Microsoft porta GPT-6 Astra di OpenAI su Foundry con accesso limitato

Microsoft ha iniziato a distribuire GPT-6 Astra, il modello di frontiera più recente di OpenAI, tramite il Microsoft Foundry Limited Access Program, con la disponibilità che si estenderà ai clienti partecipanti nei prossimi giorni e con un prezzo basato sul consumo a partire da $10 per milione di token di input nell’ambito del deployment Standard Global, secondo l’annuncio sul Microsoft Azure Blog.

L’annuncio, redatto da Steve Sweetman e Naomi Moneypenny, descrive Astra come un modello progettato per affrontare una sfida aperta, ragionare su di essa in più passaggi, creare un piano e produrre un risultato finale. Il post inquadra il modello in tre funzioni operative: pianificazione deliberata e supporto decisionale, in cui il modello suddivide una sfida in passaggi, valuta le opzioni, comunica una raccomandazione e individua le azioni successive per la revisione; output raffinato, in cui applica contesto, modelli e standard di qualità lungo un flusso di lavoro per produrre documenti, fogli di calcolo, presentazioni e analisi pronti per la revisione; ed esecuzione attraverso le applicazioni, utilizzando l’uso di strumenti e l’uso del computer per completare compiti multi‑passo con supervisione umana.

Uso del computer e controlli aziendali

Le capacità di utilizzo del computer di Astra sono progettate per funzionare su applicazioni familiari, inclusi flussi di lavoro senza API dedicate. Secondo il post su Azure, il modello può interpretare le informazioni visualizzate sullo schermo e interagire con interfacce approvate per supportare attività come l’aggiornamento dei record, la navigazione negli strumenti di sviluppo, il testing del software e l’assemblaggio dei risultati in report. Il post osserva che OpenAI riporta risultati all’avanguardia in valutazioni selezionate di utilizzo del computer, pur avvertendo che le prestazioni variano in base al compito, agli strumenti, alla configurazione e alle salvaguardie.

Microsoft abbina queste capacità a controlli di contenimento. Poiché il contenuto visualizzato in un’applicazione può essere incompleto, fuorviante o progettato per influenzare il comportamento di un agente, il post afferma che Foundry aiuta i clienti a definire accessi, approvazioni e monitoraggio, e a progettare flussi di lavoro con credenziali limitate, risorse approvate, punti di controllo umani per azioni decisive e registri di attività allineati ai requisiti di rischio.

Il post su Azure elenca scenari aziendali che Microsoft dichiara di osservare, tra cui attività di ingegneria del software in cui Astra riproduce bug complessi, indaga le cause probabili, propone correzioni e prepara modifiche per il testing e la revisione da parte degli sviluppatori; attività di business intelligence in cui crea e perfeziona dashboard in Power BI; produzione di documenti professionali seguendo modelli e standard aziendali esistenti; e flussi di lavoro applicativi come l’aggiornamento dei record dei clienti, l’elaborazione di moduli e il testing di siti web dove le API dedicate sono limitate.

Per quanto riguarda la governance, il post afferma che Foundry integra il lavoro a livello di modello di OpenAI con Microsoft Entra per la gestione di identità e accessi, crittografia in transito e a riposo, opzioni di rete privata, controlli di accesso basati sui ruoli, filtraggio dei contenuti, valutazioni di sicurezza, monitoraggio e strumenti di governance. I prompt e le uscite non vengono utilizzati per addestrare i modelli. Il post aggiunge che queste capacità aiutano i clienti a configurare salvaguardie e mantenere la supervisione, ma non eliminano il rischio né sostituiscono la responsabilità di ogni organizzazione di selezionare e configurare controlli adeguati ai propri scenari e obblighi normativi.

Cosa ha riportato OpenAI al lancio

Il post di lancio di OpenAI per GPT-6 Astra afferma che il modello viene distribuito a un insieme limitato di organizzazioni e sarà disponibile nei prossimi giorni a tutti gli utenti ChatGPT Plus, Pro, Business ed Enterprise, nonché tramite l’API di OpenAI, Microsoft Azure e AWS Bedrock. OpenAI descrive Astra come il suo modello più allineato e riporta risultati all’avanguardia in valutazioni di utilizzo del computer, navigazione, ingegneria del software, cybersicurezza, scienza e lavoro professionale.

Tra le metriche riportate da OpenAI: Astra ha ottenuto il 57,9% su Terminal-Bench 4.0, una valutazione di codifica, rispetto al 37,3% di GPT-5.6 Sol; il 72,6% su un set offline di utilizzo del computer OSWorld 2.0, rispetto al 65,7% di GPT-5.6 Sol; e il 96,0% su GPQA Diamond, un benchmark scientifico di livello universitario. OpenAI ha inoltre segnalato che nelle simulazioni di latenza su OSWorld 2.0, Astra ha raggiunto prestazioni di utilizzo del computer più elevate in circa il 47% di tempo in meno per compito rispetto a GPT-5.6 Sol, e che combinato con un harness Codex aggiornato ciò si traduce in un completamento dei compiti 1,9 volte più veloce sul benchmark Mind2Web. Questi sono i risultati di valutazione auto‑riportati da OpenAI.

Per quanto riguarda la sicurezza, OpenAI ha dichiarato in un aggiornamento del 1° settembre 2026 di valutare Astra come conforme alla soglia critica di capacità di cybersicurezza secondo il suo Preparedness Framework — il primo modello dell’azienda ad essere designato a quel livello — il che significa che, con gli strumenti e gli accessi adeguati, può individuare vulnerabilità di sicurezza precedentemente sconosciute e sviluppare modi per sfruttarle su sistemi ben protetti senza una guida umana passo passo. OpenAI ha affermato di aver ritardato parti dello sviluppo e del rilascio di Astra per diverse settimane rafforzando le protezioni, e che la versione attualmente in lancio rifiuta compiti di cybersicurezza più avanzati, come la creazione di exploit proof‑of‑concept, con un accesso difensivo ampliato previsto tramite il programma Daybreak nelle prossime settimane. Il post su Azure osserva analogamente che OpenAI descrive Astra come il suo modello più allineato fino ad oggi e prevede di pubblicare valutazioni di allineamento, sicurezza e utilizzo del computer nei materiali di lancio.

Distribuzione e prezzi

GPT-6 Astra sarà disponibile tramite deployment Standard, inclusi le opzioni Global e U.S. Data Zone, e i clienti potranno scegliere il deployment in base ai requisiti del carico di lavoro. Microsoft descrive il modello basato sul consumo come un modo per i team di iniziare a costruire senza impegnarsi in capacità riservata, e afferma che Astra è progettato per l’efficienza dei token su lavori complessi, pur osservando che l’uso effettivo e i costi varieranno in base al carico di lavoro e alla configurazione.

La tabella dei prezzi pubblicata elenca il deployment Standard Global a breve contesto a $10,00 per milione di token di input, $1,00 per milione di token di input in cache, $12,50 per milione di scritture in cache e $50,00 per milione di token di output. Il deployment Standard Global a lungo contesto è indicato a $20,00 per l’input, $2,00 per l’input in cache, $25,00 per le scritture in cache e $75,00 per l’output. I prezzi per Standard Data Zone (US) sono $11,00 per l’input, $1,10 per l’input in cache, $13,75 per le scritture in cache e $55,00 per l’output a breve contesto, e $22,00 per l’input, $2,20 per l’input in cache, $27,50 per le scritture in cache e $82,50 per l’output a lungo contesto.

I clienti possono valutare il modello tramite il catalogo Foundry Models e costruire flussi di lavoro cross‑applicazione con il Foundry Agent Service, secondo il post su Azure. Il post include anche dichiarazioni dei partner di lancio: il CTO di Replit Luis Hector Chavez ha affermato che GPT-6 Astra tramite Microsoft Foundry aggiunge capacità agente oltre la generazione di codice, e il VP di Data e AI di Albertsons Companies, Anirban Nandi, ha dichiarato che Azure OpenAI su Microsoft Foundry aiuta il rivenditore a bilanciare la rapidità di adozione con sicurezza, governance e controlli operativi.