Matthew Bernardini, CEO e Co-Fondatore di Zenapse – Serie di Interviste

Matthew Bernardini è il CEO e Co-Fondatore di Zenapse, dove guida la visione dell’azienda e sovraintende allo sviluppo del suo modello di intelligenza artificiale proprietario in prodotti leader di categoria. Con un background come marketer di prodotti, stratega di dati e tecnologo, porta una miscela di esperienza imprenditoriale – avendo raggiunto quattro uscite di successo – e di esperienza aziendale da parte di organizzazioni come JPMorgan Chase, Omnicom e Capgemini.

Nel corso della sua carriera, Bernardini ha mantenuto un forte interesse per l’intelligenza artificiale, la psicologia, il comportamento dei consumatori, la teoria dei giochi e la statistica, che continuano a informare la sua leadership in Zenapse.

Zenapse è una piattaforma guidata dall’intelligenza artificiale che aumenta l’acquisizione dei clienti, l’engagement e la fidelizzazione attraverso esperienze emotivamente intelligenti. Potenziata dal primo modello di emozione Large (LEM) del mondo, Zenapse utilizza insight psicografici e ottimizzazione basata su obiettivi per aiutare i marchi a connettersi più profondamente con il pubblico. Rapido da distribuire e facile da usare, fornisce risultati misurabili in ore – e non in settimane – riducendo i costi e aumentando il ROI.

Zenapse è costruita intorno all’intersezione dell’intelligenza emotiva e dell’IA. Qual è stato il momento di “aha” che ha portato alla creazione del Large Emotion Model (LEM)?

Zenapse ha un team di fondatori veterani con background nello sviluppo di prodotti, pubblicità, marketing e customer experience, con più di 100 anni di esperienza combinata in aziende come Capgemini, Omnicom e JP Morgan Chase. Nel corso delle nostre carriere, abbiamo visto emergere un nuovo paradigma per i marketer, dove l’IA ha cambiato il modo in cui pensiamo e interagiamo con i consumatori.

Nel panorama digitale veloce di oggi, i clienti si aspettano esperienze personalizzate e risonanti in tutti i punti di contatto, ma le soluzioni di marketing tradizionali mancano della velocità e degli insight necessari per la presa di decisioni in tempo reale e lottano per soddisfare queste aspettative. Allo stesso tempo, dalle decisioni sui prodotti alle campagne pubblicitarie, i leader lottano con l’elevato costo dell’assunzione di多pli membri del team per completare questo lavoro.

Per affrontare questo bisogno, abbiamo costruito il primo Large Emotion Model (LEM) del mondo, che aiuta i marketer ad aumentare i ricavi e le vendite portando l’intelligenza emotiva nelle esperienze dei consumatori. Orientando la loro comunicazione verso ciò che è di valore e interesse per i consumatori, piuttosto che un singolo messaggio “brand-first”, i marchi possono creare interazioni più significative che portano a un maggiore engagement, vendite, fidelizzazione e acquisizione di clienti.

Come definisci un Large Emotion Model (LEM) e come si differenzia tecnicamente e funzionalmente da un tradizionale Large Language Model (LLM)?

Il nostro Large Emotion Model (LEM) è un motore di intelligenza artificiale predittivo alimentato da un set di dati costruito sulla conoscenza di oltre 200 milioni di consumatori con 6 miliardi di punti di dati. Attraverso insight psicografici guidati dall’IA (ad esempio, credenze, sentimenti ed emozioni), le aziende possono capire cosa motiva i loro clienti a convertire – che sia le caratteristiche o i benefici di un prodotto, promozioni e incentivi speciali, immagini o richiami all’azione, consentendo loro di priorizzare il contenuto dell’esperienza del marchio in base alle preferenze del consumatore.

In contrasto con il nostro LEM, che si concentra sull’emozione e sul comportamento, i modelli di linguaggio Large (LLM) si concentrano sul testo e sulle funzioni relative all’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) senza approfondimenti sugli insight di cosa credono e valorizzano diversi segmenti di pubblico.

Abbiamo lavorato a stretto contatto con Google (GOOGL ), attraverso i loro programmi Google Startup e Google Cloud Marketplace, nonché con Comcast (CMCSA ) Lift Labs, per assicurarci che la nostra soluzione sia pronta per l’impresa e soddisfi le esigenze dei marketer più esigenti del mondo.

Perché credi che l’intelligenza emotiva sia il “collegamento mancante” nella maggior parte delle piattaforme di marketing AI di oggi?

La risposta semplice è che i marketer non sono stati in grado di comprendere veramente i loro clienti perché la tecnologia legacy si concentra sui dati demografici e comportamentali. Integriamo senza problemi con strumenti di aziende come Adobe (ADBE ), Salesforce (CRM ) e Google per fornire risultati straordinari.

Il 95% delle decisioni dei consumatori è subconscio e guidato dall’emozione. Eppure, per decenni, i marchi hanno utilizzato dati demografici (ad esempio, codice postale, razza, reddito) e dati comportamentali per informare le campagne di marketing. Mentre questo tipo di dati ha i suoi usi, la maggior parte delle decisioni di acquisto è guidata dalle emozioni, che questi punti di dati non riescono a catturare. Di conseguenza, i marketer lottano con una limitata accuratezza ed efficacia, spesso ricorrendo a soluzioni generalizzate.

Ora, attraverso il nostro LEM, i marchi possono accedere a insight psicografici per costruire questo quadro completo e aumentare le vendite e i ricavi. La prova del concetto del ruolo dell’intelligenza emotiva nel marketing si trova nei numeri: stiamo aiutando marchi noti a aumentare i tassi di conversione del 40-400% e l’engagement fino all’80%.

Quali sono i più comuni malintesi che vedi intorno al ruolo dell’IA nella comprensione dell’emozione umana?

Uno dei più grandi malintesi è che l’IA sia qui per sostituire i marketer. In Zenapse, stiamo seguendo un approccio diverso – stiamo aiutando i marketer a sviluppare marketing e pubblicità con intelligenza emotiva e IA che aiuta a diversificare le prospettive attraverso la capacità di connettersi e comprendere i clienti a un livello più profondo e emotivo.

Le campagne tradizionali hanno spesso fatto affidamento sull’inserimento dei consumatori in categorie ampie definite da dati demografici, come età, reddito e codice postale, che ignorano le sfumature di ciò che gli esseri umani veramente curano. Con il nostro LEM, i marketer possono allineare le campagne intorno a ciò che conta di più per ogni persona.

Invece di indovinare cosa potrebbe risuonare, la nostra piattaforma aiuta i marketer a creare con fiducia esperienze che veramente risuonano perché è costruita su una base di intelligenza emotiva. Ciò non sostituisce il tocco umano – lo rende più forte.

Nella tua opinione, cosa separa l’ipocrisia dalla vera innovazione nello spazio AI + EQ attualmente?

Stiamo entrando in una nuova era di marketing definita da esperienze emotivamente intelligenti, non da personalizzazione di superficie.

Il comportamento dei consumatori è cambiato drasticamente. La maggior parte dei consumatori preferisce ora esperienze personalizzate – si aspettano che i marchi sappiano cosa loro curano. Ciò presenta un’opportunità per i marchi di sfruttare l’IA in un modo che crea connessioni più profonde con i consumatori.

La differenza tra ipocrisia e vera innovazione è la qualità dei dati. Il nostro LEM è costruito sulla conoscenza di 300 milioni di consumatori e sei miliardi di punti di dati in tempo reale, che fornisce ai marchi una comprensione completa di chi sono i loro consumatori – qualcosa che non avrebbero potuto fare prima d’ora.

Quali tipi di segnali psicografici e dati in tempo reale alimentano il LEM e come vengono modellati nel Data Lake?

I segnali psicografici dietro il nostro LEM si basano su quattro pilastri:

1. Credenze – raggruppiamo le credenze in categorie individuali, inclusi come valorizzano cose come denaro, conoscenza, famiglia e appartenenza, tra gli altri
2. Emozioni – pensa a come reagisci dopo aver visto un annuncio o una promozione. Ti porta gioia o ti fa sentire ansioso?
3. Attività – dalle attività di giardinaggio ai giochi, contiamo tutte le diverse tipologie di attività reali e digitali
4. Comportamenti – gli eventi e le azioni che un consumatore esegue nelle esperienze di un’azienda, come completare un modulo, guardare un video o effettuare un acquisto.

I consumatori prendono decisioni di acquisto con il cuore tanto quanto con la mente, quindi sappiamo che affrontare il componente emotivo è la chiave per sbloccare il valore reale in tutta la vita del cliente.

LEM è descritto come sfruttante 6+ miliardi di punti di dati su 300M+ consumatori. Quali salvaguardie e considerazioni etiche sono in atto per garantire la privacy e la trasparenza?

La privacy è al centro dello sviluppo del nostro prodotto. Il nostro intero ecosistema tecnologico è conforme a SOC2 e il nostro set di dati non cattura o conserva alcuna informazione personalmente identificabile del consumatore (PII). I nostri dati sono aggregati e anonimizzati. Manteniamo anche chiare politiche interne e pratiche di governance per garantire l’uso etico dell’IA in ogni fase di sviluppo.

Puoi guidarci attraverso il ruolo di ZenCore, ZenInsight e ZenVision nel potenziare esperienze di customer emotivamente intelligenti?

ZenCore è il nostro modello di psicografia del consumatore proprietario e il motore che alimenta il nostro LEM. ZenInsight è la base di dati delle esperienze emotivamente intelligenti. ZenVision, in tempo reale, traduce questi insight in previsioni su quale messaggio o contenuto risuonerà con un determinato segmento psicografico e fornisce raccomandazioni operative per i marketer. Insieme, questi strumenti formano una soluzione full-stack per il marketing con intelligenza emotiva.

Come si adatta Zenapse alle previsioni emotive in settori come retail, telecomunicazioni e sanità? Ci sono casi di utilizzo sorprendenti in questi settori?

Stiamo già lavorando con aziende come Comcast, Sam’s Club, Aeropostale, Bread Financial (BFH ), Bayada Education e Action Karate per migliorare i tassi di conversione delle esperienze di marca digitali del 40-400%. Mentre i driver emotivi variano per settore, la struttura rimane coerente: decifriamo cosa conta per un consumatore dato e aiutiamo i marchi ad allineare le loro esperienze di conseguenza.

Qual è la tua visione a lungo termine per LEM – lo vedi evolversi oltre il marketing in altri domini come la sanità o l’istruzione?

Al momento, ci concentriamo sull’utilizzo dell’IA per aiutare i marketer e gli inserzionisti a relazionarsi meglio con i loro clienti, e man mano che i nostri dati migliorano nel tempo, così farà anche il nostro LEM. Abbiamo recentemente esteso la piattaforma oltre i siti web per supportare CTV attraverso la nostra partnership con LG Ad Solutions e il loro innovation lab. Il nostro obiettivo è estendere la nostra piattaforma ai principali punti di contatto dei consumatori entro il 2028 – video giochi, automobili e case connesse, per citarne alcuni.

Come vedi l’intelligenza emotiva e l’IA che ridisegnano il prossimo decennio di esperienze digitali?

La capacità di fornire esperienze in tempo reale e iper-personalizzate su tutte le piattaforme digitali è già più potente che mai, creando nuove opportunità per partnership. L’IA e l’intelligenza emotiva continueranno ad essere adottate e, man mano che queste tecnologie e insight diventano sempre più sofisticate, saranno la forza trainante dietro gli sforzi di marketing in tutti i media digitali.

Il nostro team lavora sodo per stare al passo con questa curva. Abbiamo recentemente annunciato la nostra partnership con LG Ad Solutions’ Innovation Labs per aiutare gli inserzionisti CTV a fornire esperienze emotivamente intelligenti attraverso l’ecosistema di 200 milioni di smart TV di LG, e stiamo lavorando per portare i nostri insight su altri schermi, come web, mobile, AV, musica, film, auto connesse e altro

Vediamo il futuro delle esperienze digitali essere plasmate dall’IA e dall’intelligenza emotiva. Le aziende che non riescono ad adattarsi a questo cambiamento rischiano di essere superate dai concorrenti che sono più rapidi nel rispondere ai cambiamenti nelle preferenze e nei comportamenti dei consumatori.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Zenapse.