Sfruttare l’AI per ottimizzare le reti e proteggere i dati – Leader di pensiero

di David Ryan, Vice President of Sales, Cynamics

Enormi quantità di dati vengono generate quotidianamente; secondo alcune stime, un incredibile 2,5 quintilioni di byte di dati vengono creati ogni giorno. Nel mondo di oggi, i dati proprietari sono uno degli asset più preziosi che le organizzazioni possiedono, sono alla base delle operazioni, identificano modi per migliorare i processi e aumentare l’efficienza, forniscono informazioni sui clienti, sul comportamento di acquisto e contengono informazioni sulla catena di approvvigionamento. I dati di un’organizzazione sono uno degli elementi più cruciali del suo business e devono essere protetti.

Purtroppo, gli esseri umani da soli non possono gestire i volumi di dati da soli. Oltre a ciò, e più importante e inquietante è quanto dei dati di un’organizzazione venga lasciato incontrollato, con la maggior parte delle reti non protette. Ciò potrebbe non solo risultare in una violazione che potrebbe devastare la tua organizzazione, ma potrebbe anche lasciarti in una situazione di pericolo legale poiché hai compromesso la fiducia e la relazione tra partner commerciali, clienti e fornitori. Proteggere la tua rete e, in ultima analisi, i tuoi dati proprietari dovrebbe essere una priorità assoluta per tutte le organizzazioni.

Le approcci legacy ai dati stanno fallendo

Quando le aziende continuano a utilizzare approcci legacy alla sicurezza informatica, rischiano i punti ciechi e le porte posteriori intrinseci che li espongono a vulnerabilità e aumentano il rischio di essere attaccati. Le reti stesse sono cambiate drasticamente – le reti moderne crescono più complesse e interconnesse ogni giorno. Per rimanere competitivi, le aziende hanno aggiornato i loro sistemi e attrezzature, dotandoli di sensori e connettività per semplificare le operazioni e fornire un tempo di valore più rapido. Questo fenomeno, noto anche come Internet delle cose, ha scatenato un aumento netto dell’interconnessione delle organizzazioni. Con l’ondata di questi nuovi progressi e attrezzature, tutte contenenti sensori per connettersi alla rete, arriva il potenziale aumento intrinseco delle vulnerabilità. Gli attori malintenzionati stanno sempre cercando modi per infiltrarsi nelle reti sensibili e i sistemi complessi e collegati consentono loro di entrare senza essere rilevati.

La maggior parte degli approcci legacy non è in grado di monitorare adeguatamente il traffico di rete moderno. Di solito, utilizzano prodotti di rilevamento basati su regole o firme che sono programmati per cercare dettagli di minaccia specifici. Questi strumenti vengono essenzialmente istruiti su cosa cercare – il che è un grande problema quando si considera la natura in continua evoluzione degli attacchi informatici. Se il sistema non viene insegnato a cercare qualcosa, non lo troverà – e gli attori malintenzionati sono opportunisti e stanno costantemente cercando nuovi modi per infiltrarsi nelle reti senza essere rilevati.

Utilizzare l’AI per affrontare il diluvio di dati

L’applicazione corretta della tecnologia AI può fornire una visibilità completa delle reti. Tuttavia, ci sono alcuni fattori che ostacolano un’adozione più ampia. Innanzitutto, molti team di sicurezza sono piccoli e hanno risorse limitate (soprattutto considerando la costante e citata lacuna delle competenze in materia di sicurezza informatica) e mancano della capacità di ricercare e indagare a fondo le soluzioni disponibili. Inoltre, c’è molta incertezza e dubbio legato alle soluzioni basate su AI, in gran parte perché i fornitori affermano di utilizzare l’automazione e l’AI, ma non lo fanno.

Perché un prodotto o una soluzione siano veramente basati su AI, non dovrebbero richiedere un’impostazione manuale significativa o un controllo. Dovresti essere in grado di aggiungerlo al tuo ambiente di rete e farlo funzionare autonomamente con poco o nessun intervento manuale. Una soluzione basata su AI monitora automaticamente la tua rete per rilevare anomalie e minacce, che attiva politiche autonome e intelligenti. Sovraintende a tutto ciò che avviene sulla tua rete, in modo che tu possa concentrarti sulle operazioni.

L’AI nelle soluzioni di rilevamento e risposta della rete (NDR) può scoprire modelli di traffico, sequenze e comportamenti nascosti che precedono gli attacchi per una previsione rapida e precisa. Ciò aiuta a bloccare le minacce più dannose che si verificano oggi, tra cui attacchi DDoS e Ransomware, endpoint compromessi e comunicazioni C&C, molto prima che accedano a asset sensibili.

Sebbene sia impossibile setacciare manualmente enormi quantità di dati e pacchetti di rete, anche con soluzioni automatizzate, non è pratico o efficiente. Fortunatamente, attraverso protocolli basati su campioni che sfruttano l’AI, le organizzazioni possono ora aspettarsi una visibilità completa della rete da qualsiasi soluzione NDR. Questi metodi utilizzano tecniche di campionamento avanzate per minimizzare la richiesta di risorse sulla rete, reso possibile da AI e ML sofisticati.

Migliori pratiche per l’utilizzo dell’AI

Per iniziare a integrare l’AI nella sicurezza della rete, indaga prodotti che non aumentino la tua superficie di attacco – soluzioni che sono agnostiche fornitore e quindi non richiedono modifiche all’infrastruttura. Soluzioni che sono native cloud e non richiedono appliance hardware, agenti, sonde o sensori sulla tua rete. Le soluzioni che richiedono molto sforzo manuale stanno realmente fornendo intelligenza artificiale? O stanno sovraccaricando i tuoi team di sicurezza già sovraccarichi, sottodimensionati e impreparati?

Determinare quale NDR guidato da AI sia giusto per la tua attività richiede di considerare due fattori principali. Innanzitutto, identifica quali accessi o modifiche devono essere apportate alla tua rete perché la soluzione funzioni correttamente. In secondo luogo, determina se la soluzione richiede appliance, agenti, sonde, sensori ecc. per funzionare efficacemente.

Idealmente, le soluzioni che vengono distribuite nel cloud e richiedono zero presenza on-prem sono preferibili. Queste soluzioni in genere si scalano più velocemente, forniscono un tempo di valore più rapido, sono più resilienti, portatili e convenienti. Inoltre, man mano che introduci nuovi dispositivi nella tua infrastruttura, inizi a aumentare la superficie di attacco, la complessità della rete e il potenziale per vulnerabilità che sfuggono ai controlli.

La vera intelligenza artificiale dovrebbe essere artificiale, dovrebbe essere in grado di imparare e costruire la tua rete senza richiedere uno sforzo manuale iniziale, tempo e risorse. Il panorama delle minacce è in continua evoluzione, rimanere al passo con l’ambiente in evoluzione è cruciale per la rilevazione e la previsione delle minacce, nonché per rimanere efficaci nella prevenzione degli attacchi informatici.

La sicurezza della rete consente il business

Gli esseri umani possono fare solo tanto, e con il notevole aumento dell’interconnessione, della generazione di dati e del traffico di rete, è improbabile e irresponsabile per le organizzazioni supporre che i team di sicurezza possano gestirlo senza l’utilizzo dell’AI. L’applicazione corretta della tecnologia AI può fornire una visibilità completa e scoprire minacce sofisticate e non viste analizzando campioni di traffico radicalmente piccoli senza agenti o appliance. Ciò significa che le prestazioni della rete non soffrono mentre la sicurezza aumenta. Tutti i tuoi dati sono protetti, consentendoti di ottenere nuove informazioni commerciali, migliorare i processi e scoprire nuove opportunità di mercato, trasformando la sicurezza della rete in un fattore abilitante per il business e non in un centro di costo continuo.