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È Tempo che i Gestori di Denaro Adottino un Reale Intelligenza Artificiale e Smettano di Fare Solo Chiacchiere

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È Tempo che i Gestori di Denaro Adottino un Reale Intelligenza Artificiale e Smettano di Fare Solo Chiacchiere

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L’intelligenza artificiale sta arrivando negli investimenti istituzionali. Un sondaggio di JP Morgan mostra che il 61% dei trader considera l’intelligenza artificiale come la tecnologia più influente nel loro settore negli anni a venire – molto più di altre scelte, come il trading basato su blockchain o il calcolo quantistico.

Per molti, tuttavia, l’intelligenza artificiale è semplicemente un termine di moda – un termine utilizzato per descrivere tecnologie avanzate che tutti credono plasmeranno il futuro. La domanda per gli investitori – soprattutto quelli di grandi istituzioni che gestiscono miliardi di dollari in fondi pensione, obbligazioni societarie e altri grandi conti – è come utilizzeranno l’intelligenza artificiale, quali tecnologie basate sull’intelligenza artificiale applicheranno ai loro portafogli e se approfitteranno appieno di tutto ciò che l’intelligenza artificiale può offrire loro.

Più che Decisioni Istintive: È Tempo di Aggiungere Scienza all’‘Arte’ degli Investimenti

Il fatto è che molti gestori di denaro non utilizzano l’intelligenza artificiale in quel modo avanzato. Spesso si concentrano su un “guru” dell’intelligenza artificiale con un curriculum provato – uno che, ad esempio, sa come applicare tecniche di apprendimento automatico a un asset specifico per prevedere le mosse del mercato. Facendo affidamento sulle abilità di quell’individuo, gli investitori e i gestori possono mostrare risultati positivi – e per molti, quei risultati saranno sufficienti.

Ma limitare gli investimenti a un asset specifico potrebbe non essere l’idea migliore. I mercati salgono e scendono e se un asset è in una tendenza discendente, anche l’apprendimento automatico avanzato potrebbe perdere alcuni dei fattori che causano quelle perdite. Nel frattempo, altri asset potrebbero essere in ascesa; invece di vendere a breve un asset in perdita per realizzare un profitto, sarebbe più sensato trovare un asset in ascesa e investirvi.

Pertanto, una ragione per cui le case di investimento non dovrebbero fare affidamento su un “guru” o su applicazioni individuali dell’intelligenza artificiale per scopi specifici, ma utilizzare una piattaforma avanzata che esamini una vasta gamma di investimenti, tenendo conto di migliaia di condizioni, eventi e scenari che potrebbero influenzare i valori degli asset. Utilizzando una piattaforma del genere, i gestori hanno molte più possibilità di migliorare i loro risultati.

Come l’Intelligenza Artificiale Può Aiutare i Professionisti degli Investimenti a Trovare le Migliori Possibilità

Pertanto, se un gestore stava investendo in azioni blue chip – sulla base del consiglio di un esperto di intelligenza artificiale – potrebbe utilizzare una piattaforma di intelligenza artificiale che utilizza una vasta gamma di tecnologie per esaminare altre azioni che potrebbero comportare più rischi. Le tecnologie di intelligenza artificiale avanzate potrebbero fornire dati su quanto siano rischiosi quegli asset a più alto rischio. Il sistema di intelligenza artificiale analizzerebbe enormi quantità di dati – condizioni di mercato attuali, qualità delle aziende, politica governativa, sentiment dei consumatori, considerazioni geopolitiche e molto altro – e li confronterebbe con scenari di investimento passati che hanno portato a guadagni o perdite per azioni simili. Il sistema valuterebbe quindi il livello di rischio di quegli asset – consentendo ai gestori di approfittare di azioni che sono probabili aumentare di valore e aumentare significativamente, come spesso fanno gli asset a più alto rischio quando salgono di valore.

La stessa strategia può funzionare per qualsiasi tipo di asset – dalle materie prime alle obbligazioni ai portafogli immobiliari alle criptovalute. Analizzando grandi quantità di dati, i sistemi di intelligenza artificiale possono fornire ai gestori indicazioni per assicurarsi di scegliere i migliori asset per l’investimento tra una vasta gamma di possibilità. Ciò va ben oltre ciò che un individuo specializzato in una tecnica di intelligenza artificiale per un solo asset può fare.

Le Piattaforme Rendono Molto più Facile Utilizzare l’Intelligenza Artificiale per gli Investimenti

E utilizzando una piattaforma, i gestori possono evitare la spesa di creare un sistema di intelligenza artificiale in-house – o il fastidio di lavorare con consulenti esterni, che potrebbero non avere una visione completa degli obiettivi e degli obiettivi di un gestore. Con una piattaforma, i gestori possono esplorare le migliori possibilità per se stessi, scegliendo investimenti in base ai loro obiettivi e criteri – e mantenendo il controllo completo delle loro strategie di investimento.

Con enormi quantità di denaro da investire per conto di istituzioni o clienti – e una gamma apparentemente illimitata di asset da scegliere – i gestori hanno bisogno di un sistema che possa aiutarli a guidarli verso i profitti. Sempre più professionisti stanno realizzando che l’intelligenza artificiale può farlo per loro – ma la migliore strategia per gli investimenti basati sull’intelligenza artificiale è quella di “andare largo” e non limitare l’uso dell’intelligenza artificiale a un asset specifico o al consiglio di un esperto individuale. Aprendo i loro orizzonti per incorporare molte più possibilità di investimento, i gestori saranno in grado di ottenere risultati molto migliori e offrire servizi più completi ai loro clienti.

La dottoressa Anna Becker è l'amministratore delegato e co-fondatrice di EndoTech.io, dove guida i team di AI/ML. Gli algoritmi di apprendimento profondo di Anna hanno gestito quasi un miliardo di dollari di investimenti (AuM) e sono stati impiegati nella gestione di fondi istituzionali per oltre un decennio. Anna ha ricevuto un dottorato in AI presso il Technion Institute of Technology in Israele e ha fondato e venduto diverse società di AI nel settore FinTech, tra cui Strategy Runner.