Mike Davie, Fondatore e Amministratore Delegato di Quadrant – Serie di Interviste

Mike Davie, è il Fondatore e Amministratore Delegato di Quadrant, un’azienda di Appen che fornisce dati di localizzazione e soluzioni aziendali basate sulla localizzazione che sono adatti allo scopo, facili da usare e semplici da organizzare. La piattaforma Geolancer di Quadrant fornisce dati di Punti di Interesse autentici, precisi e aggiornati, verificati manualmente sul campo. Per i dati di localizzazione mobile, l’azienda osserva oltre 450 milioni di dispositivi unici al mese, il che aiuta le aziende a comprendere i modelli di movimento nel mondo reale. Quadrant offre anche una piattaforma di gestione del consenso basata su blockchain per gli sviluppatori di app e gli editori che cercano di essere conformi al GDPR e al CCPA.

Potresti discutere la storia di genesi di DataStreamX, una piattaforma pionieristica di acquisizione e transazione di dati?

All’inizio degli anni 2010, le aziende di telecomunicazioni stavano esaminando tecnologie future e modi per monetizzare e commercializzare i dati LTE. C’era un’esigenza di infrastrutture per gestire feed di dati in tempo reale su larga scala, fino a 50 miliardi di dispositivi connessi. Dopo aver lavorato alla Samsung, ho riconosciuto la domanda per questo tipo di piattaforma e ho creato DataStreamX.

DataStreamX è poi evoluta in Quadrant, una piattaforma di dati di localizzazione basata su blockchain. Qual è stata l’ispirazione all’epoca per integrare la blockchain in questo sistema?

Nel 2017, mentre lavoravo con una grande azienda di telecomunicazioni e transazioni di miliardi di set di dati, vedevamo gli stessi dati provenienti da diverse parti. Ogni parte confermava di avere i diritti per vendere i dati. Questa frode e inganno evidenti ci hanno portato a risolvere questo problema. Volevamo sapere da dove provenivano i dati e creare un sistema per tracciare l’origine dei dati. La blockchain ci ha permesso di capire da dove provenivano i dati e dove andavano; le persone che forniscono i dati possono capire dove vanno, e le persone che acquistano i dati possono ottenere chiarezza su dove provengono.

Potresti discutere alcuni degli strumenti di intelligenza artificiale che Quadrant offre per aiutare i clienti a utilizzare meglio i dati di localizzazione per raggiungere il pubblico giusto?

La piattaforma Quadrant è progettata per ospitare una vasta gamma di algoritmi di intelligenza artificiale potenti che consentono alle aziende, alle agenzie governative e alle organizzazioni di utilizzare i dati di localizzazione mobile e di Punti di Interesse di alta qualità di Quadrant per supportare una varietà di casi d’uso di intelligenza di localizzazione, come la mappatura e la pubblicità e i motori di raccomandazione basati sulla località. I nostri strumenti di intelligenza artificiale sono opzioni per i clienti che non hanno i propri algoritmi o partner, per iniziare a utilizzare i dati più rapidamente e accelerare il processo di analisi. I ricercatori, le università e le startup spesso desiderano questi strumenti per aiutarli a iniziare. Forniamo dati di localizzazione grezzi per consentire ai nostri clienti di fare ciò che devono fare e ciorgogliamo di abilitarli.

Ad esempio, con Quadrant Geofence Query, gli utenti possono impostare una geofence personalizzata intorno a luoghi del mondo reale – come ristoranti, aeroporti, luoghi pubblici e centri commerciali – per ottenere gli Ad-IDs di utenti distinti che rientrano nell’area specificata. Quadrant’s Geofence Footfall Query restituisce il footfall giornaliero all’interno di una geofence specificata e può essere utilizzato in più scenari, dai rivenditori che cercano di aumentare il footfall nei negozi fisici alle autorità che valutano i modelli di traffico agli sviluppatori urbani che ricercano aree mirate. Il modello di Nearest POI di Quadrant, un modello di apprendimento automatico, identifica il Punto di Interesse più vicino per una posizione data in base ai valori di latitudine e longitudine. Consente agli utenti di analizzare e comprendere le abitudini di viaggio, identificare il tempo e la velocità impiegati per viaggiare da un POI all’altro e identificare le rotte frequentate tra due POI.

Potresti descrivere in che modo Quadrant ritiene che le innovazioni nei dati di localizzazione possano rendere il mondo un posto migliore?

I dati geospaziali, compresi i dati di Punti di Interesse, vengono utilizzati in molti settori essenziali, tra cui la consegna dell’ultimo miglio, la consegna di cibo, la logistica e la fornitura per il commercio al dettaglio e online, l’immobiliare, il trasporto condiviso, la mappatura e la navigazione. La pandemia di COVID-19 ha reso i dati di localizzazione ancora più importanti in molti di questi settori, poiché i consumatori e le aziende stanno cambiando il modo in cui interagiscono e si affidano sempre più ai servizi di consegna. I modelli di movimento che erano compresi prima della pandemia non si applicano più, e le aziende stanno cercando di capire esattamente cosa ciò significhi. I dati geospaziali aggiornati garantiscono che le aziende possano adattarsi a questi cambiamenti e continuare a fornire una consegna rapida di beni e servizi, riducendo gli sprechi (tempo, gas, ecc.) e minimizzando i ritardi e le consegne inaccurate che frustrano i clienti e possono interrompere le catene di approvvigionamento.

I dati geospaziali precisi abilitano anche le agenzie governative, i fornitori di servizi essenziali come le agenzie sanitarie e le organizzazioni, e le aziende come le catene di negozi e ristoranti e le banche a razionalizzare i loro servizi e stare al passo con la rapida crescita della popolazione e la riurbanizzazione in tutto il mondo. Ad esempio, i dati di localizzazione aggiornati possono aiutare un’agenzia governativa a trovare i siti ottimali per le nuove stazioni ferroviarie, un’istituzione educativa a pianificare nuove strutture campus e una piccola azienda a ottimizzare la sua crescita. I tipi di dati di cui queste organizzazioni si affidano diventano obsoleti molto rapidamente, quindi la capacità di mantenere i dati freschi è essenziale per comprendere i modelli di popolazione in evoluzione e servire i propri elettori in modo efficace.

I dati di localizzazione sono stati particolarmente preziosi per le aziende di retail e ristoranti, che sono state costrette ad adattarsi rapidamente ai blocchi e agli ordini di rimanere al coperto e avranno bisogno di essere in grado di valutare rapidamente l’impatto delle riaperture, che si verificano a singhiozzi. Di conseguenza, la domanda di dati di localizzazione precisi e aggiornati continuerà a salire.

Il movimento della popolazione è un’altra area in cui i dati geospaziali aggiornati sono critici. I governi e gli urbanisti devono capire come espandere o contrarre le infrastrutture e i servizi per soddisfare le esigenze in rapida evoluzione, in particolare per il trasporto e la sanità. Solo la combinazione di dati geospaziali precisi e aggiornati e dati di localizzazione mobile può rendere queste tendenze visibili e fornire l’azione necessaria.

Potresti elaborare sulla missione di Quadrant di utilizzo trasparente dei dati e su cosa comporta?

Quadrant esegue valutazioni stringenti sui nostri fornitori per garantire l’autenticità e la qualità, e puliamo i nostri dati per rilevare e eliminare la corruzione e la duplicazione dei dati. Altrettanto importante, eseguiamo audit regolari per assicurarci che i nostri dati siano raccolti e trattati in conformità con le norme di protezione dei dati pertinenti, compreso il GDPR, il CCPA e il PDPA.

Quadrant offre anche una piattaforma di monetizzazione delle app conforme e privata. Mentre le norme sulla privacy si stringono in tutto il mondo e i dati non conformi diventano inutili, l’SDK di Quadrant include una piattaforma di gestione del consenso integrata e gratuita, QCMP, che non raccoglie alcuna informazione personalmente identificabile (PII) e sfrutta un registro di blockchain immutabile del ciclo di vita del consenso, che è prontamente disponibile per gli audit di conformità. Ciò garantisce un flusso di entrate senza preoccupazioni. QCMP tiene anche traccia dell’evoluzione della legislazione sulla privacy in tutto il mondo e aggiunge automaticamente nuovi requisiti di conformità.

Nella tua opinione, qual è il futuro dei dati di geolocalizzazione/geospaziali?

Le tendenze a lungo termine e gli eventi recenti, in particolare la riurbanizzazione, le crescenti preoccupazioni sulla privacy dei dati e la pandemia, stanno guidando l’innovazione sia nei dati di localizzazione mobile che in quelli di Punti di Interesse. Per i dati di Punti di Interesse, un disperato bisogno di set di dati precisi e aggiornati ha spinto a superare l’idea di web scraping o crowdsourcing dei dati per costruire una nuova piattaforma di raccolta di dati proprietaria, che include Geolancer, un’applicazione personalizzata per smartphone, e la corrispondente infrastruttura back-end.

Utilizzando l’app mobile, i freelance Geolancer possono aggiungere manualmente i Punti di Interesse sul campo e verificarli periodicamente mentre camminano nel loro quartiere. Ciò fornisce le informazioni più aggiornate e verificate ai compratori di dati, aiutando anche le piccole aziende locali a essere viste.

Per i dati mobili, le norme sulla privacy in evoluzione, come il GDPR, e i cambiamenti nelle politiche delle app di Apple (AAPL ) e Google porteranno eventualmente a un punto in cui i dati raccolti senza il consenso esplicito dell’utente saranno inutilizzabili in molti paesi. Ciò ha portato alla necessità di piattaforme di gestione del consenso, che abbiamo già costruito. La nostra QCMP utilizza la tecnologia blockchain per tracciare i dati fino alla fonte e fornire un registro di audit in tempo reale, in modo che i clienti possano garantire il proprio flusso di entrate mentre assicurano la conformità.

Appen Limited (ASX: APX), ha recentemente annunciato di aver firmato un accordo definitivo per acquisire Quadrant, cosa significherà ciò per il futuro dell’azienda?

Appen raccoglie e etichetta immagini, testo, discorsi, audio e video utilizzati per costruire e migliorare costantemente i sistemi di intelligenza artificiale più innovativi del mondo. L’azienda ha competenze in oltre 235 lingue, una folla globale di oltre 1 milione di contractor qualificati e la piattaforma di annotazione dei dati assistita da AI più avanzata del settore.

L’acquisizione consentirà a Quadrant di integrare la tecnologia di Appen con la nostra suite di tecnologia di dati di localizzazione mobile di alta qualità, posizionando fortemente l’azienda unificata per fornire dati di alta qualità con permesso per le organizzazioni che si affidano alla geolocalizzazione per le loro attività, sia nelle operazioni quotidiane che nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale. Come parte di Appen, abiliteremo anche i nostri clienti a risolvere problemi più grandi e complessi.

C’è qualcos’altro che ti piacerebbe condividere su Quadrant?

I dati geospaziali hanno aumentato il loro valore, soprattutto con la pandemia. Tutti i settori stanno vedendo un bisogno di dati di Punti di Interesse, dall’analisi finanziaria, allo sviluppo economico, alla logistica dell’ultimo miglio e altro ancora. I nostri clienti capiscono c