Come l’AI sta abilitando le aziende a muoversi verso un’era di self-service

Se sei un manager delle vendite, un analista o un CFO, avrai domande che richiederanno risposte dalla tua azienda.

Nelle aziende in rapida evoluzione, queste domande si presentano senza preavviso, spesso causate da riunioni del consiglio di amministrazione, cambiamenti nel comportamento dei clienti, revisioni regolari o cambiamenti nel mercato.

Forse si tratta di determinare se un fornitore è stato pagato o quale sia l’ultimo tasso di abbandono o cosa lo causa, o forse è qualcosa che richiede un’analisi ancora più approfondita – come la percentuale di entrate dell’azienda rappresentata dai primi 10% dei clienti. Queste non sono questioni di “big data science”, ma pratiche e spesso critiche per l’azienda, che richiedono comunque molta energia per essere affrontate.

Ciò che segue è spesso un processo lungo e laborioso che coinvolge la navigazione attraverso fogli di calcolo, dashboard e applicazioni per trovare l’intelligenza giusta e fornire una risposta che potrebbe richiedere ore o addirittura giorni. Questo processo è solitamente frammentato, complicato dai dati sparsi su diversi sistemi e strumenti, ciascuno di proprietà o gestito da team diversi.

Questi ritardi rallentano il progresso e comportano enormi costi non necessari per l’azienda, con alcune ricerche che suggeriscono che fino al 20%-30% delle entrate vengono perse ogni anno a causa di inefficienze. Oltre ai ritardi, essi erodono anche la fiducia e rallentano la presa di decisioni. Ciò scoraggia i dipendenti dal porre domande strategiche.

La prossima fase dell’AI sta abilitando i dipendenti ad accedere a molte fonti di dati e a generare informazioni senza dover fare affidamento su strati di team all’interno dell’azienda per il supporto. Piuttosto che agire come un gatekeeper, l’AI diventa un abilitatore e rimuove gli ostacoli.

Questo tipo di AI consente a tutti di concentrarsi sulle attività prioritarie e favorisce una maggiore autonomia per tutti – o, più semplicemente, abilita un approccio self-service alla raccolta di informazioni, alle risposte alle domande e alla generazione di informazioni.

Evolutzione dell’AI nelle Aziende

Il campo del “self-service AI” opera all’intersezione tra l’estrapolazione dei dati aziendali chiave e la raccolta di informazioni, con la possibilità per chiunque di farlo, in qualsiasi momento. Ciò rappresenta un passaggio da funzioni di intelligenza centralizzate a funzioni di intelligenza distribuite, dove l’informazione è incorporata nei flussi di lavoro. Oltre a evitare lunghi processi interni, i team sono abilitati a porre domande incisive e ad acquisire conoscenze. Il self-service AI è più di un semplice “DIY business”, è un modo per aumentare le capacità dei nostri team di lavoro per pensare in modo strategico e stabilire collegamenti più profondi tra i punti di dati.

Questo tipo di AI non conosce solo dove si trovano i dati nell’archivio dell’azienda, ma comprende anche il loro contesto, il loro significato e può anche suggerire come utilizzarli. Può interpretare le relazioni tra metriche e segnalare anomalie, nonché evidenziare tendenze che altrimenti potrebbero passare inosservate. È così che le aziende diventano più agili, più efficienti e offrono più valore ai loro clienti.

Duello con le Dashboard e i Dati

Il mondo del lavoro richiede un aggiornamento quando si tratta di alfabetizzazione dei dati. Nonostante decenni di investimenti in piattaforme di analisi, i lavoratori si sentono ancora disconnessi dai dati che governano le loro prestazioni.

Il 97% dei leader aziendali afferma che i dati sono critici per il successo, eppure solo il 26% afferma che i propri team sono ‘alfabetizzati ai dati‘. Il risultato è che le opportunità vengono sprecate e le risorse vengono sprecate. Le informazioni rimangono bloccate dietro barriere tecniche o team specializzati in molti casi, il che significa che vengono sottoutilizzate.

McKinsey indica che i lavoratori trascorrono circa 1,8 ore al giorno, equivalenti a quasi un quinto della settimana lavorativa, alla ricerca di informazioni.

Cosa succederebbe se questo potesse essere ridotto a pochi minuti?

La nuova tecnologia progettata con l’AI può aiutare le aziende a muoversi lontano dalle dashboard tradizionali, statiche e unidimensionali, che dipendono da team di ingegneri di dati e scienziati di dati per la manutenzione e lo sviluppo.

Le aziende stanno passando a dashboard dinamiche – oltre ad avere accesso a tutti i dati e alle informazioni in tempo reale disponibili, possono anche interagire con l’utente per aiutarlo a interrogare i dati e le informazioni. Offrono sia la presa di decisioni autonoma che strategica in un istante, il che significa una migliore gestione, una maggiore supervisione aziendale e un rapporto più profondo con i dati disponibili.

Self-service AI nella Pratica

Non tutto l’AI è uguale.

Democratizzare l’AI e i dati è un’ambizione audace e ammirevole, ma come molti hanno capito dall’interazione con ChatGPT o altri strumenti di AI conversazionale, le risposte possono variare a seconda di come vengono poste le domande e a seconda dei dati a cui la piattaforma ha accesso. Allo stesso modo, quando sono in gioco materiali privati e confidenziali o quando l’accuratezza assoluta è critica, risultati indesiderati come le “allucinazioni dell’AI” possono minare la fiducia molto rapidamente.

Per offrire più autonomia e controllo nelle aziende, la piattaforma AI dovrebbe capire quali dati può condividere con ciascuna persona. Una volta incorporati questi elementi, qualsiasi dipendente può porre una domanda e aspettarsi di ricevere una risposta istantanea, precisa e personalizzata, che può poi essere raffinata in base al feedback umano.

I dipendenti di qualsiasi livello potrebbero utilizzare il self-service AI per rispondere a domande che altrimenti sarebbero state indirizzate ad altri dipartimenti. Ciò riduce gli intasamenti, garantisce risposte immediate e consente ai team specializzati di concentrarsi su problemi o soluzioni di maggior valore.

I dettagli sulle prestazioni aziendali o le previsioni, l’organizzazione degli orari per i diversi team, quali segmenti di clienti stanno trainando il maggior fatturato e altro ancora, potrebbero essere risolti in modo metodico e immediato.

Un capo delle vendite, invece di rivolgersi a ciascun manager delle vendite regionali, potrebbe calcolare i numeri per trimestre e incrociarli con gli obiettivi – potrebbe accertare il tempo medio di un ciclo di vendita per tipo di cliente e distribuire le risorse di conseguenza, o capire se gli obiettivi di fatturato sono raggiungibili in base al pipe attuale del marketing. Ciò significa che i leader possono prendere decisioni informate in tempo reale, invece di decisioni reattive dopo il fatto.

I clienti più redditizi potrebbero essere rapidamente elencati e progettata una strategia per la loro fidelizzazione o incentivazione come risultato. Finché le informazioni sono contestualizzate per l’AI, tutto ciò è possibile e viene fornito a una velocità impressionante.

Le Opportunità che la Tecnologia guidata dall’AI offre

L’utilizzo dell’AI in questo modo accelera la presa di decisioni, beneficia non solo il fatturato ma influenza anche il modo in cui un’azienda fa business.

Una piattaforma di self-service AI agisce come la spina dorsale di un’azienda; la sostiene, la mantiene in movimento e assicura che tutti gli organi che compongono il corpo aziendale siano supportati.

Con informazioni più rapide e più efficaci, le aziende diventeranno più produttive. La previsione e la pianificazione futura saranno più accurate e sosteranno una crescita sostenibile. Gli ostacoli e le sfide saranno prevenuti o gestiti in modo efficiente.

Come spesso si dice, i dati sono il nuovo petrolio – e aprendo i pozzi a tutti, ci sono opportunità di ricchezza per le aziende e un livello di empowerment per i dipendenti che le aziende non hanno ancora incontrato.