Jehee Suh, CEO di Inocras – Serie di interviste

Jehee Suh, CEO di Inocras, vanta oltre due decenni di esperienza nel settore delle scienze della vita, combinando una profonda comprensione scientifica con una visione strategica aziendale. Prima di assumere la guida di Inocras, ha ricoperto il ruolo di CEO di Cartexell e di Direttore Esecutivo di Helixmith, dove ha sovrinteso allo sviluppo di terapie cellulari e geniche. All’inizio della sua carriera, Suh è stato un partner di McKinsey & Company, consulente per aziende farmaceutiche e biotecnologiche globali su strategie di crescita e innovazione, e ha iniziato la sua carriera come brand manager di Novartis. La sua esperienza diversificata, che spazia dalla consulenza alla biotecnologia imprenditoriale e alla gestione farmaceutica, lo posiziona per guidare Inocras nella sua prossima fase di espansione e avanzamento scientifico.

Inocras è un’azienda di medicina di precisione che sta facendo da apripista per la prossima generazione di diagnostica genomica e di insight basati sui dati per trasformare l’assistenza sanitaria personalizzata. L’azienda si concentra sulla fornitura di sequenziamento del genoma intero di alta qualità e soluzioni di bioinformatica avanzate che consentono ai clinici e ai ricercatori di identificare varianti genetiche attivabili per il cancro, le malattie rare e altro ancora. Combinando tecnologie di sequenziamento all’avanguardia con piattaforme di analisi dei dati proprietarie, Inocras mira a rendere la profilazione genomica completa più accessibile, precisa e clinicamente significativa per i pazienti di tutto il mondo.

Ha ricoperto ruoli di leadership nel biotech, nella consulenza e nel farmaco, da McKinsey e Novartis a Inocras e Cartexell. Come ha influenzato la sua esperienza diversificata il suo approccio all’innovazione nel settore genomics oggi? 

La mia carriera mi ha dato una visione a 360 gradi di come l’innovazione passi dall’idea all’impatto. In McKinsey, ho imparato a risolvere problemi complessi e a guidare cambiamenti significativi. In Novartis, ho visto da vicino sia il potere che i limiti della medicina moderna, come i progressi possano trasformare le vite, ma anche come molti pazienti siano ancora lasciati indietro. Queste esperienze hanno plasmato il mio approccio mission-driven in Inocras. Abbiamo fondato l’azienda per rendere il sequenziamento del genoma intero uno standard di cura nell’oncologia, portando insight genomici completi e accessibili a ogni paziente, non solo a pochi privilegiati. Per me, guidare Inocras non è solo questione di avanzamento tecnologico; è questione di assicurarsi che l’innovazione si traduca in impatto dove conta di più: nel punto di cura.

Inocras si concentra sul rendere gli insight del DNA più accessibili e azionabili. Può condividere la visione fondatrice dell’azienda e quali sfide specifiche nel settore genomics si è prefissata di risolvere?

Fin dall’inizio, la nostra visione è stata semplice ma ambiziosa: mettere milioni di genomi di cancro dentro un computer in modo che gli algoritmi possano scoprire insight che potrebbero cambiare come i pazienti vengono diagnosticati e trattati. Molto presto, ci siamo resi conto che raggiungere quella visione richiede più che una potente tecnologia. Richiede un modo sostenibile per raccogliere genomi clinici reali su larga scala.

È per questo che abbiamo costruito Inocras come un’azienda di diagnostica per prima. Aiutando i pazienti uno per uno secondo gli standard clinici completi, stiamo creando una base di fiducia, qualità e accessibilità. Il nostro test del genoma intero fornisce la rappresentazione più completa e precisa del cancro di un paziente, restando allo stesso tempo sufficientemente efficiente dal punto di vista dei costi per raggiungere più persone. Inocras è, nel suo nucleo, un motore clinico. Forniamo un test di diagnostica WGS unico oggi, mentre costruiamo il modello di fondazione genomica del domani. Ogni genoma che sequenziamo serve un paziente individuale ora e contribuisce all’intelligenza genomica che servirà milioni nel prossimo futuro.

Il sequenziamento del genoma intero è spesso descritto come la base della salute di precisione. Quali sono i progressi chiave che stanno consentendo la sua transizione dagli ambienti di ricerca a quelli clinici e addirittura ai consumatori?

Il sequenziamento del genoma intero (WGS) è sempre più riconosciuto come un pilastro della salute di precisione. Ci sono diversi progressi chiave che stanno facilitando la sua transizione dai laboratori di ricerca agli ambienti clinici e addirittura ai consumatori:

Innanzitutto, il costo del sequenziamento di un intero genoma è sceso drasticamente, trainato dall’innovazione rapida e dalla nuova concorrenza nel settore. Stiamo entrando in un momento in cui il WGS può essere fornito al di sotto, o addirittura al di sotto, del costo dei pannelli tradizionali.

In secondo luogo, la bioinformatica ha fatto passi avanti per stare al passo con la biologia. Un solo genoma di una persona è un file grezzo da 100 GB. Trasformare quel file in significato clinico preciso era un tempo quasi impossibile. Oggi, con pipeline di analisi avanzate e banche dati curate, possiamo decodificare l’intero genoma con precisione clinica.

Infine, l’AI sta diventando il traduttore universale del genoma. L’AI sta migliorando ogni livello di analisi, dalla interpretazione delle mutazioni alla guida clinica in tempo reale. In futuro, il genoma AI agirà come un consigliere virtuale per i medici, e addirittura per i consumatori – spiegando cosa dice il genoma e cosa significa per la salute. Quello è il vero abilitatore per l’adozione di massa.

L’AI e l’apprendimento automatico stanno trasformando come i dati genomici vengono interpretati. Come Inocras sta sfruttando queste tecnologie per migliorare l’accuratezza e la velocità nell’analisi genetica?

Inocras è stata costruita da medici con formazione avanzata in informatica – persone che comprendono sia la realtà clinica che la complessità computazionale del genoma. Fin dall’inizio, la nostra base è stata l’intelligenza umana (HI). Abbiamo imparato a interpretare il genoma prima di chiedere all’AI di scalarlo.

Si dice spesso che l’AI può solo sostituire ciò che gli esseri umani già comprendono. È per questo che siamo posizionati per guidare nell’AI. Siamo tra gli interpreti più forti di dati genomici e, altrettanto importante, abbiamo curato una delle più grandi raccolte di genomi di cancro di alta qualità. L’AI è solo potente quanto i dati da cui apprende, e stiamo generando più dati WGS di cancro validati clinicamente di chiunque altro.

Oggi, l’AI è già integrata nelle nostre pipeline di chiamata delle varianti e di annotazione medica, automatizzando ciò che un tempo richiedeva un impegno manuale laborioso. Continueremo ad avanzare verso il vero AI genomico.

Una delle promesse maggiori della genomica è quella di chiudere l’“odissea diagnostica” per i pazienti con malattie rare e cancro. Quali progressi ha visto in questo settore e quanto siamo vicini a fornire diagnosi personalizzate veramente su larga scala?

Non è una promessa, è una realtà oggi. Nel cancro, il sequenziamento del genoma intero sta già mostrando informazioni che i pannelli genici regolari non riescono a catturare. Fattori come cambiamenti strutturali, pattern di mutazione o difetti di riparazione nascosti (come HRD) possono influenzare le decisioni di trattamento.

La vera sfida ora non è la tecnologia o il costo. È l’adozione. Abbiamo bisogno di copertura da parte dei pagatori, ma ancora di più, abbiamo bisogno di un cambio di mentalità. Nel cancro, una malattia guidata dal DNA, un test del genoma completo dovrebbe essere parte della cartella clinica di base di ogni paziente, proprio come l’imaging o la patologia. Quando si verificherà questo cambiamento, la cura guidata dal genoma diventerà la norma. Diventerà routine.

I dati genomici sono altamente sensibili. Come Inocras affronta la privacy, la sicurezza e le considerazioni etiche mentre mantiene il livello di accesso ai dati necessario per la ricerca e l’innovazione?

I dati del genoma sono profondamente personali e devono essere trattati con estrema cura. Operiamo secondo gli standard completi CAP/CLIA, ISO-15189 e HIPAA, ma il nostro impegno va ben oltre la conformità. Utilizziamo architetture federate in-cloud per mantenere i genomi grezzi lontani da ambienti non sicuri e ogni punto di accesso è completamente tracciabile.

Soprattutto, crediamo che la genomica etica significhi restituire valore al paziente, non solo utilizzare i suoi dati. I genomi dovrebbero potenziare l’individuo con risposte, orientamento e cura – questo è il principio fondamentale dietro ogni sistema che costruiamo.

Il costo del sequenziamento continua a scendere drasticamente. Come questo cambiamento sta ridefinendo l’economia della genomica e l’equilibrio tra innovazione, accessibilità e equità sanitaria?

Il costo non è più il fattore decisivo nella genomica. Il sequenziamento del genoma intero ha raggiunto un livello in cui può essere distribuito su larga scala. La vera sfida si è spostata sull’interpretazione – come trasformare enormi set di dati genomici in chiarezza clinica. Mentre andiamo avanti, l’equità dipenderà meno dal prezzo del sequenziamento e più dall’accesso all’insight guidato dall’AI per ogni paziente e sistema sanitario. Il futuro della genomica non sarà definito dal costo, ma dall’accesso alla comprensione.

Man mano che i modelli di AI diventano più sofisticati, prevede un futuro in cui le raccomandazioni basate sul genoma diventeranno una parte standard della prevenzione sanitaria – proprio come le visite mediche annuali di oggi?

Sì. Entro questo decennio, ognuno avrà i propri dati genomici personali disponibili. L’AI li interpreterà continuamente – allertando gli individui sui rischi ereditari, sulle risposte ai farmaci e sulle traiettorie delle malattie a lungo termine prima che i sintomi appaiano. Ci sposteremo dalla cura reattiva alla guida preventiva. Quando ogni individuo avrà una linea di base genomica digitale, aggiornata dall’AI nel tempo, la genomica preventiva diventerà parte della sanità quotidiana.

Guardando avanti, quale ruolo vede la genomica svolgere nella più ampia trasformazione dell’AI della medicina nel prossimo decennio?

La genomica sarà la prima vera frontiera dell’AI nella medicina perché il genoma è già digitale – miliardi di lettere di codice biologico. L’AI userà questo codice per ridefinire la classificazione delle malattie, prevedere i rischi e guidare il trattamento. Ci sposteremo una volta per tutte dal trattare il cancro per organo al trattarlo per firma molecolare. La genomica diventerà un test di base per la salute digitale. Il futuro della medicina sarà costruito dove la biologia incontra i dati, e questo inizia con il genoma.

Infine, cosa c’è di nuovo per Inocras? Ci sono pietre miliari imminenti, partnership o tecnologie di cui è più entusiasta man mano che continua ad avanzare nella sanità di precisione?

La nostra missione ora è rendere il sequenziamento del genoma intero lo standard di cura nel cancro. Stiamo assicurando il rimborso, entrando nei principali ospedali e dimostrando che un test del genoma completo dovrebbe essere parte della cartella clinica di base di ogni paziente, proprio come la patologia o l’imaging. La prossima gara è la scala – essere i primi a raggiungere 100.000 genomi di cancro, e poi un milione. Con questa base, stiamo costruendo il primo vero modello di fondazione genomica addestrato su genomi di cancro clinici reali. Sarà il motore di una nuova era di cure contro il cancro guidate dall’AI, dove il genoma completo informerà ogni diagnosi, ogni decisione di trattamento e ogni controllo di recidiva.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Inocras.