SANITARIETÀ
Le interfacce uomo-computer potrebbero fornire nuove informazioni sull'Alzheimer
Uno dei maggiori problemi con il morbo di Alzheimer è che raramente viene diagnosticato in una fase precoce, cioè quando può essere controllato meglio. Ora, un team di ricercatori della Kaunas University of Technology (KTU) sta esplorando come le interfacce uomo-computer potrebbero essere adattate per le persone con problemi di memoria in modo che possano riconoscere un oggetto visibile di fronte a loro.
Identificare gli stimoli visivi
Secondo Rytis Maskeliūnas, ricercatore presso il Dipartimento di Ingegneria Multimediale della KTU, la classificazione delle informazioni visibili sul viso è una funzione umana quotidiana.
“Durante la comunicazione il volto ci “racconta” il contesto della conversazione, soprattutto dal punto di vista emotivo, ma possiamo identificare gli stimoli visivi basandoci sui segnali cerebrali?” dice Maskeliūnas.
Il studio mirava ad analizzare la capacità di un individuo di elaborare le informazioni contestuali dal volto e rilevare come una persona risponde ad esso.
Maskeliūnas afferma che ci sono vari studi che dimostrano che le malattie del cervello possono essere analizzate esaminando i muscoli facciali e i movimenti oculari. Questo perché i disturbi degenerativi del cervello colpiscono sia la memoria che le funzioni cognitive, così come il sistema nervoso craniale associato ai movimenti oculari.
La ricerca fornisce una migliore comprensione di come un paziente con Alzheimer può elaborare visivamente volti visibili nel cervello proprio come individui senza Alzheimer.
Dovilė Komolovaitė si è laureata alla Facoltà di Matematica e Scienze Naturali della KTU. È coautore dello studio.
"Lo studio utilizza i dati di un elettroencefalografo, che misura gli impulsi elettrici nel cervello", afferma Komolovaitė.
L'esperimento effettuato per lo studio è stato eseguito su individui sani e su quelli con Alzheimer.
"I segnali cerebrali di una persona con l'Alzheimer sono in genere significativamente più rumorosi che in una persona sana", afferma Komolovaitė.
Ciò rende più difficile per l'individuo concentrarsi quando si verificano sintomi.
The Experiment
Lo studio ha coinvolto un gruppo di donne di età superiore ai 60 anni.
"L'età avanzata è uno dei principali fattori di rischio per la demenza e poiché gli effetti del genere sono stati notati nelle onde cerebrali, lo studio è più accurato quando viene scelto un solo gruppo di genere", continua Komolovaitė.
Ad ogni persona sono state mostrate foto di volti umani per un periodo di un'ora. Le foto sono state selezionate secondo diversi criteri. Ad esempio, durante l'analisi dell'influenza delle emozioni sono stati mostrati volti neutri e paurosi. Analizzando il fattore di familiarità, sono state mostrate persone conosciute e scelte a caso.
Per capire se una persona comprende correttamente un volto, i partecipanti hanno premuto un pulsante dopo ogni stimolo per indicare se il volto era invertito o corretto.
"Anche in questa fase, un malato di Alzheimer commette errori, quindi è importante determinare se la compromissione dell'oggetto è dovuta alla memoria o ai processi visivi", afferma Komolovaitė.
Lo studio ha coinvolto i dati delle apparecchiature elettroencefalografiche standard, ma i dati raccolti dai microelettrodi invasivi sarebbero stati migliori per creare uno strumento pratico. Consentirebbe agli esperti di misurare meglio l'attività dei neuroni, il che aumenterebbe la qualità del modello di intelligenza artificiale.
“Ovviamente, oltre ai requisiti tecnici, dovrebbe esserci un ambiente comunitario incentrato sul rendere la vita più facile alle persone con malattia di Alzheimer. Tuttavia, a mio parere personale, dopo cinque anni, penso che vedremo ancora tecnologie focalizzate sul miglioramento della funzione fisica e l'attenzione sulle persone affette da malattie cerebrali in questo campo arriverà solo più tardi", afferma Maskeliūnas.
"Se vogliamo utilizzare questo test come strumento medico, è necessario anche un processo di certificazione", ha continuato Komolovaitė.
