Sfruttare l’Intelligenza Artificiale per Ottimizzare le Reti e Proteggere i Dati – Leader di Pensiero

di David Ryan, Vice President of Sales, Cynamics

Enormi quantità di dati vengono generate quotidianamente; secondo alcune stime, un numero sbalorditivo di 2,5 quintilioni di byte di dati vengono creati ogni giorno. Nel mondo di oggi, i dati proprietari sono uno degli asset più preziosi che le organizzazioni possiedono, sono alla base delle operazioni, identificano modi per migliorare i processi e aumentare l’efficienza, forniscono informazioni sui clienti, sul comportamento di acquisto e contengono informazioni sulla catena di approvvigionamento. I dati di un’organizzazione sono uno degli elementi più cruciali del suo business e devono essere protetti.

Purtroppo, gli esseri umani da soli non possono gestire i volumi di dati da soli. Oltre a ciò, e più importante e inquietante è quanto dei dati di un’organizzazione venga lasciato incontrollato, con la maggior parte delle reti non protette. Ciò non solo potrebbe portare a una violazione che potrebbe devastare la tua organizzazione, ma potrebbe anche metterti in pericolo legale poiché hai compromesso la fiducia e la relazione tra partner commerciali, clienti e fornitori. Proteggere la tua rete e, in ultima analisi, i tuoi dati proprietari dovrebbe essere una priorità assoluta per tutte le organizzazioni.

I metodi di gestione dei dati legacy stanno fallendo

Quando le aziende continuano a utilizzare metodi di sicurezza informatica legacy, rischiano di avere punti ciechi e retroporta che le espongono a vulnerabilità e aumentano il rischio di essere attaccate. Le reti stesse sono cambiate drasticamente – le reti moderne crescono più complesse e interconnesse ogni giorno. Per rimanere competitive, le aziende hanno aggiornato i loro sistemi e attrezzature, dotandoli di sensori e connettività per ottimizzare le operazioni e fornire un tempo di valore più rapido. Questo fenomeno, noto anche come Internet delle Cose, ha scatenato un aumento significativo dell’interconnessione delle organizzazioni. Con l’arrivo di questi nuovi progressi e attrezzature, tutte dotate di sensori per connettersi alla rete, arriva il potenziale aumento delle vulnerabilità. Gli attori malintenzionati sono sempre alla ricerca di modi per infiltrarsi nelle reti sensibili e i sistemi complessi e collegati consentono loro di entrare senza essere rilevati.

La maggior parte dei metodi legacy non è in grado di monitorare adeguatamente il traffico di rete moderno. Di solito, vengono utilizzati prodotti basati su regole o firme che sono programmati per cercare dettagli specifici di minacce. Questi strumenti vengono essenzialmente istruiti su cosa cercare – il che è un grande problema quando si considera la natura in continua evoluzione degli attacchi informatici. Se il sistema non è stato istruito a cercare qualcosa, non lo troverà – e gli attori malintenzionati sono opportunisti e stanno costantemente cercando nuovi modi per infiltrarsi nelle reti senza essere rilevati.

Utilizzare l’Intelligenza Artificiale per affrontare l’ondata di dati

L’applicazione corretta della tecnologia di Intelligenza Artificiale può fornire una visibilità completa delle reti. Tuttavia, ci sono alcuni fattori che ostacolano una adozione più ampia. Innanzitutto, molti team di sicurezza sono piccoli e hanno risorse limitate (soprattutto a causa della persistente carenza di competenze nel settore della sicurezza informatica) e non hanno la capacità di ricercare e indagare a fondo le soluzioni disponibili. Inoltre, c’è molta incertezza e dubbio legato alle soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale, in gran parte perché i fornitori affermano di utilizzare l’automazione e l’Intelligenza Artificiale, ma non lo fanno.

Perché un prodotto o una soluzione siano veramente basati sull’Intelligenza Artificiale, non dovrebbero richiedere un setup manuale significativo o un controllo. Dovresti essere in grado di aggiungerlo al tuo ambiente di rete e farlo funzionare immediatamente in modo autonomo con poco o nessun intervento manuale. Una soluzione veramente basata sull’Intelligenza Artificiale monitora automaticamente la tua rete per rilevare anomalie e minacce, che attivano politiche appropriate in modo autonomo e intelligente. Sovraintende a tutto ciò che accade sulla tua rete, in modo che tu possa concentrarti sulle operazioni.

L’Intelligenza Artificiale nelle soluzioni di Rilevamento e Risposta di Rete (NDR) può scoprire modelli di traffico, sequenze e comportamenti nascosti che precedono gli attacchi per una previsione rapida e precisa. Ciò aiuta a bloccare le minacce più dannose che si verificano oggi, tra cui attacchi DDoS e Ransomware, endpoint compromessi e comunicazioni C&C, molto prima che accedano a risorse sensibili.

Sebbene sia impossibile setacciare manualmente enormi quantità di dati e pacchetti di rete, anche con soluzioni automatizzate, non è pratico o efficiente. Fortunatamente, grazie a protocolli basati su campioni che sfruttano l’Intelligenza Artificiale, le organizzazioni possono ora aspettarsi una visibilità completa della rete da qualsiasi soluzione NDR. Questi metodi utilizzano tecniche di campionamento avanzate per minimizzare la richiesta di risorse sulla rete, reso possibile da Intelligenza Artificiale e apprendimento automatico sofisticati.

Migliori pratiche per l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale

Per iniziare a integrare l’Intelligenza Artificiale nella sicurezza della tua rete, indaga prodotti che non aumentino la tua superficie di attacco – soluzioni che sono agnostiche per il fornitore e quindi non richiedono modifiche all’infrastruttura. Soluzioni che sono native cloud e non richiedono appliance hardware, agenti, sonde o sensori sulla tua rete. Sono soluzioni che richiedono molto sforzo manuale veramente in grado di fornire intelligenza artificiale? O stanno sovraccaricando i tuoi team di sicurezza già sovraccarichi, sottodimensionati e impreparati?

Per determinare quale soluzione NDR guidata dall’Intelligenza Artificiale sia adatta al tuo business, è necessario considerare due fattori principali. Innanzitutto, identifica quali accessi o modifiche devono essere apportate alla tua rete affinché la soluzione funzioni correttamente. In secondo luogo, determina se la soluzione richiede appliance, agenti, sonde, sensori, ecc. per funzionare efficacemente.

Idealemente, le soluzioni che vengono distribuite nel cloud e richiedono zero presenza on-premise sono preferibili. Queste soluzioni in genere si scalano più velocemente, forniscono un tempo di valore più rapido, sono più resilienti, portatili e convenienti. Inoltre, quando introduci nuovi dispositivi nella tua infrastruttura, inizi a aumentare la superficie di attacco, la complessità della rete e il potenziale per vulnerabilità che potrebbero sfuggire all’attenzione.

La vera intelligenza artificiale dovrebbe essere artificiale, dovrebbe essere in grado di apprendere e costruire la tua rete senza richiedere uno sforzo manuale iniziale, tempo e risorse. Il panorama delle minacce è in continua evoluzione, rimanere al passo con l’ambiente in evoluzione è cruciale per la rilevazione e la previsione delle minacce, nonché per rimanere efficaci nella prevenzione degli attacchi informatici.

La sicurezza della rete abilita l’attività commerciale

Gli esseri umani possono fare solo tanto, e con il vasto aumento dell’interconnessione, della generazione di dati e del traffico di rete, è improbabile e irresponsabile che le organizzazioni suppongano che i team di sicurezza possano gestirlo senza l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale. L’applicazione corretta della tecnologia di Intelligenza Artificiale può fornire una visibilità completa e scoprire minacce sofisticate e non viste analizzando campioni di traffico radicalmente piccoli senza agenti o appliance. Ciò significa che le prestazioni della rete non soffrono mentre la sicurezza aumenta. Tutti i tuoi dati sono protetti, permettendoti di ottenere nuove informazioni commerciali, migliorare i processi e scoprire nuove opportunità di mercato, trasformando la sicurezza della rete in un fattore abilitante per l’attività commerciale e non in un centro di costo continuo.