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Lenovo e Motorola presentano assistenti AI iper-personalizzati al Tech World 2024: il futuro dell’AI personalizzata o violatori della privacy?

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A Tech World 2024 di Lenovo, sia Lenovo che Motorola hanno presentato innovazioni rivoluzionarie nell’intelligenza artificiale (AI), con l’obiettivo di spingere i confini dell’iper-personalizzazione nella tecnologia consumer. Lenovo ha debuttato “AI Now“, un sistema di intelligenza artificiale generativa (genAI) basato sul modello di intelligenza artificiale Llama 3.1 di Meta, che promette di rendere i PC più intelligenti trasformandoli in assistenti digitali personalizzati. La caratteristica più importante? Iper-personalizzazione senza compromettere la privacy dell’utente.

A differenza della maggior parte dei sistemi AI che si basano sul cloud computing, AI Now conserva le interazioni memorizzate localmente sul dispositivo. Inoltre, l’assistente genAI in esecuzione sul PC è alimentato dall’hardware del sistema e da un modello di linguaggio locale grande (Local LLM), un’innovazione unica che non solo limita l’interazione dell’AI con il cloud, ma può anche fornire risposte alle query dell’utente senza una connessione internet.

Allo stesso modo, Motorola (una società di Lenovo) ha presentato in anteprima “Moto AI”, un assistente genAI che mira a rendere gli smartphone senza mani. Gli utenti possono ora gestire i loro dispositivi con comandi vocali e funzionalità come “Catch Me Up” e “Pay Attention” aiutano a riassumere le comunicazioni personali o a trascrivere le conversazioni per la revisione. La funzione “Remember This” consente inoltre agli utenti di catturare momenti dal vivo o informazioni sullo schermo attraverso comandi vocali e gestuali.

“I nostri sistemi AI potenziati mantengono il contesto e la memoria dell’utente, consentendo interazioni più naturali e continue senza la necessità di reintrodurre le informazioni. Comprimendo più modelli di intelligenza artificiale tradizionalmente grandi in sistemi autonomi efficienti da 7 miliardi di parametri, intendiamo fornire un’esperienza di intelligenza artificiale ad alta prestazione in tutta l’ecosistema di Lenovo e Motorola, mantenendo al contempo l’accessibilità”, Yang Yuanqing, amministratore delegato di Lenovo Group, mi ha detto. “Il nostro obiettivo è sviluppare una base di conoscenza privata unica all’interno dei dispositivi dei consumatori che si adatta alle esigenze individuali, senza richiedere alcuna competenza tecnica per funzionare.”

Entrambe le marche puntano sull’intelligenza artificiale generativa per guidare la prossima generazione di tecnologia consumer alimentata da intelligenza artificiale. Ma possono questi progressi nell’intelligenza artificiale mantenere le loro promesse senza compromettere la privacy degli utenti?

Una nuova era di assistenti: possiamo fidarci dell’AI con i dati sensibili?

L’AI Now di Lenovo offre funzionalità di intelligenza artificiale iper-personalizzate, memorizzando i dati degli utenti localmente all’interno dell’hardware del sistema. L’AI può riassumere documenti, trascrivere riunioni e anche regolare le impostazioni del dispositivo in base all’input del linguaggio naturale, il tutto senza una connessione internet. L’innovazione è alimentata da un’architettura unica che combina CPU, GPU e NPU per alimentare il sistema di intelligenza artificiale e le interazioni dell’utente localmente, creando una Base di conoscenza personale (PKB) memorizzata interamente sul dispositivo.

AI Now non esegue solo attività; mantiene anche il contesto e la memoria, quindi gli utenti non devono reintrodurre le loro preferenze. Ciò crea un’interazione più naturale e continua. Lenovo afferma che l’architettura del modello di linguaggio locale è un’innovazione “prima nel settore” che può fornire esperienze di consumo personalizzate mentre tutela la privacy dei dati.

“Il futuro dell’intelligenza artificiale è personalizzato, proattivo e predittivo. AI Now è il nostro primo passo verso lo sviluppo di un sistema di intelligenza artificiale agente per i consumatori: un’intelligenza aumentata che conosce le tue preferenze, comprende i tuoi comportamenti cognitivi unici e lavora autonomamente per te,Tolga Kurtoglu, CTO di Lenovo, mi ha detto. “Trascende i casi d’uso statici e guidati da chatbot, addentrandosi nelle tue attività quotidiane e nelle interazioni con il tuo PC, elaborando quelle informazioni e trasformandole in risultati azionabili per aumentare la produttività dei consumatori.”

L’Moto AI di Motorola sfrutta anch’esso la potenza del modello di linguaggio locale e della tecnologia LAM per semplificare le attività quotidiane sul tuo telefono, dalle impostazioni degli avvisi alla generazione di informazioni contestuali da contenuti catturati o archiviati. Ad esempio, quando si scatta una foto, Moto AI lavora silenziosamente in background, recuperando i dettagli essenziali e il contesto dell’immagine. Con un semplice comando vocale, è possibile ripercorrere quei momenti in qualsiasi momento.

Durante la sua dimostrazione, Motorola ha mostrato come Moto AI possa funzionare in modo autonomo, mimando interazioni umane senza che l’utente debba toccare lo schermo, qualcosa che altri assistenti di intelligenza artificiale, come Siri o Google Gemini, faticano a raggiungere. Gli utenti possono semplicemente dire comandi come “Prenota un Uber” o “Prenota la cena al mio ristorante preferito” e guardare come l’AI esegue queste attività proprio davanti ai loro occhi, con un’interfaccia che specchia senza problemi le interazioni umane tipiche dello smartphone.

L’approccio innovativo di Motorola integra più modelli di intelligenza artificiale da OpenAI, Stability AI e altri, consentendo all’AI di eccellere in compiti specifici. La società intende posizionare Moto AI come un concorrente diretto dei leader stabiliti nello spazio degli assistenti di intelligenza artificiale, tra cui Siri di Apple e Gemini di Google, entrambi i quali investono pesantemente nell’intelligenza artificiale generativa e nella sicurezza dei dati dei consumatori. Tuttavia, un aspetto degno di nota di Moto AI è la registrazione continua delle attività che si verificano all’interno del telefono, consentendogli di leggere notifiche, email e messaggi internamente. Quindi, Moto AI è veramente sicuro per i consumatori?

Privacy vs. convenienza: quanto sono sicuri questi sistemi di intelligenza artificiale?

Mentre la convenienza di questi assistenti di intelligenza artificiale è chiara, la questione della privacy rimane una preoccupazione significativa. Ciò potrebbe sollevare allarmi che l’assistente di intelligenza artificiale del telefono sappia più della vita personale dell’utente di quanto non sappia lui stesso, anche se viene elaborato localmente. In risposta alle preoccupazioni sulla privacy dei dati dei consumatori, Jeff Snow, capo di Motorola per l’AI e le esperienze software, ha sottolineato che l’assistente di intelligenza artificiale centralizza i dati sensibili dell’utente nel telefono stesso.

“Crediamo che i nostri telefoni alimentati da intelligenza artificiale sembreranno dispositivi potenti per la produttività, poiché l’AI non tocca i dati dell’app, ma esegue azioni umane registrando le preferenze dell’utente,” Snow mi ha detto. “Il nostro approccio all’intelligenza artificiale è diverso; invece di far sì che l’utente sia creativo, stiamo abilitando suggerimenti agli utenti su come possono collaborare con l’AI. Siamo attualmente in beta e pianifichiamo di risolvere ulteriori sfide per gli utenti attraverso funzionalità prima del lancio.”

Lenovo e Motorola sono attualmente concentrate sul bilanciare la convenienza alimentata da intelligenza artificiale con la protezione della privacy. I loro sistemi di intelligenza artificiale sul dispositivo offrono un’iper-personalizzazione migliorata, ma la fiducia pubblica negli assistenti di intelligenza artificiale dipenderà dalla fiducia degli utenti nella sicurezza dei dati. Gli utenti accetteranno la convenienza senza essere completamente sicuri che i loro dati personali siano al sicuro? La risposta a questa domanda potrebbe plasmare il futuro della tecnologia consumer guidata da intelligenza artificiale.

Victor Dey è un editore tecnico e scrittore che copre A.I., crypto, data science, metaverse e cybersecurity all'interno del settore aziendale. Vanta mezza decade di esperienza nei media e nell'AI lavorando per noti outlet mediatici come VentureBeat, Metaverse Post, Observer e altri. Victor ha guidato studenti fondatori in programmi di accelerazione presso università leader come l'Università di Oxford e l'Università della California meridionale, e detiene un Master in data science e analisi.