Rendere lo Sviluppo Professionale più Accessibile per le Piccole e Medie Imprese

La formazione degli impiegati su nuove competenze è difficile per le piccole imprese. La maggior parte delle imprese non ha carenza di idee su come i proprietari e i dirigenti possano aiutare il loro team a migliorare le prestazioni e a imparare nuove competenze, ma le piccole imprese non sono solitamente costruite con lo sviluppo professionale in mente. L’attività principale viene per prima, come dovrebbe essere; e è improbabile che ci sia qualcuno nello staff con le competenze necessarie per scrivere e consegnare materiali di formazione in modo efficace. In ultima analisi, significa che lo sviluppo professionale viene messo in secondo piano e spesso non si realizza. Secondo CompTIA, la metà delle aziende statunitensi non ha strategie di formazione formali in atto per affrontare il divario delle competenze*. Gli impiegati, i clienti e, in ultima analisi, l’azienda pagano il prezzo.

Sempre più, l’intelligenza artificiale generativa può aiutare qualsiasi piccola impresa a sviluppare materiali di sviluppo professionale. Ecco come la nostra piccola agenzia di comunicazione è passata dal parlare di preparare materiali di formazione ad avere una prima bozza abbastanza solida in 15 minuti – con l’aiuto di strumenti AI gratuiti.

Come parte del nostro sviluppo continuo degli impiegati presso Gova10, sapevamo che uno degli argomenti che volevamo trattare era migliorare il lavoro di outreach e di pitching delle storie dei nostri clienti ai giornalisti. Tutti i nostri dipendenti conoscevano le basi, ma è sempre bene rivedere e c’erano sicuramente best practice da condividere.

Sapere cosa si vuole insegnare al proprio team e sviluppare effettivamente quel sapere in un programma o sessione di sviluppo professionale sono due cose molto diverse. È necessario:

• Raccogliere le informazioni da coloro che ne sono a conoscenza.
• Consolidare le informazioni e sviluppare i messaggi chiave.
• Progettare una presentazione coinvolgente che trasmetta i messaggi chiave.

Ognuna di queste attività può essere assegnata e ripriorizzata più volte in base al lavoro più urgente e alle attività in attesa di attenzione. Dopo tutto, siamo persone di comunicazione, non professionisti dello sviluppo dell’apprendimento.

In un recente mercoledì, con l’aiuto di strumenti AI gratuiti, abbiamo costruito una prima bozza solida in circa 15 minuti.

Ciò non significa che abbiamo avuto il prodotto finito così velocemente, ma abbiamo avuto un deck che era circa al 70% del percorso.

Abbiamo utilizzato i metodi descritti per una sessione di formazione sulla presentazione di storie ai media, ma questi strumenti possono essere utilizzati per sviluppare materiali su qualsiasi argomento.

Fathom

Abbiamo iniziato a utilizzare lo strumento di trascrizione delle riunioni Fathom diversi mesi fa dopo averlo visto in uso da uno dei nostri clienti. L’accuratezza della trascrizione ha superato di gran lunga l’accuratezza dei concorrenti che avevamo provato e era di gran lunga superiore all’offerta di trascrizione nativa di Google Meet, sulla base della nostra esperienza. Le note e gli elementi d’azione generate da Fathom hanno impressionato diversi dei nostri clienti dopo aver visto noi utilizzare lo strumento.

Quando abbiamo iniziato a parlare dell’iniziativa di sviluppo professionale durante una recente riunione dei VP di Gova10 – all’inizio abbiamo discusso di tutti i motivi per cui avremmo faticato a prepararlo in tempo per una riunione imminente – ho aggiunto rapidamente il mio trascrittore Fathom alla chiamata Meet. Ho spiegato al trascrittore che il nostro obiettivo era catturare il contenuto che volevamo coprire nella sessione di formazione. Poi ci siamo alternati a parlare delle sfide e delle opportunità disponibili per migliorare come il nostro team presenta le storie ai media. Siamo stati in gran parte d’accordo e abbiamo aggiunto ulteriori idee e abbiamo discusso alcuni punti e se dovevano essere inclusi nella formazione.

Circa 5 minuti dopo aver chiuso la chiamata, Fathom ha inviato un riassunto della riunione, compresi i punti elenco di ciò che avevamo discusso. Questi punti elenco hanno catturato quasi perfettamente il contenuto che volevamo trasmettere.

Gamma

Ora che avevamo un solido profilo generato da AI, avevamo bisogno di metterlo in un formato che potessimo presentare al nostro team. Gamma è uno strumento AI che genera presentazioni in base a un prompt breve o a un profilo completo. Più informazioni gli si forniscono, come tutti gli strumenti Gen AI, meglio si esegue.

Gamma mi ha offerto alcune preferenze di layout e, in pochi secondi, ha costruito un deck. Ha fatto un ottimo lavoro nel raffinare ulteriormente il mio profilo e variare l’aspetto e la sensazione di ogni diapositiva, mantenendo comunque un aspetto coerente. Tuttavia, le immagini fornite da Gamma non hanno colpito nel segno, quindi le ho sostituite con immagini correlate al materiale e le ho riempite con immagini di una fotoservazione del team. Ciò ha reso la presentazione familiare e divertente invece che generata da AI. I VP hanno poi esaminato il deck e apportato modifiche per assicurarsi che fosse chiaro e trasmettesse tutti i messaggi desiderati.

ChatGPT

Per la formazione sulla presentazione, i punti elenco generati da Fathom sono stati sufficienti, ma alcuni mesi fa mi sono trovato in una situazione leggermente diversa. Dovevo preparare una presentazione di formazione per i media per un portavoce di un cliente. Alcuni giorni prima, avevo tenuto una sessione di formazione informale per un altro portavoce. Ho caricato la trascrizione di Fathom di quella sessione di formazione su ChatGPT con un prompt che chiedeva di organizzare e distillare le idee che avevo discusso. ChatGPT ha fatto il suo lavoro generando un profilo e poi sono stato in grado di inserirlo in Gamma per una presentazione dall’aspetto rifinito.

L’intelligenza artificiale non può fare tutto… ancora

Prima di consegnare la formazione per gli impiegati, abbiamo deciso di includere esempi rilevanti di “presentazione di storie” che potevamo esaminare, mostrando come le presentazioni passate ai giornalisti abbiano portato a articoli sui media che presentavano i nostri clienti. Abbiamo anche aggiunto un esercizio in cui i membri del team si sono accoppiati e hanno sviluppato una presentazione ai media, che abbiamo poi esaminato e criticato insieme.

Le idee erano nostre. L’esecuzione era nostra, ma l’intelligenza artificiale ci ha sicuramente aiutato a mettere il materiale davanti al team in modo rapido e organizzato in pochi minuti invece di ore – o forse mai. Non siamo ancora stati sostituiti dall’intelligenza artificiale, ma l’intelligenza artificiale ci ha risparmiato tempo e ha tolto lo stress di preparare il contenuto.

Stiamo già vedendo risultati migliori dai nostri associati junior che hanno frequentato la formazione. Qualsiasi azienda può adottare questa pratica e rendere lo sviluppo professionale più accessibile per qualsiasi argomento che richieda ulteriore sviluppo degli impiegati.