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Jason Barnwell, Chief Product Officer, Agiloft – Intervista

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Jason Barnwell, Chief Product Officer, Agiloft, porta una rara combinazione di ingegneria, pratica legale, software aziendale e operazioni legali nel ruolo. Laureato in ingegneria meccanica al MIT e ex ingegnere software che in seguito ha conseguito la laurea in giurisprudenza alla USC, Barnwell ha costruito una carriera di 15 anni in Microsoft (MSFT ), dove ha ricoperto ruoli di leadership senior e ha contribuito a guidare la trasformazione digitale della contrattazione e del lavoro legale su scala aziendale. Prima di unirsi ad Agiloft, ha anche esercitato la legge societaria e delle società emergenti presso Cooley LLP, ha fatto parte del consiglio di amministrazione di CLOC e ha consigliato società di tecnologia legale, tra cui ClearBrief.ai e LawAdvisor Ventures. Dopo essersi unito ad Agiloft come Chief Legal Officer, Barnwell si è rapidamente impegnato nella strategia del prodotto, portando la prospettiva di qualcuno che è stato acquirente, costruttore e praticante dei sistemi di contrattazione che Agiloft sviluppa.

Agiloft è un’azienda di gestione del ciclo di vita dei contratti che si concentra sull’aiutare le imprese a trasformare i contratti da documenti statici in dati aziendali strutturati e utilizzabili. La sua piattaforma supporta la creazione, la negoziazione, l’approvazione, l’esecuzione, il rinnovo, la tracciabilità degli obblighi, l’analisi e l’integrazione con i sistemi aziendali, con un’architettura no-code progettata per adattarsi ai flussi di lavoro legali, di acquisto, finanziari e operativi complessi. L’azienda ha anche ampliato la sua strategia di intelligenza artificiale attraverso Agiloft Astra, una piattaforma di intelligenza contrattuale alimentata da AI progettata per rendere i dati dei contratti ricercabili, analizzabili e azionabili in tutta l’azienda. Combinando la gestione del ciclo di vita dei contratti, l’analisi dei contratti e l’AI, Agiloft si sta posizionando intorno a un più ampio cambiamento nella contrattazione aziendale: passare dalla gestione dei documenti all’intelligenza dei contratti che può evidenziare i rischi, migliorare le decisioni e aiutare le organizzazioni a gestire gli impegni commerciali su larga scala.

Hai avuto un percorso non tradizionale, passando dall’ingegneria meccanica e sviluppo software alla legge, guidando la trasformazione legale in Microsoft e ora entrando nel ruolo di Chief Product Officer in Agiloft. Cosa ti ha convinto a fare questo passaggio e come queste esperienze hanno plasmato la tua visione per il futuro della piattaforma?

Ho assunto il ruolo di Chief Product Officer in Agiloft perché è un’opportunità per continuare la mia avventura in un modo che mi permetta di contribuire e crescere ancora di più. Guidare la nostra funzione di prodotto avanza il mio lavoro di vita, che consiste nel portare strumenti utili ai professionisti che operano in sistemi di lavoro complessi. Voglio elevare la loro arte e aiutare le loro organizzazioni a prendere decisioni migliori, più velocemente. Il mio percorso non è tradizionale e porto con me esperienze diverse. L’ingegneria mi ha dato una cassetta degli attrezzi da costruttore. La pratica della legge societaria mi ha mostrato come decisioni più rapide e migliori possano portare a successi. La leadership in Microsoft mi ha insegnato come scalare. Queste esperienze informano l’ambizione di Agiloft di costruire un sistema che trasforma i contratti dei nostri clienti in intelligenza aziendale e in un piano di controllo che è uno strato operativo strategico.

Ti sei descritto come sia acquirente che costruttore di tecnologia contrattuale. Come questa prospettiva cambia il modo in cui priorizzeresti le decisioni di prodotto rispetto a un dirigente software tradizionale?

Gli acquirenti sono profondamente pragmatici e i costruttori sognano. Sostenere la tensione di entrambe le personalità ti dà una visione realistica sulla frontiera. Sia su ciò che possiamo costruire che su ciò che è prezioso per i nostri clienti. Le mie esperienze mi aiutano a capire i tipi di prove che un cliente si aspetta di vedere per giustificare il loro sforzo di unirsi al nostro percorso di sviluppo. Prenderò decisioni di prodotto che non hanno senso in un vuoto, ma sono razionali in condizioni di ripetizione nel mondo reale, perché dimostrano che siamo un partner affidabile concentrato sul valore condiviso. I nostri clienti devono vincere perché noi possiamo vincere. Il mio tempo come acquirente mi ha mostrato perché questa partnership è così importante.

Durante il tuo tempo in Microsoft, hai contribuito a sovrintendere l’infrastruttura di contrattazione legata a miliardi di dollari di attività di acquisto. Quali lezioni operate a quella scala sono più rilevanti per i clienti aziendali oggi?

La nostra infrastruttura di contrattazione di acquisto in Microsoft ha operato efficacemente su una scala massiccia e mi ha insegnato lezioni di operazione e valore. La lezione operativa è stata che i controlli di processo sono fondamentali, perché se i vostri processi producono output di successo per input e avete meccanismi per adattare quei processi con agilità, potete gestire le richieste attese e inattese con più grazia e fiducia. La lezione di valore è stata che abbiamo consegnato costantemente tipi di risultati al business che esprimevano il nostro contributo:

  • La velocità ha sbloccato ogni azione commerciale dipendente che segue;
  • Il costo unitario e la capacità hanno creato leve su risorse vincolate;
  • Le informazioni producono segnali di opportunità commerciali. I contratti sono sia una fonte di intelligenza aziendale che un piano di controllo che ogni cliente aziendale dovrebbe utilizzare per adattarsi più velocemente. Man mano che un’azienda si scala, il valore della velocità, del controllo e dell’informazione si combina.

Ti sei riferito a te stesso come “cliente zero” in Agiloft. Quali insight hai guadagnato eseguendo il tuo stesso dipartimento legale sulla piattaforma prima di assumerti la responsabilità della strategia di prodotto?

Da CLO di Agiloft, sono stato uno dei nostri clienti più esigenti. Ci siamo chiamati “Cliente Zero” perché siamo andati per primi. E abbiamo avuto aspettative elevate per l’affidabilità, la qualità e la velocità di innovazione perché eseguiamo la nostra funzione legale sulla piattaforma di Agiloft. Ero responsabile nei confronti del nostro CEO con le stesse aspettative di un cliente aziendale. Ero rumoroso quando qualcosa non funzionava come avrebbe dovuto, perché vedevo l’ambizione e l’eccellenza dei nostri costruttori di prodotti. Ho sperimentato la sfida dei nostri clienti: vincoli di risorse, aspettative elevate e cambiamento costante. E ho realizzato che i clienti vogliono un partner che li aiuti a guidare i risultati rendendolo più facile navigare quei vincoli. So quali sono gli sbloccaggi disponibili all’interno di quei vincoli, perché il mio team ha fatto cose innaturali con la nostra piattaforma. Stiamo per portare ancora più capacità di prodotto ai nostri clienti e continuiamo a scoprire che più velocemente perché costruiamo Agiloft su Agiloft.

Molti fornitori stanno correndo per aggiungere funzionalità di intelligenza artificiale alle piattaforme di gestione dei contratti. Dove ritieni che l’industria si stia concentrando troppo sulle funzionalità invece di risolvere i problemi fondamentali dei clienti?

Una gara di funzionalità consegna prodotti impegnativi che i clienti lottano per risolvere problemi del mondo reale. Tende anche a produrre un valore più superficiale che non applica il gusto del prodotto al vero lavoro da fare del cliente. Questo sembra mettere uno strato di intelligenza artificiale generativa su dati di contratto non strutturati e chiamarlo intelligenza. Se i dati sottostanti sono inconsistenti o sparsi in sistemi non connessi, non hai costruito una piattaforma di gestione del ciclo di vita dei contratti. Hai costruito un modo costoso per ottenere risposte errate, consegnate con fiducia.

Hai sostenuto che l’AI è preziosa solo quanto la qualità dei dati dei contratti sottostanti. Perché i dati dei contratti strutturati stanno diventando un asset strategico così importante per le aziende nell’era dell’AI?

Non sai cosa stai perdendo fino a quando non strutturi i dati dei contratti, vedi i modelli e li trasformi in insight che puoi utilizzare. Come strutturiamo i dati e le proiezioni specifiche che creiamo riflettono le nostre ipotesi su come i cluster di informazioni e come si relazionano tra loro spiegano cosa sta succedendo. Per essere nerd, la struttura aiuta a ridurre le parole che esprimono il significato in uno spazio dimensionale più alto in forme più compatte in uno spazio dimensionale più basso che è più facile e meno costoso per gli esseri umani e le macchine ragionare e fare qualcosa. Quindi, la struttura aiuta a consegnare intelligenza azionabile in modo accurato e efficiente, come la capacità di misurare l’esposizione, modellare scenari quando le condizioni cambiano, capire quali impegni puoi onorare e quali creano rischi che sono codificati nei tuoi contratti. Le organizzazioni che hanno dati ben strutturati hanno un vantaggio che si combina con l’uso, perché hanno insight e controlli più forti.

La piattaforma Astra di Agiloft è progettata per rendere le informazioni sui contratti ricercabili, analizzabili e azionabili in tutta l’azienda. Come vedi l’intelligenza dei contratti evolversi oltre i team legali e diventare una funzione aziendale core per l’acquisto, le finanze e le operazioni?

I contratti documentano ogni promessa che hai fatto a un cliente, fornitore o partner, il che significa che sono il tessuto connettivo di come funziona l’azienda. I contratti sono intelligenza di segnale e un piano di controllo per l’azienda quando puoi ragionare e guidarli su larga scala con accuratezza. A quel punto, le organizzazioni dovrebbero smettere di pensare alla gestione del ciclo di vita dei contratti come uno strumento legale e iniziare a trattarlo come un’infrastruttura per la presa di decisioni e l’esecuzione per aziende che attraversano i confini organizzativi. Questo è come l’intelligenza dei contratti diventa rilevante per l’acquisto, le finanze e le operazioni. Questo sembra “possiamo perseguire questo ricavo”, “possiamo onorare questo obbligo” e “possiamo assumere questa esposizione” come capacità di abilitazione aziendale che aiutano un’organizzazione a crescere di valore.

Dopo aver trascorso anni applicando tecnologia e automazione alle operazioni legali prima che l’AI diventasse mainstream, quali tendenze di AI attuali ritieni siano sovrastimate e quali sviluppi sono ancora sottovalutati?

La sfida e il potenziale sono intrecciati. La sfida rimane che i compiti sono strettamente legati ai lavori fatti dagli esseri umani che esistono in sistemi che creano incentivi inadeguati per girare quei compiti a approcci meno rischiosi come le macchine. Sottovalutiamo quanto di ogni compito e quanti di quei compiti possano essere fatti dalle macchine ora, se siamo disposti a fare una progettazione riorganizzata che schiera gli esseri umani nel ciclo, sul ciclo, sopra il ciclo o fuori dal ciclo con un’analisi di rischio-ricompensa pensata. Il risultato netto è che la maggior parte delle organizzazioni utilizza l’AI per fare il vecchio lavoro un po’ più velocemente tra le porte umane, piuttosto che ridisegnare veramente come lavorano e vedere molto meno valore di quanto disponibile. Questo è un problema sociologico che si maschera come tecnico, perché la cultura e gli incentivi giusti abilitano le persone più vicine al lavoro a cambiare il lavoro. La soluzione è meno gestione e più leadership.

Hai parlato di agenti AI e del passaggio da strumenti autonomi a sistemi intelligenti. Come vedi l’AI agente trasformare la gestione del ciclo di vita dei contratti nei prossimi cinque anni e quali salvaguardie le organizzazioni dovranno mettere in atto?

Nei prossimi cinque anni, gestiremo le nostre flotte di contratti a un livello di astrazione molto più alto. Definiremo un set di obiettivi e vincoli che descrivono i risultati che ci aspettiamo e le caratteristiche di quei risultati che contano. In sostanza, definiremo le funzioni di valore per i nostri aziende. Questo è l’unico modo in cui gestiremo il volume e la complessità che ci attende. L’ambiente normativo si sta muovendo più velocemente di quanto la maggior parte dei team legali possa tracciare manualmente. Dall’AI governance alle leggi sulla privacy dei dati, alla conformità della catena di approvvigionamento. Questi vincoli atterrano nei tuoi contratti e devi gestirli. Astra, la piattaforma di intelligenza contrattuale di Agiloft, sta già dando ai nostri clienti modi per gestire il loro lavoro a una scala maggiore, ma la traiettoria punta a qualcosa di più ambizioso: un sistema che non aspetta di essere chiesto e stiamo costruendo per quel futuro ora. Costruiremo le capacità di trasparenza e controllo che i clienti necessitano in questi sistemi per mantenerli allineati con le funzioni di valore desiderate dei clienti e fornire modi eleganti per convalidare quell’allineamento. Ti offrirò una nozione strana.

Nel giro di cinque anni, i rischi più grandi per le aziende potrebbero essere il lavoro che si svolge al di fuori di questi sistemi. Potremmo scoprire che la creatività umana scarsa e preziosa è meglio diretta alla frontiera e le nostre salvaguardie sembreranno una divisione del lavoro pensata in modi che potrebbero sorprenderci.

Guardando avanti, cosa significherebbe il successo per te in questo nuovo ruolo? Quando i clienti aziendali valuteranno Agiloft tra tre anni, quali capacità o risultati spero saranno chiaramente distintivi per l’azienda rispetto al resto del mercato dell’AI legale?

Agiloft ha messo qualcuno nel ruolo di prodotto che è stato un ingegnere, un avvocato praticante e un operatore di infrastrutture di contrattazione aziendale, non perché queste sono credenziali interessanti, ma perché costruire un’AI che funziona veramente per i nostri clienti beneficia dell’aver vissuto queste esperienze. Il successo per me significa onorare quella scommessa consegnando ai nostri clienti un valore che li fa esclamare “Wow!”. Tra tre anni, voglio che ogni cliente Agiloft possa risolvere un problema aziendale che fluisce attraverso i loro contratti che sembra impossibile oggi. So che possiamo farlo perché ho visto cosa possiamo fare ora. Stiamo per aiutare i nostri clienti a togliere il coperchio dalle loro ambizioni. Sarà divertente. Costruiamo!

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Agiloft.

Antoine è un leader visionario e socio fondatore di Unite.AI, guidato da una passione incrollabile per plasmare e promuovere il futuro dell'AI e della robotica. Un imprenditore seriale, crede che l'AI sarà così disruptiva per la società come l'elettricità, e spesso si lascia trasportare dall'entusiasmo per il potenziale delle tecnologie disruptive e dell'AGI.

Come futurista, è dedicato a esplorare come queste innovazioni plasmeranno il nostro mondo. Inoltre, è il fondatore di Securities.io, una piattaforma focalizzata sugli investimenti in tecnologie all'avanguardia che stanno ridefinendo il futuro e riplasmando interi settori.