Consegne dell’ultimo miglio nel 2030: tendenze dei prodotti che cambieranno l’industria per il meglio

Il futuro delle consegne dell’ultimo miglio promette bene per i clienti, guidato da tendenze emergenti pronte a ridisegnare ciò che è possibile nell’industria logistica entro il 2030. Dall’elettrificazione delle flotte di consegna alla proliferazione di soluzioni di consegna multimodale, le aziende stanno esplorando approcci innovativi per migliorare l’esperienza del cliente e la sostenibilità delle loro operazioni in crescita. I programmi volti a raggiungere operazioni a emissioni zero, le consegne assistite da intelligenza artificiale (AI) generativa e l’integrazione di droni e veicoli autonomi hanno un potenziale trasformativo per l’esperienza dei trasportatori che consegnano pacchi e per i clienti, compresa l’affidabilità e la qualità della consegna alle velocità più rapide mai viste. Accogliendo queste tendenze, le aziende possono adattarsi alle mutevoli aspettative dei consumatori, abbinate ai migliori sistemi di consegna dell’ultimo miglio. Allo stesso tempo, possono ridurre l’impatto ambientale e sbloccare nuove opportunità di crescita e efficienza nelle loro operazioni.

L’evoluzione dell’ultimo miglio

Molti consumatori sono già impressionati da quanto rapidamente un pacco ordinato arriva alla loro porta, e il futuro promette ancora di più, soprattutto in categorie come generi alimentari, farmacia e retail. Le tecnologie di routing che si concentrano sulla sicurezza del personale di consegna – che guidi, pedali o cammini – giocheranno un ruolo significativo. Ciò comporta il miglioramento dell’efficienza delle operazioni stradali e il raggiungimento di una qualità di consegna superiore, utilizzando tecniche di ottimizzazione avanzate per affinare le rotte di consegna e allinearsi con le caratteristiche iperlocali di ogni quartiere e edificio, catturate in mappe e soluzioni di routing ottimizzate alimentate da tecnologie di intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML).

Le algoritmi di routing funzionano su una vasta gamma di set di dati, inclusi informazioni da clienti finali (solitamente immessi sull’app di e-commerce dove effettuano gli ordini), input da personale di consegna che ha visitato la proprietà in precedenza (inclusa informazione crowdsourced su accesso all’edificio e posizioni condivise come stanze del portiere), e informazioni GPS raccolte dai conducenti che servono quelle destinazioni. Queste informazioni vengono filtrate attraverso il processo AI/ML per generare rotte di consegna stradale ottimizzate. A seconda del valore dell’ordine, del peso e delle dimensioni del pacco, alcune consegne in aree scarsamente popolate possono arrivare tramite droni. Ciò sarà senza dubbio oggetto di future discussioni su come i governi locali permettono veicoli aerei senza pilota sopra case o distretti commerciali, quanto grandi possono essere quei pacchi e cosa possono contenere. Probabilmente, le consegne tramite droni continueranno a crescere in aree suburbane e più rurali e non giocheranno un ruolo significativo nell’equazione dell’ultimo miglio nelle aree urbane densamente popolate nel prossimo futuro a causa di sfide regolamentari, affidabilità e preoccupazioni per la sicurezza.

I fondamenti di qualsiasi tecnologia di routing continuano a essere basati su euristiche collaudate. Questi metodi di prova ed errore possono fornire un’esperienza di consegna accettabile (ad esempio, il numero di edifici che possono essere ragionevolmente consegnati a piedi dalla stessa posizione del furgone parcheggiato), soprattutto in scenari in cui i segnali GPS sono deboli, i dati delle mappe sottostanti non sono aggiornati o il personale di consegna scopre una scorciatoia specifica del quartiere (ad esempio, vicoli). Le consegne dell’ultimo miglio sono eseguite da conducenti che possono o non possono essere familiari con i quartieri in cui consegnano, poiché le aziende cercano di reclutare un pool sufficientemente grande di lavoratori flessibili e tentano di ridurre le barriere all’ingresso per eseguire le loro operazioni in modo più affidabile. È fondamentale raccogliere e presentare informazioni di consegna iperlocali, come i codici di accesso necessari per entrare in un particolare edificio, per semplificare l’esperienza di consegna per i conducenti, nonché per garantire una qualità di consegna superiore per i clienti finali. Le informazioni raccolte sui quartieri e le città vengono costantemente aggiornate e visualizzate in app interattive utilizzate dal personale di consegna in modo che possano porre domande e ricevere risposte tempestive da agenti autonomi. Alcune proprietà e quartieri ospitano consegne dell’ultimo miglio con spazi di parcheggio temporaneo vicino alla porta d’ingresso o strutture di armadietti comuni, e le relazioni costruite con queste proprietà nel tempo possono essere un fattore di differenziazione fondamentale per migliorare l’efficacia delle flotte di consegna. Il dialogo con le agenzie di applicazione della legge locale è un altro elemento essenziale per operazioni sostenibili di qualsiasi ecosistema di consegna dell’ultimo miglio.

Mentre le consegne dell’ultimo miglio sono la parte più costosa dell’operazione, le aziende che si occupano di adempimento enfatizzano anche l’efficacia della loro catena di approvvigionamento. I centri di adempimento e distribuzione satellitari (che possono essere cattivi o condivisi) situati vicino alle aree popolate ricevono spedizioni in blocco dal quartier generale e le dividono poi in stazioni più vicine a ogni regione. Questi centri di adempimento vengono aperti in aree urbane più piccole, generando migliaia di posti di lavoro locali. Un rapporto mostra che le dimensioni del mercato dei servizi di adempimento, alimentate dal commercio elettronico, cresceranno di quasi il 14 percento all’anno entro il 2030.

Aspettative dei clienti in evoluzione per le aziende di e-commerce

La consegna dell’ultimo miglio è tutta questione di velocità, convenienza e opzioni di consegna flessibili. Un sondaggio del 2024 afferma che l’80 percento dei consumatori desidera la consegna lo stesso giorno, con tre quarti che cercano anche la consegna gratuita e la possibilità di scegliere quando e dove ricevere i loro ordini. È interessante notare che la maggior parte dei consumatori afferma di aver cambiato le loro abitudini di consumo per ridurre l’impatto ambientale quando desiderano fare acquisti – ora cercano servizi di consegna che facciano lo stesso attraverso opzioni di consegna ecocompatibili e a emissioni zero come veicoli elettrici. L’obiettivo finale è un’esperienza senza soluzione di continuità, positiva e ripetibile in cui gli utenti finali sappiano esattamente cosa aspettarsi quando ordinano online e possano ricevere quegli articoli in modo affidabile ogni singola volta. L’ultimo miglio rappresenta fino al 53 percento dei costi totali della catena di approvvigionamento, e le aziende che possono ottimizzare i costi superando le aspettative dei clienti sono quelle che si manterranno in questo mercato impegnativo.

Misurare il successo della flotta di consegna e il miglioramento continuo

Gli obiettivi basati su metriche e indicatori di prestazione chiave (KPI) sono fondamentali per monitorare la salute della rete e migliorare le esperienze di consegna specifiche e la qualità della consegna per i clienti ogni anno. L’intelligenza artificiale e altre tecnologie emergenti vengono utilizzate per costruire sistemi di feedback a ciclo chiuso, in cui i conducenti possono fornire dettagli su cosa è andato storto sulla strada per aiutare a migliorare le rotte future. I segnali GPS dai conducenti vengono utilizzati per apprendere le caratteristiche di qualsiasi quartiere e codificarle nelle soluzioni di mappatura in modo che le rotte possano diventare più efficienti e adattarsi alle condizioni di parcheggio in costante cambiamento, chiusure stradali temporanee e capacità di armadietti di stoccaggio variabili durante il giorno.

Indipendentemente dal fatto che si tratti di grandi player con il proprio marketplace e capacità di adempimento nel mondo della consegna di pacchi o di soluzioni di consegna con etichetta bianca con prodotti ri-etichettati adattati al negozio di generi alimentari locale, farmacia o ristorante, mantenere i costi di consegna bassi per rimanere competitivi è un processo impegnativo che comporta l’integrazione di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e set di dati dei clienti arricchiti, per generare infine rotte di consegna ottimizzate per il personale di consegna e le aziende di logistica. Queste operazioni dell’ultimo miglio presentano opportunità di lavoro per una flotta di consegna in crescita, che è previsto espandersi anche quando le auto a guida autonoma diventeranno comuni, poiché le consegne alla porta del cliente richiederanno spesso ancora il servizio su strada da parte del personale di consegna. La domanda di consegnare una gamma più ampia di beni nel minor tempo possibile, in modo efficiente, sicuro e a prezzi competitivi – alimentata in gran parte da una gamma più ampia di consumatori disposti a fare acquisti online in questa era post-COVID caratterizzata dalla mancanza di tempo – è allineata con una gamma di tecnologie emergenti che lo rendono possibile.

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