Il rischio dell’AI è giustificato dal premio?

Quando rifletto sui contenuti fiction che ho incontrato riguardanti l’AI, stimerei che oltre il 90% siano distopici. Ironia della sorte, poiché i modelli linguistici di grandi dimensioni sono addestrati su contenuti provenienti da internet, non sono solo distorti verso aspetti problematici della società, ma anche verso se stessi. Il concetto di AI auto-odio è umoristico e mi ricorda Marvin della Guida galattica per autostoppisti. Tuttavia, è una delle molte realtà che dobbiamo considerare mentre l’AI viene integrata nella società.

Nel suo libro, Life 3.0: Being Human in the Age of AI, il professore del MIT Max Tegmark spiega la sua prospettiva su come mantenere l’AI benefica per la società. Scrive: “Se l’apprendimento automatico può aiutare a rivelare le relazioni tra geni, malattie e risposte ai trattamenti, potrebbe rivoluzionare la medicina personalizzata, rendere gli animali da fattoria più sani e consentire colture più resilienti. Inoltre, i robot hanno il potenziale per diventare chirurghi più precisi e affidabili degli esseri umani, anche senza utilizzare l’AI avanzata”.

Non c’è dubbio che l’AI avrà un impatto sugli individui, la società e i sistemi globali, ma c’è incertezza associata a questo impatto. L’AI sarà affidata con lavori delicati come la diagnosi sanitaria, la guida autonoma e la presa di decisioni finanziarie. Accettando il rischio di fiducia, ci aspettiamo ritorni sotto forma di automazione, produttività migliorata, flussi di lavoro più veloci e interfacce utente che non possiamo nemmeno prevedere oggi.

Un esempio di ciò può essere visto nel recente rapporto 2024 Generative AI in Professional Services dell’Istituto Thomson Reuters, basato su un sondaggio globale di 1.128 rispondenti qualificati come familiari con la tecnologia Generative AI. La ricerca dimostra un tema comune di ottimismo cauto quando si tratta di adottare Generative AI in ambienti professionali – in effetti, il 41% ha dichiarato di essere entusiasta perché si aspetta un aumento dell’efficienza e della produttività.

Ciò mostra una domanda salutare per l’automazione che può creare nuove efficienze per i professionisti, un beneficio che sono disposti a portare avanti.

Nessun luogo di lavoro o industria vuole essere lasciato indietro, quindi finché questa corsa per sfruttare l’AI nel business continua a guadagnare slancio, ci si può aspettare che i dipendenti e i professionisti continuino a essere esposti a queste nuove tecnologie in vari modi per rafforzare il loro futuro del lavoro.

D’altra parte, siamo anche iperconsapevoli del potenziale rischio che corriamo affidando l’AI. Tegmark ha anche scritto questo in Life 3.0: “In altre parole, il vero rischio con l’AGI (intelligenza artificiale generale) non è la malizia, ma la competenza. Un’AI superintelligente sarà estremamente brava a raggiungere i suoi obiettivi e se quegli obiettivi non sono allineati con i nostri, siamo in guai”.

Come qualsiasi nuova tecnologia, l’AI presenta un nuovo modo di fare le cose e il cambiamento è spesso una sfida quando non si sa cosa aspettarsi. Parte di questo rischio è altamente drammatizzato nella fiction che comunemente descrive l’AI come misantropica – a Silicon Valley, a volte si sentono riferimenti scherzosi a “Skynet” dalla serie di film Terminator in conversazioni informali riguardanti le paure sull’AI. Tuttavia, la realtà sul potenziale rischio dell’AI è molto meno emozionante di quanto presentato a Hollywood, poiché le prestazioni iniziali dell’AI potrebbero semplicemente essere inaccurate e difettose. Dopo tutto, l’AI è un software e condivide tutti gli stessi punti deboli del software tradizionale.

Come ricercatore, sono costantemente di fronte alla necessità di mitigare i pregiudizi negli algoritmi dell’AI, sia attraverso la cura dei dati, la trasparenza algoritmica o protocolli di test robusti. Il fatto che noi esseri umani siamo iperconsapevoli dei pericoli dell’AI (come dimostrato dal contenuto che creiamo) mi dà conforto che una grande attenzione viene rivolta verso un’AI etica e responsabile. Questa attenzione proviene da stakeholder di tutti i tipi: utenti, responsabili delle politiche e aziende stanno sempre più richiedendo trasparenza e responsabilità dai sistemi dell’AI.

È una visione comunemente accettata che la tecnologia nel settore privato si muova velocemente e che il governo si muova lentamente. È anche una realtà che, una volta che diventa possibile, il capitalismo porterà l’AI a sostituire milioni di lavoratori, costringendoli a imparare nuove competenze per rimanere nel mercato del lavoro.

Secondo un rapporto di ricerca del 2023 dell’Istituto Globale McKinsey su Generative AI e il futuro del lavoro in America, “Entro il 2030, le attività che rappresentano fino al 30% delle ore attualmente lavorate nell’economia degli Stati Uniti potrebbero essere automatizzate – una tendenza accelerata dalla Generative AI. Tuttavia, vediamo la Generative AI migliorare il modo in cui lavorano i professionisti STEM, creativi e commerciali e legali, piuttosto che eliminare un numero significativo di posti di lavoro tout court. Gli effetti più grandi dell’automazione colpiranno probabilmente altre categorie di lavoro. L’occupazione di supporto ufficio, il servizio clienti e l’occupazione nel settore alimentare potrebbero continuare a diminuire”.

È difficile per me immaginare un mondo in cui il governo non gioca un ruolo nell’aiutare questi lavoratori che saranno sostituiti. Pertanto, è importante che il settore pubblico inizi a preparare soluzioni ora. Esempi di soluzioni includono la riqualificazione dei lavoratori a rischio e la fornitura di un reddito di base universale. Spero anche che il settore privato giocherà un ruolo qui, creando nuovi posti di lavoro che potremmo non essere in grado di prevedere oggi.

Il reddito di base universale è sempre stato un concetto emozionante per me e mi ricorda la frase “non vivere per lavorare, lavora per vivere”. Molte persone lavorano per vivere. Chiamatemi ottimista, ma se questo lavoro è automatizzabile, credo che non sia solo un’utopia che l’umanità potrebbe entrare in un’era in cui il lavoro è opzionale. Questo è un concetto completamente estraneo a noi oggi, ma ciò non significa che sia impossibile. In effetti, dovremmo aspettarci nulla di meno che l’extraordinario da una tecnologia così straordinaria come l’AI.