Innovazione guidata dall’intuito strategico: il ruolo dell’AI nell’allineamento della R&S con le priorità aziendali

Non dovrebbe sorprendere che la maggior parte delle industrie stia affrontando una disruption a causa dell’aumento dell’implementazione dell’AI – che tu sia nel settore manifatturiero o sanitario, hai probabilmente sperimentato questo cambiamento. Un filo conduttore che attraversa ogni industria e organizzazione è la ricerca e lo sviluppo (R&S) che è diventato un catalizzatore per plasmare il futuro con l’AI in mente, piuttosto che ridefinire il presente.

Per rimanere competitivi, le organizzazioni devono allineare le priorità strategiche aziendali fondamentali in tutti gli aspetti del loro business, ma soprattutto in quelli toccati dalla tecnologia. Mentre le trasformazioni tecnologiche e software si muovono così velocemente, le organizzazioni che cercano di stare al passo devono andare oltre i miglioramenti incrementali della R&S e esplorare i progressi dell’AI a portata di mano.

Allineare la R&S con la strategia aziendale, in particolare attraverso l’AI, non è più un “bello avere” ma una necessità per la competitività futura. Allineando la ricerca con le priorità strategiche, le organizzazioni possono accelerare l’innovazione, rafforzare la resilienza e creare tecnologie trasformative che spingono la loro industria verso il futuro.

L’imperativo strategico per l’AI nella Ricerca e Sviluppo

Quando utilizzato in modo efficace, l’AI può essere un driver chiave dell’innovazione in tutti i settori.

Ad esempio, stiamo attualmente sperimentando l’impatto dei progressi dell’AI nei settori energetico, della mobilità e dell’automazione industriale. Mentre i cambiamenti sono stati in sviluppo per anni, i professionisti possono iniziare a notare spostamenti in:

• Energia e Sostenibilità: l’ottimizzazione guidata dall’AI viene utilizzata per ridurre il consumo di energia nei data center e negli edifici, migliorare la resilienza della rete e consentire un uso più efficiente delle risorse attraverso sistemi di cattura e utilizzo del carbonio. L’AI ha il potenziale di ridurre le emissioni di gas serra (GHG) globali del 5-10%.
• Mobilità: l’AI viene utilizzato per ridurre la congestione del traffico e migliorare il flusso di guida, aumentare la manutenzione e l’affidabilità della flotta, la pianificazione dell’infrastruttura basata sui dati e aumentare l’efficacia dei trasporti pubblici tramite la mobilità autonoma su richiesta.
• Automazione industriale: mentre l’industria sta sperimentando una carenza di manodopera, l’AI viene utilizzato per alimentare “fabbriche senza luci”, strategie di manutenzione predittiva e robot umanoidi.

L’AI sta abilitando una presa di decisioni più rapida, la modellazione predittiva e la scoperta, rendendo possibile sentire l’impatto di questi cambiamenti più velocemente che mai. Tuttavia, spostandosi troppo velocemente e senza uno scopo aziendale, le organizzazioni non sentiranno veramente l’impatto di questi strumenti e tecnologie trasformative dell’AI.

Prendiamo ad esempio l’idea di AI Fisica. L’AI sta evolvendo dalla confinamento nel mondo digitale, come ambienti cloud e computer, verso l’applicazione in domini in cui gli oggetti fisici sono controllati e potrebbero muoversi, ad esempio in macchinari, attrezzature e sistemi energetici.

In teoria, questo è un esempio emozionante della prossima ondata di progressi dell’AI, tuttavia, saltare sul trend senza intenzione e allineamento strategico e gli impatti non saranno veramente riconosciuti. In questo paradigma di AI Fisica, le caratteristiche dei componenti e dei sistemi con parametri fisici, come attrito, inerzia e calore, interagiscono in modi complessi. Non importa quanto dati l’AI memorizzi, se non obbedisce alle leggi della fisica, non può agire in modo affidabile in ambienti del mondo reale, ostacolando così la sua adozione.

Inoltre, mentre il ritmo dell’innovazione tecnologica si accelera, non è solo necessario che le organizzazioni comprendano le loro forze sottostanti e dove possono differenziarsi dai concorrenti, ma devono anche riconoscere quando ha senso collaborare con entità esterne come startup o altre imprese. Questo spostamento verso un modello di innovazione aperta è essenziale per attingere a idee, tecnologie e competenze esterne – accelerando il progresso, accorciando il tempo di mercato e costruendo ecosistemi robusti che guidano la competitività a lungo termine.

Allo stesso tempo, la R&S deve svolgere un ruolo centrale nella definizione delle strategie aziendali. Una forte collaborazione tra dipartimenti di ricerca e unità aziendali garantisce lo sviluppo di soluzioni che guidano un futuro più efficiente e interconnesso. Mentre la tecnologia continua a evolversi rapidamente, l’integrazione delle informazioni di R&S nella pianificazione strategica sarà fondamentale per rimanere agili, rilevanti e all’avanguardia.

Dai laboratori di ricerca alle unità aziendali

Attualmente, c’è un forte bisogno di colmare il divario tra la ricerca fondamentale e la strategia aziendale. Scalare l’innovazione dell’AI richiede una mentalità “tutta la squadra” per veramente vedere gli effetti del passaggio dalla prova del concetto all’adozione aziendale.

La domanda rimane: come si organizzano i team interni per affrontare la sfida di colmare questo divario?

Secondo una guida strategica di Gartner, ci sono molti modi in cui le organizzazioni possono costruire un allineamento strategico per la R&S, soprattutto per quanto riguarda la pianificazione tecnologica e la presa di decisioni.

1. Utilizzare un modello di roadmap tecnologica R&S “market-pull” per supportare gli obiettivi aziendali noti – sia attraverso miglioramenti dei prodotti o analisi di mercato e settore, le roadmap “market-pull” aiutano i team a comprendere come le esigenze future dei clienti e i progressi tecnologici possano impattare sull’azienda.
2. Utilizzare un modello di roadmap tecnologica R&S “technology-push” per opportunità di mercato – le roadmap “technology-push” consentono ai team di identificare potenziali opportunità di crescita dei prodotti e del mercato guidate da nuove tecnologie. Secondo Gartner, queste roadmap sfidano le organizzazioni a pensare oltre il breve termine e a pianificare per i prossimi cinque o dieci anni. Nell’attuale paesaggio tecnologico in rapida evoluzione, pianificare in anticipo è il modo migliore per rimanere competitivi.
3. Utilizzare un modello di roadmap tecnologica R&S ibrido per opportunità a breve e lungo termine –le roadmap ibride combinano i punti di forza dei modelli “market-pull” e “technology-push”. Quando si utilizza questo modello, i team e i leader della R&S creano piani che supportano innovazioni a lungo termine e sviluppi aziendali mentre rimangono radicati negli obiettivi aziendali attuali.

Nessun modello di business sarà uguale, e le organizzazioni devono decidere quali sforzi hanno priorità. Tuttavia, un elemento è fondamentale in relazione alla pianificazione per il futuro dei progressi dell’AI – le strategie di R&S devono allinearsi strettamente con le roadmap aziendali per creare un impatto significativo e duraturo.

Anticipare le esigenze sociali con l’AI

L’AI ha un ruolo unico da svolgere nell’affrontare le sfide macro come gli effetti del cambiamento climatico, i progressi tecnologici nel settore sanitario o l’urbanizzazione, e le scoperte scientifiche che aiutano a migliorare la vita quotidiana degli individui.

Quando le organizzazioni allineano le loro strategie aziendali con il futuro dei progressi dell’AI in primo piano, le aziende possono creare soluzioni per i problemi di domani, non solo per quelli di oggi. Non è solo buono per il business, ma anche per una società che sta sperimentando la crescita più rapida nella storia delle tecnologie grazie all’impatto dell’AI.

L’AI è il fondamento dell’innovazione strategica

Siamo attualmente a un punto di svolta con l’AI – le organizzazioni che coinvolgono seriamente i progressi tecnologici come parte dei loro piani quinquennali o decennali vedranno i maggiori benefici rispetto a quelle che reagiscono semplicemente al cambiamento costante. L’AI può avere impatti trasformativi sui piani e le strategie aziendali quando utilizzato non solo come strumento, ma come pilastro strategico in tutta l’organizzazione. Interconnettere la R&S con i piani aziendali consente alle aziende di allineare la ricerca dell’AI con le priorità aziendali per costruire la resilienza e la competitività aziendale, plasmando al contempo un futuro sostenibile e interconnesso per la società. piani e strategie quando utilizzato non solo come strumento, ma come pilastro strategico in organizzazioni attraverso i dipartimenti. Interconnettere la R&D con i piani aziendali consente alle aziende di allineare la ricerca dell’AI con le priorità aziendali per costruire la resilienza e la competitività aziendale, plasmando al contempo un futuro sostenibile e interconnesso per la società.