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Istruzioni per l’uso:

Migliora il monitoraggio dei progetti Jira con Jira Tableau Connector

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Il monitoraggio efficace del progetto è fondamentale per il successo di qualsiasi progetto. I manager devono essere in grado di monitorare l'avanzamento delle attività, identificare i problemi e apportare correzioni tempestive. Tuttavia, quando si ha a che fare con progetti molto complessi o si necessita di analisi dei dati avanzate, è necessario generare report approfonditi che forniscano informazioni più approfondite sulle prestazioni del progetto. Con Jira, i team di progetto possono sfruttare molte funzionalità per monitorare e gestire i progetti. 

Questo articolo discuterà del miglioramento del monitoraggio del progetto creando report Jira utilizzando Tableau Jira Connector. Esploreremo le funzionalità e i vantaggi dell'integrazione tra Jira e Tableau e come può essere utilizzata per creare report approfonditi per tenere traccia delle prestazioni del progetto.

Integra perfettamente Jira come origine dati con Jira Tableau Connector

Jira è un software basato su cloud con funzionalità di tracciamento dei problemi e gestione dei progetti. Questo prezioso strumento può essere utilizzato nello sviluppo agile per aiutare i team a pianificare, gestire e rendicontare il proprio lavoro. Se utilizzato come fonte dati per il reporting agile, Jira può aumentare significativamente la visibilità e la trasparenza dell'intero processo di sviluppo. Essendo una fonte dati centralizzata, Jira acquisisce diversi indicatori chiave di prestazione, come aggiornamenti sullo stato del progetto, dettagli sul tracciamento dei problemi, metriche di monitoraggio del tempo e altro ancora. Ciò consente di disporre di una vasta gamma di dati in tempo reale che possono essere analizzati per ottenere informazioni approfondite sullo stato di avanzamento del progetto, sui colli di bottiglia, sulle prestazioni del team e sull'efficienza complessiva.

L'integrazione di Jira con i principali strumenti di visualizzazione dati come Tableau porta questa capacità analitica a un livello superiore. Le potenti funzionalità di visualizzazione di Tableau possono trasformare i dati grezzi di Jira in diagrammi e diagrammi approfonditi e facili da comprendere. Ciò consente ai team di individuare modelli, monitorare i progressi e prendere decisioni basate sui dati con maggiore accuratezza e rapidità. In sostanza, la combinazione di Jira e Tableau fornisce un framework solido per la gestione dei progetti basata sui dati, contribuendo a massimizzare la produttività, semplificare i flussi di lavoro e, in definitiva, fornire risultati di alta qualità.

. Connettore Tableau Jira è progettato per semplificare l'integrazione di Jira e Tableau in modo da poter esportare facilmente i dati del progetto da Jira a Tableau per una visualizzazione avanzata. Con questo plug-in, puoi connettere Tableau a Jira in pochi clic senza codifica complessa e iniziare a creare report Jira personalizzati e dashboard interattivi. 

Il connettore consente inoltre di pianificare gli aggiornamenti dei dati che aggiornano automaticamente i dati Jira in Tableau. Aiuta a mantenere la dashboard di Jira Tableau fresca e aggiornata in ogni momento.

Ecco una panoramica generale dei passaggi necessari per l'integrazione di Tableau Jira:

1. Installare il file Connettore Tableau per Jira dall'Atlassian Marketplace.

2. Generare un file Token di accesso all'interno dell'app Tableau Connector per Jira.

3. Crea e configura il tuo Fonte di dati all'interno di Tableau Connector per Jira. Ciò include l'impostazione di filtri di dati, la selezione di campi Jira specifici per l'esportazione in Tableau e la definizione delle impostazioni di condivisione per l'origine dati con utenti o gruppi Jira specifici, se necessario.

4. Importa i dati Jira in Tableau incollando l'URL della fonte dati copiato in "OData" di Tableau. Utilizza il token di accesso come password per l'autenticazione.

5. Una volta completata l'autenticazione e l'importazione dei dati, puoi creare visualizzazioni interattive, grafici e dashboard utilizzando i tuoi dati Jira in Tableau.

Per una guida completa e dettagliata su come utilizzare Tableau Connector per Jira, puoi fare riferimento al seguente video didattico:

Definisci l'obiettivo dell'origine dati per aggiungere dati Jira pertinenti

Quando crei un'origine dati utilizzando Tableau Connector per Jira, è fondamentale definire l'obiettivo e selezionare i dati Jira pertinenti che si allineano alle tue esigenze di reportistica. Garantisce che i dati nei report agili forniscano le informazioni necessarie per l'analisi e il processo decisionale.

Valuta la possibilità di includere dati come issue, sprint, progetti e altro ancora, a seconda delle tue esigenze specifiche. Inoltre, utilizza i dati del componente aggiuntivo (Tempo Timesheets, Cost Tracker, Xray, Time in Status, ecc.) per incorporare dati da fonti aggiuntive. Ad esempio, includi i dati degli sprint nella tua fonte dati per monitorarne e analizzarne l'avanzamento. Definendo l'obiettivo della fonte dati e selezionando i dati appropriati, puoi creare report significativi e approfonditi che favoriscono processi di gestione agile e decisionali efficaci.

Personalizza i report Jira utilizzando le funzionalità avanzate di Tableau Connector per Jira

Jira offre diversi report predefiniti per fornire un'esperienza pronta all'uso, consentendo agli utenti di accedere rapidamente alle metriche critiche. Tuttavia, molti utenti ritengono che i report Jira disponibili siano limitati, soprattutto se necessitano di maggiore flessibilità per lavorare con più origini dati, condividere report con utenti non Jira o necessitano di maggiore personalizzazione e analisi avanzata dei dati. I report Jira predefiniti potrebbero non offrire le misurazioni specifiche, le rappresentazioni visive o il livello di dettaglio necessario per ottenere informazioni pratiche e utili.

Per affrontare queste sfide, un'alternativa valida è creare report personalizzati in Tableau. Sfruttando Tableau Connector per Jira di Alpha Serve, gli utenti possono superare i limiti dei report predefiniti di Jira, usufruendo di funzionalità avanzate per un'esperienza di analisi dei dati più completa e personalizzata. Con l'integrazione di Tableau Jira, è possibile applicare filtri avanzati durante l'esportazione dei dati per manipolarli e sfruttare appieno il potenziale dei dati di Jira, nonché creare un'ampia varietà di fonti dati che consentiranno di combinare e unificare i dati provenienti da sistemi diversi, come CRM, SAP e ITSM, in un'unica vista unificata, consentendo di condurre ricerche approfondite e di estrarre informazioni critiche a portata di mano.  

Applica filtri basati sui requisiti dei report Jira in Tableau Connector per Jira

Tableau Connector per Jira offre potenti opzioni di filtro per personalizzare i dati in base alle esigenze di reporting. Gli utenti possono scegliere di utilizzare l'opzione Filtro di base, che consente di filtrare per Progetti, Tipi di Problema, Stato e Data di creazione o aggiornamento. È possibile selezionare uno o più progetti, tipi di problema o stati e specificare intervalli di date, garantendo flessibilità nella segmentazione dei dati. In alternativa, per requisiti più complessi o specifici, gli utenti possono utilizzare Jira Query Language (JQL) per creare filtri personalizzati.

Ad esempio, un team leader che monitora l'avanzamento di un progetto potrebbe applicare il Filtro Base per concentrarsi su un progetto specifico, filtrando per "Stato del Problema" per tenere traccia dei problemi "Aperti" e "Chiusi". Potrebbe anche impostare un intervallo di "Data di creazione" per visualizzare i problemi emersi nell'ultimo sprint. Questo tipo di report mirato consente una visione dettagliata dello stato del progetto, aiutando a identificare i colli di bottiglia e a migliorare la produttività del team.

Allo stesso modo, utilizzando JQL, un project manager potrebbe creare un filtro per monitorare i problemi ad alta priorità in più progetti. Personalizzando la query in modo da visualizzare solo i "Tipi di problema" impostati su "Bloccante" e "Critico" nei progetti selezionati, è possibile monitorare e gestire efficacemente le attività ad alto impatto. Questi report personalizzati forniscono informazioni dettagliate, consentendo agli utenti di identificare potenziali rischi e adottare misure proattive.

Crea dashboard informativi di Jira Tableau per report e analisi efficaci

Tableau è uno strumento flessibile che ti consente di visualizzare i tuoi dati in modo creativo in base alle tue esigenze analitiche uniche. La generazione di dashboard informativi di Jira Tableau è essenziale per report e analisi di successo, consentendo l'estrazione di fatti preziosi dai dati Jira. Per produrre dashboard Jira Tableau di grande impatto, è fondamentale valutare gli obiettivi di reporting e analisi ben ponderati. 

Il primo passo è stabilire definizioni chiare per le metriche e i KPI essenziali che intendi mostrare nella tua dashboard. Potrebbe includere metriche come la velocità dello sprint, il tempo di risoluzione dei problemi o la produttività del team. Una volta comprese chiaramente le metriche, seleziona i tipi di visualizzazione appropriati che rappresentano al meglio i dati e comunicano efficacemente le informazioni desiderate. Tableau offre varie opzioni di visualizzazione, inclusi grafici a barre, grafici a linee, grafici a dispersione e mappe termiche.

Oltre a selezionare i tipi di visualizzazione adatti, è utile incorporare funzionalità interattive nei dashboard. Tableau fornisce elementi interattivi come filtri, drill-down e suggerimenti che consentono agli utenti di esplorare i dati in modo più dinamico e autoguidato. Il colore e la formattazione sono fondamentali per enfatizzare i dettagli importanti e promuovere un design del dashboard semplice e di facile lettura per un'analisi dei dati accurata e visivamente ricca.

Scegli i tipi di visualizzazione in Tableau per tenere traccia delle metriche Jira

In quanto piattaforma di analisi visiva, Tableau consente di creare un'ampia gamma di visualizzazioni, tra cui grafici a linee, grafici a torta e altro ancora, per comprendere meglio i dati. Quando si lavora in Tableau, è consigliabile scegliere il tipo di visualizzazione che meglio rappresenta i dati con cui si sta lavorando e le informazioni che si desidera ricavare. Ad esempio, è possibile utilizzare diagrammi di flusso cumulativi per visualizzare l'efficienza complessiva di un flusso di lavoro o grafici burn-down per monitorare l'avanzamento di uno sprint. Alcuni dei tipi di visualizzazione più comuni utilizzati per monitorare le metriche di Jira in Tableau includono: 

  1. Grafici a barre: utilizza i grafici a barre per visualizzare le metriche di Jira Agile come l'avanzamento dello sprint e la velocità dello sprint. Può anche analizzare la distribuzione dei problemi in base allo stato o al tipo. È possibile utilizzare grafici a barre raggruppati o in pila per confrontare visivamente i punti dati. 
  2. Il diagramma di flusso cumulativo: in Tableau, puoi utilizzare il diagramma di flusso cumulativo per tenere traccia del flusso degli elementi di lavoro all'interno dello sprint backlog in un periodo specifico. Semplifica l'identificazione dei colli di bottiglia nel flusso di lavoro, la misurazione dei tempi di ciclo e la visualizzazione dell'intero flusso di lavoro durante uno sprint. Questo tipo di grafico mostra anche il numero cumulativo di elementi all'interno di ogni fase dello sprint. 
  3. Grafici a torta: i grafici a torta forniscono una panoramica rapida e intuitiva dello stato del progetto o dello sprint assegnando colori diversi a ciascuno stato. Consentono agli stakeholder di valutare rapidamente lo stato attuale del progetto e di identificare eventuali aree che richiedono attenzione o miglioramenti. I grafici a torta possono anche visualizzare le metriche di Jira, in particolare per la visualizzazione dello stato dei problemi.

Automatizza l'aggiornamento dei dati in Tableau per l'attuale Jira Analytics

Tableau offre la possibilità di automatizzare il processo di aggiornamento dei dati, garantendo che i report e le analisi di Jira siano costantemente basati sulle informazioni più recenti disponibili. Le funzionalità di Tableau possono essere utilizzate per automatizzare gli avvisi basati sui dati, attivare aggiornamenti dei dati in base a eventi specifici e automatizzare la distribuzione dei report agli stakeholder. L'automazione dell'aggiornamento dei dati è una soluzione che consente di risparmiare tempo ed elimina la necessità di aggiornare e distribuire manualmente i report.

La funzionalità di pianificazione degli aggiornamenti dei dati di Tableau è un aspetto cruciale del suo funzionamento. Lo strumento fornisce informazioni in tempo reale che consentono a te e ai tuoi stakeholder di prendere decisioni consapevoli. È possibile creare una pianificazione degli aggiornamenti corrispondente alla frequenza di reporting del proprio team, ad esempio giornaliera, settimanale o mensile. L'implementazione di aggiornamenti automatici consentirà di aggiornare i report a intervalli predeterminati, garantendo che i dati presentati nei report siano sempre aggiornati e riflettano le informazioni più recenti disponibili in Jira.

Gli aggiornamenti automatici dei dati offrono praticità, ma è fondamentale considerare la possibilità che si verifichino problemi di qualità dei dati. Mantenere una pratica costante di monitoraggio della qualità dei dati è fondamentale per verificarne la precisione e l'affidabilità. Monitorare proattivamente la qualità dei dati garantisce che le analisi siano affidabili e basate su informazioni aggiornate e precise. Consente agli utenti di prendere decisioni informate e ottenere risultati migliori. Per garantire l'integrità dei report Jira, esaminate eventuali problemi non appena vengono rilevati e adottate le misure appropriate.

Ottimizza i report di Tableau Jira senza alcun impatto sulle prestazioni per un monitoraggio del progetto senza intoppi

Quando si ha a che fare con set di dati di grandi dimensioni nei report di Tableau per Jira, l'ottimizzazione delle prestazioni è essenziale per garantire un monitoraggio regolare del progetto. Per garantire un monitoraggio efficiente del progetto senza compromettere le prestazioni, prendi in considerazione le seguenti strategie quando lavori con set di dati di grandi dimensioni nei report di Tableau per Jira:

  1. Riduci i dati non necessari: filtra le informazioni irrilevanti e includi solo i dati Jira essenziali pertinenti alle tue esigenze di reportistica. È possibile migliorare le prestazioni complessive dei rapporti riducendo al minimo la quantità di dati elaborati.
  2. Sfrutta le estrazioni di dati: crea estrazioni dei tuoi dati Jira, che sono sottoinsiemi ottimizzati del set di dati originale. Le estrazioni di dati possono velocizzare notevolmente i tempi di caricamento dei report e migliorare l'esperienza dell'utente.
  3. Utilizza Tableau Connector per Jira: questo connettore consolida le tue origini dati Jira in un'unica posizione, semplificando il recupero dei dati ed eliminando la necessità di più connessioni. Il sistema di filtraggio unificato fornito dal connettore consente di perfezionare i dati in modo efficiente e di includere solo le informazioni necessarie nei report.

Implementando queste tecniche di ottimizzazione e sfruttando Tableau Connector per Jira, puoi creare report di Tableau Jira che si caricano rapidamente, forniscono un'esperienza utente fluida e monitorano efficacemente l'avanzamento del progetto.

Conclusione

Jira Tableau Connector di Alpha Serve è una soluzione che mira a semplificare l'integrazione tra Jira e Tableau. Consente alle organizzazioni di connettere Tableau a Jira, tenere traccia delle prestazioni del progetto e acquisire informazioni preziose attraverso la visualizzazione avanzata dei dati. Il connettore offre ai team la possibilità di generare report Jira personalizzati che consentono loro di monitorare i progressi in tempo reale, identificare potenziali problemi e intraprendere tempestivamente azioni correttive. Jira Tableau Connector è uno strumento utile per le organizzazioni che desiderano ottimizzare il monitoraggio dei progetti Jira e l'analisi delle prestazioni. Offre un'interfaccia user-friendly e funzioni di reporting complete che lo rendono facile da usare.

Daniel è un grande sostenitore di come l'intelligenza artificiale alla fine interromperà tutto. Respira tecnologia e vive per provare nuovi gadget.