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MiniMax Rilascia M2.7, un Modello di Agente Auto-Evolvente
La società cinese di intelligenza artificiale MiniMax ha rilasciato i pesi per MiniMax M2.7, un modello Mixture-of-Experts da 229 miliardi di parametri che ha partecipato al proprio ciclo di sviluppo – segnando ciò che l’azienda definisce il primo passo verso l’auto-evoluzione dell’intelligenza artificiale.
Originariamente annunciato il 18 marzo, MiniMax M2.7 è ora disponibile gratuitamente su Hugging Face con supporto per la distribuzione di SGLang, vLLM, Transformers e NVIDIA NIM. Il modello ottiene un punteggio del 56,22% su SWE-Pro e del 57,0% su Terminal Bench 2, posizionandolo tra i più forti modelli LLM open-source per compiti di ingegneria del software nel mondo reale.
Come il Modello ha Aiutato a Costruire se Stesso
La cosa più notevole sul M2.7 è il suo ruolo nella propria iterazione. MiniMax ha affidato a una versione interna del modello l’ottimizzazione di uno scaffold di programmazione, eseguendolo in modo autonomo per oltre 100 round. Durante quel processo, M2.7 ha analizzato le traiettorie di fallimento, modificato il codice dello scaffold, eseguito valutazioni e deciso se mantenere o revertire ogni modifica.
