Jason Beres, COO di Infragistics – Serie di interviste

Jason Beres, COO di Infragistics, guida le funzionalità innovative e guidate dal cliente in tutti i software di Infragistics, inclusi testing, sviluppo e user experience. Jason lavora direttamente con i clienti di Infragistics in tutto il mondo per offrire un’esperienza utente eccezionale. È un esperto in argomenti tecnologici come il processo di testing del software, team guidati dai dati, input dei clienti nella progettazione del prodotto, open source, intelligenza artificiale, analisi dei dati, business intelligence, ecc. Jason è un ex Microsoft .NET MVP e autore di diversi libri sullo sviluppo del software, che coprono SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client e Web Development. Un relatore di conferenze nazionali e internazionali, Jason è molto attivo nella comunità di sviluppatori e UX. Si è unito a Infragistics nel 2003.

Infragistics è una società di software globale che costruisce strumenti di sviluppo UI e UX di livello enterprise utilizzati per progettare e consegnare applicazioni web, mobili e desktop ad alte prestazioni. Fondata nel 1989, la società è nota per le sue biblioteche di componenti UI complete, il suo App Builder low-code e le sue soluzioni di analisi incorporate che aiutano i team a muoversi efficientemente dalla progettazione alla produzione. Con radici profonde nell’ecosistema Microsoft e un’ampia supporto per framework moderni, Infragistics serve milioni di sviluppatori in tutto il mondo semplificando lo sviluppo delle applicazioni e migliorando la collaborazione tra designer e ingegneri.

Sei stato con Infragistics per oltre 20 anni. Come descriveresti l’evoluzione della società durante questo periodo e quali sono i punti salienti più importanti per te? 

Quando ho iniziato a lavorare con Infragistics nel 2003, il mercato era molto più semplice. L’ecosistema .Net era al suo apice e Infragistics era uno dei pochi vendor di prodotti core e legacy in quel mercato. Tuttavia, come tutti sanno, l’industria tecnologica non è mai stagnante. Fortunatamente, Infragistics non si è mai accontentata di essere il pesce grande in un piccolo stagno, ma ha continuato a prepararsi per mantenere la sua posizione di leadership di fronte alla crescente concorrenza.

Ogni anno, dal 2003, Infragistics ha fatto un balzo tecnologico e ogni 5 anni ha introdotto un prodotto che ha cambiato il gioco, in modo che i nostri clienti potessero stare al passo con il moderno panorama tecnologico. Ognuno di quei punti salienti, sia che si trattasse dell’acquisizione di Southlabs nel 2012 per passare dai desktop ai smartphone o dell’ingresso in iOS, Android e tutte le piattaforme web moderne nel 2015, è stato essenziale per restare davanti alle curve di mercato che avrebbero potuto romperci.

Passando dalla parte dei prodotti a quella dell’azienda, anche quest’ultima è evoluta enormemente. Siamo passati da decine di dipendenti a centinaia e abbiamo aperto uffici in tutto il mondo, tra cui in Uruguay, India e Giappone. Quando ho iniziato a lavorare con Infragistics, c’era solo un rappresentante delle vendite a Londra. Ora abbiamo un ufficio con un team dedicato lì.

Ho visto Dean, il CEO e fondatore di Infragistics, costruire una struttura aziendale e un processo incredibili nel corso degli anni. Non sono l’unico che è stato qui per oltre un decennio. Il nostro CFO è stato qui per oltre 20 anni, come anche altri dipendenti, il che è un tributo alla cultura che Dean ha coltivato.

Tutti questi fattori combinati sono la ragione per cui Infragistics ha superato così tante disruption di mercato. E adesso, siamo pronti per il prossimo balzo verso l’intelligenza artificiale.

Cosa significa per Infragistics nominare il suo primo Chief Operating Officer dopo 35 anni e come la tua profonda esperienza di prodotto e leadership – che copre strumenti per sviluppatori e gestione del prodotto – plasmerà il tuo approccio a questo nuovo ruolo?

L’era dell’intelligenza artificiale ha portato un’enfasi maggiore sulla produttività e sull’efficienza – una mentalità che stiamo infondendo in tutte le nostre operazioni di Infragistics.

Per i primi 35 anni, oltre a far crescere l’azienda, Dean ha gestito personalmente quasi ogni dipartimento. E sebbene questo coinvolgimento profondo nella gestione quotidiana abbia in parte creato la cultura che l’azienda ha oggi, man mano che continuiamo a crescere, è arrivato il momento di razionalizzare questi processi attraverso un’altra entità, in modo che Dean possa concentrarsi su iniziative strategiche più ampie.

Come COO, sto assumendo quel ruolo per migliorare l’efficienza operativa all’interno di ogni dipartimento. Ora, le vendite, il marketing, il prodotto e l’IT rientrano tutti sotto la mia responsabilità, il che mi consente di assicurarmi che ogni membro del team sia sulla stessa lunghezza d’onda e di ridurre al minimo gli errori di comunicazione. Sto incontrando più frequentemente i dipendenti per assicurarmi che ogni dipartimento sia allineato con le iniziative e gli obiettivi.

La mia esperienza di 25 anni in azienda è fondamentale in questo passaggio. La maggior parte dei dipendenti già mi conosce e sa come lavorare con il mio stile di leadership. Quando sono stato nominato, ciò non ha significato un grande sconvolgimento per le persone, ma piuttosto più organizzazione e visibilità per loro. Ho costruito legami solidi con le persone di Infragistics nel corso degli anni, quindi abbiamo già una grande familiarità e un forte comfort, il che aiuta sicuramente il mio obiettivo di allineare i team.

Il software di Infragistics viene utilizzato da tutte le società S&P 500. Qual è la chiave per mantenere quel livello di fiducia e adozione in un panorama aziendale così diversificato?

La chiave è trattare ogni singolo cliente come oro. Nel corso degli anni, abbiamo continuato ad aggiungere valore e capacità ai nostri prodotti – e questa roadmap del prodotto è definita tenendo presente i nostri clienti.

Quando si lavora con aziende di qualsiasi dimensione, è necessario ricordare che hanno una forte domanda da parte della loro stessa base di utenti e clienti. C’è sempre qualcuno a valle che aspetta una risoluzione – quindi la nostra roadmap è anche la loro. Siamo sempre concentrati a prendersi cura dei clienti nel miglior modo possibile e il loro feedback è essenziale per informare come procediamo.

In aggiunta a infondere queste informazioni nella nostra roadmap del prodotto, prestiamo anche molta attenzione al mercato e introduciamo innovazioni che i nostri clienti avranno bisogno nel futuro. Sebbene sia estremamente importante soddisfare la domanda dei clienti, non sempre sanno cosa serve per rendere certe cose possibili. Ad esempio, tutti vogliono infondere intelligenza artificiale, ma non molti capiscono ancora come abilitare scenari di intelligenza artificiale. Per questo motivo, stiamo continuamente introducendo nuove capacità e prodotti ai clienti in modo proattivo – mettendoli così davanti alla concorrenza.

Viviamo e moriamo per questa strategia. Non abbiamo mai preso denaro da investitori esterni o cercato investitori esterni perché siamo così coinvolti con i nostri clienti – e loro sono così coinvolti con noi.

Hai parlato spesso di esperienza utente e di empowerment dei developer. Come guideranno questi principi i tuoi piani per integrare l’intelligenza artificiale in prodotti di Infragistics come Reveal, Indigo.Design, App Builder e Slingshot?

Per ogni nostro prodotto, stiamo approcciando l’integrazione dell’intelligenza artificiale con l’obiettivo principale di migliorare sia il modo in cui i developer operano sia i risultati per gli utenti finali.

Ad esempio, con Reveal stiamo integrando l’intelligenza artificiale nelle dashboard di analisi e scoperta dei dati attraverso il nostro prodotto Embed. Ciò consente ai developer di capire dove gli utenti potrebbero abbandonare o quali aree del loro sito web potrebbero aver bisogno di regolazioni. Oltre ai team di sviluppo, Embed sta anche rendendo più facile l’azione strategica per i team in aree come il marketing e le vendite. Un modo in cui stiamo facendo ciò è con la nostra piattaforma di lavoro digitale Slingshot. Slingshot sta utilizzando Reveal come motore di intelligenza artificiale per l’analisi, abilitando i team a derivare informazioni azionabili da dati aziendali complessi in pochi secondi. Con le dashboard di Reveal, i marketer e le persone delle vendite possono facilmente estrarre informazioni come tendenze dei clienti o previsioni di vendite future, invece di dover manualmente setacciare i dati o affidarsi ai team di dati per l’analisi.

Sul lato dell’empowerment dei developer, la nostra integrazione dell’intelligenza artificiale in App Builder renderà la generazione di app aziendali più intuitiva, consentendo ai developer, designer e utenti aziendali di passare da un’idea a un’app funzionante in pochi secondi. Ciò sta colmando il divario tra la visione e la realtà che molti developer hanno affrontato quando si tratta di creare realmente ciò che hanno in mente. Stiamo cercando di abilitare i developer a trasformare istantaneamente le loro idee in layout di app funzionanti portando l’intelligenza artificiale più in profondità nei flussi di lavoro di sviluppo delle app.

Quali sono le aree più promettenti in cui l’intelligenza artificiale può migliorare la produttività e la creatività all’interno dei team di Infragistics?

Stiamo guardando molto da vicino a come l’intelligenza artificiale possa migliorare l’efficienza operativa. Crediamo che, con l’intelligenza artificiale che razionalizza più compiti manuali, daremo ai dipendenti esistenti la libertà di fare di più, che sia affrontare compiti che erano stati messi in standby o venire a capo di nuove idee creative. L’obiettivo è che quei guadagni di produttività si traducano in un’accelerazione dei ricavi.

Puoi condividere modi specifici in cui l’intelligenza artificiale sta già influenzando la roadmap del prodotto e come immagini di espandere quelle capacità nei prossimi anni?

L’intelligenza artificiale sta già influenzando la nostra roadmap in tutta la gamma di come i nostri clienti costruiscono, consegnano e utilizzano il software, dalla creazione di app al trasformare le informazioni in azioni.

In App Builder, stiamo portando l’intelligenza artificiale più in profondità nei flussi di lavoro che aiutano i team a passare da un’idea a un’app funzionante più velocemente – supportando la generazione di app, layout e modelli comuni in modo che i developer, designer e utenti aziendali possano iterare rapidamente. In Ignite UI, l’intelligenza artificiale sta plasmando il modo in cui i developer creano esperienze utente ricche, rendendo più facile implementare modelli di interfaccia utente comuni, mantenere la coerenza e ridurre il tempo speso su lavori ripetitivi. In Reveal, stiamo infondendo l’intelligenza artificiale nell’esperienza di analisi in modo che i team possano costruire e raffinare le dashboard più velocemente e aiutare gli utenti finali a ottenere risposte più facilmente. E, infine, in Slingshot, l’intelligenza artificiale continua a essere un focus principale perché aiuta i team a derivare rapidamente informazioni azionabili dai dati aziendali e a collegare quelle informazioni all’esecuzione quotidiana.

Guardando avanti, continueremo a espandere l’intelligenza artificiale in modi pratici e guidati dai flussi di lavoro attraverso questi prodotti per rendere la creazione di app più intuitiva, lo sviluppo dell’interfaccia utente più veloce, l’analisi più facile da costruire e consumare e le informazioni più accessibili ai team che ne hanno bisogno.

Molte società di software stanno lottando per bilanciare l’adozione rapida dell’intelligenza artificiale con una governance responsabile. Come garantirà Infragistics che l’utilizzo dell’intelligenza artificiale sia allineato con la fiducia e la trasparenza degli utenti?

Infragistics mette tutto il potere nelle mani dei clienti quando si tratta di implementazione dell’intelligenza artificiale. Siamo molto trasparenti su dove l’intelligenza artificiale viene utilizzata e diamo addirittura ai clienti l’opzione di portare i propri modelli di intelligenza artificiale se lo desiderano.

Le funzionalità di intelligenza artificiale di base (CHAI ) vengono consegnate sotto il controllo del cliente, possono scegliere il modello preferito e incorporarlo nel proprio stack tecnologico. Ciò garantisce che i dati non lasceranno mai l’infrastruttura o il sito del cliente a meno che non lo desiderino. Ad esempio, l’intelligenza artificiale non interagirà con una tabella o una vista specifica a meno che il cliente non gli dia l’accesso. Non facciamo alcuna ipotesi su dove un cliente possa voler infondere l’intelligenza artificiale, hanno il controllo totale.

Andando avanti, anticipiamo che le persone preoccupate per la sicurezza si allontaneranno dalla struttura LLM tradizionalmente utilizzata e si muoveranno verso SML e che la tecnologia diventerà più avanzata poiché è on-prem.

Utilizziamo anche strumenti come GitHub Enterprise che forniscono certificazioni e seguono regolamenti preimpostati.

Oltre all’innovazione dei prodotti, come pianifichi di coltivare l’alfabetizzazione e l’esperimentazione dell’intelligenza artificiale tra i dipendenti di tutti i dipartimenti?

Siamo molto trasparenti a Infragistics sull’implementazione dell’intelligenza artificiale e abbiamo linee di comunicazione aperte con i dipendenti per discutere come la stanno utilizzando e quale sarà il modo migliore per implementarla nel loro lavoro quotidiano. Al momento stiamo raccogliendo raccomandazioni su dove pensano che l’intelligenza artificiale sarà più utile nel loro lavoro. Con quei suggerimenti, stiamo per concordare un set di strumenti che integra l’intelligenza artificiale per migliorare i flussi di lavoro.

Infragistics ha prosperato attraverso diverse ere tecnologiche – da client-server a web a mobile. Come si confronta questa nuova era dell’intelligenza artificiale in termini di opportunità e sfida?

L’opportunità dell’era dell’intelligenza artificiale è enorme – e ci sono molti modi diversi per affrontarla. Molte aziende stanno valutando se saltare a piè pari o iniziare gradualmente, regolando le loro strutture per adattarsi alla tecnologia.

A Infragistics, stiamo prendendo una strada a metà. Perché l’intelligenza artificiale mantenga la sua promessa, c’è bisogno di una strategia dietro di essa. Non puoi lanciare cose contro un muro e sperare che qualcosa funzioni. Invece, è importante prendere uno sguardo approfondito su dove ci sono lacune che l’intelligenza artificiale potrebbe colmare e poi costruire appositamente per quei prodotti e scopi designati. È così che si assicura che l’intelligenza artificiale stia guidando un valore reale per un’organizzazione.

Questo è il più grande cambiamento tecnologico che abbiamo mai attraversato come azienda. Altri momenti di disruption negli ultimi anni non si sono mossi alla stessa velocità dell’intelligenza artificiale. Ad esempio, nel 2011 avevamo un prodotto JQuery robusto e poi è uscito un nuovo framework di interfaccia utente come Angular JS. Se non avessimo automaticamente avuto Angular JS, sarebbe stato probabilmente okay perché ci eravamo già affermati come vendor di interfaccia utente affidabile. Il mercato e i nostri clienti ci hanno dato fiducia che avremmo consegnato un prodotto incredibile. Tuttavia, oggi il ritmo al quale l’intelligenza artificiale ha preso il sopravvento significa che se non stai muovendoti alla velocità di 10x per consegnare valore di intelligenza artificiale, stai cadendo indietro.

Cosa ti entusiasma di più della prossima fase di crescita di Infragistics e come definisci il successo per l’azienda nell’era dell’intelligenza artificiale?

Ciò che mi entusiasma di più della prossima fase di crescita di Infragistics è la combinazione del potenziale dell’intelligenza artificiale e delle persone che abbiamo qui per rendere quel potenziale realtà. Il nostro team è profondamente guidato dal cliente, altamente tecnico e sinceramente orgoglioso del mestiere dietro ciò che costruiamo. Una grande parte della nostra energia a Infragistics deriva dal vedere cosa fanno i clienti ogni giorno con i nostri prodotti attuali: le app che consegnano, le esperienze che migliorano e i risultati reali che consegnano.

Nell’era dell’intelligenza artificiale, il successo per noi significa consegnare lo stesso tipo di impatto – rendendo l’intelligenza artificiale semplice, affidabile e genuinamente utile all’interno dei flussi di lavoro che i nostri clienti già utilizzano. Una delle parti più gratificanti di questo lavoro è ascoltare le storie dei clienti sul valore che i nostri strumenti hanno creato, dal consentire dati dei pazienti in tempo reale per i farmacisti al potenziare le reti di trasporto come treni ad alta velocità e metropolitane. Mentre integriamo più in profondità l’intelligenza artificiale, definisco il successo come continuare a guadagnare quelle storie proprio adesso con l’aggiunta dell’intelligenza artificiale che aiuta i clienti a muoversi più velocemente, prendere decisioni migliori e costruire esperienze ancora più ambiziose.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Infragistics.