Lumana raccoglie 40 milioni di dollari per trasformare le telecamere di sicurezza in sistemi di sorveglianza AI in tempo reale

In un importante passo verso la ridefinizione di come proteggiamo e monitoriamo il mondo fisico, Lumana, un pioniere nella sorveglianza video basata su AI, ha raccolto 40 milioni di dollari in finanziamenti di serie A. Il round è stato guidato da Wing Venture Capital, con il continuo sostegno di Norwest e S Capital, portando il totale raccolto dalla società a 64 milioni di dollari.

A differenza dei tradizionali fornitori di sicurezza, Lumana sta costruendo quello che chiama una piattaforma di sorveglianza nativa AI — una piattaforma che trasforma le normali telecamere di sicurezza in sistemi consapevoli del contesto in grado di identificare minacce, comprendere il comportamento e iniziare risposte automatizzate in tempo reale. Al cuore di questa trasformazione c’è l’integrazione di Lumana di modelli di linguaggio della visione (VLMs) e AI agente, abilitando i flussi video a diventare partecipanti intelligenti nella sicurezza, nella sicurezza e nei flussi di lavoro operativi.

“Stiamo costruendo l’infrastruttura perché le telecamere possano percepire, comprendere il contesto e agire — non solo guardare,” ha detto Sagi Ben Moshe, fondatore e amministratore delegato di Lumana. “Questo finanziamento accelera la nostra capacità di soddisfare la crescente domanda in settori che urgentemente necessitano di una più intelligente intelligenza del mondo fisico.”

Dalla video passiva alla sorveglianza proattiva

Fondata nel 2021 e uscita dalla stealth nell’aprile 2024, Lumana è ora utilizzata da importanti istituzioni come McDonald’s , Meta, New York University e i Minnesota Twins. Queste organizzazioni fanno parte di una tendenza più ampia: allontanarsi dal monitoraggio video manuale verso l’automazione guidata da AI che fornisce insight immediati e azionabili.

La piattaforma cloud-based della società gestisce oltre un miliardo di immagini al giorno, rileva comportamenti ad alto rischio e aiuta gli operatori a revisionare migliaia di ore di footage in pochi secondi. Le telecamere collegate a Lumana possono rilevare violenza, furto, incendio, accesso non autorizzato, violazioni della sicurezza e altro — e possono anche integrare dati esterni per generare avvisi prima che un incidente si verifichi.

“Lumana consente alle telecamere di fornire intelligenza e insight in tempo reale,” ha detto Peter Wagner, Founding Partner di Wing Venture Capital. “Il loro sistema fa ciò che i sistemi di sorveglianza tradizionali non possono — impara, si adatta e scala la presa di decisioni operative.”

Un cervello centralizzato per occhi decentralizzati

Ciò che rende Lumana unica è la sua architettura basata su agenti — assistenti intelligenti dedicati a compiti come l’identificazione, il tracciamento, l’applicazione della sicurezza, il monitoraggio della conformità e l’integrazione con sistemi di terze parti. Questi agenti formano uno strato attivo sopra l’infrastruttura video, prendendo decisioni senza richiedere una costante supervisione umana.

Gli aggiornamenti recenti della piattaforma includono:

• Avvisi generati da AI per minacce come armi, incendio, cadute e accesso non autorizzato
• Cruscotti personalizzati che convertono la sorveglianza in insight aziendali
• 100+ attributi ricercabili per indagini rapide
• Etichettatura degli eventi per collegare flussi di dati di terze parti con l’analisi video in tempo reale

Le società utilizzano Lumana non solo per la sicurezza, ma anche per l’ottimizzazione operativa. A SpinXpress, una catena di lavanderie in crescita, Lumana aiuta ad analizzare il tempo di permanenza dei clienti, ottimizzare il personale e proteggere le aree sensibili — tutto da un unico cruscotto. A Extech Building Materials, i dati video vengono utilizzati per ridurre la riduzione e collaborare più efficacemente con le forze dell’ordine.

La strada ahead: dalla sorveglianza alla consapevolezza situazionale

La traiettoria di Lumana suggerisce un più ampio spostamento di come le organizzazioni interagiscono con il mondo fisico — non solo guardando, ma interpretando, imparando e assistendo. La visione a lungo termine della società si estende oltre la sorveglianza, con l’obiettivo di integrare il video con i dati dei sensori, i suggerimenti del contesto e gli input esterni per supportare la consapevolezza situazionale in tempo reale.

Ciò potrebbe abilitare casi d’uso come il controllo della folla dinamico negli spazi pubblici, protocolli di sicurezza più reattivi in ambienti industriali e una coordinazione più intelligente durante le emergenze — tutto senza affidarsi interamente alla supervisione manuale. La natura modulare della piattaforma di Lumana significa che può essere adattata a diversi ambienti, dalle strade della città ai campus aziendali.

Piuttosto che sostituire gli esseri umani, l’obiettivo è quello di aumentare la presa di decisioni dove velocità, scala e contesto sono più importanti. Man mano che l’AI diventa più capace di operare in ambienti del mondo reale, piattaforme come Lumana saranno probabilmente coinvolte nella gestione di quegli ambienti — non guardando più da vicino, ma comprendendo più chiaramente.

Tuttavia, man mano che questi sistemi diventano più integrati nella vita quotidiana, sollevano importanti questioni sulla privacy, il consenso e la supervisione. La diffusa implementazione della sorveglianza guidata da AI richiederà alla società di rivedere quanto monitoraggio riteniamo accettabile — e in quali condizioni.

Come ha detto il fondatore e amministratore delegato Sagi Ben Moshe, “La prossima frontiera non è solo l’AI che guarda. È l’AI che collabora — che supporta gli esseri umani in ambienti del mondo reale, prende decisioni in millisecondi e crea spazi più sicuri e efficienti.” La sfida ahead sarà garantire che questo futuro non sia solo intelligente, ma anche responsabile.