizzare completamente la forza lavoro disponibile attraverso le unità di degenza, i centri di infusione e le sale operatorie. Lo facciamo in diversi modi:

Soluzioni di staffing per garantire che il personale disponibile sia configurato attraverso le aree di degenza per soddisfare al meglio le esigenze dei pazienti attuali e futuri. Ad esempio, iQueue per il flusso dei pazienti offre un modulo di staffing che fornisce visibilità in tutta la rete sanitaria, dando ai leader delle unità di infermieristica e all’ufficio del personale il tempo e le informazioni per identificare proattivamente le lacune di personale e allocare le risorse disponibili per affrontare gli ostacoli e soddisfare le esigenze individuali dei pazienti. Utilizzando iQueue per il flusso dei pazienti, Health First ha raggiunto una riduzione del 44% della fluttuazione centrale in tutta la rete sanitaria verso diversi livelli di assistenza, una riduzione di 45 minuti nella comunicazione del piano di staffing quotidiano e 500 chiamate eliminate mensilmente per schierare il personale.

Strumenti di pianificazione ottimizzati per garantire che il personale lavori in giorni prevedibili e coerenti e prenda le pause necessarie. Ad esempio, iQueue per i centri di infusione consente ai leader dei centri di infusione di creare orari ottimizzati che tengano conto della miscela di appuntamenti, delle risorse di infermieri e sedie, e degli appuntamenti collegati. Questi orari “appianano” i picchi di mezza giornata negli orari quotidiani posizionando gli appuntamenti in orari ottimali e prevedendo pazienti probabilmente aggiunti e non presenti nei giorni successivi per dare agli infermieri carichi di lavoro coerenti che consentono pause regolari. Con iQueue per i centri di infusione, l’Università della Scienza e della Salute dell’Oregon ha raggiunto una riduzione del 39% della percentuale di giorni oltre la capacità massima, una riduzione del 14% dell’utilizzo delle sedie e una riduzione del 31% dell’esecuzione oltre la chiusura programmata.

Caratteristiche che riducono o eliminano i compiti faticosi o stressanti per il personale nel loro lavoro quotidiano. Ad esempio, iQueue per le sale operatorie fornisce moduli che semplificano e digitalizzano i processi di prenotazione nella sala operatoria, mostrano un’unica fonte di verità per le informazioni di pianificazione della sala operatoria e consentono ai pianificatori di rilasciare il tempo o richiedere una prenotazione di un caso non con molte chiamate telefoniche, ma con un solo clic. Utilizzando iQueue per le sale operatorie, il Baptist Health Jacksonville ha raggiunto una riduzione del 46% delle chiamate abbandonate, 4 casi aggiuntivi pianificati quotidianamente per ogni ospedale, una riduzione del 50% del tempo medio di gestione delle chiamate e una riduzione del 40% del volume di chiamate nel loro ospedale più grande.

Puoi discutere alcune delle caratteristiche principali che aiutano a automatizzare il flusso dei pazienti?

La gestione della capacità dei pazienti è una delle sfide più critiche per gli ospedali. Richiede un complesso equilibrio di coordinamento della disponibilità dei letti, del flusso dei pazienti e delle esigenze di personale per garantire che le risorse giuste siano disponibili per soddisfare la domanda dei pazienti. Senza la capacità di gestire proattivamente la capacità e il personale, si verificano colli di bottiglia che influiscono sul flusso dei pazienti, determinando tempi di attesa lunghi, lunghe degenze, deviazioni o pazienti che se ne vanno senza essere trattati. Questa sorta di pratica operativa comporta cure inadeguate, ridotta soddisfazione del personale e perdita di entrate per l’ospedale.
La soluzione iQueue per il flusso dei pazienti di LeanTaaS consente ai leader degli ospedali e ai team di prima linea di coordinare la disponibilità dei letti, il flusso dei pazienti e le esigenze di personale in unisono per garantire che la capacità sia disponibile, le priorità siano allineate con i team di cura e il personale sia assegnato alle aree in cui è più necessario. iQueue raccoglie e analizza i dati dai sistemi esistenti (ad esempio EHR, flusso dei pazienti, gestione della forza lavoro, ecc.) per regolare dinamicamente la loro capacità. iQueue supporta ogni membro del team monitorando costantemente la salute operativa del loro ospedale per fornire approfondimenti in tempo reale e individuare gli ostacoli, consentendo loro di prepararsi a ciò che sta per arrivare. Attraverso l’automazione abilitata dalla tecnologia e la trasparenza, gli ospedali possono migliorare il modo in cui lavorano gestendo proattivamente la capacità per guidare il progresso delle cure, orchestrare le dimissioni e i trasferimenti quotidiani e semplificare lo staffing quotidiano.

Per molti ospedali, LeanTaaS è stato strumentale nel gestire la pandemia di COVID-19, quali sono stati i risultati?

La pandemia di COVID-19 ha spinto gli ospedali al limite della loro capacità. Sul lato della domanda, più pazienti hanno improvvisamente necessitato di cure mediche intensive, mentre sul lato dell’offerta, c’erano carenze di PPE, poi letti di terapia intensiva, poi letti normali e infine personale infermieristico. Ancora oggi, i margini degli ospedali sono molto sottili a causa dei carichi di pazienti aumentati e delle procedure elettive ridotte. Senza la capacità di espandere il loro footprint o acquistare più asset, gli ospedali hanno dovuto spostare la loro attenzione sull’ottenere di più dai loro asset esistenti.
Le soluzioni di LeanTaaS hanno aiutato gli ospedali a pianificare le operazioni chirurgiche, ridurre i compiti amministrativi e diventare più efficienti in termini di costo – una situazione vantaggiosa per tutti. Ad esempio, durante la pandemia, il sistema di salute di Novant ha affrontato una carenza di tempo disponibile per le sale operatorie, 8.000 casi chirurgici rinviati e un basso utilizzo dei blocchi. Il sistema ha implementato iQueue per le sale operatorie per aiutare a migliorare la capacità della sala operatoria e fornire ai chirurghi e ai loro pianificatori uno strumento che rendesse il tempo della sala operatoria semplice da visualizzare, accedere e condividere. Lo strumento si è rivelato vitale nel navigare le conseguenze del ritorno dei casi chirurgici. Il sistema di salute di Novant ha aumentato il volume dei casi del 4% e ha eliminato l’intero arretrato, che si era accumulato nel corso di 75-90 giorni, in soli 90 giorni. Hanno infine realizzato un ROI del 6,15X, insieme a un maggiore coinvolgimento dei chirurghi e dei loro amministratori di pratica.

Quali sono alcune delle sfide dietro l’introduzione dell’assistenza sanitaria nell’era moderna?

Tradizionalmente, l’industria sanitaria è stata caratterizzata dalla sua infrastruttura legacy antiquata che ammira i problemi invece di risolverli proattivamente; dal suo obbligo speciale per la sicurezza e l’accuratezza che scoraggia la fiducia nelle nuove tecnologie; e infine, poiché le risorse finanziarie sono preziose, i suoi leader non possono rischiare di effettuare un investimento senza una ricompensa garantita. La pandemia ha effettivamente aiutato a cambiare questo atteggiamento. I sistemi sanitari dovevano adottare rapidamente soluzioni digitali come la telemedicina e le nostre soluzioni di gestione della capacità per mantenere l’accesso alle cure, e nel processo hanno dimostrato la domanda dei fornitori e dei pazienti per soluzioni all’avanguardia, il ROI e che potevano essere più veloci e agili nell’adottare la tecnologia di quanto non sapessero loro stessi.

After decenni di ritardo rispetto ad altre industrie, questo recente aumento della trasformazione digitale sta mettendo l’assistenza sanitaria in una posizione per saltare una generazione di tecnologia. Non può recuperare il divario con il consumismo, ma può saltare avanti e guidare la carica verso l’intelligenza artificiale. I leader dell’assistenza sanitaria ora sanno come dare priorità alla sicurezza, alla privacy, ai risultati immediati e al ROI garantito nelle loro tecnologie, che devono offrire flussi di lavoro veramente supportivi e utili che preservino e migliorino l’esperienza umana. Digitalizzando rapidamente, hanno costruito l’infrastruttura necessaria per sostenere nuove tecnologie basate sull’intelligenza artificiale con sicurezza.

Tuttavia, un elemento critico dell’introduzione di nuove tecnologie nell’assistenza sanitaria è la gestione del cambiamento. La tecnologia da sola non produce una trasformazione sostenibile. Deve essere abbinata a esperti di gestione del cambiamento che possano guidare le organizzazioni attraverso la disruption verso i risultati. È per questo che all’inizio di quest’anno, LeanTaaS ha annunciato il lancio di Transformation as a Service (TaaS), un servizio senza precedenti che garantisce i risultati. L’offerta TaaS fornisce a ogni cliente un team dedicato che fornisce i servizi necessari per implementare la nostra tecnologia, garantendo l’igiene dei dati normalizzati, l’automatizzazione e la digitalizzazione dei flussi di lavoro esistenti, guidando la gestione del cambiamento, stabilendo la governance a livello di sistema e garantendo il successo.

C’è qualcos’altro che vorresti condividere su LeanTaaS?

Stiamo ascoltando costantemente i nostri clienti e innovando in base alle loro esigenze specifiche e ai progressi dell’intelligenza artificiale. Di conseguenza, abbiamo recentemente lanciato iQueue Autopilot, una soluzione di intelligenza artificiale generativa senza precedenti per le operazioni ospedaliere che fornisce ai leader degli ospedali conversazioni simili a quelle umane e approfondimenti azionabili per supportare la presa di decisioni per il flusso dei pazienti, la pianificazione, il centro di comando, la gestione dei blocchi, lo staffing e altri casi di gestione della capacità sia in ambito ospedaliero che ambulatoriale. Date tali supporti accessibili, immediati e potenti, i leader degli ospedali potranno guidare risultati finanziari più elevati e aumentare l’accesso alle cure; gli infermieri e i fornitori potranno dedicare liberamente il loro tempo e la loro massima attenzione ai pazienti; e il personale potrà operare in modo produttivo giorno per giorno, evitando il burnout. Con iQueue Autopilot, LeanTaaS sta portando la nostra visione del “controllo del traffico aereo” per l’assistenza sanitaria – la gestione del flusso dei pazienti e l’ottimizzazione della capacità in tutta la catena di cura su una singola piattaforma – alla vita.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare LeanTaaS.