Jaclyn Rice Nelson, Co-Fondatrice e Amministratore Delegato di Tribe AI – Serie di Interviste

Jaclyn Rice Nelson è Co-Fondatrice e Amministratore Delegato di Tribe AI, che aiuta le organizzazioni a guidare il cambiamento con l’apprendimento automatico creando un nuovo percorso per i migliori talenti nel settore tecnologico.

Prima di lanciare Tribe AI, Jaclyn ha trascorso la maggior parte della sua carriera in Google (GOOGL ), lavorando a stretto contatto con aziende e incubando nuovi prodotti. È stata una delle prime dipendenti di CapitalG, la società di equity di crescita di Alphabet (GOOG ), dove ha costruito una rete di esperti di 50.000 persone e ha consigliato aziende di tecnologia in fase di crescita come Airbnb (ABNB ) su come scalare la loro infrastruttura tecnica, la sicurezza dei dati e sfruttare l’apprendimento automatico per la crescita

Lei è stata il Business Lead di Google Helpouts, un mercato per collegare le persone agli esperti tramite video in diretta e gestito in modo autonomo all’interno di Google, seguito dal ruolo di Growth VP in CapitalG, un fondo che investe in aziende in fase di crescita. Come ha influenzato questa esperienza la sua visione sulla creazione di un’agenzia di talenti per l’AI?

Ho lavorato a Google per quasi otto anni e non è stato fino a quasi tre anni dopo il mio ingresso che ho lavorato direttamente con gli ingegneri. Mi sono unita a Helpouts come una delle prime persone del settore commerciale e l’esperienza di sedermi nella stessa stanza con oltre 30 ingegneri è stata completamente diversa (e molto più tranquilla) rispetto a un piano di vendita. Mi ha dato una visione diretta del prodotto e dell’ingegneria e una linea diretta per condividere il feedback dei clienti. Questa è stata anche la mia prima esperienza nella creazione di un mercato per condividere l’esperienza, un tema che si sarebbe ripetuto nella mia carriera e mi avrebbe portato a fondare Tribe AI.

Le startup all’interno di grandi aziende sono destinate a fallire, e così anche Helpouts, nonostante avesse avuto un lancio globale e avesse scalato il team a 150 dipendenti. Mi sono trasferita al fondo di venture capital di late stage, CapitalG (precedentemente noto come Google Capital), per aiutare a costruire una rete di esperti di Google specialisti accessibili solo alle aziende in cui investivamo. È qui che ho visto da vicino che anche le migliori aziende in fase di crescita – come Airbnb, Stripe e altre – trovavano estremamente difficile assumere personale per la scienza dei dati e l’apprendimento automatico. Eravamo la prima linea di difesa per le loro domande e mi chiedevo cosa avrebbe fatto un’azienda se non avesse avuto Google a cui rivolgersi.

Ho visto il valore dei dati e dell’apprendimento automatico in Google e la tremenda opportunità di dare alle aziende della Silicon Valley e oltre l’accesso ai talenti sottoutilizzati e vedere il valore dell’AI. E così, sono diventata un’imprenditrice e Tribe AI è nata.

Quali sono alcune delle opportunità di generazione di ricchezza più drammatiche che vede attualmente nell’AI?

L’AI è la prossima corsa all’oro. I progressi nell’AI generativa creano l’urgenza e i mezzi per ogni azienda di diventare un’azienda di AI. Ci sono enormi opportunità per le startup di costruire grandi aziende e per le grandi aziende consolidate di diventare aziende di AI. Ciò significa molte opportunità per creare prodotti incredibili che risolvono problemi reali, servono milioni di persone e creano una tremenda ricchezza nel processo per i fondatori, gli investitori e i dirigenti di alto livello.

Nel 2021 è diventata Co-Fondatrice di Coalition Operators, cosa cerca specificamente nei fondatori in cui investe?

Ho iniziato a investire attivamente dal 2018 e ho infine raccolto un fondo, Coalition Operators, insieme a 3 eccezionali fondatori e operatori. In quanto fondatori, ci concentriamo sulle aree in cui ognuno di noi è più esperto, il che significa che io faccio molti investimenti nell’ambito dei dati, dell’AI, dell’ML e del B2B SaaS. Dal momento che investiamo principalmente in aziende in fase di seed, ottimizzo per i fondatori più di ogni altra cosa. Cerco persone che siano appassionate, abbiano un’insight unica nel mercato che stanno perseguendo e siano un po’ folli (nel miglior senso possibile).

Potrebbe condividere la storia di origine di Tribe AI?

Ho incontrato il mio co-fondatore Noah Gale mentre eravamo entrambi a South Park Commons, una comunità tecnica a San Francisco. Eravamo circondati da migliori ingegneri di apprendimento automatico che avevano lasciato il settore tecnologico perché cercavano la libertà. Non volevano più salire la scala aziendale o trascorrere tutto il loro tempo ottimizzando gli annunci. Volevano fondare le loro aziende, lavorare sulla loro stessa ricerca e acquisire esperienza nel risolvere problemi in diversi settori.

L’opportunità è diventata chiara: dare ai migliori talenti tecnici la libertà di assumere progetti flessibili e unici che realmente desideravano lavorare e fornire una forte comunità di altri ingegneri talentuosi con cui connettersi in base a interessi comuni. Facendo ciò, abbiamo creato l’infrastruttura per consentire ai migliori talenti di fare solo le cose in cui sono migliori e nessuna delle cose che non sono.

Abbiamo costruito una rete altamente curata di migliori specialisti di AI e abbiamo costruito un’azienda che può dare loro la libertà che desiderano, aiutando le aziende ad applicare l’apprendimento automatico al loro business. Non lavoriamo solo con le startup, lavoriamo anche con società di private equity, aziende consolidate e oltre. Tutte le aziende devono diventare aziende di AI e Tribe le sta aiutando a realizzare questa visione.

Perché le aziende di tutte le dimensioni lottano per assumere personale specializzato in apprendimento automatico?

Per iniziare, è veramente difficile valutare il talento tecnico come leader aziendale. Capire esattamente quali abilità sono necessarie e come affrontare i problemi dei dati – è difficile farlo a meno che non si abbia già il talento tecnico di alto livello in place o l’esperienza diretta con l’apprendimento automatico.

Un’altra ragione è la scarsità. Dal momento che i modelli di AI come ChatGPT sono diventati più mainstream, ogni azienda sta cercando di capire come integrare l’AI generativa nel proprio business. La competizione per i migliori talenti è enorme e gran parte di essa è catturata da poche aziende leader nel settore AI.

Come risolve Tribe AI questo dilemma di assunzione?

Abbiamo costruito Tribe per offrire ai migliori talenti tecnici una nuova carriera, una che combini libertà, compensazione e lavoro interessante. È chiaro che ciò è attraente per molti talenti – riceviamo decine di richieste al giorno e accettiamo una piccola parte. Mettendo insieme questo talento in una rete, siamo in grado di assegnare le persone a progetti che si allineano con le loro abilità e il loro calendario. Per alcuni, ciò significa lavorare come consulenti per oltre 40 ore a settimana, e per altri, desiderano assumere un ruolo di consulenza mentre fondano la loro stessa azienda.

Questo approccio ha ovviamente enormi benefici per le aziende. La realtà è che la maggior parte delle aziende non ha bisogno di un team di apprendimento automatico full-time e permanente. Spesso ciò di cui hanno bisogno sono alcuni specialisti per costruire una roadmap tecnica o una prova di concetto iniziale, e poi un ingegnere full-stack o un ingegnere front-end per mantenere o aumentare ciò che hanno costruito. Ciò consente alle aziende di accedere ai migliori talenti e di avere la flessibilità di impegnarsi in un modo che guidi sia l’innovazione che il successo.

Tribe riceve decine di richieste a settimana, come valuta il talento?

Iniziamo esaminando le qualifiche e l’esperienza tecnica del candidato. Se soddisfano gli standard, organizzeremo un colloquio per approfondire l’esperienza, le abilità di comunicazione e le capacità di risoluzione dei problemi. Tutti i colloqui sono condotti da talenti di livello C nell’apprendimento automatico per assicurarci di essere fiduciosi nelle capacità di chiunque sia accettato nella rete di Tribe. Ciò è critico perché i migliori ingegneri vogliono essere circondati da altri ingegneri di alto livello. Gli effetti di rete di questo business per i clienti e per il talento sono enormi, quindi tutto si riduce ad avere il miglior talento sul mercato. Abbiamo ingegneri di apprendimento automatico che hanno svolto ricerche in aziende come OpenAI, fondatori di AI con più di un’uscita, e persone che hanno guidato team in grandi aziende tecnologiche, e tutto ciò che sta in mezzo. Il nostro obiettivo è costruire il magnete per questo talento, e da lì, le aziende seguiranno.

Come le aziende vedono il valore nella rete di Tribe AI in aggiunta o, in alcuni casi, invece di avere un team di AI full-time in-house?

Per iniziare, Tribe AI dà alle aziende l’accesso ai migliori talenti di AI provenienti da aziende come Google, Apple (AAPL ), Amazon (AMZN ), Nasa e altre. La realtà è che, a meno che non siate uno dei migliori laboratori di ricerca di AI o giganti tecnologici, la maggior parte delle aziende non può assumere talenti di questo calibro. Quindi, per molte aziende, lavorare con Tribe è l’unico modo per accedere a questo tipo di talento di AI.

Un altro fattore è la flessibilità. Quando si assume un team full-time, è lento e si è bloccati a lavorare con un set di abilità molto specifico, spesso prima di sapere esattamente cosa si necessita. Lavoriamo con molte aziende che portano gli esperti di Tribe per aumentare il loro team interno per un progetto specifico, desiderano lavorare con talenti frazionati per accelerare la loro velocità mentre cercano di assumere, o hanno bisogno di aiuto per identificare i migliori casi d’uso per l’AI.

L’ultimo pezzo è la nostra esperienza. Camminiamo sul filo dell’apprendimento automatico. Utilizziamo un sistema di abbinamento proprietario basato su GPT-3 che ci consente di velocemente individuare il talento esatto per ogni coinvolgimento. Abbiamo costruito l’infrastruttura che ci consente di entrare e avere un impatto su un’azienda molto velocemente.

Come il lavoro basato su progetti cambierà il modo in cui le aziende costruiscono l’AI nei loro business?

Crediamo che il lavoro basato su progetti sia il futuro per l’AI/ML. Il lavoro basato su progetti cambierà drasticamente il modo in cui le aziende utilizzano l’AI perché il talento tecnico sarà più qualificato per esigenze iperspecifiche piuttosto che soddisfare requisiti generali per un ruolo più universale. Questo modello aiuterà a identificare lacune di talento precise per informare quali esperti di AI/ML sono necessari.

Questo è il modo in cui il talento di alto livello vuole lavorare, e è più benefico per le aziende. Fino ad ora, il talento di apprendimento automatico di alto livello è stato accessibile solo alle migliori aziende del mondo che ancora lottano con gli sforzi di assunzione lenti, difficili e costosi. Con questo nuovo modello completamente nuovo, le aziende di tutte le dimensioni possono accelerare l’adozione dell’AI e vedere i risultati più velocemente in un modo che non è stato possibile con le pratiche di assunzione tradizionali. ult e costoso. Con questo modello completamente nuovo, le aziende di tutte le dimensioni possono accelerare l’adozione dell’AI e vedere i risultati più velocemente in un modo che non è stato possibile con le pratiche di assunzione tradizionali.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più o stanno cercando di assumere talenti possono visitare Tribe AI.